Step 5 Preview
9275°
Запустити модель
Пропозиції / Реклама
StepFun | 1,048,576 token context | $1.00/M input, $2.70/M output. Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work, built on a sparse Mixture-of-Experts architecture (27B active / 600B total parameters). It performs strongly in software engineering and professional knowledge work, with particular strength in finance. It is designed for extended tasks that span large codebases and documents, using tools and refining results over multiple steps.
Посібники до цієї моделі
Як вибрати AI-модель у жовтні 2026: новини про закриті моделі, а потім відкриті ваги, які варто завантажити
Відкриті ваги проти відкритого коду проти лише API: що тобі насправді дозволено робити
Що таке файл GGUF? Пояснення квантизованих моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)
Нотатки капітана
Нотатки від 2026-10-13
Step 5 Preview — флагманська закрита модель StepFun, побудована на розрідженій архітектурі Mixture-of-Experts із 27 млрд активних параметрів із загального пулу в 600 млрд. Вона орієнтована на агентські робочі процеси: довгі багатокрокові завдання з великими кодовими базами та документами, з особливою силою у фінансах і програмній інженерії. Контекстне вікно на мільйон токенів робить її серйозним варіантом, коли інші моделі вичерпують контекст.
Відомий за
- Контекстне вікно на мільйон токенів для дуже великих кодових баз і документів
- Розріджена архітектура MoE: 27 млрд активних із 600 млрд загальних параметрів
- Сильна у програмній інженерії та професійній роботі з знаннями
- Особлива глибина у фінансових завданнях
- Створена для багатокрокових агентських завдань із використанням інструментів
Зверніть увагу на
- Лише закриті ваги — неможливо локальне розгортання або самостійний хостинг.
- Вартість виводу $2,70 за мільйон токенів — помірна, але довгі сесії з великим контекстом можуть швидко накопичувати великі рахунки.
- Позначена для зору та відео, але StepFun не публікувала деталі цих можливостей.
Підказки для спроби
Аудит великого кодового базису
Я вставляю великий Python-кодовий базис нижче. Визначте будь-які вразливості безпеки, запропонуйте рефакторинг для трьох найскладніших функцій і складіть пріоритетний список змін із коротким обґрунтуванням кожної. Працюйте систематично по файлах перед висновками.
Аналіз фінансового документа
Ось звіт 10-K. Витягніть ключові драйвери доходу, позначте будь-які суттєві фактори ризику, що змінилися за рік, і підсумуйте грошовий потік простою мовою, зрозумілою нефахівцю. Наведіть відповідні розділи.
Багатокроковий дослідницький агент
Ви маєте доступ до пошуку та інтерпретатора коду. Дослідіть поточний конкурентний ландшафт цін на хмарні бази даних, складіть порівняльну таблицю, а потім напишіть короткий Python-скрипт, який приймає місячний обсяг запитів і повертає оцінку місячної вартості для кожного провайдера.
Порівняти з
- Step 3.5 FlashМодель з відкритими вагамиконтекст 262,144 токенів · $0.10/M вхід, $0.30/M вихід
- Step 3.7 FlashМодель з відкритими вагамиконтекст 262,144 токенів · $0.20/M вхід, $1.15/M вихід
- GPT-6 LunaМодель тільки з APIконтекст 1,050,000 токенів · $0.10/M вхід, $0.50/M вихід
- GPT-5.6 LunaМодель тільки з APIконтекст 1,050,000 токенів · $0.20/M вхід, $1.20/M вихід
Більше текстових моделей від stepfun
Питання, які задають люди
- Чи можна запускати Step 5 Preview локально?
- Ні. Ваги не публічні, і StepFun не випустила репозиторій на Hugging Face, тому доступ лише через API.
- Скільки коштує Step 5 Preview і який розмір контексту?
- Ціна — $1,00 за мільйон вхідних токенів і $2,70 за мільйон вихідних, контекстне вікно — мільйон токенів.
- Чим Step 5 Preview відрізняється від менших або дешевших альтернатив?
- Головні відмінності — контекстне вікно на мільйон токенів і архітектура MoE, налаштована для агентської багатокрокової роботи, особливо у фінансах і програмній інженерії, а не для загального чату.
Вердикт капітанаЯкщо вам потрібна модель, що може утримувати великий кодовий базис або фінансовий документ у контексті та діяти над ним у кілька кроків, Step 5 Preview варта своєї ціни.
Капітан пише ці нотатки на основі опису моделі та картки моделі. Ціни та розміри контексту вказані на момент написання і можуть змінюватися.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #19 Hottest AI model · #7 Hottest Text / LLM model · #7 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Тренд популярності Step 5 Preview
Показник популярності з 8 Oct 2026
Оцінка популярності
9,275°
Цього тижня
▲
88.2%
9,192° тоді, 9,275° зараз
Цього місяця
n/a
Ще не випущено/не відстежується
За минулий рік
n/a
Ще не випущено/не відстежується
7,000°
Основний рівень
Шкала йде від 0° до 9 999°. Все, що нижче за 7,000°, відведено для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, і вони мають замінне число, щоб списки були повними. 7,000° — це початок виміряних даних: модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть на цьому рівні, а вимірювання додають градуси вище. Основний рівень нічого не говорить про модель; тільки градуси вище його відрізняють одну модель від іншої.
+1,891°
Токени OpenRouter
20,114,388,806,215 токенів ця модель обробила через OpenRouter за останні 30 днів, разом підказки та відповіді. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження в терміні завантажень, всього 2,011,438; токени останнього дня додаються до коефіцієнта прийняття. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+384°
Швидкість прийняття
Приблизно 132,511 завантажень на день, виміряно між двома зчитуваннями джерел, ніколи не вгадується за середнім за весь час. Швидкість важить чверть показника завантажень, тому свіжий сплеск видно, але одноденний стрибок не перевищить роки використання.
Показати детальний розподіл
Кожне число на цьому сайті можна перевірити. Оцінка популярності цієї моделі становить 9,275°, і тут вона побудована по одному інгредієнту за раз, з поточним підсумком після кожного: основа, градуси, які додає кожне джерело, бонус за тип моделі та віднімання за вік ваг. Кольори відповідають діапазонам на діаграмі вище. Глосарій в кінці пояснює кожен термін.
- 1Почни з основного рівня.Чому 7,000°, а не нуль: шкала йде від 0° до 9 999°, і частина нижче за 7,000° відведена для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, які мають замінне число, щоб списки були повними і ніколи не перевищували модель з даними. 7,000° — це початок виміряних даних. Модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть тут; все, що далі, — це вимірювання, а простір вище основного рівня містить десять десятикратних кроків у завантаженнях по 300° кожен. Основний рівень однаковий для всіх моделей, тому він нічого не вирішує; градуси вище нього — ось що вирішує.7,000°поточний підсумок
- 2Додай завантаження.Всього 2,011,438 еквівалентів завантажень з Токени OpenRouter. Десятикратне збільшення завантажень додає ті ж 300°, тож розмір важливий, але не домінує у рейтингу.+1,891°8,891°поточний підсумок
- 3Додай швидкість прийняття.Приблизно 132,511 завантажень на день зараз, виміряно між двома замірами, вагою в чверть від завантаження.+384°9,275°поточний підсумок
- =Оцінка популярності.Де ця модель стоїть у кожному списку на цьому сайті. Нічого іншого не впливає на цю оцінку.9,275°
Глосарій: терміни, що тут використовуються
- Оцінка популярності
- Одне число, що показує, наскільки модель зараз використовується і потрібна, від 0° до 9,999°. Кожен список на цьому сайті, який називається найгарячішим, відсортований саме за цим числом.
- Початкова оцінка
- 7,000° — це стартова оцінка для кожної моделі з реальними даними. Шкала від 0° до 9,999°; частина нижче початкової оцінки відведена для моделей без даних, щоб модель з даними завжди була вище. Початкова оцінка однакова для всіх і нічого не вирішує; градуси вище неї — це власне вимірювання.
- Еквіваленти завантажень
- Все, що оцінка рахує як завантаження, підсумовано: самі завантаження, кожен торрент-сідер як 1,000, кожне зображення AI Horde і кожен запуск на сайті генерації як один.
- Логарифмічна шкала
- Рахунок по десятках, а не по одиницях: перехід від 1,000 до 10,000 завантажень додає ті ж градуси, що й від 10,000 до 100,000. Це не дає гігантам витіснити все інше.
- Лайки
- Вподобання і лайки з усіх джерел, вартістю половини завантаження на логарифмічній шкалі.
- Швидкість прийняття
- Скільки завантажень на день модель отримує зараз, за різницею між двома замірами джерела. Чверть ваги від терміну завантажень.
- Виміряно та оцінено
- Виміряно означає, що є два показники джерела, і різниця справжня. Оцінено означає, що відомий лише загальний показник за сьогодні, а минуле розподілено на весь час існування моделі; сайт показує, який саме варіант відображається.
- Сідер
- Хтось, хто тримає копію вагів онлайн, щоб інші могли завантажувати через торрент, або хостинг-дзеркало, що робить те саме. Кожен такий рахується як 1000 завантажень.
- AI Horde
- Добровільна мережа, яка безкоштовно генерує зображення на пожертвуваних комп’ютерах. Кількість зображень, створених з моделлю, публічна, і кожне рахується як одне завантаження.
- Сайти генерації
- Сайти, які розміщують власні копії моделі і дозволяють людям генерувати з нею, наприклад PixAI, SeaArt і Yodayo. Їхні завантаження рахується так само, як у Civitai, а кожен запуск генерації — як одне завантаження.
- Токени OpenRouter
- Текстова модель, що обслуговується через API, як Claude або GPT, не має ваг для завантаження, тому її використання вимірюється токенами: частинами тексту, які вона прочитала і написала через OpenRouter, шлюз, який використовують багато додатків, за останні 30 днів. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Повна модель (чекпойнт)
- Самі ваги, файл, який генерує самостійно. Має бонус, бо від нього залежать додатки.
- LoRA та embedding
- Малі додаткові файли, які направляють чужі ваги в певний стиль, персонажа чи концепцію. Вони не можуть працювати самі по собі.
- Сімейство та ваги
- База, на якій побудована модель, наприклад SD 1.5, SDXL, Flux або Wan. Кожна модель успадковує дату виходу вагів свого сімейства.
- Вік
- Віднімається градус за те, як давно вийшли ваги сімейства: 150° за рік, максимум 750°. Це зберігає старі завантаження, які мали роки, щоб накопичитись, заморожуючи їх на верху списку.
- Підсилення сімейства
- Невеликий, обмежений поштовх для LoRA сімейства, яке цей сайт зараз просуває, завжди вказується в розподілі.
- Оцінка заміщення
- Стабільне число нижче мінімуму, яке дають моделі, про яку ще немає даних, щоб списки були повними. Воно ніколи не вище за модель з даними.
- Новинка! (період очікування)
- Модель віком менше 7 днів показує Новинка! замість оцінки і не займає місце в рейтингах. Її оцінка обчислюється з першого дня, але модель віком один день росте швидше за все, тому без очікування #1 тижня завжди була б та, що вийшла вчора, а не та, що трималась тиждень.
- Тренд
- Як зростання моделі за період порівнюється зі звичайним зростанням моделей за той самий період. Швидше за звичайне — це підйом, повільніше — спад.
- Типова модель
- Середина каталогу: половина моделей з показником зросла швидше за цей період, половина повільніше.
Як популярність цієї моделі змінювалась у порівнянні з рештою каталогу: її зростання за кількістю завантажень, лайків і використання за кожен період, порівняно зі звичайним зростанням моделей за той же час, з урахуванням її рейтингу популярності на той момент. Вище звичайного зростання означає підйом, нижче — спад. Минуле відновлюється з сьогоднішніх підсумків, першого дня моделі та швидкості завантажень, якщо є два заміри; модель, якої не було на початку періоду, показує n/a.
Step 5 Preview — це текстова модель для сімейства Text / LLM, представлена на ModelTrends.ai, каталозі лише для читання відкритих моделей ШІ для зображень, відео та тексту. Порівняйте її з іншими моделями Text / LLM і перевірте бал популярності, щоб побачити тренд.
Більше моделей Text / LLMБільше Text / LLM Текст / LLMllmstepfunбаченнявідеологікакодуванняагентидовгий контекст
Перегляд за сімейством моделей
Моделі Text / LLM
434
Моделі Anima
528
Моделі Chroma
19
Моделі Fibo
2
Моделі Flux
1,496
Моделі Flux 2 / Klein
1,239
Моделі Flux 3
3
Моделі Moss
3
Моделі Iris
1
Моделі MiniMax H3
364
Моделі Hunyuan
204
Моделі Ideogram
20
Моделі Krea2
717
Моделі Qwen
20
Моделі Qwen2
47
Моделі Ltx2
153