Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
de bästa AI-modellerna med öppen källkod
Hem
/
Hunyuan-modeller

Hunyuan AI-modeller

Hunyuan is Tencent's open model family: HunyuanVideo, the 13 billion parameter text-to-video and image-to-video model known for natural motion and strong prompt following, and HunyuanDiT for images. The video model was the first open weight release to compete with closed services on realism, and it trains LoRAs well, so the community has produced hundreds of motion, style and character LoRAs for it. This page ranks them by heat and links each one to its example clips, trigger words and source page.

Hetaste Hunyuan-modellerna

flat color
HUNYUAN
•
LORA
twerk dance
HUNYUAN
•
LORA
face portraits
HUNYUAN
•
LORA
animeshots
HUNYUAN
•
LORA
boringreality
HUNYUAN
•
LORA
disneyprincess225
HUNYUAN
•
LORA
ghibli3
HUNYUAN
•
LORA
minrill
HUNYUAN
•
LORA
bullet time
HUNYUAN
•
LORA
rem
HUNYUAN
•
LORA
inner venom
HUNYUAN
•
LORA
influencer poses
HUNYUAN
•
LORA

Hunyuan-guider

Fel och lösningar
CUDA slut på minne: hur mycket VRAM varje AI-modell behöver och hur man får plats med det
En VRAM-tabell för SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 och HunyuanVideo, och teknikerna som gör att en modell får plats: fp8 och GGUF-kvantisering, CPU-avlastning, tiled VAE, upplösnings- och bildrutegränser, och när det är dags att sluta kämpa och köra den hostad.
Av Captain
2026-05-18
Fel och lösningar
VRAM-krav för alla populära AI-bild- och videomodeller (2026): full precision, FP8 och GGUF
Hur mycket VRAM du behöver för SD 1.5, SDXL, SD 3.5, Z-Image Turbo, FLUX.1, FLUX.2 Klein och Dev, Qwen-Image, Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 och LTX-2, i full precision, FP8 och 4-bitars GGUF, med den bekväma kort- och licensen för varje, vad varje GPU-storlek från 8 till 48 GB kan köra, och ordningen på fixar när en modell inte får plats.
Av P.I. Panda
2026-10-06
Videomodeller
Hur mycket VRAM behöver du för AI-video? Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 och LTX-2 efter GPU-storlek (2026)
VRAM som behövs för att köra Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 och LTX-2 lokalt, beroende på GPU-storlek, upplösning och klippets längd: vad 8, 12-16, 24, 32 och 48+ GB-kort klarar, varför video kostar hundra gånger mer än en bild, offloading-tricken som får 14B-modeller att rymmas på 24 GB, realistiska genereringstider och när det är bättre att hyra än att köpa.
Av P.I. Panda
2026-10-06
Videomodeller
AI-videogenerering för nybörjare: bild-till-video, text-till-video och den första klippet med Wan, LTX-2 och H3
En första vecka med öppna videomodeller: skillnaden mellan text-till-video och bild-till-video och varför man bör börja med det senare, de tre modellsfamiljerna värda att lära sig (Wan 2.2, LTX-2, MiniMax H3), bildrutor och upplösningar som funkar, hur man skriver en rörelse-prompt, vad man kan förvänta sig av ett 16 eller 24 GB-kort jämfört med molnet, och hur man gör femsekundersklipp längre.
Av Lookout
2026-04-29
Alla guider
AD
Inget att installera - kör AI-modeller i molnet
Ingen GPU, inga nedladdningar, ingen Python. Dessa tjänster kör samma modeller med öppen källkod på sina egna servrar, så att du kan börja generera från webbläsaren, Discord eller Telegram inom en minut.

Fler modellfamiljer