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Stable Diffusion XL 1.0: Prompts, Einstellungen und was es immer noch am besten kann

Thema: Modelle
Von Captain
Veröffentlicht am 2026-10-01
Wie du das offizielle SDXL 1.0 Basismodell optimal nutzt: native Auflösungen, CFG- und Sampler-Einstellungen, der Refiner, negative Prompts und Ideen für Stile, in denen SDXL immer noch glänzt.

Überblick

Stable Diffusion XL
1.0 ist Stability AIs Flaggschiff-Latent-Diffusionsmodell von 2023. Es nutzt zwei Text-Encoder (OpenCLIP ViT-G und CLIP ViT-L), generiert nativ mit 1024x1024 und wird mit einem optionalen Refiner geliefert, der die letzten Denoising-Schritte verfeinert. Es ist die Basis für das größte Fine-Tune-Ökosystem im Katalog:
Pony
, Illustrious, NoobAI und tausende realistische Checkpoints stammen davon ab.
Das Basismodell selbst hat eine weiche, malerische Tendenz und ein breites Wissen über Kunststile. Es ist weniger wörtlich als
Flux
, was es gut für lockere, atmosphärische Bilder und schnelle Stil-Experimente macht.

Referenz

Name
Typ
Bedeutung
Prompt
text
Komma-getrennte Phrasen oder kurze Sätze. Qualitätswörter (hochdetailliert, scharfer Fokus) helfen beim Basismodell immer noch.
Negative prompt
text
verschwommen, niedrigauflösend, Wasserzeichen, Text, deformierte Hände. Halte es kurz.
CFG
5-8
7 ist der klassische Wert. Niedriger für malerische Looks, höher für wörtliche Prompts.
Steps
25-40
30 mit DPM++ 2M Karras ist ein verlässlicher Standard.
Resolution
1 MP
1024x1024, 1152x896, 896x1152, 1216x832, 832x1216, 1344x768, 768x1344.
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Schritt für Schritt

  1. Starte mit 1024x1024,
    CFG
    7, 30 Steps, DPM++ 2M Karras.
  2. Setze das Motiv zuerst, dann Stil, dann Licht und Kompositionswörter.
  3. Füge einen kurzen negativen Prompt hinzu und halte ihn stabil, während du den positiven iterierst.
  4. Wenn ein Gesicht oder Hände komisch aussehen, mach einen zweiten img2img-Durchlauf mit 0.3-0.4 Denoise oder nutze den Refiner für die letzten 20 Prozent der Schritte.
  5. Wechsle zu einem nicht-quadratischen Format (1216x832 für Landschaften), sobald das Motiv passt.

Beispiele

Malerische Landschaft

a vast misty fjord at dawn, tiny red fishing boat, oil painting, impasto brushwork, soft pink and slate palette, wide composition
Negative: blurry, lowres, watermark, text

Concept Art

concept art of a nomad caravan crossing a salt flat, giant tortoise carrying a wooden house, dramatic clouds, matte painting style, cinematic lighting, highly detailed

Kreative Idee: Papier-Diorama

a layered paper-cut diorama of a night market, warm lanterns made of tissue paper, miniature paper people, macro photography, shallow depth of field

Tipps

  • SDXL reagiert stark auf Künstler- und Mediumnamen. Zwei oder drei Stilwörter bringen mehr als zehn Adjektive.
  • Generiere nicht unter 1024 Pixel an der langen Kante; das Basismodell bricht unter 768 zusammen.
  • Prompt-Gewichte wie (word:1.2) funktionieren hier, anders als bei Flux.
  • Wenn du Realismus willst, schlägt ein spezieller realistischer SDXL-Checkpoint aus diesem Katalog das Basismodell; nutze das Basismodell für malerische und konzeptionelle Arbeiten.

Fehlerbehebung

Gesichter sind bei 1024 matschig

Warum es passiert
Das Basismodell hat weniger Gesichtsdetails als Fine-Tunes.

So behebst du es
Nutze den Refiner oder einen img2img-Durchlauf mit 0.35 Denoise, oder male das Gesicht bei höherer effektiver Auflösung nach.

Prompt wird zugunsten eines generischen Stils ignoriert

Warum es passiert
CFG zu niedrig oder zu viele konkurrierende Stilwörter.

So behebst du es
Erhöhe CFG auf 8 und reduziere die Stil-Liste auf zwei oder drei Begriffe.

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Fragen

Brauche ich den Refiner?

Nein. Das Basismodell funktioniert allein. Der Refiner fügt in den letzten Schritten Mikrodetails hinzu und ist besonders bei fotografischen Prompts nützlich.

Kann ich SD 1.5 LoRAs und Embeddings verwenden?

Nein. SDXL hat eine andere Architektur; nutze
LoRAs
und
Embeddings
, die für SDXL trainiert wurden.

Links und Quellen

Modelle in dieser Anleitung

Geschrieben von
Captain

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