Step 5 Preview
9275°
Запустить модель
Предложения / Реклама
StepFun | 1,048,576 token context | $1.00/M input, $2.70/M output. Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work, built on a sparse Mixture-of-Experts architecture (27B active / 600B total parameters). It performs strongly in software engineering and professional knowledge work, with particular strength in finance. It is designed for extended tasks that span large codebases and documents, using tools and refining results over multiple steps.
Руководства по этой модели
Как выбрать AI-модель в октябре 2026: новости закрытых моделей и открытые веса, которые стоит скачать
Открытые веса, открытый исходный код и только API: что тебе действительно разрешено делать
Что такое файл GGUF? Объяснение квантизированных моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)
Заметки капитана
Заметки от 2026-10-13
Step 5 Preview — флагманская закрытая модель StepFun, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts с 27 млрд активных параметров из общего пула в 600 млрд. Она ориентирована на агентские рабочие процессы: длинные многошаговые задачи с большими кодовыми базами и документами, с особой силой в финансах и программной инженерии. Контекст длиной в миллион токенов делает её серьёзным вариантом, когда другие модели исчерпывают контекст.
Известен
- Контекст длиной в миллион токенов для очень больших кодовых баз и документов
- Разреженная архитектура MoE: 27 млрд активных / 600 млрд всего параметров
- Сильна в программной инженерии и профессиональной работе с знаниями
- Особая глубина в финансовых задачах
- Создана для многошаговых агентских задач с использованием инструментов
Остерегайтесь
- Только закрытые веса — нет локального развёртывания и самостоятельного хостинга.
- Стоимость вывода $2.70 за миллион токенов умеренная, но длительные задачи с большим контекстом могут быстро привести к большим счетам.
- Отмечена поддержка зрения и видео, но StepFun не публиковала подробностей по этим возможностям.
Лучше всего подходит для
Подсказки для проб
Аудит большого кодового базиса
Я вставляю большой Python-код ниже. Найдите уязвимости безопасности, предложите рефакторинг для трёх самых сложных функций и составьте приоритетный список изменений с кратким обоснованием каждого. Проходите по файлам систематически перед выводами.
Анализ финансового документа
Вот отчёт 10-K. Извлеките ключевые драйверы дохода, отметьте существенные риски, изменившиеся год к году, и кратко опишите положение с денежными потоками простым языком для неспециалиста. Укажите соответствующие разделы.
Многошаговый исследовательский агент
У вас есть доступ к поиску и интерпретатору кода. Исследуйте текущий конкурентный ландшафт цен на облачные базы данных, составьте сравнительную таблицу, затем напишите короткий Python-скрипт, который принимает ежемесячный объём запросов и возвращает оценочную месячную стоимость для каждого провайдера.
Сравнить с
- Step 3.5 FlashМодель с открытыми весамиконтекст из 262,144 токенов · $0.10/M вход, $0.30/M выход
- Step 3.7 FlashМодель с открытыми весамиконтекст из 262,144 токенов · $0.20/M вход, $1.15/M выход
- GPT-6 LunaМодель только с APIконтекст из 1,050,000 токенов · $0.10/M вход, $0.50/M выход
- GPT-5.6 LunaМодель только с APIконтекст из 1,050,000 токенов · $0.20/M вход, $1.20/M выход
Больше текстовых моделей от stepfun
Часто задаваемые вопросы
- Могу ли я запускать Step 5 Preview локально?
- Нет. Веса не опубликованы, и StepFun не выпустила репозиторий на Hugging Face, поэтому доступ только через API.
- Сколько стоит Step 5 Preview и каков размер контекста?
- Цена — $1.00 за миллион входных токенов и $2.70 за миллион выходных, контекст — миллион токенов.
- Чем Step 5 Preview отличается от меньших или более дешёвых альтернатив?
- Главные отличия — миллион токенов контекста и архитектура MoE, настроенная для агентской многошаговой работы, особенно в финансах и программной инженерии, а не для общего чата.
Вердикт капитанаЕсли вам нужна модель, которая может удержать в контексте весь большой кодовый базис или финансовый документ и работать с ним многошагово, Step 5 Preview стоит своих денег.
Капитан пишет эти заметки на основе описания модели и карточки модели. Цены и размеры контекста указаны на момент написания и могут измениться.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #19 Hottest AI model · #7 Hottest Text / LLM model · #7 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Тренд популярности Step 5 Preview
Показатель популярности с 8 Oct 2026
Индекс популярности
9,275°
Эта неделя
▲
88.2%
9,192° тогда, 9,275° сейчас
Этот месяц
n/a
Еще не выпущено/не отслеживается
Прошлый год
n/a
Еще не выпущено/не отслеживается
7,000°
Базовый уровень
Шкала от 0° до 9 999°. Всё ниже 7,000° отведено моделям, по которым ещё нет данных от источников — им дают временное число, чтобы списки были полными. 7,000° — это начало измеренных данных: модель с реальными данными, но почти без скачиваний, стоит на этом уровне, а измерения добавляют градусы сверху. Базовый уровень ничего не говорит о модели; только градусы сверху её отличают.
+1,891°
Токены OpenRouter
20,114,388,806,215 токенов обработано этой моделью через OpenRouter за последние 30 дней, вместе с подсказками и ответами. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание в термине скачиваний, всего 2,011,438; токены последнего дня учитываются в коэффициенте роста. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+384°
Темп внедрения
Около 132,511 скачиваний в день, измеряется между двумя замерами источников, не считается по среднему за всё время. Скорость считается как четверть от общего показателя скачиваний, чтобы свежий всплеск был виден, но однодневный пик не перебивал годы использования.
Показать подробности
Каждое число на этом сайте можно проверить. Рейтинг популярности этой модели — 9,275°, и здесь он построен по частям, с итогом после каждого шага: базовый уровень, градусы, добавляемые каждым источником, бонус за тип модели и вычет за возраст весов. Цвета соответствуют диапазонам на графике выше. В конце есть словарь, где объяснены все термины.
- 1Начинаем с базового уровня.Почему 7,000°, а не ноль: шкала от 0° до 9 999°, и часть ниже 7,000° отведена моделям без данных от источников — им дают временное число, чтобы списки были полными и они не обгоняли модели с данными. 7,000° — начало измеренных данных. Модель с реальными данными, но почти без скачиваний, стоит здесь; всё, что дальше, — измерения, а пространство выше базового уровня содержит десять десятикратных шагов скачиваний по 300° каждый. Базовый уровень одинаков для всех моделей, он ничего не решает; решают градусы сверху.7,000°текущий итог
- 2Добавь загрузки.2,011,438 эквивалентов загрузок всего, с Токены OpenRouter. Десятикратное увеличение загрузок добавляет те же 300°, так что размер важен, но не доминирует в оценке.+1,891°8,891°текущий итог
- 3Добавь темп внедрения.Примерно 132,511 загрузок в день сейчас, измерено между двумя замерами, с четвертью веса.+384°9,275°текущий итог
- =Итоговый показатель heat.Где эта модель находится в каждом списке на этом сайте. Ничто другое на него не влияет.9,275°
Глоссарий: используемые здесь термины
- Показатель heat
- Одно число, показывающее, насколько модель сейчас используется и востребована, от 0° до 9,999°. Все списки на сайте с пометкой hottest сортируются именно по нему.
- Минимум
- 7,000° — стартовая точка для каждой модели с реальными данными. Шкала от 0° до 9,999°; часть ниже минимума отведена для моделей без данных, чтобы модели с данными всегда были выше. Минимум одинаков для всех и ничего не решает; градусы выше него — это измерение.
- Эквиваленты загрузок
- Всё, что считается как загрузка в оценке, сложенное вместе: сами загрузки, каждый сид торрента считается за 1,000, каждое изображение AI Horde и каждый запуск на сайте генерации считаются за один.
- Логарифмическая шкала
- Счёт по десяткам, а не по единицам: переход от 1,000 к 10,000 загрузок добавляет столько же градусов, сколько от 10,000 к 100,000. Это не даёт гигантам заглушать всё остальное.
- Лайки
- Одобрения и лайки со всех источников, каждый стоит половину загрузки на логарифмической шкале.
- Темп внедрения
- Сколько загрузок в день получает модель сейчас, по разнице между двумя замерами источника. Четверть веса от термина загрузки.
- Измерено и оценено
- Измерено значит, что есть два показания источника, и разница реальна. Оценено значит, что известна только сегодняшняя сумма, а прошлое распределено по жизни модели; сайт показывает, что именно отображается.
- Сидер
- Кто-то, кто хранит копию весов онлайн, чтобы другие могли скачать через торрент, или размещённое зеркало, делающие то же самое. Каждый такой считается за 1000 загрузок.
- AI Horde
- Волонтёрская сеть, которая бесплатно генерирует изображения на пожертвованных компьютерах. Количество изображений, созданных с моделью, публично, и каждое считается за одну загрузку.
- Сайты генерации
- Сайты, которые хранят свои копии модели и позволяют людям генерировать с ней, например PixAI, SeaArt и Yodayo. Их загрузки считаются как у Civitai, и каждый запуск генерации — за одну загрузку.
- Токены OpenRouter
- Текстовая модель, обслуживаемая через API, такая как Claude или GPT, не имеет весов для скачивания, поэтому её использование измеряется токенами: кусочками текста, которые она прочитала и написала через OpenRouter, шлюз, который используют многие приложения, за последние 30 дней. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Полная модель (чекпоинт)
- Сами веса, файл, который генерирует самостоятельно. Получает бонус, потому что от него зависят дополнения.
- LoRA и эмбеддинг
- Небольшие файлы-дополнения, которые направляют чужие веса в сторону стиля, персонажа или концепции. Они не могут работать сами по себе.
- Семейство и веса
- База, на которой построена модель, например SD 1.5, SDXL, Flux или Wan. Каждая модель наследует дату выпуска весов своего семейства.
- Возраст
- Градусы снимаются за то, как давно вышли веса семейства: 150° в год, максимум 750°. Старые загрузки, которые успели накопиться за годы, остаются вверху списка.
- Буст семейства
- Небольшой ограниченный толчок для LoRA из семейства, которое этот сайт сейчас продвигает, всегда указан в разбивке.
- Оценка-замена
- Стабильное число ниже минимального, даваемое модели, о которой ещё нет данных, чтобы списки были полными. Никогда не выше модели с данными.
- Новинка! (период ожидания)
- Модель младше 7 дней показывает Новинка! вместо оценки и не занимает место в рейтинге. Её оценка вычисляется с первого дня, но модель в один день растёт быстрее всего, поэтому без ожидания #1 недели всегда была бы модель, вышедшая вчера, а не та, что держалась неделю.
- Тренд
- Как рост модели за период сравнивается с типичным ростом модели за тот же период. Быстрее типичного — рост, медленнее — падение.
- Типичная модель
- Средина каталога: половина моделей с цифрой росли быстрее за период, половина медленнее.
Как менялась популярность этой модели по сравнению с остальным каталогом: её рост по загрузкам, лайкам и использованию за каждый период, измеренный относительно типичного роста моделей за тот же период, с учётом её текущего показателя heat score. Если выше типичного роста — значит рост, если ниже — спад. Прошлое восстанавливается по сегодняшним итогам, первому дню модели и скорости загрузок, если есть два замера; если модель не существовала в начале периода, показывается n/a.
Step 5 Preview — это текстовая модель для семейства Text / LLM, представленная на ModelTrends.ai, каталоге открытых ИИ-моделей для изображений, видео и текста, доступном только для чтения. Сравните её с другими моделями Text / LLM и посмотрите индекс популярности, чтобы оценить тренд.
Другие модели Text / LLMДругие Текст / LLM Text / LLMllmstepfunвидениевидеологикапрограммированиеагентыдлинный контекст
Обзор по семействам моделей
Модели Text / LLM
434
Модели Anima
528
Модели Chroma
19
Модели Fibo
2
Модели Flux
1,496
Модели Flux 2 / Klein
1,239
Модели Flux 3
3
Модели Moss
3
Модели Iris
1
Модели MiniMax H3
364
Модели Hunyuan
204
Модели Ideogram
20
Модели Krea2
717
Модели Qwen
20
Модели Qwen2
47
Модели Ltx2
153