Model
.ai
açık yapay zeka modellerini takip ediyoruz
Command A
Cohere | 256.000 token bağlam | $2.50/M giriş, $10.00/M çıkış. Command A, 256k bağlam penceresine sahip açık ağırlıklı 111 milyar parametreli bir modeldir ve ajan, çok dilli ve kodlama kullanım durumlarında üstün performans sunmaya odaklanır. Diğer önde gelen özel ve açık ağırlıklı modellere kıyasla Command A, minimum donanım maliyetiyle maksimum performans sağlar ve iş açısından kritik ajan ve çok dilli görevlerde öne çıkar.
Bu model için rehberler
Tüm rehberler
Command A, Cohere’nin 111 milyar parametreli açık ağırlıklı modeli olup ajan iş akışları, çok dilli görevler ve kodlama üzerine kuruludur; 256.000 token bağlam penceresine sahiptir. 111B parametreyle büyük bir modeldir ancak Cohere, donanım ihtiyacına göre ağırlığına göre daha verimli olduğunu iddia eder. Çok adımlı araç kullanımı veya İngilizce dışı iş görevleriyle uğraşıyorsanız ciddi şekilde değerlendirmeye değer.

İle tanınır

  • Güçlü ajan performansı: çok adımlı, araç kullanan iş akışları için tasarlandı
  • 256.000 token bağlam penceresi çok uzun belgeler ve diyaloglar için
  • Çok dilli odak, gerçek iş kullanımları için diller arası destek
  • Açık ağırlıklar Hugging Face’de kendi barındırmanız için mevcut
  • 111B ölçeğinde, benzer modellerden verimlilik avantajı iddiası

Dikkat et

  • 111B parametre yerel çalıştırma için ciddi donanım gerektirir; tüketici düzeyi sistemler zorlanır.
  • Çıkış fiyatı 10,00$/M token, uzun yanıtlar üreten ajan döngülerinde maliyet hızla artar.
  • Cohere model sayfasında detaylı kıyaslama yayınlamadı, bağımsız karşılaştırmalar sınırlı.

Denenecek istemler

Çok adımlı araştırma ajanı
Bir web arama aracına erişiminiz var. Bir kullanıcı 2024 itibarıyla Avrupa’daki elektrikli araç batarya tedarikçileri rekabet ortamını anlamak istiyor. Araştırma adımlarını planlayın, gerekli araçları sırayla çağırın ve kaynaklı iddialarla yapılandırılmış bir özet üretin. Her adım arasında mantığınızı gösterin.
Çok dilli sözleşme maddesi
Bir Fransız iş sözleşmesinden fesih maddesi: 'En cas de faute grave, l'employeur peut procéder à un licenciement sans préavis ni indemnité.' Bunu İngilizceye çevirin, çalışan için yasal etkilerini açıklayın, sonra çalışan el kitabına uygun sade İngilizceye yeniden yazın.
Dağınık fonksiyonu yeniden düzenle
Aşağıdaki Python fonksiyonunu kenar durumları temiz ele alacak, tip ipuçları kullanacak ve docstring içerecek şekilde yeniden düzenleyin. Yaptığınız her değişikliği ve nedenini açıklayın. def process(data): result = []; [result.append(x*2) for x in data if x != None]; return result

İle karşılaştır

  • Command R (08-2024)
    Sadece API modeli
    128,000 token bağlam · $0.15/M girdi, $0.60/M çıktı
  • Command R+ (08-2024)
    Sadece API modeli
    128,000 token bağlam · $2.50/M girdi, $10.00/M çıktı
  • Command A+
    Sadece API modeli
    192,000 token bağlam · $0.30/M girdi, $1.50/M çıktı
  • Command R7B (12-2024)
    Sadece API modeli
    128,000 token bağlam · $0.04/M girdi, $0.15/M çıktı
cohere tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

Command A’yı yerel çalıştırabilir miyim?
Evet, ağırlıklar açıktır ve Hugging Face’de CohereForAI/c4ai-command-a-03-2025 altında barındırılmaktadır. 111B parametreyle tam hassasiyette çalıştırmak için ciddi VRAM veya çoklu GPU gereklidir; kuantize sürümler bu ihtiyacı azaltır.
Command A API fiyatı nedir?
Cohere giriş için milyon token başına 2,50$, çıkış için 10,00$ alır. Uzun yanıtlar üreten ajan görevleri çıkış maliyetini hızla artırır, bu yüzden taahhüt öncesi maliyet tahminlerine dikkat edin.
Command A diğer Cohere modellerinden nasıl farklı?
Command A, Cohere’nin en büyük ve en yetenekli açık ağırlıklı sürümüdür; daha küçük Command R ailesinin üzerinde konumlanır, daha uzun bağlam penceresi ve çok adımlı ajan ile çok dilli iş görevlerine odaklanır, genel sohbetten farklıdır.
Kaptanın kararı
Ajanlar ve çok dilli işler önceliğinizse, donanımı veya çıkış token faturası göze alabiliyorsanız ciddi bir açık ağırlıklı seçenek.
Hugging Face'de model kartı
Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai'de Command A: Heat 2,469°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Bu skor nasıl hesaplanıyor
Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.
Terimler: burada kullanılan ifadeler
Isı puanı
Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban
Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri
Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek
Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler
Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı
Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen
Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder
Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde
Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri
Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları
Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint)
Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding
Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar
Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş
Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği
Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan
Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi)
7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend
Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model
Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.