Step 5 Preview
9275°
Modeli çalıştır
Teklifler / Reklamlar
StepFun | 1,048,576 token context | $1.00/M input, $2.70/M output. Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work, built on a sparse Mixture-of-Experts architecture (27B active / 600B total parameters). It performs strongly in software engineering and professional knowledge work, with particular strength in finance. It is designed for extended tasks that span large codebases and documents, using tools and refining results over multiple steps.
Bu model için rehberler
Ekim 2026'da bir Yapay Zeka modeli nasıl seçilir: kapalı kaynak haberleri, ardından indirilmeye değer açık ağırlıklar
Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor
GGUF dosyası nedir? Kuantize modellerin açıklaması (Q4, Q8, fp8, NF4)
Kaptanın notları
2026-10-13 tarihli notlar
Step 5 Preview, StepFun'un amiral gemisi kapalı modeli olup, 600 milyar toplam havuzdan 27 milyar aktif parametreli seyrek Uzman Karışımı (Mixture-of-Experts) mimarisi üzerine kuruludur. Finans ve yazılım mühendisliğinde özellikle güçlü olan, büyük kod tabanları ve belgeler üzerinde uzun çok adımlı görevleri hedefler. Bir milyon tokenlık bağlam penceresi, diğer modellerin alanı tükendiğinde ciddi bir seçenek sunar.
İle tanınır
- Çok büyük kod tabanları ve belgeler için bir milyon token bağlam penceresi
- Seyrek MoE tasarımı: 27 milyar aktif / 600 milyar toplam parametre
- Yazılım mühendisliği ve profesyonel bilgi işlerinde güçlü
- Finans alanı görevlerinde özel derinlik
- Araç kullanımıyla çok adımlı ajan görevleri için tasarlanmış
Dikkat et
- Sadece kapalı ağırlıklar — yerel dağıtım veya kendi sunucunuzda barındırma yok.
- Çıkış fiyatı milyon token başına 2,70$ ile orta seviyede, ancak uzun bağlamlı işlemler hızlıca yüksek faturalar oluşturabilir.
- Görsel ve video için etiketlenmiş ancak StepFun bu yetenekler hakkında detay yayınlamadı.
Denenecek istemler
Büyük bir kod tabanını denetle
Aşağıya büyük bir Python kod tabanı yapıştırıyorum. Herhangi bir güvenlik açığını belirleyin, en karmaşık üç fonksiyon için yeniden düzenleme önerileri yapın ve her değişiklik için kısa gerekçeyle öncelikli bir değişiklik listesi oluşturun. Dosyaları sistematik olarak inceleyip sonuç çıkarın.
Finansal belge analizi
İşte bir 10-K dosyası. Ana gelir kaynaklarını çıkarın, yıl bazında değişen önemli risk faktörlerini işaretleyin ve nakit akışı durumunu muhasebeci olmayanların anlayacağı şekilde özetleyin. İlgili bölümleri belirtin.
Çok adımlı araştırma ajanı
Arama ve kod yorumlayıcı erişiminiz var. Bulut veri tabanı fiyatlandırması için mevcut rekabet ortamını araştırın, karşılaştırma tablosu yazın, ardından aylık sorgu hacmini girdi olarak alan ve her sağlayıcı için tahmini aylık maliyeti döndüren kısa bir Python betiği yazın.
İle karşılaştır
- Step 3.5 FlashAçık ağırlıklı model262,144 token bağlam · $0.10/M girdi, $0.30/M çıktı
- Step 3.7 FlashAçık ağırlıklı model262,144 token bağlam · $0.20/M girdi, $1.15/M çıktı
- GPT-6 LunaSadece API modeli1,050,000 token bağlam · $0.10/M girdi, $0.50/M çıktı
- GPT-5.6 LunaSadece API modeli1,050,000 token bağlam · $0.20/M girdi, $1.20/M çıktı
stepfun tarafından daha fazla metin modeli
İnsanların sorduğu sorular
- Step 5 Preview'ı yerel olarak çalıştırabilir miyim?
- Hayır. Ağırlıklar halka açık değil ve StepFun bir Hugging Face deposu yayınlamadı, bu yüzden sadece API erişimi var.
- Step 5 Preview'ın maliyeti nedir ve bağlam penceresi ne kadar?
- Giriş için milyon token başına 1,00$ ve çıkış için milyon token başına 2,70$ ücretlendirilir, bağlam penceresi bir milyon tokendır.
- Step 5 Preview, daha küçük veya daha ucuz alternatiflerden nasıl farklıdır?
- Ana farkları bir milyon token bağlam penceresi ve özellikle finans ve yazılım mühendisliğinde çok adımlı, ajan işlerine yönelik optimize edilmiş MoE mimarisidir; genel amaçlı sohbet için değil.
Kaptanın kararıBüyük bir kod tabanını veya finansal belgeyi bağlamda tutup çok adımlı olarak işleyebilen bir modele ihtiyacınız varsa, Step 5 Preview fiyatını hak eder.
Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #19 Hottest AI model · #7 Hottest Text / LLM model · #7 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Step 5 Preview popülerlik eğilimi
8 Oct 2026 tarihinden beri ısı puanı
Isı puanı
9,275°
Bu hafta
▲
88.2%
9,192° o zaman, 9,275° şimdi
Bu ay
n/a
Henüz yayınlanmadı/izlenmedi
Geçen yıl
n/a
Henüz yayınlanmadı/izlenmedi
7,000°
Taban
Ölçek 0° ile 9.999° arasında. 7,000° altındaki her şey, henüz hiçbir kaynağın raporlamadığı modeller için ayrılmıştır ve listelerin tamamlanması için orada bir geçici sayı bulunur. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir: gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan bir model tabanda durur ve ölçümler üstündeki dereceleri doldurur. Taban model hakkında hiçbir şey söylemez; sadece üstündeki dereceler söyler ve modelleri birbirinden ayıran budur.
+1,891°
OpenRouter tokenları
Bu model son 30 günde OpenRouter üzerinden 20,114,388,806,215 token işledi, istemler ve yanıtlar birlikte. Her 10,000,000 token bir indirme olarak sayılır, toplam 2,011,438; son günün tokenları benimsenme oranına katılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+384°
Benimsenme oranı
Kaynakların iki ölçümü arasındaki sürede günlük yaklaşık 132,511 indirme. Ömür boyu ortalamadan tahmin edilmez. Hız indirme teriminin dörtte biri kadar önemlidir, böylece yeni bir artış görünür ama bir günlük sıçrama yılların kullanımını geçemez.
Detaylı dökümü göster
Bu sitedeki her sayı kontrol edilebilir. Bu modelin ısı skoru 9,275° ve burada her bir bileşen tek tek eklenerek, her adımda toplam gösterilerek oluşturuluyor: taban, her kaynağın eklediği derece, model türü için bonus ve ağırlıkların yaşı nedeniyle çıkarılan derece. Renkler yukarıdaki grafiğin bantlarıdır. Sonundaki sözlük her terimi tanımlar.
- 1Tabandan başla.Neden 7,000° sıfır değil: Ölçek 0° ile 9.999° arasında ve 7,000° altı henüz raporlanmamış modeller için ayrılmıştır, orada geçici bir sayı bulunur ve listeler tamamlanır, verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir. Gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan model burada durur; sonraki her şey ölçümdür ve tabanın üstünde on kez on kat artış için 300°'lik adımlar vardır. Taban her model için aynıdır, yani karar vermez; üstündeki dereceler karar verir.7,000°toplamda
- 2İndirmeleri ekle.Toplamda OpenRouter tokenları kaynaklardan 2,011,438 indirme eşdeğeri. İndirmelerin on katı aynı 300° ekler, yani boyut önemli ama puanı tek başına belirlemez.+1,891°8,891°toplamda
- 3Benimsenme oranını ekle.Şu anda günde yaklaşık 132,511 indirme, iki ölçüm arasındaki farkla hesaplanır, ağırlığı indirmenin dörtte biri.+384°9,275°toplamda
- =Isı puanı.Bu modelin bu sitedeki her listede nerede durduğunu gösterir. Başka hiçbir şey bunu değiştirmez.9,275°
Terimler: burada kullanılan ifadeler
- Isı puanı
- Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
- Taban
- Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
- İndirme eşdeğerleri
- Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
- Logaritmik ölçek
- Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
- Beğeniler
- Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
- Benimsenme oranı
- Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
- Ölçülen ve tahmin edilen
- Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
- Seeder
- Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
- AI Horde
- Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
- Üretim siteleri
- Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
- OpenRouter tokenları
- Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Tam model (checkpoint)
- Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
- LoRA ve embedding
- Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
- Aile ve ağırlıklar
- Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
- Yaş
- Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
- Aile desteği
- Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
- Yer tutucu puan
- Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
- Yeni! (hoşgörü süresi)
- 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
- Trend
- Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
- Tipik model
- Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.
Bu modelin popülerliğinin katalogdaki diğer modellere göre nasıl değiştiği: her dönemdeki indirme, beğeni ve kullanım artışı, aynı dönemde tipik bir modelin büyümesiyle karşılaştırılarak ve o zamanki ısı puanıyla ölçülür. Tipik büyümenin üstü artış, altı düşüş olarak okunur. Geçmiş, bugünkü toplamlar, modelin ilk günü ve ölçülen indirme hızı kullanılarak yeniden oluşturulur; iki ölçüm varsa; bir dönemin başında var olmayan model için n/a gösterilir.
Step 5 Preview, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın ve trendini görmek için popülerlik puanına bakın.
Daha fazla Text / LLM modeliDaha fazla Text / LLM Metin / LLMllmstepfungörüşvideoakıl yürütmekodlamaajanlaruzun bağlam
Model Ailesine Göre Göz At
Text / LLM Modelleri
434
Anima Modelleri
528
Chroma Modelleri
19
Fibo Modelleri
2
Flux Modelleri
1,496
Flux 2 / Klein Modelleri
1,239
Flux 3 Modelleri
3
Moss Modelleri
3
Iris Modelleri
1
MiniMax H3 Modelleri
364
Hunyuan Modelleri
204
Ideogram Modelleri
20
Krea2 Modelleri
717
Qwen Modelleri
20
Qwen2 Modelleri
47
Ltx2 Modelleri
153