Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
de bästa AI-modellerna med öppen källkod
Hem
/
Stable Diffusion 1.5-modeller

Stable Diffusion 1.5 AI-modeller

Stable Diffusion 1.5 is the 2022 model that started the open-source image movement. It is a 512 pixel latent diffusion model that runs on almost any GPU, trains LoRAs in minutes and still has the largest library of textual-inversion embeddings. Realistic Vision, DreamShaper, Deliberate, ReV Animated and Anything are among the checkpoints that defined a generation of AI art. Newer families surpass it in prompt following and resolution, but SD 1.5 remains the fastest way to learn, the best fit for weak hardware and the only home of many classic styles.

Hetaste Stable Diffusion 1.5-modellerna

sdv15
STABLE DIFFUSION 1.5
•
BASE
waifu
STABLE DIFFUSION 1.5
•
BASE
dreamshaper8
STABLE DIFFUSION 1.5
•
BASE
majic7
STABLE DIFFUSION 1.5
•
BASE
counterfeit3
STABLE DIFFUSION 1.5
•
BASE
natural sin
STABLE DIFFUSION 1.5
•
BASE
ghibli
STABLE DIFFUSION 1.5
•
BASE
inpaint dreamshaper8
STABLE DIFFUSION 1.5
•
BASE
detail tweak1
STABLE DIFFUSION 1.5
•
LORA
photon
STABLE DIFFUSION 1.5
•
BASE
deep negative
STABLE DIFFUSION 1.5
•
EMBEDDING
detail enhancer
STABLE DIFFUSION 1.5
•
LORA

Stable Diffusion 1.5-guider

Modeller
Stable Diffusion 1.5: den klassiska modellen, rätt promptad
Stable Diffusion 1.5 är fortfarande värd att känna till: rätt upplösning, CFG och sampler, hur du använder dess stora bibliotek av LoRAs och embeddings, och kreativa promptidéer som passar en 512-pixelmodell.
Av Captain
2026-10-02
Modeller
Waifu Diffusion: Danbooru-taggar för en klassisk anime-modell
Waifu Diffusion är anime-basmodellen som lärde en hel generation att prompta med Danbooru-taggar. Den här guiden går igenom taggordning, kvalitets-taggar, negativa taggar, rätt upplösning och idéer för rena anime-illustrationer.
Av Captain
2026-10-01
Fel och lösningar
ComfyUI-fel och hur du fixar dem: röda noder, saknade modeller, CUDA slut på minne
De vanligaste ComfyUI-felmeddelandena, vad de betyder och hur du fixar dem: saknade anpassade noder (röda rutor), "Prompt outputs failed validation", CUDA slut på minne, fel modelltyp i en loader, mat1 och mat2 formfel, header deserialisering, torch och xformers mismatch.
Av Captain
2026-05-12
Modeller
Vad är en LoRA och hur använder man en i ComfyUI, Forge, Automatic1111 och i molnet
LoRAs förklarade för dig som vill ha resultat, inte matte: vad en LoRA-fil ändrar, varför den måste matcha basmodellens familj, triggerord, vikter, stapling av flera LoRAs, mappen och syntaxen för varje UI, och hur du testar en LoRA i molnet innan du laddar ner något.
Av Captain
2026-05-20
Fel och lösningar
CUDA slut på minne: hur mycket VRAM varje AI-modell behöver och hur man får plats med det
En VRAM-tabell för SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 och HunyuanVideo, och teknikerna som gör att en modell får plats: fp8 och GGUF-kvantisering, CPU-avlastning, tiled VAE, upplösnings- och bildrutegränser, och när det är dags att sluta kämpa och köra den hostad.
Av Captain
2026-05-18
Modeller
Flux vs SDXL vs SD 1.5 vs Qwen vs Z-Image: vilken modelfamilj ska du använda 2026
En praktisk jämförelse av öppna bildmodeller: hur väl de följer prompt, realism, anime och illustration, textåtergivning, hastighet, VRAM, LoRA-ekosystem och licens, med rekommendationer för olika typer av arbete och hårdvara.
Av Captain
2026-05-22
Alla guider
AD
Inget att installera - kör AI-modeller i molnet
Ingen GPU, inga nedladdningar, ingen Python. Dessa tjänster kör samma modeller med öppen källkod på sina egna servrar, så att du kan börja generera från webbläsaren, Discord eller Telegram inom en minut.

Fler modellfamiljer