Model
.ai
vi följer öppna AI-modeller

DreamShaper

9440°
NSFW-modell. Dess bilder är dolda medan NSFW är av; slå på NSFW för att se dem.
Skapad av
Lykon
på Civitai
Dreamshaper 8 by Lykon is one of the most popular base models for illustrations and art. This update includes better support for character LoRAs, better photorealism, can still handle anime, and better NSFW
Skaparens anteckningar
DreamShaper - V∞! Please check out my other , including SDXL ones! Check the version description below (bottom right) for more info and add a ❤️ to receive future updates. Do you like what I do? Consider supporting me on 🅿️ to get exclusive tips and tutorials, or feel free to ☕ 🎟️ Join my For LCM read the version description. Available on the following websites with GPU acceleration: - - - - - - (CPU is slow but free). New Negative Embedding for this: . Message from the author Hello hello, my fellow AI Art lovers. Version 8 just released. Did you like the cover with the ∞ symbol? This version holds a special meaning for me. DreamShaper started as a model to have an alternative to MidJourney in the open source world. I didn't like how MJ was handled back when I started and how closed it was and still is, as well as the lack of freedom it gives to users compared to SD. Look at all the tools we have now from TIs to LoRA, from ControlNet to Latent Couple. We can do anything. The purpose of DreamShaper has always been to make "a better Stable Diffusion", a model capable of doing everything on its own, to weave dreams. With SDXL (and, of course, DreamShaper XL 😉) just released, I think the "swiss knife" type of model is closer then ever. That model architecture is big and heavy enough to accomplish that the pretty easily. But what about all the resources built on top of SD1.5? Or all the users that don't have 10GB of vram? It might just be a bit too early to let go of DreamShaper. Not before one. Last. Push. And here it is, I hope you enjoy. And thank you for all the support you've given me in the recent months. PS: the primary goal is still towards art and illustrations. Being good at everything comes second. Suggested settings: - I had CLIP skip 2 on some pics, the model works with that too. - I have ENSD set to 31337, in case you need to reproduce some results, but it doesn't guarantee it. - All of them had highres.fix or img2img at higher resolution. Some even have ADetailer. Careful with that tho, as it tends to make all faces look the same. - I don't use "restore faces". For old versions: - Versions >4 require no LoRA for anime style. For version 3 I suggest to use one of these LoRA networks at 0.35 weight: -- (the girls with glasses or if it says wanostyle) -- (if it says mksk style) -- (not used for any example but works great). LCM Being a distilled model it has lower quality compared to the base one. However it's MUCH faster and perfect for video and real time applications. Use it with 5-15 steps, ~2 cfg. IT WORKS ONLY WITH LCM SAMPLER (as of December 2023, Auto1111 requires an external plugin for it). Comparison with V7 LCM NOTES - Version 8 focuses on improving what V7 started. Might be harder to do photorealism compared to realism focused models, as it might be hard to do anime compared to anime focused models, but it can do both pretty well if you're skilled enough. Check the examples! - Version 7 improves lora support, NSFW and realism. If you're interested in "absolute" realism, try . - Version 6 adds more lora support and more style in general. It should also be better at generating directly at 1024 height (but be careful with it). 6.x are all improvements. - Version 5 is the best at photorealism and has noise offset. - Version 4 is much better with anime (can do them with no LoRA) and booru tags. IT might be harder to control if you're used to caption style, so you might still want to use version 3.31. - V4 is also better with eyes at lower resolutions. Overall is like a "fix" of V3 and shouldn't be too much different. - Results of version 3.32 "clip fix" will vary from the examples (produced on 3.31, which I personally prefer). - I get no money from any generative service, but you can buy me a coffee. - You should use 3.32 for mixing, so the clip error doesn't spread. - Inpainting models are only for inpaint and outpaint, not txt2img or mixing. Original v1 description: After a lot of tests I'm finally releasing my mix model. This started as a model to make good portraits that do not look like cg or photos with heavy filters, but more like actual paintings. The result is a model capable of doing portraits like I wanted, but also great backgrounds and anime-style characters. Below you can find some suggestions, including LoRA networks to make anime style images. I hope you'll enjoy it as much as I do. Official HF repository:
1,083,161 nedladdningar · 18,255 gillningar på Civitai
SHA256
879DB523C30D3B9017143D56705015E15A2CB5628762C11D086FED9538ABD7FD
Popularitetstrend för DreamShaper
Värmenpoäng, senaste 12 månaderna
Värmescore
9,440°
Den här veckan
▼
0.5%
9,442° då, 9,440° nu
Den här månaden
▼
2.0%
9,451° då, 9,440° nu
Senaste året
▼
24.6%
9,575° då, 9,440° nu
DreamShaper: Värmenpoäng, senaste 12 månaderna7,000°7,854°8,707°9,561°10,415°Oct 2025Jan 2026Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20269,440°ModelTrends.ai
7,000°
Golvet
Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.
+379°
Civitai-nedladdningar
1,083,161 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.
+3°
Torrent-seeders
8 personer fortsätter att dela vikterna via torrents eller hostade speglar. Att dela en fil kostar riktig bandbredd och visar att vikterna fortfarande efterfrågas, så varje seeder räknas som 1,000 nedladdningar i nedladdningstermen.
+1,643°
AI Horde-bilder
4,684,387 bilder som volontärerna i AI Horde har genererat med den här modellen. Varje bild räknas som en nedladdning i nedladdningstermen: användning väger lika mycket som en nedladdning.
+7°
Genereringssajter
20,237 nedladdningar och genereringskörningar av kopior av den här modellen på PixAI. Varje körning räknas som en nedladdning, och deras nedladdningar räknas som Civitais; allt delar på nedladdningstermen.
+641°
Gilla-markeringar
18,679 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.
+226°
Adoptionshastighet
Ungefär 1,026 nedladdningar per dag, mätt mellan två avläsningar av källorna, aldrig uppskattat från ett livstidsgenomsnitt. Hastigheten väger en fjärdedel av nedladdningstermen, så en ny våg syns utan att en dags toppar slår ut år av användning.
+150°
Full modell
+150° eftersom det här är en full modell: en checkpoint, själva vikterna. En LoRA eller embedding är ett tillägg till någon annans vikter och rankas inte högre än en checkpoint med lika popularitet.
−609°
Ålder
−609° eftersom SD15-vikterna släpptes 2022. Varje modell ärver vikternas ålder som den bygger på: 150° per år, upp till 750°, och den fortsätter växa tills dess. Utan det skulle toppen av listan vara checkpoints från 2022 och 2023 baserat på nedladdningar som hunnit samlas under år.
Visa detaljerad uppdelning
Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 9,440°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.
  1. 1
    Börja vid golvet.
    Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
    7,000°
    löpande total
  2. 2
    Lägg till nedladdningarna.
    5,795,785 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar, Torrent-seeders, AI Horde-bilder, Genereringssajter. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
    +379° Civitai-nedladdningar
    +3° Torrent-seeders
    +1,643° AI Horde-bilder
    +7° Genereringssajter
    +2,032°
    9,032°
    löpande total
  3. 3
    Lägg till gillanden.
    18,679 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
    +641°
    9,673°
    löpande total
  4. 4
    Lägg till adoptionshastigheten.
    Ungefär 1,026 nedladdningar per dag just nu, mätt mellan två mätningar, med en fjärdedels vikt.
    +226°
    9,899°
    löpande total
  5. 5
    Bonus för en fullständig modell.
    En checkpoint innehåller själva vikterna; tillägg rankas inte högre än en med lika stor popularitet.
    +150°
    10,049°
    löpande total
  6. 6
    Ta bort åldern.
    SD15-vikterna släpptes 2022: 150° per år, upp till 750°, växande fram till dess.
    −609°
    9,440°
    löpande total
  7. =
    Heat-poängen.
    Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
    9,440°
Ordlista: termerna som används här
Heat-poäng
Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet
De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter
Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala
Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden
Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet
Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad
Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder
Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde
Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter
Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token
En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint)
Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding
Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter
Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder
Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost
En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng
Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod)
En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend
Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell
Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.
Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.
Exempelrenderingar
Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.
Exempelrendering 1
NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.
Exempelrendering 2
NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.
Exempelrendering 3
NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.
Exempelrendering 4
NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.
Exempelrendering 5
NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.
Exempelrendering 6
NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.
Exempelrendering 7
NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.
Exempelrendering 8
NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.
Inställningar
Sampler
Euler a
Steg
27
Guidance
4
Storlek
768x768
Clip skip
2
Använd vikt
1
Prompt
potato robot assembly line, massive lego-built factory where potatoes are peeled, mashed, and shaped into mechanical bots, steam-powered mash press, conveyor belts transporting skins, red-hot gravy pipes overhead, robotic arms assembling figures with carrot bolts and pea eyes, comically industrial atmosphere, factory floor in warm tones, blend of toy-scale proportions with large mechanical logic, humorous chaos, overhead view of organized food industry madness, contrast of soft ingredients and hard structure, playful absurdity, (M.A.S.H., Lego)
Negativ prompt
nudity, plastic skin, anime eyes, human characters, muscle tone, semi-realistic bodies, smooth surfaces, shiny materials, over-rendered lighting, cinematic bloom, photorealism, detailed human anatomy, provocative themes, lens flares, sweat rendering, anatomical focus, hyperreal detail
Inställningar
Sampler
Euler a
Steg
27
Guidance
4
Storlek
768x768
Clip skip
2
Använd vikt
1
Prompt
lego trench filled with mashed potatoes, battlefield of food toys, little potato soldiers launching butter bombs, gravy rivers flowing through craters, lego tanks with scoop wheels, clouds shaped like steam, cinematic dusk lighting, bittersweet nostalgic tone, fusion of childhood imagination and wartime parody, absurd historical reenactment, potato skins as camouflage, blocky structures crumbling into creamy rubble, toy realism, (M.A.S.H., Lego)
Negativ prompt
nudity, anime proportions, plastic aesthetic, shiny skin, exaggerated anatomy, emotional expression, dramatic shading, hypersexual elements, visible muscles, digital sheen, close-up realism, hyper-detail of skin, CGI smoothness, explicit focus, filmic glow
Inställningar
Sampler
Euler a
Steg
10
Guidance
1
Seed
1184656305
Storlek
512x768
Clip skip
2
Prompt
<lora:Calligraphy-ink-style-darquelilly-v1:1> calligraphyinkstyle, red color, circle shape, monk temple, top of mountain, snow, sun
Negativ prompt
simultaneous,bad anatomy, low-res, (watermarks:1.2), username, paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2),bad anatomy, low-res, animal tail, anime, yellow light, canvas frame, ((disfigured)), ((bad art)), ((deformed)),, wierd colors, blurry, (((duplicate))), ((morbid)), ((mutilated)), [out of frame], signature, watermarks,paintings in the background, thunder, thunderstorms
Inställningar
Sampler
DPM++ 2M Karras
Steg
20
Guidance
7
Seed
455859946
Storlek
512x768
Clip skip
2
Prompt
beautiful colorful fantasy world with fairies and dragons, ((masterpiece)), ((best quality)), 8k, high texture resolution,
Negativ prompt
worst quality, normal quality, low quality, blurry, blurred,jpeg artifacts,((monochrome)), ((grayscale)), error,poor effort,unsharp,bad composition, ugly from far away, ugly, lowres, signature, watermark, url, website, username, patreon username, writing, text, letters, logo, out of frame, grainy, noisy, draft,
Inställningar
Sampler
LCM
Steg
6
Guidance
1
Seed
268708332
Storlek
512x768
Clip skip
2
Prompt
white saber-tooth tiger, red eyes, albino, large canines
Inställningar
Sampler
DPM++ 2M
Steg
30
Guidance
7
Seed
983521761
Storlek
512x768
Clip skip
2
Prompt
((masterpiece, best quality)), illustration, graphic novel, science fiction, horror, fantasy, portrait of an alien creature, galactic night sky background, <lora:tbh295-:0.7> style of H.R. Giger, <lora:XenomorphDNA:0.9> xenomorphdna,
Negativ prompt
lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,nsfw,
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Inställningar
Sampler
Euler a
Steg
15
Guidance
6.5
Seed
548949743
Storlek
512x768
Prompt
Astartes, silhouette, monochrome, greyscale, BREAK <lora:epi_noiseoffset2:0.65>, <lora:more_details:0.4>,
Negativ prompt
BadDream, UnrealisticDream,
Kör lokalt
dreamshaper_8.safetensors
1.99 GB · SafeTensor · fp16 · pruned
Nedladdningar sköts av Civitai. Vissa skapare kräver att du först loggar in på Civitai.
Torrenter
dreamshaper_8.safetensors
1.99 GB · 8 · 8 seeders ·
CivitasBay
Torrenter delas peer-to-peer av deras seeders; ModelTrends.ai hostar inga filer. Öppna magnetlänken med en BitTorrent-klient och jämför den färdiga filens checksum med den på listan.