Modifica grande vicino al viso o un LoRA di stile a piena forza. Aggiungi "mantieni il viso identico", abbassa il LoRA a 0.7, usa un LoRA di consistenza.

Stringa lunga o richiesta di font insolito. Testo più corto tra virgolette, una riga, chiedi un font semplice; esegui due o tre seed.

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Guida a Qwen-Image-Edit: prompt di istruzioni, modifica multi-immagine e i LoRA che la migliorano

Q: Memoria insufficiente

Modello 20B in fp16. Pesi fp8 o GGUF Q4 e codificatore testuale fp8; o in hosting.

Argomento: Prompting

Di Captain

Pubblicato il 2026-05-26

Come ottenere modifiche pulite da Qwen-Image-Edit: scrivere istruzioni invece di descrizioni, mantenere identità e layout, input multi-immagine, sostituzione del testo, controllo di posa e profondità, i LoRA lightning per modifiche in 4 passaggi e i LoRA anything-to-real e slider che stanno andando di moda nella famiglia Qwen2.

Panoramica

Qwen-Image-Edit è il modello di editing della linea

Qwen-Image

di Alibaba: gli dai un'immagine e un'istruzione, e ti restituisce l'immagine con quella modifica senza cambiare altro. La versione 2509 ha aggiunto più immagini in input (metti la giacca dell'immagine due sulla persona nell'immagine uno), una migliore conservazione dell'identità, guida per posa e profondità e la stessa resa del testo che ha reso famoso Qwen-Image, così puoi sostituire un cartello o un'etichetta con parole esatte.

In questo catalogo la generazione di editing e i suoi

LoRA

fanno parte della famiglia Qwen2. I suoi LoRA sono tra i più in crescita sul sito: conversioni anything-to-real che trasformano disegni e rendering in fotografie, slider per età e corpo, deblurring, rimozione watermark, LoRA di consistenza che mantengono un personaggio tra le modifiche, e i LoRA lightning che riducono una modifica da 40 passaggi a 4.

Il modello ha 20 miliardi di parametri, quindi la maggior parte delle persone lo usa quantizzato (fp8 o GGUF) su 12-24 GB o in hosting:

PirateDiffusion

lo espone come workflow edit-qwen (/wf /run:edit-qwen con un'immagine in input) e

BitVector

ce l'ha nell'app web con i LoRA preinstallati.

Riferimento

Nome	Tipo	Cos'è
Prompt di istruzione	text	Una frase imperativa: "Cambia la maglietta in rosso", "Rimuovi la persona a sinistra", "Sostituisci il testo del cartello con OPEN 24H". Non una descrizione della scena.
Immagine 1 (e 2, 3)	input	L'immagine da modificare; immagini extra forniscono un oggetto di riferimento, uno stile o una seconda persona. Specifica quale immagine è quale nel prompt.
Passaggi / CFG	setting	40 passaggi, CFG base 4. Con il LoRA lightning 4 o 8 passaggi e CFG 1.
Denoise	setting	Mantieni 1.0; il modello decide cosa cambiare dall'istruzione. Valori più bassi sfocano le modifiche.
Risoluzione	setting	Il modello lavora vicino a 1 megapixel; il template ComfyUI scala l'input e poi lo riporta alla dimensione originale. Input molto grandi vengono ridimensionati.
Controllo posa / profondità	input	Uno scheletro di posa o una mappa di profondità come immagine extra con "segui la posa dell'immagine 2".
Sostituzione testo	prompt	Metti il testo esatto tra virgolette e indica dove va: Sostituisci il testo sulla tazza con "World's OK Dad".
Lightning LoRA	LoRA	Qwen-Image-Edit-Lightning 4-step o 8-step; peso 1.0; CFG 1.
LoRA di stile e conversione	LoRA	anything2real, anime2real, cinematic, morereal: peso da 0.8 a 1.0, aggiunti all'istruzione con le loro parole trigger.

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BitVector Prism è il modo più semplice per iniziare: scegli un modello, scrivi un prompt e genera in una web app pulita, senza configurare nulla. BitVector è disponibile anche su Discord e sul web (SpyGlass).

Prova BitVector

Passo dopo passo

Carica il template ComfyUI Qwen-Image-Edit (Browse Templates > Image > Qwen Image Edit) e imposta i loader: il modello di diffusione per editing (fp8 o GGUF), il codificatore testuale Qwen2.5-VL, il VAE
Qwen
.
Trascina l'immagine nel nodo Load Image. Scrivi un'istruzione singola. Mantieni tutto ciò che non menzioni invariato; il modello lo preserva.
Esegui a 40 passaggi / CFG 4 una volta per vedere il risultato base; poi aggiungi il LoRA lightning dalla pagina della famiglia Qwen2 e passa a 8 passaggi / CFG 1.
Per modifiche multi-immagine, aggiungi un secondo Load Image e riferisciti a esso: "Metti gli occhiali da sole dell'immagine 2 sull'uomo nell'immagine 1." Le immagini di riferimento funzionano meglio ritagliate sull'oggetto.
Per il testo: scrivi la stringa esatta tra virgolette, indica la superficie e chiedi lo stesso font o colore se vuoi continuità.
Per conversioni, aggiungi il LoRA e la sua parola trigger all'istruzione: "anything2real, trasforma questa illustrazione in una fotografia realistica, mantieni la composizione."
Modifiche a catena: reinserisci l'output come immagine 1 per l'istruzione successiva invece di chiedere tre modifiche insieme.
In hosting: su PirateDiffusion rispondi a una foto con /wf /run:edit-qwen cambia la maglietta in rosso, o usa /workflow /show:edit-qwen per leggere i campi; su BitVector scegli il modello di editing e carica l'immagine.

Esempi

Modifiche singole

Change the man's jacket to a dark green wool coat, keep everything else the same

Remove the car in the background and extend the hedge

Replace the text on the storefront sign with "CAFE LUNA" in the same style

Due immagini

Put the handbag from image 2 on the woman's shoulder in image 1, match the lighting of image 1

LoRA di conversione

anything2real, convert this anime illustration into a realistic photograph of the same scene, same pose and framing, natural skin, 50mm lens

PirateDiffusion

/wf /run:edit-qwen /initimage:Ixyz123 change the shirt to red

Consigli

Una modifica per istruzione dà il risultato più pulito; accumula le modifiche a catena.
Dì cosa mantenere quando conta: "mantieni il viso e i capelli esattamente uguali" migliora visibilmente l'identità.
Le modifiche di illuminazione ("fallo ora d'oro") funzionano; i cambi di prospettiva ("mostralo dall'alto") funzionano in 2509 ma servono qualche seed.
I prompt negativi sono poco efficaci qui; formula l'istruzione in modo positivo.
Per foto di prodotto, un riferimento semplice del prodotto come immagine 2 è meglio che descriverlo.
Gli slider nella famiglia Qwen2 (età, corpo, dettaglio) accettano pesi negativi per l'opposto; la pagina del modello indica l'intervallo.
I LoRA per rimozione watermark e deblurring si usano con l'istruzione neutra data dall'autore ("rimuovi il watermark", "deblur questa foto") e niente altro.

Nomina le immagini nell'istruzione.

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