Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
de bästa AI-modellerna med öppen källkod

Noden Video Combine (VideoHelperSuite) i ComfyUI

Video Combine gör om en IMAGE-batch med bilder till en MP4, WebM, GIF eller bildsekvens med vald bildfrekvens, med valfri ljudspår, loop-räkning och ping-pong. Det är standardutgångsnoden för alla videoflöden.
Nodpaket: ComfyUI-VideoHelperSuite
Kategori: Video och animation

Vad Video Combine (VideoHelperSuite) gör

VideoHelperSuite (VHS) av Kosinkadink ger noder för att ladda och spara som delas av videoflöden. Video Combine tar de avkodade bilderna, en frame_rate och ett format (image/gif, image/webp, video/h264-mp4, video/h265-mp4, video/webm, video/ProRes och fler via ffmpeg), sparar filen i utmapp och visar en spelbar förhandsvisning i noden. Alternativ finns för att lägga till ljud från Load Audio, ställa in CRF-kvalitet, pingpong (spela fram och tillbaka) och save_output av för tillfälliga förhandsvisningar.
Workflow JSON är inbäddad i filens metadata när formatet tillåter, så en MP4 kan dras tillbaka in i ComfyUI som en PNG. Load Video (Upload) är motsvarande ingångsnod: den avkodar video till bilder med frame_load_cap, skip_first_frames och select_every_nth, och kan skala ner vid inläsning.

Ingångar

Namn
Typ
Vad det är
images
IMAGE
Bilderna i ordning.
frame_rate
FLOAT
Bilder per sekund (8 för AnimateDiff, 16 för Wan, 24 för Hunyuan/LTX).
loop_count
INT
0 för oändlig GIF-loop.
filename_prefix
STRING
Prefix för utfilens namn.
format
COMBO
image/gif, image/webp, video/h264-mp4, video/webm och andra.
pingpong / save_output
BOOLEAN
Spela fram och tillbaka; spara till output eller temporärt.
audio
AUDIO
Valfritt ljudspår.
crf / pix_fmt (per format)
INT / COMBO
Kvalitet (lägre är bättre, 19-23) och pixelformat.

Utgångar

Namn
Typ
Vad det är
Filenames
VHS_FILENAMES
Sökvägar till sparade filer för vidare noder.
AD
Hoppa över installationen: ComfyUI-arbetsflöden förinstallerade i molnet
BitVector kör färdiga ComfyUI-arbetsflöden på sina egna GPU:er. Ingen installation, inga saknade noder, inga röda rutor. Öppna det på telefonen eller datorn och generera inom en minut.

Så använder du Video Combine (VideoHelperSuite)

  1. Installera ComfyUI-VideoHelperSuite från Manager; ffmpeg är med eller hittas på PATH.
  2. Koppla IMAGE-batchen från VAE Decode till images.
  3. Ställ frame_rate så den matchar modellen (16 för Wan 2.x), format video/h264-mp4, crf 19.
  4. Kör; videon spelas i noden och sparas i ComfyUI/output.
  5. Lägg till Load Audio och koppla till audio för ljudspår, eller använd pingpong för sömlös loop.

Inställningar och tips

  • h264 med yuv420p är det kompatibla valet för delning; webm/vp9 är mindre.
  • För GIF, håll 512 px och 8-12 fps annars blir filen jättestor.
  • Interpolera bilder med RIFE VFI (Frame Interpolation pack) före Video Combine för mjuk 24-32 fps.
  • Wan 2.1 ger 81 bilder vid 16 fps (5 s); matcha frame_rate exakt för att behålla riktig hastighet.
  • Dra MP4-filen in i ComfyUI för att återställa workflow.

Felsökning av Video Combine (VideoHelperSuite)

Videoformat saknas, bara gif/webp visas

Varför det händer
ffmpeg hittades inte; VHS listar videoformat bara när ffmpeg finns.

Så löser du det
Installera ffmpeg (imageio-ffmpeg pip-paket eller systembinär på PATH) och starta om ComfyUI.

Uppspelningen är för snabb eller för långsam

Varför det händer
frame_rate matchar inte bilderna modellen gav.

Så löser du det
Använd den inbyggda hastigheten: 8 för AnimateDiff v2, 16 för Wan, 24 för Hunyuan och LTX; interpolera om du vill ha fler.

Förhandsvisningen visar en bild eller stillbild

Varför det händer
IMAGE-ingången är enstaka bild (batch på 1), t.ex. från sampler utan video latent.

Så löser du det
Kolla latent-noden: Tom Hunyuan Latent Video / Wan latents måste ha längd över 1; avkoda batchen, inte enstaka bild.

Fel: höjd delbar med 2 (h264)

Varför det händer
yuv420p kräver jämna dimensioner.

Så löser du det
Rendera i jämna storlekar (multiplar av 8 eller 16), eller lägg till en Upscale Image nod till jämn storlek före Video Combine.

AD
Kör detta arbetsflöde från telefonen
Varje arbetsflöde på den här sidan är förinstallerat på BitVector med sina modeller och anpassade noder. Välj, skriv en prompt, klart. Noll installation, inget att ladda ner.

Frågor om Video Combine (VideoHelperSuite)

Kan jag spara bilder som PNG-sekvens?

Ja, välj image/png eller koppla bilderna till Save Image, som sparar numrerade PNG-filer.

Hur lägger jag till ljud?

Load Audio (core) eller VHS Load Audio, kopplad till audio-ingången. Ljudet trimmas till videons längd.

Var finns filen?

ComfyUI/output med filename_prefix; save_output av sparar till temp.

Relaterade noder

AnimateDiff Loader (Evolved)
ComfyUI-AnimateDiff-Evolved
AnimateDiff Loader lägger till en rörelsemotor i en SD 1.5- eller SDXL-modell så att en batch av latenter renderas som sammanhängande animationsbilder, det klassiska sättet att göra korta klipp från text med Stable Diffusion.
WanImageToVideo and Wan 2.x video nodes
ComfyUI core
WanImageToVideo bygger konditioneringen och den tomma video-latenten för en Wan 2.1/2.2 bild-till-video-rendering från en startbild, en CLIP Vision-inbäddning och antal ramar; den omgivande grafen använder Load Diffusion Model, Load CLIP, Load VAE och KSampler.
Save Image
ComfyUI core
Save Image sparar IMAGE-tensorn som en PNG i ComfyUI/output, med hela arbetsflödet inbäddat i filens metadata så att bilden kan dras tillbaka till ComfyUI för att återställa grafen.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode omvandlar den samplade LATENT till en pixel-BILD med VAE; VAE Decode (Tiled) gör samma sak i kakel för väldigt stora bilder.
Load Video (Upload) (VideoHelperSuite)
ComfyUI-VideoHelperSuite
Load Video (Upload) avkodar en videofil till ett IMAGE-batch med bilder (med val för max antal bilder, hopp och var-nte bild) plus ljud och bildräknare, ingångsnoden för video-till-video och bild-för-bild bearbetning.
AD
Trött på att laga noder? Låt molnet göra det
BitVector håller hundratals ComfyUI-arbetsflöden installerade, uppdaterade och testade på snabba moln-GPU:er. Ingen Python, inga CUDA-fel, inga VRAM-gränser. Fungerar från vilken webbläsare som helst.

Fler ComfyUI-noder

CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode omvandlar en textprompt till CONDITIONING med hjälp av modellens textkodare. En nod håller den positiva prompten, en annan den negativa prompten.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager är tillägget som installerar, uppdaterar och fixar anpassade nodpaket och modeller direkt i gränssnittet, löser saknade noder i importerade arbetsflöden och sparar en ögonblicksbild av din setup.
KSampler
ComfyUI core
KSampler kör avbrusningsloopen: den tar modellen, prompts och en latent och skapar den färdiga latenta bilden, styrd av seed, steg, cfg, sampler, scheduler och denoise.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) öppnar en .safetensors- eller .ckpt-modellfil och delar upp den i de tre delar som varje arbetsflöde behöver: diffusionens MODEL, CLIP textkodare och VAE.
Empty Latent Image
ComfyUI core
Empty Latent Image skapar den tomma latenta ytan (bredd, höjd, batch_size) som text-till-bild-sampling börjar från; dimensionerna måste vara multiplar av 8 och matcha modelfamiljen.
Load Image
ComfyUI core
Load Image läser in en bild från ComfyUI:s input-mapp (eller en uppladdning) och ger ut en IMAGE-tensor plus en MASK som tas från alfakanalen, startpunkten för img2img, inpainting, ControlNet och IP-Adapter-flöden.