Modification importante près du visage ou un LoRA de style à pleine puissance. Ajoute "garde le visage identique", baisse le LoRA à 0.7, utilise un LoRA de cohérence.

Modèle 20B en fp16. Poids fp8 ou GGUF Q4 et encodeur texte fp8 ; ou version hébergée.

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Guide Qwen-Image-Edit : instructions, édition multi-images et les LoRAs qui améliorent tout ça

Q: Le texte contient des fautes

Chaîne trop longue ou demande de police inhabituelle. Texte plus court entre guillemets, une ligne, demande une police simple ; lance deux ou trois seeds.

Sujet : Prompting

Par Captain

Publié le 2026-05-26

Comment obtenir des modifications propres avec Qwen-Image-Edit : écrire des instructions au lieu de descriptions, garder l’identité et la mise en page, entrées multi-images, remplacement de texte, contrôle de pose et profondeur, les LoRAs lightning pour des éditions en 4 étapes et les LoRAs anything-to-real et sliders qui cartonnent dans la famille Qwen2.

Aperçu

Qwen-Image-Edit est le modèle d’édition de la gamme

Qwen-Image

d’Alibaba : tu donnes une image et une instruction, et il te renvoie l’image avec ce changement sans rien modifier d’autre. La version 2509 a ajouté plusieurs images en entrée (mettre la veste de l’image 2 sur la personne de l’image 1), une meilleure conservation de l’identité, un guidage de pose et profondeur, et le rendu de texte qui a rendu Qwen-Image célèbre, pour remplacer un panneau ou une étiquette par des mots exacts.

Dans ce catalogue, la génération d’édition et ses

LoRAs

font partie de la famille Qwen2. Ses LoRAs sont parmi les plus populaires sur le site : conversions anything-to-real qui transforment dessins et rendus en photos, sliders d’âge et de corps, défloutage, suppression de filigrane, LoRAs de cohérence qui gardent un personnage identique entre les éditions, et les LoRAs lightning qui réduisent une édition de 40 à 4 étapes.

Le modèle fait 20 milliards de paramètres, donc la plupart des gens l’utilisent quantifié (fp8 ou GGUF) sur 12 à 24 Go ou en version hébergée :

PirateDiffusion

le propose comme workflow edit-qwen (/wf /run:edit-qwen avec une image en entrée) et

BitVector

l’a dans son appli web avec les LoRAs préinstallés.

Référence

Nom	Type	Rôle
Instruction prompt	text	Une phrase impérative : "Change la chemise en rouge", "Enlève la personne à gauche", "Remplace le texte du panneau par OPEN 24H". Pas une description de scène.
Image 1 (and 2, 3)	input	L’image à modifier ; les images supplémentaires servent de référence pour un objet, un style ou une deuxième personne. Dis dans l’instruction quelle image est laquelle.
Steps / CFG	setting	40 étapes, CFG 4 de base. Avec le LoRA lightning, 4 ou 8 étapes et CFG 1.
Denoise	setting	Garde 1.0 ; le modèle décide quoi changer selon l’instruction. Des valeurs plus basses floutent les modifications.
Resolution	setting	Le modèle travaille autour de 1 mégapixel ; le template ComfyUI redimensionne l’entrée et la sortie. Les très grandes images sont réduites.
Pose / depth control	input	Un squelette de pose ou une carte de profondeur en image supplémentaire avec "suis la pose de l’image 2".
Text replacement	prompt	Mets le texte exact entre guillemets et dis où il doit aller : Remplace le texte sur la tasse par "World's OK Dad".
Lightning LoRA	LoRA	Qwen-Image-Edit-Lightning 4 étapes ou 8 étapes ; poids 1.0 ; CFG 1.
Style and conversion LoRAs	LoRA	anything2real, anime2real, cinematic, morereal : poids 0.8 à 1.0, ajoutés à l’instruction avec leurs mots-clés.

Aucune installation requise – exécutez les modèles IA dans le cloud

BitVector Prism est la façon la plus simple de commencer : choisissez un modèle, tapez un prompt et générez dans une application web épurée, sans rien configurer. BitVector est aussi disponible sur Discord et sur le web (SpyGlass).

Essayer BitVector

Pas à pas

Charge le template ComfyUI Qwen-Image-Edit (Browse Templates > Image > Qwen Image Edit) et configure les loaders : le modèle diffusion d’édition (fp8 ou GGUF), l’encodeur texte Qwen2.5-VL, le VAE
Qwen
.
Glisse l’image dans le nœud Load Image. Écris une instruction unique. Ne mentionne pas ce que tu ne veux pas changer ; le modèle le garde intact.
Lance une génération à 40 étapes / CFG 4 pour voir la base ; puis ajoute le LoRA lightning depuis la page famille Qwen2 et passe à 8 étapes / CFG 1.
Pour les éditions multi-images, ajoute un deuxième Load Image et mentionne-le : "Mets les lunettes de soleil de l’image 2 sur l’homme de l’image 1." Les images de référence marchent mieux si l’objet est recadré.
Pour le texte : écris la chaîne exacte entre guillemets, nomme la surface, et demande la même police ou couleur si tu veux garder la continuité.
Pour les conversions, ajoute le LoRA et son mot-clé dans l’instruction : "anything2real, transforme cette illustration en photo réaliste, garde la composition."
Pour enchaîner les éditions : remets la sortie comme image 1 pour la prochaine instruction au lieu de demander trois changements d’un coup.
En hébergé : sur PirateDiffusion réponds à une photo avec /wf /run:edit-qwen change la chemise en rouge, ou utilise /workflow /show:edit-qwen pour voir les champs ; sur BitVector choisis le modèle d’édition et télécharge ton image.

Exemples

Modifications simples

Change the man's jacket to a dark green wool coat, keep everything else the same

Remove the car in the background and extend the hedge

Replace the text on the storefront sign with "CAFE LUNA" in the same style

Deux images

Put the handbag from image 2 on the woman's shoulder in image 1, match the lighting of image 1

LoRA de conversion

anything2real, convert this anime illustration into a realistic photograph of the same scene, same pose and framing, natural skin, 50mm lens

PirateDiffusion

/wf /run:edit-qwen /initimage:Ixyz123 change the shirt to red

Astuces

Une modification par instruction donne le résultat le plus propre ; enchaîne les éditions en série.
Dis ce que tu veux garder quand c’est important : "garde son visage et ses cheveux exactement pareils" améliore clairement la conservation de l’identité.
Les modifications d’éclairage ("fais comme à l’heure dorée") fonctionnent ; les changements de perspective ("montre-le vu d’en haut") marchent en 2509 mais demandent plusieurs seeds.
Les prompts négatifs sont peu efficaces ici ; formule l’instruction positivement.
Pour les photos de produit, une référence simple du produit en image 2 vaut mieux qu’une description.
Les sliders dans la famille Qwen2 (âge, corps, détail) acceptent des poids négatifs pour aller dans l’autre sens ; la page du modèle indique la plage.
Les LoRAs de suppression de filigrane et de défloutage s’utilisent avec l’instruction neutre donnée par l’auteur ("enlève le filigrane", "défloute cette photo") et rien d’autre.

Nomme les images dans l’instruction.

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