PirateDiffusion: ejecuta cualquier modelo desde Telegram, no se necesita GPU
Tema: Servicios en la nube
Por Captain
Publicado el 2026-10-03
Los comandos importantes en el bot de Telegram PirateDiffusion: /render con palabras clave de modelo, ponderación con (( )) y [[ ]], #recipes, /adetailer, escalado con /highdef y /facelift, /remix, /inpaint, flujos de trabajo ComfyUI con /wf /run:, y las nuevas habilidades // que eligen el modelo por ti.
Información más reciente
Esta guía es una instantánea. La fuente de abajo la mantienen al día sus creadores; consúltala para los detalles más recientes.
PirateDiffusion command cheat sheet
Resumen
PirateDiffusion es un bot de Telegram (y una interfaz web complementaria) que ejecuta modelos de imagen y video en la nube alojada. No se instala nada: escribes un comando en el chat, la imagen o video vuelve en el mismo chat en segundos, y cualquier modelo del catálogo de ModelTrends.ai que tenga un botón Run está a una palabra clave de distancia. Es la forma más sencilla de probar un
checkpoint
o
LoRA
antes de descargar gigabytes de archivos, y funciona igual en teléfono que en escritorio.
Hay tres formas de crear. /render es el comando manual, con control total, para checkpoints
SD 1.5
y familia
SDXL
, LoRAs y embeddings, con todos los parámetros en el prompt. /workflow (abreviado /wf) ejecuta flujos de trabajo
ComfyUI
alojados, que es como se sirven las arquitecturas más nuevas:
Flux
,
Qwen
,
Wan
,
LTX
para video, música y edición. Las habilidades, escritas con doble barra, están encima de ambos: describes lo que quieres y un modelo de lenguaje elige el flujo de trabajo, expande el prompt y completa los parámetros por ti.
Esta guía es una versión condensada y centrada en modelos de la hoja de trucos oficial: los comandos que necesitas para ejecutar un modelo de este catálogo, la sintaxis que más cambia los resultados, y las soluciones para los errores más comunes. La hoja de trucos enlazada arriba es la referencia completa y la mantiene actualizada el equipo de PirateDiffusion.
Referencia
Nombre | Tipo | Qué es |
|---|---|---|
/render <trigger> prompt | command | Crea imágenes con un checkpoint. La palabra clave entre corchetes angulares elige el modelo, por ejemplo <realvis4-xl>. LoRAs y embeddings usan los mismos corchetes, con un peso opcional: <lora-name:0.8>. |
/wf /run:name prompt | command | Ejecuta un flujo de trabajo ComfyUI alojado por nombre. Los modelos modernos (Flux, Qwen, Wan, LTX, música) se sirven así. /workflow /show:name muestra el texto de ayuda y campos de imagen del flujo de trabajo. |
// prompt | skill | Deja que el sistema de habilidades elija el mejor flujo de trabajo y expanda tu prompt. /skill /list muestra lo que hay; /skill /run:name ejecuta uno directamente. |
(( )) and [[ ]] | weighting | Los paréntesis redondos enfatizan, los cuadrados des-enfatizan. Cada par anidado es un paso de 1.1x. Nunca anides un tipo dentro del otro. |
#recipe | recipe | Una plantilla de prompt comunitaria que añade etiquetas de calidad, negativas, sampler y a veces un modelo. #boost, #sdxlreal, #nfix y #everythingbad son populares. Un recipe por prompt. |
/concepts, /concept /search:word | lookup | Lista palabras clave, busca modelos, y /concept /recent recuerda lo que probaste. /concept /default:name establece tu checkpoint por defecto. |
/size:WxH, /portrait, /landscape, /wide, /tall | size | Tamaño de salida. SD 1.5 se entrenó a 512, SDXL a 1024; subir mucho más que el tamaño nativo repite cabezas y extremidades. |
/guidance:N, /steps:N, /seed:N, /images:N | sampling | CFG (alrededor de 7 para la mayoría de checkpoints, 1.5 a 4 para LCM), número de pasos (25 es promedio), una semilla fija para resultados repetibles, y cuántas imágenes crear. |
/sampler:name /karras | sampler | /samplers los lista. dpm2m con /karras es la recomendación usual; lcm cambia calidad por velocidad en pasos muy bajos. |
/adetailer | detailer | Encuentra caras, ojos y manos después del render y los redibuja. Funciona en SD 1.5 y SDXL. |
/highdef, /facelift, /more | reply commands | Responde a una imagen: /highdef duplica los píxeles, /facelift escala 4x con modo opcional /photo o /anime, /more hace variaciones y acepta /strength, /guidance y /size. |
/remix, /inpaint, /outpaint, /bg | reply commands | Imagen a imagen con un nuevo prompt y modelo, máscara y repintado en el navegador, expansión del lienzo y eliminación de fondo. |
/showprompt, /describe, /download | reply commands | Muestra cómo se hizo una imagen, escribe un prompt para una foto no AI, y descarga el original sin comprimir en vez de la copia comprimida de Telegram. |
/vae:name, /nofix, /clipskip:2, /lpw, /parser:new | advanced | Sustitución de VAE para colores lavados, refiner SDXL apagado, clip skip, modo de prompt largo, y pesos por token como (blue cat:0.4). |
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Sin instalación: ejecuta modelos de IA en la nube
BitVector Prism es la forma más fácil de empezar: elige un modelo, escribe un prompt y genera en una aplicación web limpia, sin configurar nada. BitVector también está disponible en Discord y en la web (SpyGlass).
Paso a paso
- Abre el bot PirateDiffusion en Telegram, escribe /start y luego /debug para confirmar que la cuenta está activada. La activación se explica en el sitio de PirateDiffusion.
- Encuentra un modelo: escribe /concepts, o /concept /search:realistic, o abre un modelo en ModelTrends.ai y lee su palabra clave en el botón Run.
- Haz una primera imagen: /render a grey tabby cat in a garden <realvis4-xl> #boost. La confirmación que aparece te dice cuántas imágenes y cuánto tardó.
- Ajusta el prompt: pon las palabras importantes primero, añade (( )) alrededor de lo que importa y [[ ]] alrededor de lo que no debe aparecer, y usa un solo recipe.
- Corrige caras y manos: añade /adetailer al render, luego responde a la mejor imagen con /highdef y después /facelift.
- Ejecuta un modelo moderno: /workflow /show:name para leer los campos, luego /wf /run:name tu prompt. Para entrada de imagen, responde a la imagen o pasa /image1:ID como indica el flujo de trabajo.
- Deja que las habilidades hagan el trabajo: escribe // a warrior standing in the rain, o // edit, make her hair blonde mientras respondes a una foto. Vota los resultados para que el sistema aprenda tu gusto.
- Guarda tu configuración: /settings /save:my-anime-set guarda modelo, sampler y pasos como un conjunto; /settings /load:my-anime-set lo recupera.
Ejemplos
Un render equilibrado de SDXL
/render /size:1024x1024 /sampler:dpm2m /karras /guidance:7 /steps:30 <realvis4-xl> [[<fastnegative-xl:-2>]] ((high quality, masterpiece)) a portrait of a fisherman mending nets at dawn, harbour fog [[blurry, low resolution, deformed, extra fingers]] /adetailer
Borradores rápidos con LCM
/render /sampler:lcm /guidance:1.5 /steps:6 /images:9 /size:1024x1024 <realvis2-xl> /nofix oil painting of a wizard in a desert, retro fantasy art
Un flujo de trabajo alojado con imagen de entrada
/workflow /show:edit-qwen
/wf /run:edit-qwen /initimage:Ixyz123 change the shirt to red
Habilidades
// a warrior standing in the rain, cinematic
// edit, make her hair blonde
/skill /run:anime-illustrious a shrine maiden under falling leaves
Comandos de respuesta
/highdef
/facelift /photo
/more /strength:0.5 /size:1536x1536
/remix a watercolor painting <sdxl>
/showprompt
Consejos
- Un checkpoint por prompt. Si nombras dos modelos base, gana el último; uno a tres LoRAs encima es lo ideal.
- SD 1.5 y SDXL no se mezclan. El bot se niega a renderizar una LoRA 1.5 en un checkpoint SDXL, es una función.
- Los embeddings negativos van en doble corchete con peso negativo: [[<fastnegative-xl:-2>]]. Son la mayor mejora de calidad para renders SDXL.
- Preajustes de pasos: /steps:wayless da nueve borradores rápidos, /steps:waymore da dos imágenes lentas y de alta calidad. Borrador barato, acabado caro.
- Telegram comprime imágenes. Responde con /download para el archivo original, y añade /format:png a un render cuando necesites salida sin pérdida.
- Usa /translate para hacer prompts en tu idioma; el bot lo detecta. Evita jerga.
- /ping te dice si el problema es la cola, el bot o Telegram. /start despierta un bot dormido.
- Las habilidades aceptan una anulación de modelo de lenguaje; el predeterminado elige por ti, pero la plantilla de una habilidad puede nombrar el LLM que quiere.
Solución de problemas
No se renderiza nada, no hay respuesta
Por qué ocurre
El bot está dormido, la cuenta está en modo gratuito o Telegram está lento.
Cómo arreglarlo
Escribe /ping, luego /start. Escribe /debug y revisa el estado de activación; el canal de soporte de PirateDiffusion puede activar una cuenta desde ese número.
Advertencia de incompatibilidad de familia de modelos
Por qué ocurre
Se combinó una LoRA o embedding SD 1.5 con un checkpoint SDXL, o al revés.
Cómo arreglarlo
Revisa la familia de cada palabra clave con /concept /search:name y mantén todos los conceptos del prompt dentro de una sola familia.
Dos cabezas, cuerpos repetidos
Por qué ocurre
El tamaño es muy superior a la resolución de entrenamiento del modelo: 512 para SD 1.5, 1024 para SDXL.
Cómo arreglarlo
Renderiza cerca del tamaño nativo, empieza el prompt con 1 woman o 1 man, y escala después con /highdef y /facelift.
Colores lavados, neblinosos o con tono púrpura
Por qué ocurre
El checkpoint viene con un VAE débil, o la guía está por encima de 10.
Cómo arreglarlo
Añade /vae:GraydientPlatformAPI__bright-vae-xl (SDXL) u otro VAE predefinido, y baja /guidance a alrededor de 7.
El flujo de trabajo se detiene por tiempo agotado
Por qué ocurre
Los flujos de trabajo alojados tienen un límite de tres minutos; tamaños muy grandes, videos largos o muchos cuadros lo superan.
Cómo arreglarlo
Baja resolución, número de cuadros o pasos y vuelve a intentarlo. El botón Workflow Watcher muestra dónde se fue el tiempo.
Nodo Comfy o prompt no encontrado
Por qué ocurre
Un flujo de trabajo personalizado tiene un nodo o modelo que no está mapeado o no está en Comfy Manager.
Cómo arreglarlo
Reemplaza el nodo por uno común equivalente, revisa el mapeo de campos y modelos, y usa enlaces directos de descarga de Hugging Face para modelos.
Facelift nunca regresa
Por qué ocurre
La imagen ya es grande; un escalado 4x supera la memoria o el límite de archivo de Telegram.
Cómo arreglarlo
Añade /size:2000x2000 a /facelift, o descarga el resultado a través de /history y el gestor de archivos web.
La habilidad eligió lo incorrecto
Por qué ocurre
La descripción fue ambigua, o la intención de edición de imagen no quedó clara.
Cómo arreglarlo
Incluye la palabra edit para ediciones, empieza solicitudes de video con a video of, vota negativo el resultado, o ejecuta la habilidad que quieres directamente con /skill /run:name.
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Sin instalación: ejecuta modelos de IA en la nube
PirateDiffusion es solo para Telegram y está pensado para profesionales: miles de modelos, LoRAs y workflows mediante comandos de chat, con generación ilimitada a precio fijo.
Preguntas
¿Necesito GPU o algún software?
No. Todo corre en la nube alojada. Telegram en un teléfono es suficiente; el complemento web abierto con /webui añade gestión de archivos y lienzo para
inpainting
.
¿Cómo ejecuto un modelo de este catálogo?
El botón Run en la página de un modelo tiene la palabra clave. Checkpoints, LoRAs y embeddings van entre corchetes angulares dentro de /render; arquitecturas más nuevas se ejecutan con un flujo de trabajo nombrado con /wf /run:name.
¿Cuál es la diferencia entre /render y /workflow?
/render maneja directamente checkpoints SD 1.5 y familia SDXL con todos los parámetros en el prompt. /workflow ejecuta un gráfico ComfyUI alojado, que es como se sirven Flux, Qwen, Wan, LTX y modelos de audio. Las habilidades eligen entre ellos por ti.
¿Puedo subir mi propio flujo de trabajo ComfyUI?
Sí. Exporta el flujo y su JSON en formato API desde ComfyUI con modo dev activado, súbelos en el gestor de Workflows, mapea los campos (seed, guidance, size, sampler, steps, prompts) y los modelos, luego ejecútalo con /wf /run:name.
¿Mi chat es privado?
Un chat uno a uno con el bot es privado por defecto. En grupos públicos, /history y /skills /list solo muestran tus propios ítems, pero todo lo que generes en un grupo es visible para ese grupo.
¿Funciona con Discord?
A través de
BitVector
, un bot y app web de otro equipo que usan los mismos modelos alojados. Mira la guía de BitVector en este sitio.
Enlaces y fuentes
- PirateDiffusion command cheat sheet
- Quick start tutorial
- Using models
- Skills: // commands and custom Telegram commands
- Hosting ComfyUI workflows
- After Detailer
- Samplers guide
- Prompt weights
- Inpainting
- Installing the Telegram bot
Modelos de esta guía
Escrito por
Captain
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