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¿Qué es ComfyUI? Guía para principiantes sobre nodos, flujos de trabajo y el primer gráfico

Tema: ComfyUI
Por Lookout
Publicado el 2025-12-17
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Resumen

ComfyUI es un programa gratuito que ejecuta modelos de imagen y video como un gráfico: cajas (nodos) que hacen un trabajo cada una, conectadas por cables que llevan el modelo, el prompt, la imagen latente y los píxeles finales. Mientras
Automatic1111
te da un formulario con campos fijos, ComfyUI te deja conectar las mismas piezas como el modelo más nuevo lo necesite, por eso
Flux
,
Wan
,
Qwen Image
,
LTX-2
y la mayoría de lanzamientos 2025-2026 corrieron primero y a menudo solo en ComfyUI.
El flujo de trabajo por defecto tiene siete nodos y eso es todo lo que un principiante necesita entender: Load
Checkpoint
(el modelo, su codificador de texto y VAE), dos nodos CLIP Text Encode (prompt positivo y negativo), Empty Latent Image (el tamaño), KSampler (semilla, pasos,
CFG
, sampler, scheduler), VAE Decode (de latente a píxeles) y Save Image. Cualquier otro flujo que descargues es esta cadena con nodos extra insertados: un Load
LoRA
entre el checkpoint y el sampler, un
ControlNet
antes del sampler, un
upscaler
después del decode.
ComfyUI también es donde se comparten flujos de trabajo: un PNG guardado por ComfyUI contiene todo su gráfico, y arrastrarlo al lienzo lo reconstruye. La guía de nodos de ComfyUI en este sitio documenta cada nodo común y los errores que lanza. Si solo quieres una caja de prompt, Fooocus o una app web como
BitVector
es un inicio más suave, y
PirateDiffusion
corre muchos de los mismos flujos ComfyUI en sus servidores con un solo comando.

Referencia

Nombre
Tipo
Qué es
node
Saca MODEL, CLIP y VAE de un solo archivo. Para Flux,
Qwen
, Wan y
Z-Image
usas Load Diffusion Model + DualCLIPLoader/CLIPLoader + Load VAE en su lugar.
CLIP Text Encode
node
Convierte un prompt en condicionamiento. Uno para el positivo, otro para el negativo. Aquí funciona la sintaxis de peso (palabra:1.2).
Empty Latent Image
node
Ancho, alto, tamaño de lote. Múltiplos de 8 (SD) o 16 (Flux, Wan).
KSampler
node
semilla, control_after_generate (fijo/aleatorio), pasos, cfg, sampler_name, scheduler, denoise. El corazón del gráfico.
VAE Decode
node
De latente a imagen. Usa VAE Decode (Tiled) cuando tamaños grandes se quedan sin memoria.
Save Image / Preview Image
node
Save guarda en ComfyUI/output con el flujo embebido; Preview solo muestra.
Load
LoRA
node
Entre checkpoint y sampler; strength_model y strength_clip. LoraLoaderModelOnly para gráficos estilo Flux.
ComfyUI Manager
extension
Instala nodos personalizados faltantes de un flujo ("Install Missing Custom Nodes") y actualiza todo.
AD
¿Solo quieres una caja de prompt?
Si el gráfico es más de lo que necesitas hoy, BitVector Prism corre los mismos modelos SDXL, Flux y Qwen desde una app web simple sin nada que instalar. Vuelve a ComfyUI cuando quieras hacer conexiones.

Paso a paso

  1. Instala: ComfyUI Desktop (Windows, Mac) es un instalador de un clic; el zip portable (Windows, NVIDIA) se descomprime en cualquier lugar; Linux y Mac pueden correr desde el código con Python 3.12. Nuestra página de app ComfyUI lista los enlaces.
  2. Pon un checkpoint en ComfyUI/models/checkpoints (un fine-tune
    SDXL
    de este sitio es un buen primero), LoRAs en models/loras, VAEs en models/vae.
  3. Arranca ComfyUI, abre la pestaña del navegador que imprime y carga el flujo por defecto (menú Workflow > Browse Templates > Image generation).
  4. Haz clic en el nombre del checkpoint en Load Checkpoint y elige tu archivo. Escribe un prompt en el CLIP Text Encode superior y uno negativo corto en el inferior.
  5. Pon Empty Latent Image a 1024x1024 para SDXL. En KSampler pon pasos 28, cfg 6, dpmpp_2m, karras, control de semilla "randomize".
  6. Presiona Queue (o Ctrl+Enter). La imagen aparece en Save Image y se guarda en la carpeta output con el flujo dentro.
  7. Inserta un Load LoRA: doble clic en el lienzo, escribe "Load LoRA", suéltalo y reconecta MODEL y CLIP del checkpoint a través de él hacia el sampler y los codificadores de texto.
  8. Instala ComfyUI Manager desde su página de GitHub, reinicia y usa "Install Missing Custom Nodes" cada vez que un flujo descargado muestre nodos rojos.

Ejemplos

La cadena por defecto de siete nodos

Load Checkpoint -> CLIP Text Encode (positive) + CLIP Text Encode (negative) -> KSampler <- Empty Latent Image
KSampler -> VAE Decode (VAE from Load Checkpoint) -> Save Image

Añadiendo un LoRA

Load Checkpoint -> Load LoRA (strength_model 0.8, strength_clip 0.8) -> MODEL to KSampler, CLIP to both CLIP Text Encode nodes

Gráfico de desarrollo Flux

Load Diffusion Model (flux1-dev-fp8) + DualCLIPLoader (clip_l, t5xxl_fp8) + Load VAE (ae) -> FluxGuidance (3.5) -> KSampler (euler, simple, 24 steps, cfg 1) -> VAE Decode

Consejos

  • Arrastra cualquier PNG hecho por ComfyUI al lienzo para cargar su flujo; los ejemplos en las páginas de modelos de este sitio suelen venir de esos archivos.
  • Ctrl+Shift+V pega nodos con sus conexiones; Ctrl+B salta un nodo (útil para activar o desactivar un LoRA); Ctrl+M lo silencia.
  • Nodos rojos significan nodo personalizado faltante; un borde rojo en un widget significa archivo faltante (el nombre del modelo no coincide con nada en la carpeta).
  • Mantén la carpeta de modelos compartida con
    Forge
    o A1111 usando extra_model_paths.yaml en vez de copiar gigas.
  • Usa el nodo Preview Image mientras iteras y Save Image solo para las imágenes que quieres guardar, o la carpeta output se llena de cientos de archivos.
  • La guía de nodos en este sitio explica cada nodo nombrado aquí con sus errores comunes; la guía de solución de problemas de ComfyUI cubre instalación y problemas con CUDA.

Solución de problemas

Nodos en rojo después de cargar un flujo

Por qué ocurre
Los nodos personalizados que usa el flujo no están instalados.

Cómo arreglarlo
Manager > Install Missing Custom Nodes, reinicia ComfyUI.

"Value not in list" en un widget de modelo

Por qué ocurre
El flujo nombra un archivo que no tienes o está en otra carpeta.

Cómo arreglarlo
Haz clic en el widget y elige tu propio archivo; descarga el modelo nombrado desde su página en este sitio.

No pasa nada al presionar Queue

Por qué ocurre
Una entrada requerida no está conectada o el navegador perdió el websocket.

Cómo arreglarlo
Busca un nodo resaltado con entrada faltante; revisa la ventana del terminal para la línea de error.

Sin memoria

Por qué ocurre
Modelo demasiado grande para la tarjeta o varios modelos cargados a la vez.

Cómo arreglarlo
Usa versiones fp8 o GGUF, VAE Decode (Tiled), lote más pequeño; mira la guía de
VRAM
.

Las imágenes se ven lavadas

Por qué ocurre
Falta VAE en un gráfico con carga dividida, o problema con VAE fp16 en SDXL.

Cómo arreglarlo
Carga el VAE de la familia con Load VAE y conéctalo a VAE Decode.

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PirateDiffusion
Flujos ComfyUI sin instalar
PirateDiffusion corre flujos ComfyUI en sus GPUs: /workflow /run:name más tu prompt en Telegram, con modelos, LoRAs y nodos personalizados ya listos. Corridas ilimitadas a precio fijo.

Preguntas

¿Es ComfyUI más difícil que Automatic1111?

La primera hora, sí. Después es más fácil entender qué está pasando, y es la única herramienta que corre todo lo nuevo desde el primer día.

¿Funciona ComfyUI en Mac?

Sí, en
Apple Silicon
con PyTorch MPS; más lento que NVIDIA, y algunos nodos necesitan fp32. La guía para Mac en este sitio lo explica.

¿Puedo usar ComfyUI sin GPU?

Funciona en CPU para trabajos pequeños
SD 1.5
, minutos por imagen. La respuesta práctica es la nube: PirateDiffusion corre flujos ComfyUI en servidores con comandos /workflow.

¿Dónde encuentro flujos de trabajo?

Las páginas de modelos en este sitio enlazan a los archivos de flujo de los autores; el navegador de plantillas de ComfyUI tiene uno por familia; cualquier PNG de ComfyUI lleva su flujo.

¿Cuál es la diferencia entre ComfyUI Desktop y portable?

Desktop es un instalador con actualizaciones automáticas y Python incluido; portable es un zip con el mismo programa que actualizas por script. Desktop para la mayoría.

Enlaces y fuentes

Modelos de esta guía

Escrito por
Lookout

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