.ai

nejlepší open source AI modely

Hledat

Chyby ComfyUI a jak je opravit: červené uzly, chybějící modely, nedostatek paměti CUDA

Q: Červené rámečky všude po načtení staženého workflow

Workflow používá vlastní uzly, které nemáš. Manager > Install Missing Custom Nodes, nainstaluj vše, Restartuj, znovu načti záložku v prohlížeči.

Q: Prompt outputs failed validation: ckpt_name není v seznamu

Název checkpoint souboru ve workflow není ve tvé složce. Vyber svůj soubor v rozbalovacím seznamu Load Checkpoint, nebo stáhni ten, který průvodce uvádí, do models/checkpoints a stiskni R pro obnovení seznamů.

Téma: Chyby a opravy

Autor: Captain

Publikováno 2026-05-12

Chybové zprávy ComfyUI, na které lidé narazí jako první, co každá znamená a jak ji opravit: chybějící vlastní uzly (červené rámečky), „Prompt outputs failed validation“, nedostatek paměti CUDA, špatný typ modelu v loaderu, chyby tvarů mat1 a mat2, deserializace hlavičky, nesoulad torch a xformers.

Přehled

ComfyUI

hlásí problémy na dvou místech: červené uzly na plátně ještě před stisknutím Spustit a červený chybový dialog (s dlouhým tracebackem v terminálu), když uzel během běhu selže. Červené uzly jsou téměř vždy chybějící vlastní uzly nebo chybějící soubory. Chyby za běhu jsou většinou paměťové, model vložený do špatného loaderu nebo Python balíček, který neodpovídá nainstalovanému torch. Tento průvodce uvádí zprávy v pořadí, jak je lidé potkávají, s příčinou a nejrychlejší opravou.

Každá oprava níže předpokládá přenosnou Windows verzi nebo standardní git instalaci s ComfyUI Managerem. Pokud krok říká „aktualizovat“, použij tlačítko Update All v Manageru, nebo git pull ve složce ComfyUI a pak pip install -r requirements.txt ve stejném Python prostředí, ve kterém ComfyUI běží (python_embeded\python.exe -m pip u přenosné verze).

Když workflow potřebuje víc GPU, než máš, alternativou k boji s chybou je spustit stejný graf na hostovaném GPU:

BitVector

má stovky ComfyUI workflow předinstalovaných s jejich modely a uzly, a

PirateDiffusion

spouští hostované workflow z Telegramu pomocí /wf /run:name. Oba jsou uvedené na stránce Apps na tomto webu.

Reference

Název	Typ	Co to je
Red node with a title in red	symptom	Workflow používá vlastní uzel, který nemáš nainstalovaný. Manager > Install Missing Custom Nodes ho najde podle JSON workflow.
Prompt outputs failed validation	error	Loader ukazuje na soubor, který ve složce modelů neexistuje, nebo hodnota widgetu je mimo rozsah. Otevři uzel uvedený ve zprávě a vyber soubor ze seznamu.
torch.cuda.OutOfMemoryError / Allocation on device	error	Model, latent a aktivace se nevejdou do VRAM . Sniž rozlišení nebo batch, použij menší přesnost (fp8, GGUF) nebo přidej --lowvram.
mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied	error	Špatný typ modelu v loaderu: SDXL LoRA na SD 1.5 checkpointu, Flux VAE na SDXL grafu, nebo textový enkodér z jiné rodiny.
Error while deserializing header: HeaderTooLarge / MetadataIncompleteBuffer	error	.safetensors soubor je neúplný nebo poškozený. Stáhni ho znovu a porovnej velikost nebo hash se zdrojovou stránkou.
ERROR: Could not detect model type	error	LoRA, VAE nebo ControlNet byl načten přes Load Checkpoint , nebo soubor není vůbec difuzní model. Použij loader odpovídající typu souboru.
xformers / torch version mismatch, DLL load failed	error	Balíček byl nainstalován pro jinou verzi torch. Přeinstaluj torch, torchvision a xformers dohromady pro stejnou verzi CUDA, nebo xformers odstraň.
CLIPTextEncode: expected ... got ...	error	Textový enkodér neodpovídá modelu (Flux potřebuje clip_l plus t5xxl, SDXL má své dva enkodéry, Qwen a Wan mají své vlastní).
Value not in list: ckpt_name	error	Workflow byl uložen s cizími názvy souborů. Vyber svůj soubor v rozbalovacím seznamu; Manager může také mapovat běžné názvy.
Server disconnected / reconnecting	symptom	Python proces spadl, většinou kvůli nedostatku systémové RAM při načítání velkého modelu. Sleduj terminál a Správce úloh během načítání.

Bez instalace - spouštějte AI modely v cloudu

BitVector Prism je nejsnazší způsob, jak začít: vyberte model, napište prompt a generujte v přehledné webové aplikaci, bez jakéhokoli nastavování. BitVector je k dispozici také na Discordu a na webu (SpyGlass).

Vyzkoušet BitVector

Krok za krokem

Čti terminál, ne jen dialog. Poslední řádky před Traceback jmenují uzel a soubor; první řádek tracebacku, který zmiňuje složku custom_nodes, ukáže, která rozšíření selhala.
Nejprve červené uzly: otevři Manager, klikni na Install Missing Custom Nodes, nainstaluj vše, co je uvedeno, pak Restartuj. Po restartu obnov záložku v prohlížeči.
Pak chybějící soubory: u každého loaderu s červeným obrysem nebo zprávou "Value not in list" otevři rozbalovací seznam a vyber soubor, který opravdu máš, nebo stáhni soubor, který workflow požaduje, do správné složky (models/checkpoints, models/loras, models/vae, models/clip, models/unet nebo diffusion_models, models/controlnet).
Zkontroluj rodinu každého souboru v grafu: checkpoint, LoRA, VAE, textové enkodéry a ControlNet musí patřit do stejné rodiny. Rodinu najdeš nahoře na stránce modelu; mix rodin způsobí chyby tvarů.
Paměťové chyby: zmenši batch na polovinu, sniž rozlišení na nativní velikost rodiny (512 pro SD 1.5, 1024 pro SDXL a Flux), přepni model na fp8 nebo GGUF verzi a spusť ComfyUI s --lowvram nebo --novram, pokud to stále padá. Tiled VAE Decode nahrazuje normální decode u velkých obrázků.
Chyby balíčků: spusť aktualizační skript své verze (update_comfyui_and_python_dependencies.bat u přenosné verze), nebo pip install -r requirements.txt ve správném prostředí. Pokud je zmíněn xformers, odinstaluj ho; ComfyUI používá PyTorch attention bez něj.
Pokud je to pořád špatně: spusť ComfyUI s --disable-all-custom-nodes. Pokud workflow běží, znovu povoluj rozšíření po polovinách v Manageru, abys našel, které koliduje.
Když je hardware limit, spusť workflow hostované: otevři stejný workflow na BitVector, nebo na PirateDiffusion s /workflow /show:name a /wf /run:name, a lokální setup si nech na to, co se vejde.

Příklady

Start s nízkou VRAM na přenosné verzi

.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --lowvram --use-pytorch-cross-attention

Přeinstalace torch pro CUDA 12.4 v embedded Pythonu

.\python_embeded\python.exe -m pip uninstall -y torch torchvision torchaudio xformers

.\python_embeded\python.exe -m pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

Najdi rozšíření způsobující pád

python main.py --disable-all-custom-nodes

# runs? then re-enable extensions in Manager, half at a time

Tipy

Měj jednu složku s modely a ukaž na ni všechny UI pomocí extra_model_paths.yaml, aby ComfyUI,
Forge
a A1111 sdílely soubory a každý checkpoint se stahoval jen jednou.
Při ukládání pojmenuj soubory podle rodiny (flux-, sdxl-, sd15-), aby bylo vidět v rozbalovacím seznamu, když se rodiny míchají.
Managerova funkce "Fix node (recreate)" na červeném uzlu často opraví workflow uložený starší verzí rozšíření.
GGUF verze Flux, Wan nebo Qwen (Unet loader z ComfyUI-GGUF) běží na kartách s 8 až 12 GB s téměř žádnou ztrátou kvality na Q8 a malou ztrátou na Q5.
Nastav stránkovací soubor Windows na systémem řízený na SSD s 40 GB volného místa: načítání velkých modelů zatíží systémovou RAM a malý stránkovací soubor tichounce spadne server.
Aktualizuj ComfyUI před aktualizací vlastních uzlů, nikdy naopak; jádro se mění první a rozšíření pak.
Workflow z návodů na tomto webu uvádějí potřebné soubory pod Inputs; stáhni je před načtením JSON.

Jak to opravit

Smaž a stáhni znovu; porovnej velikost se zdrojovou stránkou. U souborů nad 5 GB použij správce stahování.

ImportError / DLL load failed po aktualizaci

Proč k tomu dochází

torch, torchvision nebo xformers byly aktualizovány na nekompatibilní verze.

Jak to opravit

Odinstaluj všechny tři a nainstaluj je společně z PyTorch indexu pro tvou verzi CUDA; pokud xformers stále padá, odstraň ho.

Flux nebo Wan se načítají minuty a pak server spadne

Proč k tomu dochází

Systémová RAM, ne VRAM, došla při načítání vah.

Jak to opravit

Zavři ostatní programy, zvětši stránkovací soubor, načti fp8 nebo GGUF verzi, nebo použij hostovanou kopii na BitVector nebo PirateDiffusion.

Bez instalace - spouštějte AI modely v cloudu

PirateDiffusion je pouze na Telegramu a je stavěný pro profesionály: tisíce modelů, LoRA a workflow ovládaných chatovými příkazy, s neomezeným generováním za pevnou cenu.

Vyzkoušet PirateDiffusion

Otázky

Do které složky patří který soubor?

Checkpoints do models/checkpoints, LoRA do models/loras, VAE do models/vae, textové enkodéry do models/clip (nebo models/text_encoders), čisté difuzní modely jako

Flux dev

do models/unet nebo models/diffusion_models, ControlNety do models/controlnet, upscalery do models/upscale_models.

Kolik VRAM potřebuji?

SD 1.5 běží na 4 GB, SDXL na 8 GB, Flux dev fp8 na 12 GB (GGUF Q5 na 8 GB),

Qwen-Image

Wan 2.2

14B na 16 až 24 GB s fp8 nebo GGUF,

HunyuanVideo

na 24 GB. Tabulku najdeš v VRAM průvodci na tomto webu.

Mohu spustit workflow bez GPU vůbec?

Ano, na hostované službě: BitVector spouští ComfyUI workflow z tohoto webu předinstalované na cloud GPU a PirateDiffusion spouští hostované workflow z Telegramu. Ani jedno nevyžaduje instalaci.

Proč stejný workflow funguje někomu jinému?

Jiné názvy souborů, jiné verze vlastních uzlů nebo větší karta. Porovnej seznam Inputs v průvodci se svými složkami jako první krok.

Zpomalí --lowvram věci?

Ano, mírně: přesouvá části modelu mezi systémovou RAM a VRAM. Je to ale pořád mnohem rychlejší než pád. --novram je ještě pomalejší a je pro karty s 4 GB.