Stable Diffusion 1.5 AI-modellen
Stable Diffusion 1.5 is the 2022 model that started the open-source image movement. It is a 512 pixel latent diffusion model that runs on almost any GPU, trains LoRAs in minutes and still has the largest library of textual-inversion embeddings. Realistic Vision, DreamShaper, Deliberate, ReV Animated and Anything are among the checkpoints that defined a generation of AI art. Newer families surpass it in prompt following and resolution, but SD 1.5 remains the fastest way to learn, the best fit for weak hardware and the only home of many classic styles.
Populairste Stable Diffusion 1.5-modellen
Stable Diffusion 1.5-gidsen
Modellen
Stable Diffusion 1.5: het klassieke model, goed aangestuurd
Stable Diffusion 1.5 is nog steeds de moeite waard om te kennen: de juiste resolutie, CFG en sampler, hoe je de enorme bibliotheek met LoRAs en embeddings gebruikt, en creatieve promptideeën die passen bij een 512-pixel model.
Door Captain
2026-10-02
Modellen
Waifu Diffusion: Danbooru-tag prompting voor een klassiek anime-model
Waifu Diffusion is het anime-basismodel dat een generatie leerde hoe je met Danbooru-tags moet prompten. Deze gids behandelt de volgorde van tags, kwaliteits-tags, negatieve tags, de juiste resolutie en ideeën voor schone anime-illustraties.
Door Captain
2026-10-01
Fouten en oplossingen
ComfyUI-fouten en hoe je ze oplost: rode knooppunten, ontbrekende modellen, CUDA-geheugen vol
De ComfyUI-foutmeldingen die mensen als eerste tegenkomen, wat ze betekenen en de oplossing die werkt: ontbrekende aangepaste knooppunten (rode vakken), "Prompt outputs failed validation", CUDA-geheugen vol, verkeerd modeltype in een loader, mat1 en mat2 vormfouten, header deserialisatie, torch en xformers mismatches.
Door Captain
2026-05-12
Modellen
Wat is een LoRA en hoe gebruik je er een in ComfyUI, Forge, Automatic1111 en in de cloud
LoRAs uitgelegd voor mensen die resultaten willen, geen wiskunde: wat een LoRA-bestand verandert, waarom het bij de familie van het basismodel moet passen, triggerwoorden, gewichten, meerdere LoRAs stapelen, de map en syntaxis voor elke UI, en hoe je een LoRA in de cloud kunt proberen voordat je iets downloadt.
Door Captain
2026-05-20
Fouten en oplossingen
CUDA geheugen vol: hoeveel VRAM elk AI-model nodig heeft en hoe het past
Een VRAM-tabel voor SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 en HunyuanVideo, en de technieken die een model passend maken: fp8 en GGUF-quantisatie, CPU-offload, getegelde VAE, resolutie- en framebeperkingen, en wanneer je moet stoppen met vechten en het gehost moet draaien.
Door Captain
2026-05-18
Modellen
Flux vs SDXL vs SD 1.5 vs Qwen vs Z-Image: welke modelfamilie gebruik je in 2026
Een praktische vergelijking van de open beeldmodelfamilies: promptvolging, realisme, anime en illustratie, tekstweergave, snelheid, VRAM, LoRA-ecosysteem en licentie, met een aanbeveling voor elk soort werk en hardware.
Door Captain
2026-05-22
AD
Geen installatie nodig – draai AI-modellen in de cloud
Geen GPU, geen downloads, geen Python. Deze diensten draaien dezelfde opensourcemodellen op hun eigen servers, zodat je binnen een minuut kunt genereren vanuit een browser, Discord of Telegram.
Andere modelfamilies
Text / LLM-modellen
411
Anima-modellen
366
Chroma-modellen
12
Flux-modellen
829
Flux 2 / Klein-modellen
709
MiniMax H3-modellen
152
Hunyuan-modellen
105
Ideogram-modellen
7
Krea2-modellen
379
Qwen-modellen
13
Qwen2-modellen
27
Ltx2-modellen
80
Stable Diffusion XL 1.0-modellen
8,539
Zimage-modellen
348
Wan-modellen
343
ACE-Step-modellen
2
AuK-modellen
1
Boogu-modellen
2
Chatterbox TTS-modellen
1
Cosmos-modellen
1
Ernie Image-modellen
2
FireRed-modellen
1
HeartMuLa-modellen
1
HiDream-modellen
3
Higgs Audio-modellen
1
JoyAI Echo-modellen
1
Lumina-modellen
2
MiniMax Music-modellen
1
MisoTTS-modellen
1
Microsoft Lens-modellen
1
PixelDiT-modellen
1
Stable Diffusion 3.5-modellen
3
Upscalers-modellen
12
YuE-modellen
2

Model
Trends
.ai
© ModelTrends.ai
|
© 2026
|
Alle rechten voorbehouden
