Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
model AI sumber terbuka terbaik

Nod Upscale Image and Upscale Image By dalam ComfyUI

Upscale Image (ImageScale) dan Upscale Image By menukar saiz IMAGE dengan interpolasi klasik (nearest, bilinear, bicubic, lanczos, area) ke saiz tepat atau berdasarkan faktor, tanpa menggunakan model AI.
Pek nod: ComfyUI core
Kategori: Upscaling

Apa yang dilakukan Upscale Image and Upscale Image By

Dua nod ni cuma penukar saiz biasa. Upscale Image ambil lebar dan tinggi sasaran plus pilihan crop (mati atau tengah); Upscale Image By ambil faktor skala. Pilihan upscale_method adalah penapis biasa: nearest-exact untuk seni piksel, bilinear dan bicubic untuk hasil licin, lanczos untuk penukaran klasik paling tajam, area untuk mengecilkan tanpa aliasing.
Walaupun namanya, ia juga bagus untuk mengecilkan: kecilkan gambar 4K sebelum VAE Encode, atau bawa balik output 4x AI upscaler ke 2x. Untuk dapatkan detail sebenar, gabungkan Upscale Image Using Model dengan nod ni, atau guna Upscale Latent untuk pass resolusi tinggi.

Input

Nama
Jenis
Apakah ia
image
IMAGE
Gambar yang nak ditukar saiz.
upscale_method
COMBO
nearest-exact, bilinear, area, bicubic atau lanczos.
width / height (Upscale Image)
INT
Saiz sasaran dalam piksel; 0 kekalkan nisbah aspek dari sisi lain.
crop (Upscale Image)
COMBO
disabled regangkan, center kekalkan nisbah aspek dan potong.
scale_by (Upscale Image By)
FLOAT
Faktor, 0.5 separuh, 2.0 gandakan.

Output

Nama
Jenis
Apakah ia
IMAGE
IMAGE
Gambar yang sudah ditukar saiz.
AD
Langkau persediaan: aliran kerja ComfyUI prapasang di awan
BitVector menjalankan aliran kerja ComfyUI sedia ada pada GPU-nya sendiri. Tiada pemasangan, tiada nod yang hilang, tiada kotak merah. Buka di telefon atau komputer riba anda dan jana dalam seminit.

Cara menggunakan Upscale Image and Upscale Image By

  1. Tambah Upscale Image By selepas gambar yang nak ditukar saiz.
  2. Pilih lanczos untuk gambar, nearest-exact untuk seni piksel.
  3. Set scale_by (0.5 untuk separuh hasil 4x upscaler, 2.0 untuk gandakan).
  4. Sambungkan hasil ke nod seterusnya (VAE Encode untuk pass kedua, Save Image untuk simpan).
  5. Guna Upscale Image dengan crop center untuk buat input tepat 1024x1024.

Tetapan dan petua

  • Set width atau height ke 0 dalam Upscale Image untuk kekalkan nisbah aspek.
  • Model ESRGAN 4x diikuti Upscale Image By 0.5 bagi 2x yang bersih dengan kurang artifak berbanding model 2x pada sesetengah gambar.
  • Saiz mesti gandaan 8 sebelum VAE Encode; 1024, 1152, 1344 selamat.
  • area adalah cara terbaik untuk mengecilkan; lanczos untuk membesarkan.

Penyelesaian masalah Upscale Image and Upscale Image By

Hasil jadi kabur

Mengapa ia berlaku
Interpolasi tak boleh cipta detail; 2x bicubic upscale cuma pembesaran licin.

Cara membaikinya
Guna Upscale Image Using Model dengan model ESRGAN, atau pass hires melalui sampler, kemudian tukar saiz.

Gambar jadi mampat

Mengapa ia berlaku
Upscale Image dengan crop mati dan lebar/tinggi tak sama nisbah sumber.

Cara membaikinya
Set satu sisi ke 0, atau set crop ke center.

VAE Encode gagal selepas tukar saiz

Mengapa ia berlaku
Saiz baru bukan gandaan 8.

Cara membaikinya
Pilih gandaan 8 (atau 64 untuk hasil terbaik SDXL).

AD
Jalankan aliran kerja ini dari telefon anda
Setiap aliran kerja di halaman ini telah prapasang di BitVector dengan model dan nod tersuai sedia ada. Pilih satu, taip prompt, selesai. Tiada persediaan, tiada apa untuk dimuat turun.

Soalan tentang Upscale Image and Upscale Image By

Kaedah mana paling bagus?

lanczos untuk membesarkan gambar dan render, area untuk mengecilkan, nearest-exact untuk seni piksel.

Adakah ini guna GPU?

Ya, interpolasi torch jalan di GPU dan hampir serta-merta.

Nod berkaitan

Upscale Image (using Model)
ComfyUI core
Upscale Image (using Model) menjalankan upscaler gaya ESRGAN (4x-UltraSharp, RealESRGAN, 4x_NMKD-Siax, 4x_foolhardy_Remacri) ke atas IMAGE dan mengembalikannya dengan saiz yang diperbesar mengikut faktor tetap model dengan butiran tambahan.
Upscale Latent and Upscale Latent By
ComfyUI core
Upscale Latent menukar saiz latent ke saiz baru (atau dengan faktor) supaya KSampler kedua boleh tambah detail pada resolusi lebih tinggi: cara klasik untuk betulkan hires.
Ultimate SD Upscale
ComfyUI_UltimateSDUpscale
Ultimate SD Upscale membesarkan gambar dengan model ESRGAN, kemudian menyusun semula gambar itu secara berjubin melalui model difusi dengan arahan kamu pada denoise rendah, menambah butiran sebenar pada 2x-4x tanpa kehabisan VRAM.
VAE Encode and VAE Encode (for Inpainting)
ComfyUI core
VAE Encode tukar imej PIXEL ke LATENT untuk img2img; VAE Encode (for Inpainting) buat benda sama tapi kosongkan kawasan bertopeng supaya model inpainting boleh lukis semula.
AD
Penat membaiki nod? Biarkan awan melakukannya
BitVector mengekalkan beratus-ratus aliran kerja ComfyUI yang dipasang, dikemas kini dan diuji pada GPU awan yang pantas. Tiada Python, tiada ralat CUDA, tiada had VRAM. Berfungsi dari mana-mana pelayar.

Lagi nod ComfyUI

CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode menukar prompt teks kepada CONDITIONING menggunakan pengekod teks model. Satu node pegang prompt positif, satu lagi pegang prompt negatif.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager ialah sambungan yang memasang, mengemas kini dan membaiki pek nod dan model tersuai dari dalam antara muka, menyelesaikan nod yang hilang dalam aliran kerja yang diimport dan menyimpan snapshot tetapan anda.
KSampler
ComfyUI core
KSampler menjalankan gelung denoising: ia mengambil model, prompt dan latent dan menghasilkan imej latent siap, dikawal oleh seed, langkah, cfg, sampler, scheduler dan denoise.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) buka fail model .safetensors atau .ckpt dan bagi tiga bahagian yang setiap workflow perlukan: MODEL diffusion, pengekod teks CLIP dan VAE.
Save Image
ComfyUI core
Save Image menulis tensor IMAGE ke ComfyUI/output sebagai PNG, dengan keseluruhan aliran kerja disematkan dalam metadata fail supaya gambar boleh ditarik balik ke ComfyUI untuk memulihkan graf.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode menukar LATENT yang diambil sampelnya menjadi imej PIXEL menggunakan VAE; VAE Decode (Tiled) buat benda yang sama tapi dalam jubin untuk imej yang sangat besar.