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die besten Open-Source-KI-Modelle
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Hunyuan-Modelle

Hunyuan KI-Modelle

Hunyuan is Tencent's open model family: HunyuanVideo, the 13 billion parameter text-to-video and image-to-video model known for natural motion and strong prompt following, and HunyuanDiT for images. The video model was the first open weight release to compete with closed services on realism, and it trains LoRAs well, so the community has produced hundreds of motion, style and character LoRAs for it. This page ranks them by heat and links each one to its example clips, trigger words and source page.

Heißeste Hunyuan-Modelle

flat color
HUNYUAN
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LORA
twerk dance
HUNYUAN
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LORA
face portraits
HUNYUAN
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LORA
animeshots
HUNYUAN
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LORA
boringreality
HUNYUAN
•
LORA
disneyprincess225
HUNYUAN
•
LORA
ghibli3
HUNYUAN
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LORA
minrill
HUNYUAN
•
LORA
bullet time
HUNYUAN
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LORA
rem
HUNYUAN
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LORA
inner venom
HUNYUAN
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LORA
influencer poses
HUNYUAN
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LORA

Hunyuan-Anleitungen

Fehler & Lösungen
CUDA-Speicher voll: wie viel VRAM jedes KI-Modell braucht und wie man es passend macht
Eine VRAM-Tabelle für SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 und HunyuanVideo sowie die Techniken, die ein Modell passend machen: fp8- und GGUF-Quantisierung, CPU-Auslagerung, gekacheltes VAE, Auflösungs- und Frame-Limits und wann man aufhören sollte zu kämpfen und es gehostet laufen lässt.
Von Captain
2026-05-18
Fehler & Lösungen
VRAM-Anforderungen für alle beliebten KI-Bild- und Videomodelle (2026): Volle Präzision, FP8 und GGUF
Wie viel VRAM du für SD 1.5, SDXL, SD 3.5, Z-Image Turbo, FLUX.1, FLUX.2 Klein und Dev, Qwen-Image, Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 und LTX-2 brauchst – in voller Präzision, FP8 und 4-Bit GGUF, mit der passenden Karte und Lizenz für jedes Modell, was jede GPU-Größe von 8 bis 48 GB schafft und in welcher Reihenfolge du Anpassungen machst, wenn ein Modell nicht passt.
Von P.I. Panda
2026-10-06
Videomodelle
Wie viel VRAM brauchst du für KI-Video? Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 und LTX-2 nach GPU-Größe (2026)
Benötigter VRAM für das lokale Ausführen von Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 und LTX-2, nach GPU-Größe, Auflösung und Clip-Länge: was 8, 12-16, 24, 32 und 48+ GB Karten schaffen, warum Video hundertmal mehr kostet als ein Bild, die Tricks zum Auslagern, die 14B-Modelle auf 24 GB passen lassen, realistische Generierungszeiten und wann Mieten besser ist als Kaufen.
Von P.I. Panda
2026-10-06
Videomodelle
KI-Videoerstellung für Anfänger: Bild-zu-Video, Text-zu-Video und der erste Clip mit Wan, LTX-2 und H3
Die erste Woche mit offenen Videomodellen: der Unterschied zwischen Text-zu-Video und Bild-zu-Video und warum man mit Letzterem anfangen sollte, die drei Modellfamilien, die sich lohnen (Wan 2.2, LTX-2, MiniMax H3), funktionierende Bildanzahlen und Auflösungen, wie man einen Bewegungs-Prompt schreibt, was man von einer 16- oder 24-GB-Karte im Vergleich zur Cloud erwarten kann und wie man fünfsekündige Clips zu längeren macht.
Von Lookout
2026-04-29
Alle Anleitungen
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Keine Installation nötig – KI-Modelle in der Cloud ausführen
Keine GPU, keine Downloads, kein Python. Diese Dienste führen dieselben Open-Source-Modelle auf ihren eigenen Servern aus, sodass du in einer Minute im Browser, auf Discord oder Telegram loslegen kannst.

Weitere Modellfamilien