Czy mogę uruchomić Qwen2.5 Coder 32B lokalnie?

Tak, wagi są otwarte i dostępne na Hugging Face pod Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct. Potrzebujesz maszyny z wystarczającą ilością VRAM lub RAM do załadowania modelu 32B; dostępne są wersje kwantyzowane GGUF od społeczności dla konfiguracji o mniejszej pamięci.

Ile to kosztuje przez API i jak długie jest okno kontekstu?

Cena na OpenRouter to 0,66 USD za milion tokenów wejściowych i 1,00 USD za milion tokenów wyjściowych. Pełna długość kontekstu to 131 072 tokeny, choć w większości lokalnych wdrożeń trzeba włączyć YaRN, by używać ponad 32 768 tokenów.

Jak model 32B wypada na tle mniejszych rozmiarów Qwen2.5 Coder?

Qwen2.5 Coder jest dostępny w sześciu rozmiarach od 0,5B do 32B; 32B to najwyższy model i ten, który producent porównuje do GPT-4o. Mniejsze rozmiary oferują mniejsze możliwości kodowania, ale znacznie niższe wymagania sprzętowe.

Qwen2.5 Coder 32B Instruct

4997°

#llm #qwen #kodowanie #agenci #matematyka #długi kontekst

Działa na Graydient

Uruchom model

Oferty / Reklamy

Easy Creator (Prism) Web

Nielimitowane · stała opłata

Najlepsze dla początkujących. Potężne procesy, niska krzywa nauki.

PirateDiffusion Telegram

Nielimitowane · stała opłata

Twórz filmy, obrazy, niestandardowe postacie do czatu i więcej.

Pro studio (SpyGlass) Web

Nielimitowane · stała opłata

Przeglądaj modele, renderuj i poprawiaj z dowolnej przeglądarki lub telefonu.

Discord bot (Vector)

Nielimitowane · stała opłata

Dodaj Vector do swojego serwera lub dołącz do Vector Discord. Twórz wszystko!

Unified Editor Web

Nielimitowane · stała opłata

Edytor obrazów i wideo: renderuj, edytuj, powiększaj i więcej na jednej stronie.

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

Aplikacje lokalne Lokalnie

Wymaga konfiguracji

Zainstaluj programy lokalnie, jeśli masz wystarczająco mocny komputer.

ModelDuel Web

Płać za użycie

Generuj ten sam prompt na maksymalnie 50 modelach checkpoint/podstawowych jednocześnie.

Wynajmij GPU w chmurze

Graydient Chmurowy GPU

Nielimitowane · stała opłata

Stała opłata, nielimitowane użycie. Ten model instaluje się jednym kliknięciem.

RunPod Chmurowy GPU

Opłata za minutę

Wynajmij GPU na minuty i skonfiguruj model samodzielnie.

Poradniki do tego modelu

Ollama vs LM Studio (2026): którą lokalną aplikację AI wybrać i które topowe modele obsługuje każda z nich

Ile VRAM naprawdę potrzebuję do lokalnej AI?

Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)

Wszystkie poradniki

qwen | 32,768 token context | $0.66/M input, $1.00/M output. Qwen2.5-Coder to najnowsza seria modeli językowych Qwen specjalizujących się w kodowaniu (dawniej znana jako CodeQwen). Qwen2.5-Coder wprowadza następujące ulepszenia względem CodeQwen1.5: Aby dowiedzieć się więcej o wynikach ewaluacji, sprawdź blog Qwen 2.5 CoderOpens in new tab.

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Qwen2.5 Coder 32B Instruct to flagowy model koderski Alibaba, wytrenowany na 5,5 biliona tokenów kodu źródłowego i powiązanych danych. Producent twierdzi, że jego zdolności kodowania dorównują GPT-4o, co jest odważnym standardem dla modelu z otwartymi wagami w tej cenie. Nadaje się dla deweloperów, którzy chcą poważnego modelu kodowania do samodzielnego hostingu lub taniego użycia przez API.

Znany z

Generowanie, naprawa i rozumowanie kodu trenowane na 5,5 biliona tokenów
Otwarte wagi: pobierz i uruchom na własnym sprzęcie
Rodzime okno kontekstu 131 072 tokenów, rozszerzalne przez YaRN
Zachowuje silne zdolności matematyczne i ogólne rozumowanie obok kodowania
Dostępny w sześciu rozmiarach od 0,5B do 32B dla różnych budżetów sprzętowych

Uważaj na

Domyślny config.json ogranicza kontekst do 32 768 tokenów; musisz ręcznie włączyć YaRN, by używać dłuższych wejść.
Wagi 32B wymagają znacznej ilości VRAM do uruchomienia lokalnego w pełnej precyzji.
Wymaga transformers 4.37.0 lub nowszego, inaczej podczas ładowania pojawi się cichy błąd KeyError.

Najlepszy do

Kodowanie

Agenci i użycie narzędzi

Matematyka

Długi kontekst

Działa lokalnie

Podpowiedzi do wypróbowania

Debugowanie uszkodzonej funkcji

Oto funkcja Python, która ma parsować plik CSV i zwracać listę słowników, ale cicho pomija ostatni wiersz. Znajdź błąd, wyjaśnij, dlaczego się pojawia, i zwróć poprawioną wersję z krótkim komentarzem dotyczącym naprawy. ```python def parse_csv(path): rows = [] with open(path) as f: headers = f.readline().strip().split(',') for line in f: rows.append(dict(zip(headers, line.strip().split(',')))) return rows ```

Projekt małego agenta kodowego

Napisz minimalną pętlę agenta Python, która przyjmuje cel użytkownika jako ciąg znaków, wywołuje narzędzie run_shell(cmd) do wykonania poleceń bash, odczytuje wynik i decyduje, czy wywołać kolejne narzędzie, czy zwrócić ostateczną odpowiedź. Uwzględnij obsługę błędów dla kodów wyjścia innych niż zero oraz twardy limit dziesięciu wywołań narzędzi.

Refaktoryzacja dla czytelności

Zrefaktoryzuj poniższy JavaScript, aby był łatwiejszy do czytania i utrzymania. Nie zmieniaj zachowania. Wyjaśnij każdą zmianę krótkim komentarzem nad odpowiednią linią. ```js function p(a,b,c){return a.filter(x=>x>b&&x<c).reduce((s,x)=>s+x,0)/a.filter(x=>x>b&&x<c).length||0} ```

Porównaj z

Qwen3.8 Max (0902)
Model tylko z API
Kontekst 1,000,000 tokenów · $2.00/M wejście, $6.00/M wyjście
Qwen3.7 Plus
Model tylko z API
Kontekst 1,000,000 tokenów · $0.32/M wejście, $1.28/M wyjście
Qwen3.6 Plus
Model tylko z API
Kontekst 1,000,000 tokenów · $0.33/M wejście, $1.95/M wyjście
Qwen3.6 Max Preview
Model tylko z API
Kontekst 262,144 tokenów · $1.03/M wejście, $6.16/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od qwen

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Qwen2.5 Coder 32B lokalnie?: Tak, wagi są otwarte i dostępne na Hugging Face pod Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct. Potrzebujesz maszyny z wystarczającą ilością VRAM lub RAM do załadowania modelu 32B; dostępne są wersje kwantyzowane GGUF od społeczności dla konfiguracji o mniejszej pamięci.
Ile to kosztuje przez API i jak długie jest okno kontekstu?: Cena na OpenRouter to 0,66 USD za milion tokenów wejściowych i 1,00 USD za milion tokenów wyjściowych. Pełna długość kontekstu to 131 072 tokeny, choć w większości lokalnych wdrożeń trzeba włączyć YaRN, by używać ponad 32 768 tokenów.
Jak model 32B wypada na tle mniejszych rozmiarów Qwen2.5 Coder?: Qwen2.5 Coder jest dostępny w sześciu rozmiarach od 0,5B do 32B; 32B to najwyższy model i ten, który producent porównuje do GPT-4o. Mniejsze rozmiary oferują mniejsze możliwości kodowania, ale znacznie niższe wymagania sprzętowe.

Wyrok kapitana
Najmocniejszy model koderski z otwartymi wagami, który możesz samodzielnie hostować, w cenie, która sprawia, że GPT-4o trudno uzasadnić dla czystej pracy z kodem.

Karta modelu na Hugging Face

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Podobne modele

Hunyuan A13B Instruct

TEXT / LLM

GPT 5.4 Mini

TEXT / LLM

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Qwen2.5 Coder 32B Instruct to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM, sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend, i otwórz na PirateDiffusion lub BitVector, aby wypróbować.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm qwen kodowanie agenci matematyka długi kontekst lokalny

Przeglądaj według rodziny modeli