Modelos de IA Hunyuan
Hunyuan is Tencent's open model family: HunyuanVideo, the 13 billion parameter text-to-video and image-to-video model known for natural motion and strong prompt following, and HunyuanDiT for images. The video model was the first open weight release to compete with closed services on realism, and it trains LoRAs well, so the community has produced hundreds of motion, style and character LoRAs for it. This page ranks them by heat and links each one to its example clips, trigger words and source page.
Modelos Hunyuan más populares
Guías de Hunyuan
Errores y soluciones
CUDA sin memoria: cuánto VRAM necesita cada modelo de IA y cómo ajustarlo
Una tabla de VRAM para SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 y HunyuanVideo, y las técnicas que hacen que un modelo quepa: cuantización fp8 y GGUF, descarga a CPU, VAE en mosaicos, límites de resolución y de fotogramas, y cuándo dejar de pelear y usarlo en la nube.
Por Captain
2026-05-18
Errores y soluciones
Requisitos de VRAM para todos los modelos populares de IA para imágenes y video (2026): precisión completa, FP8 y GGUF
Cuánta VRAM necesitas para SD 1.5, SDXL, SD 3.5, Z-Image Turbo, FLUX.1, FLUX.2 Klein y Dev, Qwen-Image, Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 y LTX-2, en precisión completa, FP8 y GGUF de 4 bits, con la tarjeta y licencia cómodas para cada uno, qué puede correr cada tamaño de GPU de 8 a 48 GB, y el orden de soluciones cuando un modelo no cabe.
Por P.I. Panda
2026-10-06
Modelos de vídeo
¿Cuánta VRAM necesitas para video AI? Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 y LTX-2 según tamaño de GPU (2026)
VRAM necesaria para ejecutar Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 y LTX-2 localmente, según tamaño de GPU, resolución y duración del clip: qué pueden hacer tarjetas de 8, 12-16, 24, 32 y 48+ GB, por qué el video cuesta cien veces más que una imagen, los trucos de descarga que permiten usar modelos 14B en 24 GB, tiempos realistas de generación y cuándo conviene alquilar en vez de comprar.
Por P.I. Panda
2026-10-06
Modelos de vídeo
Generación de video con IA para principiantes: de imagen a video, de texto a video y el primer clip con Wan, LTX-2 y H3
La primera semana con modelos de video abiertos: la diferencia entre texto a video y imagen a video y por qué empezar con este último, las tres familias de modelos que vale la pena aprender (Wan 2.2, LTX-2, MiniMax H3), conteos de cuadros y resoluciones que funcionan, cómo escribir un prompt de movimiento, qué esperar de una tarjeta de 16 o 24 GB frente a la nube, y cómo convertir clips de cinco segundos en algo más largo.
Por Lookout
2026-04-29
AD
Sin instalación: ejecuta modelos de IA en la nube
Sin GPU, sin descargas, sin Python. Estos servicios ejecutan los mismos modelos de código abierto en sus propios servidores, así que puedes empezar a generar desde el navegador, Discord o Telegram en un minuto.
Otras familias de modelos
Modelos Text / LLM
411
Modelos Anima
366
Modelos Chroma
12
Modelos Flux
828
Modelos Flux 2 / Klein
710
Modelos MiniMax H3
152
Modelos Ideogram
7
Modelos Krea2
377
Modelos Qwen
13
Modelos Qwen2
26
Modelos Ltx2
79
Modelos Stable Diffusion 1.5
4,625
Modelos Stable Diffusion XL 1.0
8,549
Modelos Zimage
348
Modelos Wan
342
Modelos ACE-Step
2
Modelos AuK
1
Modelos Boogu
2
Modelos Chatterbox TTS
1
Modelos Cosmos
1
Modelos Ernie Image
2
Modelos FireRed
1
Modelos HeartMuLa
1
Modelos HiDream
3
Modelos Higgs Audio
1
Modelos Lumina
2
Modelos MiniMax Music
1
Modelos MisoTTS
1
Modelos Microsoft Lens
1
Modelos PixelDiT
1
Modelos Stable Diffusion 3.5
3
Modelos Upscalers
11
Modelos YuE
2
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