Hunyuan AI-modellen
Hunyuan is Tencent's open model family: HunyuanVideo, the 13 billion parameter text-to-video and image-to-video model known for natural motion and strong prompt following, and HunyuanDiT for images. The video model was the first open weight release to compete with closed services on realism, and it trains LoRAs well, so the community has produced hundreds of motion, style and character LoRAs for it. This page ranks them by heat and links each one to its example clips, trigger words and source page.
Populairste Hunyuan-modellen
Hunyuan-gidsen
Fouten en oplossingen
CUDA geheugen vol: hoeveel VRAM elk AI-model nodig heeft en hoe het past
Een VRAM-tabel voor SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 en HunyuanVideo, en de technieken die een model passend maken: fp8 en GGUF-quantisatie, CPU-offload, getegelde VAE, resolutie- en framebeperkingen, en wanneer je moet stoppen met vechten en het gehost moet draaien.
Door Captain
2026-05-18
Fouten en oplossingen
VRAM-vereisten voor elke populaire AI-beeld- en videomodel (2026): volledige precisie, FP8 en GGUF
Hoeveel VRAM je nodig hebt voor SD 1.5, SDXL, SD 3.5, Z-Image Turbo, FLUX.1, FLUX.2 Klein en Dev, Qwen-Image, Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 en LTX-2, bij volledige precisie, FP8 en 4-bit GGUF, met de comfortabele kaart en licentie voor elk, wat elke GPU-grootte van 8 tot 48 GB kan draaien, en de volgorde van oplossingen als een model niet past.
Door P.I. Panda
2026-10-06

Videomodellen
Hoeveel VRAM heb je nodig voor AI-video? Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 en LTX-2 per GPU-grootte (2026)
VRAM die nodig is om Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 en LTX-2 lokaal te draaien, per GPU-grootte, resolutie en cliplengte: wat 8, 12-16, 24, 32 en 48+ GB kaarten aankunnen, waarom video honderd keer meer kost dan een afbeelding, de offloading-trucs die 14B modellen op 24 GB passen, realistische generatie-tijden en wanneer huren beter is dan kopen.
Door P.I. Panda
2026-10-06
Videomodellen
AI-video maken voor beginners: van afbeelding naar video, tekst naar video en de eerste clip met Wan, LTX-2 en H3
Een eerste week met open video modellen: het verschil tussen tekst-naar-video en afbeelding-naar-video en waarom je met dat laatste moet beginnen, de drie modelgroepen die het leren waard zijn (Wan 2.2, LTX-2, MiniMax H3), aantal frames en resoluties die werken, hoe je een bewegingsprompt schrijft, wat je kunt verwachten van een 16 of 24 GB kaart versus de cloud, en hoe je clips van vijf seconden langer maakt.
Door Lookout
2026-04-29
AD
Geen installatie nodig – draai AI-modellen in de cloud
Geen GPU, geen downloads, geen Python. Deze diensten draaien dezelfde opensourcemodellen op hun eigen servers, zodat je binnen een minuut kunt genereren vanuit een browser, Discord of Telegram.
Andere modelfamilies
Text / LLM-modellen
411
Anima-modellen
366
Chroma-modellen
12
Flux-modellen
828
Flux 2 / Klein-modellen
710
MiniMax H3-modellen
152
Ideogram-modellen
7
Krea2-modellen
377
Qwen-modellen
13
Qwen2-modellen
26
Ltx2-modellen
79
Stable Diffusion 1.5-modellen
4,625
Stable Diffusion XL 1.0-modellen
8,549
Zimage-modellen
348
Wan-modellen
342
ACE-Step-modellen
2
AuK-modellen
1
Boogu-modellen
2
Chatterbox TTS-modellen
1
Cosmos-modellen
1
Ernie Image-modellen
2
FireRed-modellen
1
HeartMuLa-modellen
1
HiDream-modellen
3
Higgs Audio-modellen
1
Lumina-modellen
2
MiniMax Music-modellen
1
MisoTTS-modellen
1
Microsoft Lens-modellen
1
PixelDiT-modellen
1
Stable Diffusion 3.5-modellen
3
Upscalers-modellen
11
YuE-modellen
2

Model
Trends
.ai
© ModelTrends.ai
|
Gemaakt in Japan
|
© 2026
