Suntingan besar dekat muka atau LoRA gaya pada kekuatan penuh. Tambah "kekalkan muka sama", turunkan LoRA ke 0.7, guna LoRA konsistensi.

String panjang atau permintaan font pelik. Teks lebih pendek dalam petikan, satu baris, minta font biasa; jalankan dua atau tiga seed.

Model 20B dalam fp16. Berat fp8 atau GGUF Q4 dan pengekod teks fp8; atau guna hos.

model AI sumber terbuka terbaik

Panduan Qwen-Image-Edit: arahan prompt, penyuntingan multi-gambar dan LoRA yang menjadikannya lebih baik

Q: Suntingan diabaikan dengan LoRA lightning

CFG kekal 4 atau langkah terlalu rendah untuk versi LoRA. CFG 1, langkah ikut LoRA (4 atau 8).

Topik: Prompting

Oleh Captain

Diterbitkan 2026-05-26

Gambaran keseluruhan

Qwen-Image-Edit adalah model penyuntingan dari barisan

Qwen-Image

Alibaba: kamu beri gambar dan arahan, dan ia pulangkan gambar dengan perubahan itu sahaja tanpa ubah apa-apa lagi. Pelepasan 2509 tambah beberapa gambar input (contoh, letak jaket dari gambar dua pada orang dalam gambar satu), pengekalan identiti lebih baik, panduan pose dan kedalaman serta rendering teks yang sama yang buat Qwen-Image terkenal, jadi kamu boleh gantikan tanda atau label dengan perkataan tepat.

Dalam katalog ini, generasi penyuntingan dan LoRA-nya berada dalam keluarga Qwen2.

LoRA

mereka antara yang paling cepat berkembang di laman ini: penukaran anything-to-real yang ubah lukisan dan render jadi foto, slider umur dan badan, deblurring, buang watermark, LoRA konsistensi yang kekalkan watak dalam suntingan, dan LoRA lightning yang potong suntingan dari 40 langkah ke 4.

Model ini ada 20B parameter, jadi kebanyakan orang jalankan dalam bentuk quantised (fp8 atau GGUF) pada 12 hingga 24 GB atau guna hos:

PirateDiffusion

sediakan ia sebagai workflow edit-qwen (/wf /run:edit-qwen dengan gambar input) dan

BitVector

ada dalam web app dengan LoRA sudah dipasang.

Rujukan

Nama	Jenis	Apakah ia
Arahan prompt	text	Ayat perintah: "Tukar baju ke merah", "Buang orang di kiri", "Ganti teks tanda dengan OPEN 24H". Bukan deskripsi pemandangan.
Gambar 1 (dan 2, 3)	input	Gambar untuk disunting; gambar tambahan bagi objek rujukan, gaya atau orang kedua. Nyatakan gambar mana yang mana dalam prompt.
Langkah / CFG	setting	40 langkah, CFG 4 asas. Dengan LoRA lightning 4 atau 8 langkah dan CFG 1.
Denoise	setting	Kekal 1.0; model tentukan apa nak ubah ikut arahan. Nilai lebih rendah buat suntingan kabur.
Resolusi	setting	Model kerja dekat 1 megapiksel; template ComfyUI skala input dan output. Input sangat besar akan dikecilkan.
Kawalan pose / kedalaman	input	Skelet pose atau peta kedalaman sebagai gambar tambahan dengan "ikut pose gambar 2".
Penggantian teks	prompt	Letak teks tepat dalam petikan dan nyatakan di mana ia pergi: Ganti teks pada mug dengan "World's OK Dad".
Lightning LoRA	LoRA	Qwen-Image-Edit-Lightning 4-langkah atau 8-langkah; berat 1.0; CFG 1.
LoRA gaya dan penukaran	LoRA	anything2real, anime2real, cinematic, morereal: berat 0.8 hingga 1.0, tambah pada arahan dengan kata trigger mereka.

Tiada pemasangan diperlukan - jalankan model AI di awan

BitVector Prism ialah cara paling mudah untuk bermula: pilih model, taip prompt dan jana dalam aplikasi web yang bersih, tanpa apa-apa untuk dikonfigurasi. BitVector juga tersedia di Discord dan di web (SpyGlass).

Cuba BitVector

Langkah demi langkah

Muatkan template ComfyUI Qwen-Image-Edit (Browse Templates > Image > Qwen Image Edit) dan tetapkan loader: model edit diffusion (fp8 atau GGUF), pengekod teks Qwen2.5-VL, VAE
Qwen
.
Masukkan gambar ke node Load Image. Tulis satu arahan sahaja. Biarkan apa yang kamu tak sebut tak berubah; model akan kekalkan.
Jalankan pada 40 langkah / CFG 4 sekali untuk tengok asas; kemudian tambah LoRA lightning dari halaman keluarga Qwen2 dan tukar ke 8 langkah / CFG 1.
Untuk suntingan multi-gambar, tambah Load Image kedua dan rujuk ia: "Letak cermin mata hitam dari gambar 2 pada lelaki dalam gambar 1." Gambar rujukan paling bagus dipotong ikut objek.
Untuk teks: tulis string tepat dalam petikan, nyatakan permukaan, dan minta font atau warna sama kalau mahu keseragaman.
Untuk penukaran, tambah LoRA dan kata trigger dalam arahan: "anything2real, tukar ilustrasi ini jadi foto realistik, kekalkan komposisi."
Sunting berantai: guna output sebagai gambar 1 untuk arahan seterusnya, bukan minta tiga perubahan sekali.
Hos: di PirateDiffusion balas foto dengan /wf /run:edit-qwen tukar baju ke merah, atau guna /workflow /show:edit-qwen untuk lihat medan; di BitVector pilih model edit dan muat naik.

Contoh

Suntingan tunggal

Change the man's jacket to a dark green wool coat, keep everything else the same

Remove the car in the background and extend the hedge

Replace the text on the storefront sign with "CAFE LUNA" in the same style

Dua gambar

Put the handbag from image 2 on the woman's shoulder in image 1, match the lighting of image 1

LoRA penukaran

anything2real, convert this anime illustration into a realistic photograph of the same scene, same pose and framing, natural skin, 50mm lens

PirateDiffusion

/wf /run:edit-qwen /initimage:Ixyz123 change the shirt to red

Petua

Satu perubahan per arahan bagi hasil paling bersih; susun suntingan berantai.
Kata apa nak kekal bila penting: "kekalkan muka dan rambut dia sama" jelas tingkatkan pengekalan identiti.
Suntingan pencahayaan ("buat waktu golden hour") berkesan; perubahan perspektif ("tunjuk dari atas") berfungsi dalam 2509 tapi perlukan beberapa seed.
Prompt negatif kurang berkesan di sini; tulis arahan secara positif.
Untuk gambar produk, rujukan produk biasa sebagai gambar 2 lebih baik dari deskripsi.
Slider dalam keluarga Qwen2 (umur, badan, detail) boleh guna berat negatif untuk arah bertentangan; halaman model ada nota julatnya.
LoRA watermark dan deblur dijalankan dengan arahan neutral dari pengarang ("buang watermark", "deblur foto ini") dan tiada yang lain.

Nyatakan gambar dalam arahan.

Tiada pemasangan diperlukan - jalankan model AI di awan

PirateDiffusion hanya di Telegram dan dibina untuk profesional: beribu-ribu model, LoRA dan aliran kerja yang dipacu oleh arahan sembang, dengan penjanaan tanpa had pada pelan harga tetap.