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Schritte, CFG, Sampler, Scheduler und Seeds: Die Generationseinstellungen mit sicheren Standardwerten erklärt

Q: Bild ändert sich komplett, wenn ich Schritte ändere

Ein ancestral oder SDE Sampler. Wechsle zu Euler oder DPM++ 2M, wenn du stabile Verfeinerungen willst.

Thema: Prompting

Von Quartermaster

Veröffentlicht am 2025-11-19

Überblick

Im Generierungsfenster gibt es fünf Zahlen, mit denen alle herumspielen, aber nur wenige wirklich verstehen. Schritte sind, wie viele Denoising-Durchläufe gemacht werden. CFG (oder Guidance) bestimmt, wie stark der Prompt jeden Durchlauf lenkt. Der Sampler ist die Rechenmethode, die aus der Rauschvorhersage des Modells den nächsten Bildzustand macht; der Scheduler ist die Kurve, wie viel Rauschen pro Schritt entfernt wird. Der Seed ist das zufällige Startrauschen, und wenn du ihn festlegst, kannst du Änderungen fair vergleichen.

Die richtigen Werte hängen viel mehr von der Modellfamilie ab als vom Bild.

SD 1.5

und

SDXL

sind klassische Diffusionsmodelle, die 20 bis 30 Schritte und einen CFG von 5 bis 7 mögen.

Flux dev

ist guidance-distilliert: CFG bleibt bei 1 und ein separater Guidance-Wert von 3 bis 4 steuert. Turbo, Lightning, Schnell, Klein und

Z-Image Turbo

sind schritt-distilliert: 4 bis 8 Schritte, CFG 1, und mehr Schritte machen sie schlechter. Videomodelle (

Wan 2.2

LTX-2

) fügen Frame-Zahlen hinzu und oft eine zweistufige Aufteilung in hohes und niedriges Rauschen. Auf jeder Modellseite hier findest du die Einstellungen unter den Beispielbildern; das ist der schnellste Weg, die Werte für ein bestimmtes Modell zu bekommen.

Die gleichen Zahlen gelten auch in der Cloud:

PirateDiffusion

zeigt sie als /steps, /guidance, /sampler und /seed Flags;

BitVector

zeigt sie in einem erweiterten Panel mit den voreingestellten Modell-Defaults.

Referenz

Name	Typ	Bedeutung
Schritte	SD 1.5 : 20-30 \| SDXL : 25-35 \| Flux dev : 20-28 \| distilled: 4-8	Mehr Schritte nach der Konvergenz bringen Zeit, aber keine bessere Qualität. Distillierte Modelle werden schlechter, wenn man mehr als die trainierten Schritte nimmt.
CFG-Skala	SD 1.5 : 6-8 \| SDXL : 5-7 \| Flux dev : 1 \| Qwen : 3-4 \| distilled: 1-2	Zu hoch: ausgebrannte Farben, überscharfe Kanten, wiederholte Elemente. Zu niedrig: matschig, ignoriert den Prompt.
Guidance ( Flux )	3-4 (dev), 2.5 for realism LoRAs	Der distillierte Ersatz für CFG. Über 5 bekommt Flux den künstlichen Plastik-Look.
Sampler	Euler, Euler a, DPM++ 2M, DPM++ SDE, UniPC, DEIS, LCM	Euler und DPM++ 2M sind deterministisch und konvergieren sauber; "a" (ancestral) und SDE Sampler fügen bei jedem Schritt Rauschen hinzu und konvergieren nie ganz, was für Vielfalt sorgt, aber mit der Schrittzahl variiert.
Scheduler	normal/simple, Karras, exponential, sgm_uniform, beta	Die Rauschkurve. Karras für SD 1.5 und SDXL; simple oder beta für Flux; sgm_uniform für Lightning und einige Videomodelle.
Seed	integer	Gleicher Seed + gleiche Einstellungen = gleiches Bild auf demselben Rechner. -1 oder random wählt bei jedem Lauf einen neuen.
Denoise	0-1 ( img2img , hires-fix)	Wie viel vom Eingabebild ersetzt wird. 1.0 ignoriert es; 0.3 lässt es fast unverändert.
Shift ( Flux , Wan , Z-Image )	1-8 (model dependent)	Verschiebt, wo der Scheduler seine Schritte verbringt; höherer Shift bevorzugt Komposition vor Details. Modellseiten zeigen es, wenn es wichtig ist.

Voreinstellungen pro Modell geladen

BitVector Prism lädt jedes Modell mit seinen getesteten Schritten, Guidance und Sampler, sodass das erste Bild schon wie die Beispiele aussieht. Öffne das erweiterte Panel, wenn du experimentieren willst.

BitVector ausprobieren

Schritt für Schritt

Kopiere die Einstellungszeile von einem Beispielbild auf der Modellseite; das ist die getestete Kombination des Autors.
Fixiere den Seed auf eine Zahl, während du am Prompt arbeitest, damit jede Änderung vom Prompt kommt und nicht vom Rauschen.
Stelle die Schritte auf den Familien-Standardwert und lass sie so; versuche nicht, Qualität durch mehr Schritte zu erzwingen.
Stelle CFG oder Guidance auf den Familien-Standardwert. Wenn das Bild ausgebrannt oder übersättigt aussieht, senke es um eins; wenn es den Prompt ignoriert, erhöhe es um eins.
Wähle Euler oder DPM++ 2M mit dem Scheduler der Familie. Probiere einen ancestral oder SDE Sampler nur, wenn du mehr Variation zwischen Seeds willst.
Wenn der Prompt passt, stelle den Seed auf random und generiere eine Serie von vier bis acht Bildern; wähle die beste Komposition.
Sperre diesen Seed wieder für Verfeinerungen (hires-fix,
Inpainting
, LoRA-Gewichtsänderungen), damit das Bild erkennbar bleibt, während du Details verbesserst.

Beispiele

Referenzeinstellungen pro Familie

SD 1.5: 512x768 | DPM++ 2M Karras | 25 steps | CFG 7

SDXL: 1024x1024 | DPM++ 2M Karras | 30 steps | CFG 6

Flux dev: 1024x1024 | Euler simple | 24 steps | CFG 1 | guidance 3.5

Z-Image Turbo: 1024x1024 | Euler | 8 steps | CFG 1

PirateDiffusion Flags

/render <flux-dev> a lighthouse at dusk, long exposure /steps:24 /guidance:3.5 /seed:123456 /size:1024x1024

Tipps

Schritte und CFG wirken zusammen: Bei höherem CFG brauchst du etwas mehr Schritte, um Artefakte zu vermeiden; bei niedrigerem CFG sehen weniger Schritte gut aus.
Ancestrale Sampler (Euler a, DPM++ 2S a) verändern das Bild komplett bei jeder Änderung der Schrittzahl; deterministische (Euler, DPM++ 2M) verfeinern es nur.
Für Flux dev bei 20 Schritten und Guidance 3.5 ist Euler + simple oder beta die Referenzkombination; Karras schadet Flux.
SDXL Lightning und Hyper-SD
LoRAs
lassen dich einen normalen SDXL
Checkpoint
mit 4 bis 8 Schritten und CFG 1 bis 2 laufen; die LoRA-Anleitung hier erklärt das.
Seeds sind nicht über GPUs oder Präzisionen übertragbar; erwarte kleine Unterschiede zwischen deinem PC und der Cloud mit demselben Seed.
Wenn eine Modellseite einen Shift- oder Sigma-Wert angibt, ist das wichtiger als der Sampler. Stell das zuerst ein.

Vergleiche die gespeicherte Einstellungszeile; kleine Abweichungen zwischen Rechnern sind normal.

Jede Einstellung ist ein Flag

PirateDiffusion zeigt Schritte, Guidance, Sampler, Seed, Größe und Shift als Flags im /render-Befehl und merkt sich deine Favoriten. Mach eine Seed-Suche vom Handy aus; unbegrenzte Generierung zum Festpreis.

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Fragen

Welcher Sampler ist der beste?

Es gibt keinen besten; Euler und DPM++ 2M sind die verlässlichsten. Unterschiede zwischen modernen Samplern bei gleicher Schrittzahl sind klein im Vergleich zum Modell und Prompt.

Ist CFG 7 ein universeller Standardwert?

Das war es für SD 1.5. SDXL mag 5 bis 6, Flux dev will 1 mit guidance 3.5, distillierte Modelle 1 bis 2. Universelle Defaults verbrennen Flux-Bilder.

Was codiert der Seed eigentlich?

Nur das zufällige Startrauschen. Er enthält keine Infos zum Prompt; ein Seed, der mit einem Prompt ein gutes Bild macht, ist für einen anderen nicht besonders.

Warum haben Videomodelle zwei CFG-Werte?

Wan 2.2 und andere nutzen einen High-Noise-Experten für die erste Hälfte der Schritte und einen Low-Noise-Experten für die zweite; jeder hat seinen eigenen CFG und oft eine eigene LoRA.