Command A를 로컬에서 실행할 수 있나요?

Cohere | 256,000 토큰 문맥 | 입력 $2.50/M, 출력 $10.00/M. Command A는 256k 문맥 창을 가진 1110억 매개변수 오픈 가중치 모델로, 에이전트, 다국어, 코딩 사용 사례에서 뛰어난 성능을 제공합니다. 주요 독점 및 오픈 가중치 모델과 비교해 최소 하드웨어 비용으로 최대 성능을 발휘하며, 비즈니스 핵심 에이전트 및 다국어 작업에서 탁월합니다.

이 모델의 가이드

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모든 가이드

캡틴의 노트

Captain 작성, 하우스 에디터

2026-10-13의 노트

Command A는 Cohere의 1110억 파라미터 오픈 가중치 모델로, 에이전트 워크플로우, 다국어 작업, 코딩에 중점을 두고 256,000 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공합니다. 1110억 파라미터로 대형 모델이지만, Cohere는 필요한 하드웨어 대비 뛰어난 성능을 강조합니다. 다단계 도구 사용이나 비영어권 비즈니스 작업에 관여한다면 진지하게 고려할 만합니다.

알려진 점

강력한 에이전트 성능: 다단계 도구 사용 워크플로우에 최적화
256,000 토큰 컨텍스트 윈도우로 매우 긴 문서와 스레드 처리 가능
다국어에 집중해 다양한 언어의 실제 비즈니스 사례 지원
오픈 가중치로 Hugging Face에서 자체 호스팅 가능
1110억 규모지만 동급 모델 대비 효율성 우위 주장

주의할 점

1110억 파라미터로 로컬 실행 시 상당한 하드웨어 필요; 일반 소비자 환경에서는 어려움.
출력 토큰당 10.00달러로, 긴 응답을 생성하는 에이전트 루프에서 비용 급증.
모델 페이지에 상세 벤치마크 수치가 없어 독립적 비교가 제한적.

최적 용도

시도해볼 프롬프트

다단계 연구 에이전트

웹 검색 도구에 접근할 수 있습니다. 사용자가 2024년 기준 유럽 전기차 배터리 공급업체 경쟁 구도를 이해하고 싶어 합니다. 연구 단계를 계획하고 필요한 도구를 순차적으로 호출하며, 출처가 명확한 구조화된 요약을 작성하세요. 각 단계 사이에 추론 과정을 보여 주세요.

다국어 계약 조항

프랑스 고용 계약서의 해지 조항입니다: 'En cas de faute grave, l'employeur peut procéder à un licenciement sans préavis ni indemnité.' 이를 영어로 번역하고, 직원에게 미치는 법적 의미를 설명한 뒤, 직원 핸드북에 적합한 쉬운 영어로 다시 작성하세요.

복잡한 함수 리팩터링

아래 파이썬 함수를 리팩터링해 예외 케이스를 깔끔하게 처리하고, 타입 힌트를 사용하며, 도큐스트링을 포함하세요. 각 변경 사항과 이유를 설명하세요. def process(data): result = []; [result.append(x*2) for x in data if x != None]; return result

비교하기

Command R (08-2024)
API 전용 모델
128,000 토큰 컨텍스트 · $0.15/M 입력, $0.60/M 출력
Command R+ (08-2024)
API 전용 모델
128,000 토큰 컨텍스트 · $2.50/M 입력, $10.00/M 출력
Command A+
API 전용 모델
192,000 토큰 컨텍스트 · $0.30/M 입력, $1.50/M 출력
Command R7B (12-2024)
API 전용 모델
128,000 토큰 컨텍스트 · $0.04/M 입력, $0.15/M 출력

cohere의 더 많은 텍스트 모델

사람들이 묻는 질문

Command A를 로컬에서 실행할 수 있나요?: 네, 가중치는 오픈되어 있으며 Hugging Face의 CohereForAI/c4ai-command-a-03-2025에서 호스팅됩니다. 1110억 파라미터로 전체 정밀도 실행 시 상당한 VRAM이나 다중 GPU 구성이 필요하며, 양자화 버전은 요구 사양을 낮춥니다.
Command A API 비용은 얼마인가요?: 입력 토큰당 2.50달러, 출력 토큰당 10.00달러입니다. 긴 응답을 생성하는 에이전트 작업은 출력 비용이 크게 증가하므로 비용 산정 시 주의하세요.
Command A는 다른 Cohere 모델과 어떻게 다른가요?: Command A는 Cohere의 가장 크고 강력한 오픈 가중치 모델로, 더 작은 Command R 계열보다 상위에 위치하며, 더 긴 컨텍스트 윈도우와 에이전트 및 다국어 비즈니스 작업에 특화되어 있습니다.

캡틴의 평가
에이전트와 다국어 작업이 우선순위라면, 하드웨어나 출력 토큰 비용을 감당할 수 있을 때 진지하게 고려할 만한 오픈 가중치 옵션입니다.

Hugging Face의 모델 카드

캡틴은 모델의 설명과 모델 카드에서 이 노트를 작성합니다. 가격과 컨텍스트 크기는 작성 시점의 제공자 기준이며 변경될 수 있습니다.

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Updated Oct 22, 2026

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이 점수가 어떻게 계산되는지

이 모델은 아직 어떤 출처에서도 인기 데이터가 없어서 7,000° 아래에 임시 점수를 가지고 있어. 이 점수는 목록을 완성하는 데 쓰여. 데이터가 있는 모델보다 절대 순위가 높지 않아. 출처에서 보고가 들어오는 즉시 여기서 세부 내역이 나타나.

용어집: 여기서 쓰는 말들

히트 점수: 모델이 지금 얼마나 쓰이고 원하는지 한 숫자로 나타낸 거야, 0°부터 9,999°까지. 이 사이트에서 가장 인기 있는 목록은 모두 이 점수로 정렬돼.
기본 점수: 실제 데이터가 있는 모든 모델이 시작하는 7,000°야. 점수는 0°부터 9,999°까지인데, 기본 점수 아래는 데이터 없는 모델(대체 모델)용으로 남겨둬서 데이터 있는 모델이 항상 위에 오도록 해. 기본 점수는 모두 같고 아무것도 결정하지 않아; 그 위 점수가 실제 측정치야.
다운로드 동등치: 점수가 다운로드로 취급하는 모든 걸 합친 거야: 실제 다운로드, 토렌트 시더 1,000개씩, AI Horde 이미지와 생성 사이트 실행 1개씩.
로그 스케일: 1씩이 아니라 10씩 세는 거야: 1,000에서 10,000 다운로드가 늘면 10,000에서 100,000 늘어난 것과 같은 점수가 더해져. 큰 모델이 다 차지하는 걸 막아줘.
좋아요: 모든 출처의 좋아요와 엄지척, 로그 스케일에서 다운로드 절반 가치야.
채택률: 두 번 측정한 차이로 계산한 지금 하루 다운로드 수야. 다운로드 항목 무게의 4분의 1이야.
측정 및 추정: 측정은 두 번의 소스 읽기가 존재하고 그 차이가 실제라는 뜻이야. 추정은 오늘의 총합만 알고 과거는 모델의 전체 기간에 나눠서 보여주는 거야; 사이트에서 어떤 걸 보여주는지 알려줘.
시더: 토렌트를 통해 다른 사람이 다운로드할 수 있도록 가중치 파일을 온라인에 보관하는 사람이나 호스팅 미러를 말해. 각각 1,000번 다운로드로 계산돼.
AI 호드: 기부받은 컴퓨터에서 무료로 이미지를 생성하는 자원봉사 네트워크야. 모델로 만든 이미지 수가 공개되고, 각각이 한 번의 다운로드로 계산돼.
생성 사이트: PixAI, SeaArt, Yodayo 같은 모델 복사본을 직접 호스팅하고 사람들이 생성할 수 있게 하는 사이트들이야. 이들의 다운로드는 Civitai와 같고, 생성 한 번이 한 번의 다운로드로 계산돼.
OpenRouter 토큰: Claude나 GPT 같은 API를 통해 제공되는 텍스트 모델은 다운로드할 가중치가 없으므로, 지난 30일간 OpenRouter를 통해 읽고 쓴 텍스트 조각인 토큰 수로 사용량을 측정합니다. 10,000,000 토큰마다 다운로드 1회로 계산합니다. 출처: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
전체 모델 (체크포인트): 가중치 자체, 혼자서 생성하는 파일이야. 애드온이 이걸 기반으로 하기 때문에 보너스 점수를 받아.
LoRA와 임베딩: 다른 사람의 가중치를 특정 스타일, 캐릭터, 개념 쪽으로 조정하는 작은 추가 파일이야. 혼자 실행할 수 없어.
패밀리와 가중치: 모델이 기반으로 하는 것, 예를 들어 SD 1.5, SDXL, Flux, Wan 같은 거야. 모든 모델은 패밀리 가중치의 출시일을 물려받아.
연령: 패밀리 가중치가 나온 지 얼마나 됐는지에 따라 점수를 깎아: 1년에 150°, 최대 750°까지. 오래된 다운로드는 리스트 상단 고정을 풀어 쌓이도록 해.
패밀리 부스트: 이 사이트가 지금 밀고 있는 패밀리의 LoRA에 주는 작고 제한된 점수 조정으로, 항상 세부 내역에 표시돼.
대체 점수: 아직 소스 보고가 없는 모델에 안정적으로 주는 최저 점수로, 리스트가 완전하게 유지되도록 해. 데이터가 있는 모델보다 절대 높게 평가되지 않아.
신규! (유예 기간): 7일 미만의 신규 모델은 점수 대신 '신규!' 표시가 나오며 순위에 포함되지 않습니다. 점수는 첫날부터 계산되지만, 하루 된 모델은 매우 빠르게 성장하므로 유예 기간 없이는 항상 어제 나온 모델이 이번 주 #1이 되어버립니다.
추세: 한 기간 동안 모델의 성장 속도가 같은 기간의 일반 모델 성장 속도와 비교해서 어떤지 보여줘. 일반보다 빠르면 상승, 느리면 하락으로 봐.
일반 모델: 카탈로그의 중간값: 수치가 있는 모델 중 절반은 기간 동안 더 빨리 성장했고, 절반은 더 느리게 성장했어.