Model
.ai
theo dõi các mô hình AI mở

DreamShaper

9440°
Mô hình NSFW. Hình ảnh bị ẩn khi tắt NSFW; bật NSFW để xem.
Tạo bởi
Lykon
trên Civitai
Dreamshaper 8 by Lykon is one of the most popular base models for illustrations and art. This update includes better support for character LoRAs, better photorealism, can still handle anime, and better NSFW
Ghi chú của tác giả
DreamShaper - V∞! Please check out my other , including SDXL ones! Check the version description below (bottom right) for more info and add a ❤️ to receive future updates. Do you like what I do? Consider supporting me on 🅿️ to get exclusive tips and tutorials, or feel free to ☕ 🎟️ Join my For LCM read the version description. Available on the following websites with GPU acceleration: - - - - - - (CPU is slow but free). New Negative Embedding for this: . Message from the author Hello hello, my fellow AI Art lovers. Version 8 just released. Did you like the cover with the ∞ symbol? This version holds a special meaning for me. DreamShaper started as a model to have an alternative to MidJourney in the open source world. I didn't like how MJ was handled back when I started and how closed it was and still is, as well as the lack of freedom it gives to users compared to SD. Look at all the tools we have now from TIs to LoRA, from ControlNet to Latent Couple. We can do anything. The purpose of DreamShaper has always been to make "a better Stable Diffusion", a model capable of doing everything on its own, to weave dreams. With SDXL (and, of course, DreamShaper XL 😉) just released, I think the "swiss knife" type of model is closer then ever. That model architecture is big and heavy enough to accomplish that the pretty easily. But what about all the resources built on top of SD1.5? Or all the users that don't have 10GB of vram? It might just be a bit too early to let go of DreamShaper. Not before one. Last. Push. And here it is, I hope you enjoy. And thank you for all the support you've given me in the recent months. PS: the primary goal is still towards art and illustrations. Being good at everything comes second. Suggested settings: - I had CLIP skip 2 on some pics, the model works with that too. - I have ENSD set to 31337, in case you need to reproduce some results, but it doesn't guarantee it. - All of them had highres.fix or img2img at higher resolution. Some even have ADetailer. Careful with that tho, as it tends to make all faces look the same. - I don't use "restore faces". For old versions: - Versions >4 require no LoRA for anime style. For version 3 I suggest to use one of these LoRA networks at 0.35 weight: -- (the girls with glasses or if it says wanostyle) -- (if it says mksk style) -- (not used for any example but works great). LCM Being a distilled model it has lower quality compared to the base one. However it's MUCH faster and perfect for video and real time applications. Use it with 5-15 steps, ~2 cfg. IT WORKS ONLY WITH LCM SAMPLER (as of December 2023, Auto1111 requires an external plugin for it). Comparison with V7 LCM NOTES - Version 8 focuses on improving what V7 started. Might be harder to do photorealism compared to realism focused models, as it might be hard to do anime compared to anime focused models, but it can do both pretty well if you're skilled enough. Check the examples! - Version 7 improves lora support, NSFW and realism. If you're interested in "absolute" realism, try . - Version 6 adds more lora support and more style in general. It should also be better at generating directly at 1024 height (but be careful with it). 6.x are all improvements. - Version 5 is the best at photorealism and has noise offset. - Version 4 is much better with anime (can do them with no LoRA) and booru tags. IT might be harder to control if you're used to caption style, so you might still want to use version 3.31. - V4 is also better with eyes at lower resolutions. Overall is like a "fix" of V3 and shouldn't be too much different. - Results of version 3.32 "clip fix" will vary from the examples (produced on 3.31, which I personally prefer). - I get no money from any generative service, but you can buy me a coffee. - You should use 3.32 for mixing, so the clip error doesn't spread. - Inpainting models are only for inpaint and outpaint, not txt2img or mixing. Original v1 description: After a lot of tests I'm finally releasing my mix model. This started as a model to make good portraits that do not look like cg or photos with heavy filters, but more like actual paintings. The result is a model capable of doing portraits like I wanted, but also great backgrounds and anime-style characters. Below you can find some suggestions, including LoRA networks to make anime style images. I hope you'll enjoy it as much as I do. Official HF repository:
1,083,161 lượt tải · 18,255 lượt thích trên Civitai
SHA256
879DB523C30D3B9017143D56705015E15A2CB5628762C11D086FED9538ABD7FD
Xu hướng phổ biến của DreamShaper
Điểm nhiệt, 12 tháng gần đây
Điểm nhiệt
9,440°
Tuần này
▼
0.5%
9,442° lúc đó, 9,440° bây giờ
Tháng này
▼
2.0%
9,451° lúc đó, 9,440° bây giờ
Năm qua
▼
24.6%
9,575° lúc đó, 9,440° bây giờ
DreamShaper: Điểm nhiệt, 12 tháng gần đây7,000°7,854°8,707°9,561°10,415°Oct 2025Jan 2026Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20269,440°ModelTrends.ai
7,000°
Điểm sàn
Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°. Mọi thứ dưới 7,000° dành cho các mô hình chưa có nguồn nào báo cáo, chúng mang một số thay thế ở đó để danh sách luôn đầy đủ. 7,000° là nơi bắt đầu dữ liệu đo được: một mô hình có dữ liệu thật nhưng gần như không có lượt tải sẽ đứng ở điểm sàn, và các số đo sẽ cộng dồn trên đó. Điểm sàn không nói gì về mô hình; chỉ có các độ trên nó mới phân biệt được các mô hình với nhau.
+379°
Lượt tải Civitai
1,083,161 lượt tải phiên bản chính xác này trên Civitai. Lượt tải là yếu tố nặng nhất và được tính trên thang logarit: tăng gấp mười lượt tải cộng thêm 300°, nên mô hình có một triệu lượt tải không nóng gấp nghìn lần mô hình có một nghìn lượt tải. Sáu nguồn lượt tải chia sẻ chung một điều kiện này, phân bổ theo tỷ lệ lượt tải của họ.
+3°
Người chia sẻ torrent
8 người vẫn đang chia sẻ trọng số qua torrent hoặc mirror lưu trữ. Việc chia sẻ file tốn băng thông thật và cho thấy trọng số vẫn được quan tâm, nên mỗi người chia sẻ được tính tương đương 1,000 lượt tải trong thành phần lượt tải.
+1,643°
Ảnh AI Horde
4,684,387 ảnh mà tình nguyện viên AI Horde đã tạo ra với mô hình này. Mỗi ảnh được tính như một lượt tải trong thành phần lượt tải: việc sử dụng được tính như lượt tải.
+7°
Trang tạo ảnh
20,237 lượt tải và lượt chạy của bản sao mô hình trên PixAI. Mỗi lượt chạy tính như một lượt tải, và lượt tải của chúng tính như lượt tải Civitai; tất cả đều chia sẻ thành phần lượt tải.
+641°
Lượt thích
18,679 lượt thích và bấm ngón tay cái trên các nguồn. Một lượt thích được tính bằng nửa lượt tải, trên cùng thang logarit.
+226°
Tỷ lệ áp dụng
Khoảng 1,026 lượt tải mỗi ngày, đo giữa hai lần đọc nguồn, không đoán dựa trên trung bình cả đời. Tốc độ chiếm một phần tư thành phần lượt tải, nên một đợt tăng mới sẽ hiện rõ mà không để một đỉnh một ngày vượt qua nhiều năm sử dụng.
+150°
Mô hình đầy đủ
+150° vì đây là mô hình đầy đủ: một checkpoint, chính là trọng số. Một LoRA hoặc embedding là phần thêm vào trọng số của người khác và không vượt trên checkpoint có cùng độ phổ biến.
−609°
Tuổi
−609° vì trọng số SD15 được phát hành vào 2022. Mỗi mô hình thừa hưởng tuổi của trọng số nó dựa trên: 150° mỗi năm, tối đa 750°, và nó tiếp tục tăng cho đến đó. Nếu không có điều này, top danh sách sẽ là các checkpoint 2022 và 2023 dựa trên lượt tải tích tụ nhiều năm.
Hiển thị phân tích chi tiết
Mọi con số trên trang này đều có thể kiểm tra được. Điểm nhiệt của mô hình này là 9,440°, và đây là cách nó được xây dựng từng thành phần một, với tổng điểm chạy sau mỗi bước: điểm sàn, số độ mà mỗi nguồn đóng góp, điểm thưởng cho loại mô hình và điểm trừ theo tuổi của trọng số. Màu sắc tương ứng với các dải trên biểu đồ phía trên. Phần chú giải ở cuối định nghĩa mọi thuật ngữ.
  1. 1
    Bắt đầu từ điểm sàn.
    Tại sao là 7,000° chứ không phải 0: thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°, và phần dưới 7,000° dành cho các mô hình chưa có nguồn báo cáo, mang số thay thế để danh sách đầy đủ và không bao giờ vượt trên mô hình có dữ liệu. 7,000° là nơi bắt đầu dữ liệu đo được. Một mô hình có dữ liệu thật nhưng gần như không có lượt tải đứng ở đây; mọi thứ tiếp theo là đo lường, và phần trên điểm sàn có mười bước tăng gấp mười lần lượt tải, mỗi bước 300°. Điểm sàn giống nhau cho mọi mô hình, nên nó không quyết định gì; chỉ có các độ trên nó mới quyết định.
    7,000°
    tổng đang chạy
  2. 2
    Thêm lượt tải về.
    5,795,785 lượt tải tương đương tổng cộng, từ Lượt tải Civitai, Người chia sẻ torrent, Ảnh AI Horde, Trang tạo ảnh. Mười lần lượt tải thêm cùng 300°, nên kích thước quan trọng nhưng không bao giờ chiếm hết điểm.
    +379° Lượt tải Civitai
    +3° Người chia sẻ torrent
    +1,643° Ảnh AI Horde
    +7° Trang tạo ảnh
    +2,032°
    9,032°
    tổng đang chạy
  3. 3
    Thêm lượt thích.
    18,679 lượt thích và giơ ngón tay cái, bằng một nửa trọng số của lượt tải.
    +641°
    9,673°
    tổng đang chạy
  4. 4
    Thêm tỷ lệ áp dụng.
    Khoảng 1,026 lượt tải mỗi ngày hiện tại, đo giữa hai lần đọc, bằng một phần tư trọng số.
    +226°
    9,899°
    tổng đang chạy
  5. 5
    Thưởng cho mô hình đầy đủ.
    Một checkpoint mang trọng số chính; các add-on không vượt trên một mô hình có cùng độ phổ biến.
    +150°
    10,049°
    tổng đang chạy
  6. 6
    Bỏ tuổi ra.
    Trọng số SD15 ra mắt vào 2022: 150° mỗi năm, tối đa 750°, tăng dần cho đến lúc đó.
    −609°
    9,440°
    tổng đang chạy
  7. =
    Điểm nhiệt.
    Mô hình này đứng ở đâu trên mọi danh sách của trang này. Không có gì khác điều chỉnh nó.
    9,440°
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
Điểm nhiệt
Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
Sàn điểm
7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
Tương đương lượt tải
Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
Thang log
Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
Lượt thích
Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
Tỷ lệ áp dụng
Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
Đã đo và ước tính
Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
Seeder
Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
AI Horde
Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
Trang tạo ảnh
Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
Token OpenRouter
Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Mô hình đầy đủ (checkpoint)
Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
LoRA và embedding
Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
Gia đình và trọng số
Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
Tuổi
Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
Tăng gia đình
Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
Điểm thay thế
Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
Xu hướng
Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
Mô hình điển hình
Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
Cách mà độ phổ biến của mô hình này thay đổi so với phần còn lại của danh mục: sự tăng trưởng về lượt tải xuống, lượt thích và sử dụng qua từng giai đoạn, so với sự tăng trưởng điển hình của mô hình trong cùng giai đoạn, cùng với điểm nhiệt của nó lúc đó. Cao hơn mức tăng trưởng điển hình là tăng, thấp hơn là giảm. Quá khứ được tái tạo từ tổng số hiện tại, ngày đầu tiên của mô hình và tốc độ tải xuống đo được khi có hai lần đọc; mô hình không tồn tại vào đầu giai đoạn sẽ hiển thị n/a.
Ảnh mẫu
Prompt và thiết lập do những người tạo ra các ảnh này trên Civitai chia sẻ. Chọn một ảnh để xem nó được tạo như thế nào.
Ảnh kết xuất mẫu 1
Ảnh NSFW, đã làm mờ. Bật NSFW để xem.
Ảnh kết xuất mẫu 2
Ảnh NSFW, đã làm mờ. Bật NSFW để xem.
Ảnh kết xuất mẫu 3
Ảnh NSFW, đã làm mờ. Bật NSFW để xem.
Ảnh kết xuất mẫu 4
Ảnh NSFW, đã làm mờ. Bật NSFW để xem.
Ảnh kết xuất mẫu 5
Ảnh NSFW, đã làm mờ. Bật NSFW để xem.
Ảnh kết xuất mẫu 6
Ảnh NSFW, đã làm mờ. Bật NSFW để xem.
Ảnh kết xuất mẫu 7
Ảnh NSFW, đã làm mờ. Bật NSFW để xem.
Ảnh kết xuất mẫu 8
Ảnh NSFW, đã làm mờ. Bật NSFW để xem.
Thiết lập
Sampler
Euler a
Số bước
27
Guidance
4
Kích thước
768x768
Clip skip
2
Trọng số đã dùng
1
Prompt
potato robot assembly line, massive lego-built factory where potatoes are peeled, mashed, and shaped into mechanical bots, steam-powered mash press, conveyor belts transporting skins, red-hot gravy pipes overhead, robotic arms assembling figures with carrot bolts and pea eyes, comically industrial atmosphere, factory floor in warm tones, blend of toy-scale proportions with large mechanical logic, humorous chaos, overhead view of organized food industry madness, contrast of soft ingredients and hard structure, playful absurdity, (M.A.S.H., Lego)
Prompt phủ định
nudity, plastic skin, anime eyes, human characters, muscle tone, semi-realistic bodies, smooth surfaces, shiny materials, over-rendered lighting, cinematic bloom, photorealism, detailed human anatomy, provocative themes, lens flares, sweat rendering, anatomical focus, hyperreal detail
Thiết lập
Sampler
Euler a
Số bước
27
Guidance
4
Kích thước
768x768
Clip skip
2
Trọng số đã dùng
1
Prompt
lego trench filled with mashed potatoes, battlefield of food toys, little potato soldiers launching butter bombs, gravy rivers flowing through craters, lego tanks with scoop wheels, clouds shaped like steam, cinematic dusk lighting, bittersweet nostalgic tone, fusion of childhood imagination and wartime parody, absurd historical reenactment, potato skins as camouflage, blocky structures crumbling into creamy rubble, toy realism, (M.A.S.H., Lego)
Prompt phủ định
nudity, anime proportions, plastic aesthetic, shiny skin, exaggerated anatomy, emotional expression, dramatic shading, hypersexual elements, visible muscles, digital sheen, close-up realism, hyper-detail of skin, CGI smoothness, explicit focus, filmic glow
Thiết lập
Sampler
Euler a
Số bước
10
Guidance
1
Seed
1184656305
Kích thước
512x768
Clip skip
2
Prompt
<lora:Calligraphy-ink-style-darquelilly-v1:1> calligraphyinkstyle, red color, circle shape, monk temple, top of mountain, snow, sun
Prompt phủ định
simultaneous,bad anatomy, low-res, (watermarks:1.2), username, paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2),bad anatomy, low-res, animal tail, anime, yellow light, canvas frame, ((disfigured)), ((bad art)), ((deformed)),, wierd colors, blurry, (((duplicate))), ((morbid)), ((mutilated)), [out of frame], signature, watermarks,paintings in the background, thunder, thunderstorms
Thiết lập
Sampler
DPM++ 2M Karras
Số bước
20
Guidance
7
Seed
455859946
Kích thước
512x768
Clip skip
2
Prompt
beautiful colorful fantasy world with fairies and dragons, ((masterpiece)), ((best quality)), 8k, high texture resolution,
Prompt phủ định
worst quality, normal quality, low quality, blurry, blurred,jpeg artifacts,((monochrome)), ((grayscale)), error,poor effort,unsharp,bad composition, ugly from far away, ugly, lowres, signature, watermark, url, website, username, patreon username, writing, text, letters, logo, out of frame, grainy, noisy, draft,
Thiết lập
Sampler
LCM
Số bước
6
Guidance
1
Seed
268708332
Kích thước
512x768
Clip skip
2
Prompt
white saber-tooth tiger, red eyes, albino, large canines
Thiết lập
Sampler
DPM++ 2M
Số bước
30
Guidance
7
Seed
983521761
Kích thước
512x768
Clip skip
2
Prompt
((masterpiece, best quality)), illustration, graphic novel, science fiction, horror, fantasy, portrait of an alien creature, galactic night sky background, <lora:tbh295-:0.7> style of H.R. Giger, <lora:XenomorphDNA:0.9> xenomorphdna,
Prompt phủ định
lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,nsfw,
Thiết lập
Sampler
Euler a
Số bước
15
Guidance
6.5
Seed
548949743
Kích thước
512x768
Prompt
Astartes, silhouette, monochrome, greyscale, BREAK <lora:epi_noiseoffset2:0.65>, <lora:more_details:0.4>,
Prompt phủ định
BadDream, UnrealisticDream,
Chạy cục bộ
dreamshaper_8.safetensors
1.99 GB · SafeTensor · fp16 · pruned
Tải xuống do Civitai cung cấp. Một số tác giả yêu cầu đăng nhập Civitai trước.
Torrents
dreamshaper_8.safetensors
1.99 GB · 8 · 8 seeders ·
CivitasBay
Torrents được chia sẻ ngang hàng bởi seeders; ModelTrends.ai không lưu trữ tập tin. Mở liên kết magnet bằng trình BitTorrent và so sánh checksum tập tin hoàn thành với trên danh sách.