Mô hình AI Stable Diffusion 1.5
Stable Diffusion 1.5 is the 2022 model that started the open-source image movement. It is a 512 pixel latent diffusion model that runs on almost any GPU, trains LoRAs in minutes and still has the largest library of textual-inversion embeddings. Realistic Vision, DreamShaper, Deliberate, ReV Animated and Anything are among the checkpoints that defined a generation of AI art. Newer families surpass it in prompt following and resolution, but SD 1.5 remains the fastest way to learn, the best fit for weak hardware and the only home of many classic styles.
Mô hình Stable Diffusion 1.5 hot nhất
Hướng dẫn Stable Diffusion 1.5
Mô hình
Stable Diffusion 1.5: mô hình cổ điển, dùng đúng cách
Stable Diffusion 1.5 vẫn đáng để biết: độ phân giải phù hợp, CFG và sampler, cách dùng thư viện lớn LoRA và embedding của nó, cùng ý tưởng prompt sáng tạo phù hợp với mô hình 512 pixel.
Bởi Captain
2026-10-02
Mô hình
Waifu Diffusion: Gợi ý tag Danbooru cho mô hình anime cổ điển
Waifu Diffusion là mô hình anime cơ bản đã dạy một thế hệ cách gợi ý bằng tag Danbooru. Hướng dẫn này bao gồm thứ tự tag, tag chất lượng, tag tiêu cực, độ phân giải phù hợp và ý tưởng cho tranh anime sạch sẽ.
Bởi Captain
2026-10-01
Lỗi và cách khắc phục
Lỗi ComfyUI và cách sửa: nút đỏ, thiếu mô hình, hết bộ nhớ CUDA
Các thông báo lỗi ComfyUI mà mọi người thường gặp đầu tiên, ý nghĩa từng lỗi và cách sửa hiệu quả: thiếu nút tùy chỉnh (hộp đỏ), "Prompt outputs failed validation", hết bộ nhớ CUDA, sai loại mô hình trong bộ tải, lỗi hình dạng mat1 và mat2, lỗi giải tuần tự header, không tương thích torch và xformers.
Bởi Captain
2026-05-12
Mô hình
LoRA là gì và cách sử dụng nó trong ComfyUI, Forge, Automatic1111 và trên đám mây
Giải thích về LoRA dành cho những người muốn kết quả, không phải toán học: file LoRA thay đổi gì, tại sao nó phải cùng dòng với mô hình gốc, từ kích hoạt, trọng số, chồng nhiều LoRA, thư mục và cú pháp cho từng giao diện, và cách thử LoRA trên đám mây trước khi tải về.
Bởi Captain
2026-05-20
Lỗi và cách khắc phục
CUDA hết bộ nhớ: mỗi mô hình AI cần bao nhiêu VRAM và cách để vừa vặn
Bảng VRAM cho SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 và HunyuanVideo, cùng các kỹ thuật giúp mô hình vừa vặn: lượng tử hóa fp8 và GGUF, chuyển tải CPU, VAE chia ô, giới hạn độ phân giải và số khung hình, và khi nào nên ngừng cố gắng và chạy trên dịch vụ lưu trữ.
Bởi Captain
2026-05-18
Mô hình
Flux vs SDXL vs SD 1.5 vs Qwen vs Z-Image: nên dùng dòng model nào năm 2026
So sánh thực tế các dòng model hình ảnh mở: theo dõi prompt, tính thực tế, anime và minh họa, hiển thị chữ, tốc độ, VRAM, hệ sinh thái LoRA và giấy phép, kèm đề xuất cho từng loại công việc và phần cứng.
Bởi Captain
2026-05-22
AD
Không cần cài đặt – chạy mô hình AI trên đám mây
Không GPU, không tải về, không Python. Các dịch vụ này chạy cùng những mô hình mã nguồn mở trên máy chủ của họ, nên bạn có thể bắt đầu tạo từ trình duyệt, Discord hoặc Telegram trong một phút.
Các họ mô hình khác
Mô hình Text / LLM
411
Mô hình Anima
366
Mô hình Chroma
12
Mô hình Flux
828
Mô hình Flux 2 / Klein
710
Mô hình MiniMax H3
152
Mô hình Hunyuan
104
Mô hình Ideogram
7
Mô hình Krea2
377
Mô hình Qwen
13
Mô hình Qwen2
26
Mô hình Ltx2
79
Mô hình Stable Diffusion XL 1.0
8,549
Mô hình Zimage
348
Mô hình Wan
342
Mô hình ACE-Step
2
Mô hình AuK
1
Mô hình Boogu
2
Mô hình Chatterbox TTS
1
Mô hình Cosmos
1
Mô hình Ernie Image
2
Mô hình FireRed
1
Mô hình HeartMuLa
1
Mô hình HiDream
3
Mô hình Higgs Audio
1
Mô hình Lumina
2
Mô hình MiniMax Music
1
Mô hình MisoTTS
1
Mô hình Microsoft Lens
1
Mô hình PixelDiT
1
Mô hình Stable Diffusion 3.5
3
Mô hình Upscalers
11
Mô hình YuE
2
Model
Trends
.ai
© ModelTrends.ai
|
Làm tại Nhật Bản
|
© 2026