.ai

en iyi açık kaynak yapay zeka modelleri

Ara

ComfyUI'de AnimateDiff Loader (Evolved) düğümü

AnimateDiff Loader, SD 1.5 veya SDXL modeline bir hareket modülü ekler, böylece bir grup latent tutarlı animasyon kareleri olarak işlenir. Bu, Stable Diffusion ile metinden kısa klipler oluşturmanın klasik yoludur.

Düğüm paketi: ComfyUI-AnimateDiff-Evolved

Kategori: Video ve animasyon

AnimateDiff Loader (Evolved) ne yapar

AnimateDiff, UNet içine zamanlı dikkat katmanları (mm_sd_v15_v2, v3_sd15_mm veya AnimateLCM gibi bir hareket modülü) ekler. Kosinkadink'in ComfyUI-AnimateDiff-Evolved paketi bunu AnimateDiff Loader (Gen1) ve daha yeni Gen2 düğümleri (Use Evolved Sampling, Apply AnimateDiff Model, Context Options) olarak sunar. Sampler, latent grubu (16-32 kare) bir dizi olarak işler, Context Options ise daha uzun kliplerde 16 karelik bir pencere kaydırır.

Motion LoRA'lar pan ve zoom ekler, AnimateLCM veya LCM sampler ise render süresini birkaç adıma indirir. Kareler IMAGE grubu olarak çıkar, VideoHelperSuite'ten Video Combine bunu MP4 veya GIF'e dönüştürür. Wan, Hunyuan ve LTX artık mevcut olduğundan, AnimateDiff stilize SD 1.5 animasyonları ve ControlNet ile video-video için hâlâ popülerdir.

Girişler

Ad	Tür	Ne olduğu
model	MODEL	SD 1.5 (veya SDXL beta modülü ile SDXL) kontrol noktası modeli.
model_name	COMBO	models/animatediff_models içindeki hareket modülü.
beta_schedule	COMBO	Çoğu modül için sqrt_linear (AnimateDiff); AnimateLCM için lcm varyantları.
context_options	CONTEXT_OPTIONS	16'dan fazla kare için isteğe bağlı kayan pencere ayarları.
motion_lora	MOTION_LORA	İsteğe bağlı kamera hareketi LoRA'sı.

Çıkışlar

Ad	Tür	Ne olduğu
MODEL	MODEL	Hareket katmanları eklenmiş model; KSampler'a bağla.

Kurulumu atlayın: bulutta önceden yüklü ComfyUI iş akışları

BitVector hazır ComfyUI iş akışlarını kendi GPU'larında çalıştırır. Kurulum yok, eksik düğüm yok, kırmızı kutu yok. Telefonunuzdan veya dizüstünüzden açın, bir dakikada üretin.

BitVector’ı dene

AnimateDiff Loader (Evolved) nasıl kullanılır

Manager'dan ComfyUI-AnimateDiff-Evolved ve ComfyUI-VideoHelperSuite'i yükle; mm_sd_v15_v2.ckpt veya v3_sd15_mm.ckpt dosyasını models/animatediff_models klasörüne indir.
Bir SD 1.5 kontrol noktası yükle ve MODEL'i AnimateDiff Loader'a bağla.
Empty Latent Image için batch_size'ı 16 (kare) olarak ayarla, çözünürlük 512x512 veya 512x768 olsun.
20-25 adımda örnekle, cfg 7 yap ve VAE Decode ile çöz.
IMAGE grubunu Video Combine'a bağla (frame_rate 8-12, format video/h264-mp4).

Ayarlar ve ipuçları

Context Options'ta Looped Uniform, context_length 16 ve overlap 4 ayarları 32-64 kareli klipleri yönetir.
Prompt scheduling (FizzNodes BatchPromptSchedule) ile zaman içinde prompt değiştirilebilir.
Video karelerinde Tile veya Lineart ControlNet ile video-video yapabilirsin.
AnimateLCM ve LCM sampler ile 6-8 adımda çok daha hızlı render alınır.
Çözünürlükleri 512-768 aralığında tut; SD 1.5 hareket modülleri 256-512 çözünürlükte eğitildi.

AnimateDiff Loader (Evolved) sorun giderme

Kareler alakasız resimler, hareket yok

Neden olur

Loader, sampler yolunda değil veya batch size 1 olarak ayarlanmış.

Nasıl düzeltilir

Loader MODEL'i KSampler'a bağla ve Empty Latent Image batch_size'ı 16 veya daha fazla yap.

Hata: hareket modülü modelle uyumsuz (SD1.5 vs SDXL)

Neden olur

SDXL kontrol noktası ile SD 1.5 hareket modülü veya tam tersi kullanılmış.

Nasıl düzeltilir

SDXL için mm_sdxl_v10_beta kullan, veya SD 1.5 kontrol noktası ile sd15 modüllerini kullan.

Kareler arasında titreme ve renk kaymaları

Neden olur

Yüksek cfg, çok detaylı prompt veya uzun kliplerde bağlam örtüşmesi yok.

Nasıl düzeltilir

cfg 6-7 arası, overlap 4+ yap ve vid2vid'de Tile ControlNet ekle veya denoise'u azalt.

32 karede bellek yetersizliği

Neden olur

Tüm kareler aynı anda örnekleniyor; VRAM batch boyutuna göre artıyor.

Nasıl düzeltilir

Context Options (16 karelik pencere) kullan, çözünürlüğü düşür veya --lowvram ile başla.

Bu iş akışını telefonunuzdan çalıştırın

Bu sayfadaki her iş akışı, modeller ve özel düğümler hazır hâlde BitVector'da önceden yüklüdür. Birini seçin, prompt yazın, bitti. Sıfır kurulum, indirecek bir şey yok.

BitVector’ı dene

AnimateDiff Loader (Evolved) hakkında sorular

Gen1 mi Gen2 mi?

Gen2 (Use Evolved Sampling + Apply AnimateDiff Model) modülerdir ve daha fazla özellik destekler; Gen1 Loader ilk klip için daha basittir.

AnimateDiff Flux ile çalışır mı?

Hayır. Modern metinden videoya için Wan 2.x, HunyuanVideo veya LTX-Video ve kendi düğümleri kullanılır.

İlgili düğümler

Video Combine (VideoHelperSuite)

ComfyUI-VideoHelperSuite

Video Combine, bir IMAGE kare serisini seçilen kare hızında MP4, WebM, GIF veya resim dizisine dönüştürür. İstersen ses, döngü sayısı ve ping-pong ekleyebilirsin. Her video iş akışı için standart çıktı düğümüdür.

Load Checkpoint

ComfyUI core

Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple), .safetensors veya .ckpt model dosyasını açar ve her iş akışının ihtiyacı olan üç parçayı verir: diffusion MODEL, CLIP metin kodlayıcı ve VAE.

Empty Latent Image

ComfyUI core

Empty Latent Image, metinden görsele örneklemenin başladığı boş latent tuvali (genişlik, yükseklik, batch_size) oluşturur; boyutlar 8’in katı olmalı ve model ailesiyle uyumlu olmalı.

KSampler

ComfyUI core

KSampler, gürültü giderme döngüsünü çalıştırır: modeli, istemleri ve bir latent'i alır ve tohum, adım sayısı, cfg, örnekleyici, zamanlayıcı ve gürültü giderme ile kontrol edilen bitmiş latent görüntüyü üretir.

Apply ControlNet

ComfyUI core

Apply ControlNet, pozitif ve negatif CONDITIONING'e bir rehber görüntü ve yüklü bir ControlNet ekler; güç ve başlangıç/bitiş yüzdeleriyle, böylece örnekleyici rehberden kenarları, derinliği veya pozu takip eder.

Düğüm onarmaktan yoruldunuz mu? Bırakın bulut yapsın

BitVector yüzlerce ComfyUI iş akışını hızlı bulut GPU'larında yüklü, güncel ve test edilmiş tutar. Python yok, CUDA hatası yok, VRAM sınırı yok. Her tarayıcıda çalışır.

BitVector’ı dene