Grote bewerking dicht bij het gezicht of een stijl LoRA op volle kracht. Voeg "behoud het gezicht identiek" toe, verlaag de LoRA naar 0.7, gebruik een consistentie LoRA.

20B model in fp16. fp8 of GGUF Q4 gewichten en de fp8 tekstencoder; of gehost.

Trends

de beste open source AI-modellen

Qwen-Image-Edit gids: instructie prompts, multi-image bewerking en de LoRA's die het beter maken

Q: Tekst bevat fouten

Lange tekst of ongewoon lettertype gevraagd. Kortere tekst tussen aanhalingstekens, één regel, vraag om een eenvoudig lettertype; draai twee of drie seeds.

Q: Bewerking genegeerd met de lightning LoRA

CFG op 4 gelaten of te weinig stappen voor de LoRA versie. CFG 1, stappen passend bij de LoRA (4 of 8).

Onderwerp: Prompten

Door Captain

Gepubliceerd op 2026-05-26

Hoe je schone bewerkingen krijgt met Qwen-Image-Edit: instructies schrijven in plaats van beschrijvingen, identiteit en lay-out behouden, multi-image inputs, tekst vervangen, pose- en dieptecontrole, de lightning LoRA's voor 4-staps bewerkingen en de anything-to-real en slider LoRA's die populair zijn in de Qwen2 familie.

Overzicht

Qwen-Image-Edit is het bewerkingsmodel van Alibaba's

Qwen-Image

lijn: je geeft het een afbeelding en een instructie, en het geeft de afbeelding terug met die wijziging en verder niets veranderd. De 2509 release voegde meerdere input afbeeldingen toe (zet het jasje van afbeelding twee op de persoon in afbeelding één), betere identiteit behoud, pose- en diepte begeleiding en dezelfde tekstweergave die Qwen-Image beroemd maakte, zodat je een bord of label kunt vervangen door exacte woorden.

In deze catalogus hoort de bewerkingsgeneratie en zijn

LoRA

's bij de Qwen2 familie. Deze LoRA's groeien het snelst op de site: anything-to-real conversies die tekeningen en renders omzetten in foto's, leeftijd- en lichaams sliders, onscherpte verwijderen, watermerk verwijderen, consistentie LoRA's die een personage over bewerkingen heen hetzelfde houden, en de lightning LoRA's die een bewerking van 40 stappen terugbrengen naar 4.

Het model heeft 20 miljard parameters, dus de meeste mensen draaien het gequantiseerd (fp8 of GGUF) op 12 tot 24 GB of gehost:

PirateDiffusion

biedt het aan als de edit-qwen workflow (/wf /run:edit-qwen met een input afbeelding) en

BitVector

heeft het in de web app met de LoRA's voorgeïnstalleerd.

Naslag

Naam	Type	Wat het is
Instructie prompt	text	Een gebiedende zin: "Verander het shirt naar rood", "Verwijder de persoon links", "Vervang de tekst op het bord door OPEN 24H". Geen scènebeschrijving.
Afbeelding 1 (en 2, 3)	input	De afbeelding om te bewerken; extra afbeeldingen geven een referentieobject, een stijl of een tweede persoon. Zeg in de prompt welke afbeelding welke is.
Stappen / CFG	setting	40 stappen, CFG 4 basis. Met de lightning LoRA 4 of 8 stappen en CFG 1.
Denoise	setting	Houd 1.0; het model bepaalt wat te veranderen op basis van de instructie. Lagere waarden maken bewerkingen waziger.
Resolutie	setting	Het model werkt rond 1 megapixel; de ComfyUI template schaalt de input en terug. Zeer grote inputs worden verkleind.
Pose / diepte controle	input	Een pose skelet of dieptemap als extra afbeelding met "volg de pose van afbeelding 2".
Tekst vervangen	prompt	Zet de exacte tekst tussen aanhalingstekens en noem waar het moet komen: Vervang de tekst op de mok door "World's OK Dad".
Lightning LoRA	LoRA	Qwen-Image-Edit-Lightning 4-staps of 8-staps; gewicht 1.0; CFG 1.
Stijl en conversie LoRA's	LoRA	anything2real, anime2real, cinematic, morereal: gewicht 0.8 tot 1.0, toegevoegd aan de instructie met hun triggerwoorden.

Geen installatie nodig – draai AI-modellen in de cloud

BitVector Prism is de makkelijkste manier om te beginnen: kies een model, typ een prompt en genereer in een overzichtelijke web-app, zonder iets in te stellen. BitVector is ook beschikbaar op Discord en op het web (SpyGlass).

BitVector proberen

Stap voor stap

Laad de ComfyUI Qwen-Image-Edit template (Browse Templates > Image > Qwen Image Edit) en stel de loaders in: het edit diffusion model (fp8 of GGUF), de Qwen2.5-VL tekstencoder, de
Qwen
VAE.
Sleep de afbeelding in de Load Image node. Schrijf één enkele instructie. Laat alles wat je niet noemt ongewijzigd; het model behoudt dat.
Draai het 1 keer op 40 stappen / CFG 4 om de basis te zien; voeg dan de lightning LoRA toe van de Qwen2 familie pagina en schakel over naar 8 stappen / CFG 1.
Voor multi-image bewerkingen, voeg een tweede Load Image toe en verwijs ernaar: "Zet de zonnebril van afbeelding 2 op de man in afbeelding 1." Referentie afbeeldingen werken het beste als ze zijn bijgesneden op het object.
Voor tekst: schrijf de exacte tekst tussen aanhalingstekens, noem het oppervlak, en vraag om hetzelfde lettertype of kleur als je continuïteit wilt.
Voor conversies, voeg de LoRA en het triggerwoord toe aan de instructie: "anything2real, verander deze illustratie in een realistische foto, behoud de compositie."
Keten bewerkingen: voer de output terug in als afbeelding 1 voor de volgende instructie in plaats van drie wijzigingen tegelijk te vragen.
Gehost: op PirateDiffusion reageer op een foto met /wf /run:edit-qwen verander het shirt naar rood, of gebruik /workflow /show:edit-qwen om de velden te zien; op BitVector kies je het edit model en upload je.

Voorbeelden

Enkele bewerkingen

Change the man's jacket to a dark green wool coat, keep everything else the same

Remove the car in the background and extend the hedge

Replace the text on the storefront sign with "CAFE LUNA" in the same style

Twee afbeeldingen

Put the handbag from image 2 on the woman's shoulder in image 1, match the lighting of image 1

Conversie LoRA

anything2real, convert this anime illustration into a realistic photograph of the same scene, same pose and framing, natural skin, 50mm lens

PirateDiffusion

/wf /run:edit-qwen /initimage:Ixyz123 change the shirt to red

Tips

Één wijziging per instructie geeft het schoonste resultaat; stapel bewerkingen in een keten.
Zeg wat je wilt behouden als het belangrijk is: "behoud haar gezicht en haar precies hetzelfde" verbetert de identiteit merkbaar.
Lichtbewerking ("maak het gouden uur") werkt; perspectiefveranderingen ("toon het van boven") werken in 2509 maar hebben een paar seeds nodig.
Negatieve prompts werken hier slecht; formuleer de instructie positief.
Voor productfoto's werkt een simpele referentie van het product als afbeelding 2 beter dan het beschrijven.
De sliders in de Qwen2 familie (leeftijd, lichaam, detail) accepteren negatieve gewichten voor de tegenovergestelde richting; de modelpagina vermeldt het bereik.
Watermerk en onscherpte LoRA's worden gedraaid met de neutrale instructie die de maker geeft ("verwijder het watermerk", "verwijder de onscherpte uit deze foto") en verder niets.

Noem de afbeeldingen in de instructie.

Geen installatie nodig – draai AI-modellen in de cloud

PirateDiffusion is alleen op Telegram en gemaakt voor pro's: duizenden modellen, LoRA's en workflows via chatcommando's, met onbeperkt genereren voor een vaste prijs.

PirateDiffusion proberen

Vragen

Qwen-Image-Edit of FLUX.2 voor bewerkingen?

Qwen voor exacte tekst en instructies op één afbeelding;

FLUX.2

voor multi-referentie composities en als je ook vanaf nul genereert. Beide staan op deze site met Run boxes.

Is het commercieel bruikbaar?

Qwen-Image modellen zijn Apache 2.0. Check de licentie op de individuele LoRA pagina's.

Waarom heet de familie hier Qwen2?

De catalogus groepeert de bewerkingsgeneratie (2509) en zijn LoRA's apart van de eerste Qwen-Image release zodat LoRA's nooit door versies heen gemixt worden.