DreamShaper

9440°

#fantasy #peintures #semi-réaliste #réaliste #anime #styles artistiques

NSFW

Modèle NSFW. Ses images sont masquées tant que NSFW est désactivé ; activez NSFW pour les voir.

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Créé par

Lykon

sur Civitai

Dreamshaper 8 by Lykon is one of the most popular base models for illustrations and art. This update includes better support for character LoRAs, better photorealism, can still handle anime, and better NSFW

Notes du créateur

DreamShaper - V∞! Please check out my other , including SDXL ones! Check the version description below (bottom right) for more info and add a ❤️ to receive future updates. Do you like what I do? Consider supporting me on 🅿️ to get exclusive tips and tutorials, or feel free to ☕ 🎟️ Join my For LCM read the version description. Available on the following websites with GPU acceleration: - - - - - - (CPU is slow but free). New Negative Embedding for this: . Message from the author Hello hello, my fellow AI Art lovers. Version 8 just released. Did you like the cover with the ∞ symbol? This version holds a special meaning for me. DreamShaper started as a model to have an alternative to MidJourney in the open source world. I didn't like how MJ was handled back when I started and how closed it was and still is, as well as the lack of freedom it gives to users compared to SD. Look at all the tools we have now from TIs to LoRA, from ControlNet to Latent Couple. We can do anything. The purpose of DreamShaper has always been to make "a better Stable Diffusion", a model capable of doing everything on its own, to weave dreams. With SDXL (and, of course, DreamShaper XL 😉) just released, I think the "swiss knife" type of model is closer then ever. That model architecture is big and heavy enough to accomplish that the pretty easily. But what about all the resources built on top of SD1.5? Or all the users that don't have 10GB of vram? It might just be a bit too early to let go of DreamShaper. Not before one. Last. Push. And here it is, I hope you enjoy. And thank you for all the support you've given me in the recent months. PS: the primary goal is still towards art and illustrations. Being good at everything comes second. Suggested settings: - I had CLIP skip 2 on some pics, the model works with that too. - I have ENSD set to 31337, in case you need to reproduce some results, but it doesn't guarantee it. - All of them had highres.fix or img2img at higher resolution. Some even have ADetailer. Careful with that tho, as it tends to make all faces look the same. - I don't use "restore faces". For old versions: - Versions >4 require no LoRA for anime style. For version 3 I suggest to use one of these LoRA networks at 0.35 weight: -- (the girls with glasses or if it says wanostyle) -- (if it says mksk style) -- (not used for any example but works great). LCM Being a distilled model it has lower quality compared to the base one. However it's MUCH faster and perfect for video and real time applications. Use it with 5-15 steps, ~2 cfg. IT WORKS ONLY WITH LCM SAMPLER (as of December 2023, Auto1111 requires an external plugin for it). Comparison with V7 LCM NOTES - Version 8 focuses on improving what V7 started. Might be harder to do photorealism compared to realism focused models, as it might be hard to do anime compared to anime focused models, but it can do both pretty well if you're skilled enough. Check the examples! - Version 7 improves lora support, NSFW and realism. If you're interested in "absolute" realism, try . - Version 6 adds more lora support and more style in general. It should also be better at generating directly at 1024 height (but be careful with it). 6.x are all improvements. - Version 5 is the best at photorealism and has noise offset. - Version 4 is much better with anime (can do them with no LoRA) and booru tags. IT might be harder to control if you're used to caption style, so you might still want to use version 3.31. - V4 is also better with eyes at lower resolutions. Overall is like a "fix" of V3 and shouldn't be too much different. - Results of version 3.32 "clip fix" will vary from the examples (produced on 3.31, which I personally prefer). - I get no money from any generative service, but you can buy me a coffee. - You should use 3.32 for mixing, so the clip error doesn't spread. - Inpainting models are only for inpaint and outpaint, not txt2img or mixing. Original v1 description: After a lot of tests I'm finally releasing my mix model. This started as a model to make good portraits that do not look like cg or photos with heavy filters, but more like actual paintings. The result is a model capable of doing portraits like I wanted, but also great backgrounds and anime-style characters. Below you can find some suggestions, including LoRA networks to make anime style images. I hope you'll enjoy it as much as I do. Official HF repository:

1,083,161 téléchargements · 18,255 j'aime sur Civitai

SHA256

879DB523C30D3B9017143D56705015E15A2CB5628762C11D086FED9538ABD7FD

Tendance de popularité de DreamShaper

Score de chaleur, derniers 12 mois

Score de popularité

9,440°

Cette semaine

▼

0.5%

9,442° alors, 9,440° maintenant

Ce mois-ci

▼

2.0%

9,451° alors, 9,440° maintenant

L'année passée

▼

24.6%

9,575° alors, 9,440° maintenant

7,000°

Plancher

L’échelle va de 0° à 9 999°. Tout ce qui est en dessous de 7,000° est réservé aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, ils portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes. 7,000° est le point où les données mesurées commencent : un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est au plancher, et les mesures remplissent les degrés au-dessus. Le plancher ne dit rien sur le modèle ; seuls les degrés au-dessus le font, et ce sont eux qui différencient un modèle d’un autre.

+379°

Téléchargements Civitai

1,083,161 téléchargements de cette version exacte sur Civitai. Les téléchargements sont l'ingrédient le plus lourd et sont comptés sur une échelle logarithmique : multiplier par dix les téléchargements ajoute 300° au score, donc un modèle avec un million de téléchargements n'est pas mille fois plus chaud qu'un avec mille. Les six sources de téléchargements partagent ce terme, réparti proportionnellement à leurs comptes.

+3°

Seeders torrent

8 personnes continuent de partager les poids via torrents ou miroirs hébergés. Partager un fichier coûte de la bande passante réelle et montre que les poids sont toujours demandés, donc chaque seeder compte pour 1,000 téléchargements dans le terme téléchargement.

+1,643°

Images AI Horde

4,684,387 images générées par les volontaires de AI Horde avec ce modèle. Chaque image compte comme un téléchargement dans le terme téléchargement : l’usage compte comme un téléchargement.

+7°

Sites de génération

20,237 téléchargements et exécutions de ce modèle sur PixAI. Chaque exécution compte comme un téléchargement, et leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai ; tout cela partage le terme téléchargement.

+641°

Likes

18,679 likes et pouces levés sur toutes les sources. Un like vaut la moitié d’un téléchargement, sur la même échelle logarithmique.

+226°

Taux d’adoption

Environ 1,026 téléchargements par jour, mesurés entre deux relevés des sources, jamais estimés à partir d’une moyenne sur la durée. La vitesse compte pour un quart du terme téléchargement, donc une poussée récente apparaît sans qu’un pic d’un jour dépasse des années d’usage.

+150°

Modèle complet

+150° parce que c’est un modèle complet : un checkpoint, les poids eux-mêmes. Un LoRA ou un embedding est un ajout aux poids de quelqu’un d’autre et ne dépasse pas un checkpoint de popularité égale.

−609°

Âge

−609° parce que les poids SD15 sont sortis en 2022. Chaque modèle hérite de l’âge des poids sur lesquels il est construit : 150° par an, jusqu’à 750°, et ça continue de grandir jusqu’à ce seuil. Sans ça, le haut de la liste serait occupé par des checkpoints de 2022 et 2023 grâce aux téléchargements accumulés sur des années.

Afficher le détail

Chaque chiffre sur ce site peut être vérifié. Le score de popularité de ce modèle est de 9,440°, et voici comment il est construit, ingrédient par ingrédient, avec le total cumulé après chaque étape : le plancher, les degrés ajoutés par chaque source, le bonus pour le type de modèle et ce que l’âge de ses poids enlève. Les couleurs correspondent aux bandes du graphique ci-dessus. Le glossaire à la fin définit chaque terme.

1
Commence au plancher.
Pourquoi 7,000° et pas zéro : l’échelle va de 0° à 9 999°, et la partie en dessous de 7,000° est réservée aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, qui portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes et ne dépassent jamais un modèle avec données. 7,000° est le point où les données mesurées commencent. Un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est ici ; tout ce qui suit est une mesure, et l’espace au-dessus du plancher contient dix paliers de dix fois plus de téléchargements à 300° chacun. Le plancher est le même pour tous les modèles, donc il ne décide rien ; ce sont les degrés au-dessus qui le font.
7,000°
total en cours
2
Ajoute les téléchargements.
5,795,785 équivalents de téléchargement au total, venant de Téléchargements Civitai, Seeders torrent, Images AI Horde, Sites de génération. Multiplier les téléchargements par dix ajoute le même 300°, donc la taille compte mais ne domine jamais le score.
+379° Téléchargements Civitai
+3° Seeders torrent
+1,643° Images AI Horde
+7° Sites de génération
+2,032°
9,032°
total en cours
3
Ajoute les likes.
18,679 likes et pouces levés, à moitié du poids d’un téléchargement.
+641°
9,673°
total en cours
4
Ajoute le taux d’adoption.
Environ 1,026 téléchargements par jour en ce moment, mesurés entre deux relevés, à un quart du poids.
+226°
9,899°
total en cours
5
Bonus pour un modèle complet.
Un checkpoint contient les poids eux-mêmes ; les add-ons ne surpassent pas un modèle de popularité égale.
+150°
10,049°
total en cours
6
Enlève l’âge.
Les poids SD15 sont sortis en 2022 : 150° par an, jusqu’à 750°, qui augmente jusqu’à ce moment.
−609°
9,440°
total en cours
=
Le score de chaleur.
La place de ce modèle dans chaque liste de ce site. Rien d’autre ne le modifie.
9,440°

Glossaire : les termes utilisés ici

Score de chaleur: Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher: Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement: Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique: On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes: Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption: Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé: Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder: Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde: Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération: Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter: Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint): Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding: Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids: La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge: Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille: Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement: Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce): Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance: Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique: Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.

Voici comment la popularité de ce modèle a évolué par rapport au reste du catalogue : sa croissance en téléchargements, likes et utilisation à chaque période, comparée à la croissance typique des modèles sur la même période, avec son score de chaleur à ce moment-là. Au-dessus de la croissance typique, c’est une hausse, en dessous, une baisse. Le passé est reconstitué à partir des totaux d’aujourd’hui, du premier jour du modèle et de sa vitesse de téléchargement mesurée quand il y a deux relevés ; un modèle qui n’existait pas au début d’une période affiche n/a.

Rendus d'exemple

NSFW

Prompts et réglages partagés par les personnes qui ont réalisé ces rendus sur Civitai. Choisissez un rendu pour voir comment il a été fait.