.ai

de bästa AI-modellerna med öppen källkod

Sök

Noden AnimateDiff Loader (Evolved) i ComfyUI

AnimateDiff Loader lägger till en rörelsemotor i en SD 1.5- eller SDXL-modell så att en batch av latenter renderas som sammanhängande animationsbilder, det klassiska sättet att göra korta klipp från text med Stable Diffusion.

Nodpaket: ComfyUI-AnimateDiff-Evolved

Kategori: Video och animation

Vad AnimateDiff Loader (Evolved) gör

AnimateDiff lägger in temporala attention-lager (en rörelsemotor som mm_sd_v15_v2, v3_sd15_mm eller AnimateLCM) i UNet. ComfyUI-AnimateDiff-Evolved-paketet av Kosinkadink visar detta som AnimateDiff Loader (Gen1) och de nyare Gen2-noderna (Use Evolved Sampling, Apply AnimateDiff Model, Context Options). Samplern behandlar sedan en latent batch (16-32 bilder) som en sekvens, där Context Options skjuter ett 16-bilders fönster över längre klipp.

Motion LoRAs lägger till panoreringar och zoomningar, och AnimateLCM eller LCM-samplern kortar ner renderingtiden till några steg. Bilderna kommer ut som en IMAGE-batch, som Video Combine från VideoHelperSuite gör om till MP4 eller GIF. Med Wan, Hunyuan och LTX nu tillgängliga är AnimateDiff fortfarande populärt för stiliserad SD 1.5-animation och video-till-video med ControlNet.

Ingångar

Namn	Typ	Vad det är
model	MODEL	En SD 1.5 (eller SDXL med SDXL beta-modulen) checkpoint-modell.
model_name	COMBO	Rörelsemotor från models/animatediff_models.
beta_schedule	COMBO	sqrt_linear (AnimateDiff) för de flesta moduler; lcm-varianter för AnimateLCM.
context_options	CONTEXT_OPTIONS	Valfria inställningar för glidande fönster vid mer än 16 bilder.
motion_lora	MOTION_LORA	Valfri kamera-rörelse LoRA.

Utgångar

Namn	Typ	Vad det är
MODEL	MODEL	Modellen med rörelselager; koppla till KSampler.

Hoppa över installationen: ComfyUI-arbetsflöden förinstallerade i molnet

BitVector kör färdiga ComfyUI-arbetsflöden på sina egna GPU:er. Ingen installation, inga saknade noder, inga röda rutor. Öppna det på telefonen eller datorn och generera inom en minut.

Prova BitVector

Så använder du AnimateDiff Loader (Evolved)

Installera ComfyUI-AnimateDiff-Evolved och ComfyUI-VideoHelperSuite från Manager; ladda ner mm_sd_v15_v2.ckpt eller v3_sd15_mm.ckpt till models/animatediff_models.
Ladda en SD 1.5 checkpoint och koppla MODEL till AnimateDiff Loader.
Ställ in Empty Latent Image batch_size till 16 (bilder) på 512x512 eller 512x768.
Sampla med 20-25 steg, cfg 7, och avkoda med VAE Decode.
Koppla IMAGE-batchen till Video Combine (frame_rate 8-12, format video/h264-mp4).

Inställningar och tips

Context Options Looped Uniform med context_length 16 och overlap 4 hanterar 32-64 bilders klipp.
Prompt scheduling (FizzNodes BatchPromptSchedule) ändrar prompten över tid.
Kombinera med en Tile eller Lineart ControlNet på videobilder för video-till-video.
AnimateLCM med LCM-samplern och 6-8 steg renderar mycket snabbare.
Håll upplösningen mellan 512-768; SD 1.5 rörelsemotorer tränades på 256-512.

Felsökning av AnimateDiff Loader (Evolved)

Bilderna är orelaterade, ingen rörelse

Varför det händer

Loadern är inte kopplad till samplern, eller batchstorleken är 1.

Så löser du det

Koppla loaderns MODEL till KSampler och sätt Empty Latent Image batch_size till 16 eller mer.

Fel: rörelsemotorn passar inte modellen (SD1.5 vs SDXL)

Varför det händer

En SD 1.5 rörelsemotor med en SDXL checkpoint eller tvärtom.

Så löser du det

Använd mm_sdxl_v10_beta med SDXL, eller en SD 1.5 checkpoint med sd15-modulerna.

Flimrande och färgskiftningar mellan bilder

Varför det händer

Hög cfg, en väldigt detaljerad prompt, eller ingen kontextövergång på långa klipp.

Så löser du det

cfg 6-7, overlap 4+, och lägg till en Tile ControlNet eller sänk brusreducering i vid2vid.

Slut på minne med 32 bilder

Varför det händer

Alla bilder samplas samtidigt; VRAM ökar med batchstorleken.

Så löser du det

Använd Context Options (fönster på 16), sänk upplösningen eller starta med --lowvram.

Kör detta arbetsflöde från telefonen

Varje arbetsflöde på den här sidan är förinstallerat på BitVector med sina modeller och anpassade noder. Välj, skriv en prompt, klart. Noll installation, inget att ladda ner.

Prova BitVector

Frågor om AnimateDiff Loader (Evolved)

Gen1 eller Gen2-noder?

Gen2 (Use Evolved Sampling + Apply AnimateDiff Model) är modulär och har fler funktioner; Gen1 Loader är enklare för ett första klipp.

Fungerar AnimateDiff med Flux?

Nej. För modern text-till-video använd Wan 2.x, HunyuanVideo eller LTX-Video med deras egna noder.

Relaterade noder

Video Combine (VideoHelperSuite)

ComfyUI-VideoHelperSuite

Video Combine gör om en IMAGE-batch med bilder till en MP4, WebM, GIF eller bildsekvens med vald bildfrekvens, med valfri ljudspår, loop-räkning och ping-pong. Det är standardutgångsnoden för alla videoflöden.

Load Checkpoint

ComfyUI core

Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) öppnar en .safetensors- eller .ckpt-modellfil och delar upp den i de tre delar som varje arbetsflöde behöver: diffusionens MODEL, CLIP textkodare och VAE.

Empty Latent Image

ComfyUI core

Empty Latent Image skapar den tomma latenta ytan (bredd, höjd, batch_size) som text-till-bild-sampling börjar från; dimensionerna måste vara multiplar av 8 och matcha modelfamiljen.

KSampler

ComfyUI core

KSampler kör avbrusningsloopen: den tar modellen, prompts och en latent och skapar den färdiga latenta bilden, styrd av seed, steg, cfg, sampler, scheduler och denoise.

Apply ControlNet

ComfyUI core

Apply ControlNet kopplar en guidebild och en laddad ControlNet till den positiva och negativa CONDITIONING med styrka och start-/slutprocent, så att samplern följer kanter, djup eller pose från guiden.

Trött på att laga noder? Låt molnet göra det

BitVector håller hundratals ComfyUI-arbetsflöden installerade, uppdaterade och testade på snabba moln-GPU:er. Ingen Python, inga CUDA-fel, inga VRAM-gränser. Fungerar från vilken webbläsare som helst.

Prova BitVector