Command A
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Cohere | contexto de 256.000 tokens | $2,50/M entrada, $10,00/M saída. Command A é um modelo de 111 bilhões de parâmetros com pesos abertos e janela de contexto de 256k focado em entregar ótimo desempenho em casos de uso agenticos, multilíngues e de codificação. Comparado a outros modelos proprietários e de pesos abertos líderes, Command A oferece desempenho máximo com custos mínimos de hardware, destacando-se em tarefas agenticas e multilíngues críticas para negócios.
Guias para este modelo
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De quanto VRAM eu realmente preciso para IA local?
Pesos abertos vs código aberto vs só API: o que você realmente pode fazer
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Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
Command A é o modelo de 111B pesos abertos da Cohere, construído para fluxos de trabalho agenticos, tarefas multilíngues e codificação, com uma janela de contexto de 256.000 tokens. Com 111B parâmetros, é um modelo grande, mas a proposta da Cohere é que ele entrega mais do que seu peso relativo ao hardware necessário. Se seu trabalho envolve uso multi-etapas de ferramentas ou tarefas de negócios não inglesas, vale a pena uma análise séria.
Conhecido por
- Alto desempenho agentico: feito para fluxos multi-etapas que usam ferramentas
- Janela de contexto de 256.000 tokens que lida com documentos e threads muito longos
- Foco multilíngue, visando casos reais de negócios em vários idiomas
- Pesos abertos disponíveis no Hugging Face para implantação auto-hospedada
- Escala de 111B com vantagem de eficiência reivindicada sobre modelos comparáveis
Fique atento a
- 111B parâmetros exigem hardware robusto para rodar localmente; setups de consumidor terão dificuldades.
- Preço de saída a $10,00/M tokens acumula rápido em loops agenticos que geram respostas longas.
- A Cohere não publicou números detalhados de benchmark na página do modelo, então comparações independentes são limitadas.
Sugestões para tentar
Agente de pesquisa multi-etapas
Você tem acesso a uma ferramenta de busca na web. Um usuário quer entender o panorama competitivo dos fornecedores de baterias para veículos elétricos na Europa em 2024. Planeje as etapas da pesquisa, chame as ferramentas necessárias em sequência e produza um resumo estruturado com reivindicações com fontes. Mostre seu raciocínio entre cada etapa.
Cláusula contratual multilíngue
Aqui está uma cláusula de rescisão de um contrato de trabalho francês: 'En cas de faute grave, l'employeur peut procéder à un licenciement sans préavis ni indemnité.' Traduza para o inglês, explique suas implicações legais para o empregado e depois reescreva em inglês simples adequado para um manual do empregado.
Refatorar uma função confusa
Refatore a seguinte função Python para que trate casos extremos de forma limpa, use dicas de tipo e inclua uma docstring. Explique cada mudança que fizer e por quê. def process(data): result = []; [result.append(x*2) for x in data if x != None]; return result
Comparar com
- Command R (08-2024)Modelo apenas para APIContexto de 128,000 tokens · entrada $0.15/M, saída $0.60/M
- Command R+ (08-2024)Modelo apenas para APIContexto de 128,000 tokens · entrada $2.50/M, saída $10.00/M
- Command A+Modelo apenas para APIContexto de 192,000 tokens · entrada $0.30/M, saída $1.50/M
- Command R7B (12-2024)Modelo apenas para APIContexto de 128,000 tokens · entrada $0.04/M, saída $0.15/M
Mais modelos de texto de cohere
Perguntas frequentes
- Posso rodar o Command A localmente?
- Sim, os pesos são abertos e hospedados no Hugging Face sob CohereForAI/c4ai-command-a-03-2025. Com 111B parâmetros, você precisará de VRAM substancial ou configuração multi-GPU para rodar em precisão total; versões quantizadas reduzem essa necessidade.
- Quanto custa o Command A via API?
- A Cohere cobra $2,50 por milhão de tokens de entrada e $10,00 por milhão de tokens de saída. Tarefas agenticas que geram saídas longas impactam fortemente o custo de saída, então considere isso antes de se comprometer.
- Como o Command A difere dos outros modelos Cohere?
- Command A é o maior e mais capaz lançamento de pesos abertos da Cohere, posicionado acima da família menor Command R, com janela de contexto maior e foco específico em tarefas agenticas e multilíngues de negócios, em vez de chat geral.
Veredito do capitãoUma opção séria de pesos abertos se agentes e trabalho multilíngue forem sua prioridade, desde que você suporte o hardware ou a conta de tokens de saída.
Ficha do modelo no Hugging Face
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Command A é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
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