Czy mogę uruchomić Command A lokalnie?

Tak, wagi są otwarte i dostępne na Hugging Face pod CohereForAI/c4ai-command-a-03-2025. Przy 111 mld parametrów potrzebna będzie znaczna pamięć VRAM lub konfiguracja multi-GPU do uruchomienia w pełnej precyzji; wersje skwantyzowane zmniejszają te wymagania.

Ile kosztuje Command A przez API?

Cohere pobiera 2,50 USD za milion tokenów wejściowych i 10,00 USD za milion tokenów wyjściowych. Zadania agentowe generujące długie odpowiedzi mocno obciążą koszt wyjścia, uwzględnij to w szacunkach przed podjęciem decyzji.

Czym Command A różni się od innych modeli Cohere?

Command A to największe i najwydajniejsze otwarte wydanie Cohere, wyżej pozycjonowane niż mniejsze modele z rodziny Command R, z dłuższym oknem kontekstowym i specjalnym naciskiem na zadania agentowe i wielojęzyczne biznesowe, a nie ogólne czaty.

Command A

2469°

#llm #cohere #agenci #wielojęzyczny #kodowanie #długi kontekst

Uruchom model

Oferty / Reklamy

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

Cohere | kontekst 256 000 tokenów | $2.50/M wejścia, $10.00/M wyjścia. Command A to model o otwartych wagach z 111 miliardami parametrów i oknem kontekstu 256k, skoncentrowany na zapewnieniu doskonałej wydajności w zastosowaniach agentowych, wielojęzycznych i kodowania. W porównaniu z innymi wiodącymi modelami zastrzeżonymi i otwartymi, Command A oferuje maksymalną wydajność przy minimalnych kosztach sprzętowych, wyróżniając się w krytycznych biznesowo zadaniach agentowych i wielojęzycznych.

Poradniki do tego modelu

Ollama vs LM Studio (2026): którą lokalną aplikację AI wybrać i które topowe modele obsługuje każda z nich

Ile VRAM naprawdę potrzebuję do lokalnej AI?

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Command A to model Cohere o 111 miliardach parametrów z otwartymi wagami, zbudowany wokół workflowów agentowych, zadań wielojęzycznych i kodowania, z oknem kontekstowym na 256 000 tokenów. Przy 111 mld parametrów jest dużym modelem, ale Cohere twierdzi, że jest wydajniejszy względem potrzebnego sprzętu. Jeśli Twoja praca obejmuje wieloetapowe użycie narzędzi lub zadania biznesowe w wielu językach, warto się mu poważnie przyjrzeć.

Znany z

Silna wydajność agentowa: stworzony do wieloetapowych workflowów z użyciem narzędzi
Okno kontekstowe na 256 000 tokenów pozwala obsłużyć bardzo długie dokumenty i wątki
Skupienie na wielojęzyczności, celujące w realne zastosowania biznesowe w różnych językach
Otwarte wagi dostępne na Hugging Face do samodzielnego hostingu
Skala 111 mld z deklarowaną przewagą efektywności nad porównywalnymi modelami

Uważaj na

111 mld parametrów wymaga poważnego sprzętu do lokalnego uruchomienia; konfiguracje konsumenckie mogą mieć problemy.
Cena wyjścia 10,00 USD za milion tokenów szybko rośnie w pętlach agentowych generujących długie odpowiedzi.
Cohere nie opublikowało szczegółowych benchmarków na stronie modelu, więc niezależne porównania są ograniczone.

Najlepszy do

Agenci i użycie narzędzi

Podpowiedzi do wypróbowania

Agent badawczy wieloetapowy

Masz dostęp do narzędzia wyszukiwania w sieci. Użytkownik chce zrozumieć krajobraz konkurencyjny dostawców baterii do pojazdów elektrycznych w Europie na rok 2024. Zaplanuj kroki badawcze, wywołaj potrzebne narzędzia po kolei i przygotuj uporządkowane streszczenie z podanymi źródłami. Pokaż rozumowanie między krokami.

Wielojęzyczna klauzula kontraktowa

Oto klauzula rozwiązująca z francuskiego kontraktu o pracę: 'En cas de faute grave, l'employeur peut procéder à un licenciement sans préavis ni indemnité.' Przetłumacz ją na angielski, wyjaśnij jej prawne implikacje dla pracownika, a następnie przepisz ją prostym językiem odpowiednim do podręcznika pracowniczego.

Refaktoryzacja nieczytelnej funkcji

Przepisz poniższą funkcję Pythona tak, aby obsługiwała przypadki brzegowe, używała adnotacji typów i zawierała docstring. Wyjaśnij każdą wprowadzoną zmianę i jej powód. def process(data): result = []; [result.append(x*2) for x in data if x != None]; return result

Porównaj z

Command R (08-2024)
Model tylko z API
Kontekst 128,000 tokenów · $0.15/M wejście, $0.60/M wyjście
Command R+ (08-2024)
Model tylko z API
Kontekst 128,000 tokenów · $2.50/M wejście, $10.00/M wyjście
Command A+
Model tylko z API
Kontekst 192,000 tokenów · $0.30/M wejście, $1.50/M wyjście
Command R7B (12-2024)
Model tylko z API
Kontekst 128,000 tokenów · $0.04/M wejście, $0.15/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od cohere

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Command A lokalnie?: Tak, wagi są otwarte i dostępne na Hugging Face pod CohereForAI/c4ai-command-a-03-2025. Przy 111 mld parametrów potrzebna będzie znaczna pamięć VRAM lub konfiguracja multi-GPU do uruchomienia w pełnej precyzji; wersje skwantyzowane zmniejszają te wymagania.
Ile kosztuje Command A przez API?: Cohere pobiera 2,50 USD za milion tokenów wejściowych i 10,00 USD za milion tokenów wyjściowych. Zadania agentowe generujące długie odpowiedzi mocno obciążą koszt wyjścia, uwzględnij to w szacunkach przed podjęciem decyzji.
Czym Command A różni się od innych modeli Cohere?: Command A to największe i najwydajniejsze otwarte wydanie Cohere, wyżej pozycjonowane niż mniejsze modele z rodziny Command R, z dłuższym oknem kontekstowym i specjalnym naciskiem na zadania agentowe i wielojęzyczne biznesowe, a nie ogólne czaty.

Wyrok kapitana
Poważna opcja z otwartymi wagami, jeśli priorytetem są agenci i praca wielojęzyczna, pod warunkiem, że poradzisz sobie ze sprzętem lub rachunkiem za tokeny wyjściowe.

Karta modelu na Hugging Face

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Podobne modele

Llama 4 Maverick

TEXT / LLM

Llama 3.3 70B Instruct

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Command A to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm cohere agenci wielojęzyczny kodowanie długi kontekst lokalny

Przeglądaj według rodziny modeli