Conditioning (Combine) and (Concat)-Node in ComfyUI
Conditioning (Kombinieren) verbindet zwei Conditionings, sodass der Sampler von beiden gleichzeitig geleitet wird; Conditioning (Anhängen) fügt die Token-Sequenzen zu einem längeren Prompt zusammen. Verwandte Nodes setzen Bereich, Maske und Zeitschrittbereiche.
Node-Paket: ComfyUI core
Kategorie: Conditioning und Prompts
Was Conditioning (Combine) and (Concat) macht
ComfyUI behandelt Prompts als Daten, die nach der Kodierung gemischt werden können. Conditioning (Kombinieren) nimmt zwei CONDITIONING-Eingänge und gibt eine Liste mit beiden aus; der Sampler wertet jeden aus und mittelt die Führung, was zwei Ideen (zum Beispiel zwei Stile) gleichmäßiger mischt, als wenn man sie in einem Prompt schreibt. Conditioning (Anhängen) hängt die Token des zweiten Prompts an den ersten an, was sich wie ein langer einzelner Prompt verhält.
Zur gleichen Familie gehören Conditioning (Mittelwert) mit einem Gewichtungsregler, Conditioning (Set Area) und (Set Mask), um einen Prompt nur auf einen Bereich anzuwenden, und ConditioningSetTimestepRange, um einen Prompt nur während eines Teils der Abtastung anzuwenden. Zusammen ermöglichen sie regionale Prompts und zeitgesteuerte Prompts ohne benutzerdefinierte Nodes.
Eingänge
Name | Typ | Bedeutung |
|---|---|---|
conditioning_1 | CONDITIONING | Erster kodierter Prompt. |
conditioning_2 | CONDITIONING | Zweiter kodierter Prompt (Concat: angehängt; Combine: parallel ausgewertet). |
Ausgänge
Name | Typ | Bedeutung |
|---|---|---|
CONDITIONING | CONDITIONING | Das zusammengeführte Conditioning für den positiven oder negativen Sampler-Eingang. |
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So verwendest du Conditioning (Combine) and (Concat)
- Kodier zwei Prompts mit zwei CLIP Text Encode Nodes.
- Gib beide in Conditioning (Kombinieren) oder (Anhängen).
- Verbinde den Ausgang mit dem positiven Eingang des KSamplers.
- Für einen Bereich leite einen Prompt zuerst durch Conditioning (Set Mask) mit einer MASKE, dann kombiniere ihn mit dem Ganzbild-Prompt.
Einstellungen und Tipps
- Combine verdoppelt die Arbeit des Samplers pro Schritt auf der positiven Seite; Concat nicht.
- Set Area mit Stärke 1.0 und set_cond_area "default" ist die klassische Technik für zwei Motive links und rechts.
- Benutze ConditioningSetTimestepRange 0.0-0.3 für einen Kompositions-Prompt und 0.3-1.0 für einen Detail-Prompt.
- Conditioning (Mittelwert) mit conditioning_to_strength 0.5 ergibt einen echten Mittelwert zwischen zwei Prompts.
Fehlerbehebung bei Conditioning (Combine) and (Concat)
Motivbereiche vermischen sich bei Set Area oder Set Mask
Warum es passiert
Die regionalen Prompts überlappen oder es gibt keinen allgemeinen Prompt, der die ganze Leinwand abdeckt, sodass das Modell Lücken aus beiden Bereichen füllt.
So behebst du es
Füge einen dritten, allgemeinen Prompt für das ganze Bild hinzu, kombiniere alle drei und vermeide Überlappungen der Bereiche. Verringere die regionale Stärke auf 0.8.
Fehler: cond shapes stimmen bei Concat nicht überein
Warum es passiert
Die zwei Prompts stammen von verschiedenen Text-Encodern (zum Beispiel SD 1.5 CLIP und SDXL CLIP) oder einer enthält gepoolte Ausgaben, der andere nicht.
So behebst du es
Kodier beide Prompts mit demselben CLIP-Objekt aus demselben Loader.
Keine Änderung beim Kombinieren
Warum es passiert
Beide Eingänge sind dasselbe Conditioning oder der kombinierte Ausgang ist nicht mit dem Sampler verbunden.
So behebst du es
Prüfe, ob die Verbindung zum positiven Eingang des KSamplers vom Combine-Node kommt und dass die beiden Eingänge unterschiedlich sind.
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Fragen zu Conditioning (Combine) and (Concat)
Combine oder Concat für zwei Stile?
Combine mischt zwei separat ausgewertete Führungen; Concat ist wie ein längerer Prompt. Versuch zuerst Combine für Stile, Concat für zusätzliche Detailwörter.
Kann ich das auch auf der negativen Seite machen?
Ja, alle Conditioning-Nodes funktionieren auch für negative Prompts.
Verwandte Nodes
CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode wandelt einen Textprompt mit dem Modell-Textencoder in CONDITIONING um. Ein Node hält den positiven Prompt, ein zweiter den negativen Prompt.
KSampler
ComfyUI core
KSampler führt die Denoising-Schleife aus: Es nimmt das Modell, die Prompts und ein Latent und erzeugt das fertige latente Bild, gesteuert durch Seed, Schritte, cfg, Sampler, Scheduler und Denoise.
Load Image (as Mask)
ComfyUI core
Load Image (as Mask) wandelt einen Kanal eines Bildes (Alpha, Rot, Grün oder Blau) in eine MASKE um, sodass schwarz-weiße Maskendateien oder gemalte Ebenen das Inpainting und Compositing steuern können.
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Weitere ComfyUI-Nodes
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager ist die Erweiterung, die benutzerdefinierte Node-Pakete und Modelle direkt in der Oberfläche installiert, aktualisiert und repariert, fehlende Nodes in importierten Workflows erkennt und deine Einrichtung sichert.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) öffnet eine .safetensors- oder .ckpt-Modell-Datei und liefert die drei Teile, die jeder Workflow braucht: das Diffusions-MODELL, den CLIP-Textencoder und das VAE.
Save Image
ComfyUI core
Save Image speichert den IMAGE-Tensor als PNG in ComfyUI/output und bettet den gesamten Workflow in die Dateimetadaten ein, sodass das Bild zurück in ComfyUI gezogen werden kann, um den Graph wiederherzustellen.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode wandelt den gesampelten LATENT mit dem VAE in ein Pixel-BILD um; VAE Decode (Tiled) macht das Gleiche in Kacheln für sehr große Bilder.
Empty Latent Image
ComfyUI core
Empty Latent Image erstellt die leere latente Leinwand (Breite, Höhe, batch_size), von der das Text-zu-Bild-Sampling startet; die Dimensionen müssen Vielfache von 8 sein und zur Modellfamilie passen.
Load Image
ComfyUI core
Load Image lädt ein Bild aus dem ComfyUI-Eingabeordner (oder einem Upload) und gibt einen IMAGE-Tensor plus eine MASKE aus, die aus dem Alphakanal stammt. Das ist der Startpunkt für img2img, Inpainting, ControlNet und IP-Adapter-Graphen.

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