Lain Iwakura (Anime) MINIMAX H3 KREA2 KLEIN QWEN FLUX Serial Experiments Lain

نئے شروع کرنے والوں کے لیے بہترین۔ طاقتور ورک فلو، کم سیکھنے کی مشکل۔

PirateDiffusion ٹیلیگرام

Pro studio (SpyGlass) ویب

ویڈیوز، تصاویر، حسبِ منشا چیٹ پرسناز، اور بہت کچھ بنائیں۔

Discord bot (Vector) ڈسکارڈ

کسی بھی براؤزر یا فون سے ماڈلز دیکھیں، رینڈر کریں اور بہتر بنائیں۔

اپنے سرور میں Vector شامل کریں یا Vector Discord میں شامل ہوں۔ کچھ بھی بنائیں!

Unified Editor ویب

استعمال کے حساب سے ادائیگی

تصاویر اور ویڈیو کے لیے ایڈیٹر: ایک صفحے پر رینڈر، ایڈٹ، اپسکیل اور مزید۔

Civitai ویب

Civitai کی اپنی سائٹ پر جنریٹ کریں؛ ہر تصویر Buzz کریڈٹس سے ادا ہوتی ہے۔

لوکل ایپس

سیٹ اپ درکار ہے

اگر تمہارے کمپیوٹر میں اچھا ہارڈویئر ہے تو اپنے کمپیوٹر پر لوکل پروگرام انسٹال کرو۔

ModelDuel ویب

استعمال کے حساب سے ادائیگی

ایک وقت میں 50 تک چیک پوائنٹ/بیس ماڈلز پر ایک ہی پرامپٹ تیار کریں۔

کلاؤڈ پر GPU کرایہ پر لیں

Graydient کلاؤڈ GPU

Civitai پر 581 ڈاؤن لوڈز · 54 لائکس

فلیٹ فیس، لامحدود استعمال۔ یہ ماڈل ایک کلک میں انسٹال ہوتا ہے۔

RunPod کلاؤڈ GPU

فی منٹ چارج

فی منٹ GPU کرایہ پر لیں اور ماڈل خود سیٹ اپ کریں۔

بنانے والا

valentinkognito365

Civitai پر

by valentinkognito365 - Lain Iwakura (Anime) - MINIMAX H3 - KREA2 - KLEIN - QWEN - FLUX - Serial Experiments Lain

بنانے والے کے نوٹس

Lain Iwakura from Serial Experiments Lain, the best anime of all time in many regards. I never asked any buzz fee for ANYTHING I released on civitai, but this actually cost me money on runpod to train these LoRas (along with time obviously). So if you want to reward me just post something you created, that will make me happier than money or buzz ! ''^_^y' 08/08/2026 MINIMAX H3 : All hail the Lain MiniMax lora ! Brings out amazing video, very canonical. Though I had some good results with text2video I recommend using a quality reference pic or character sheet (ref2v), or a first frame pic (fl2v), to further enhance the likeliness of your video. If you're using a starting frame pic, as I found out also with other Loras, it's critical that the likeness of the character is the best possible, otherwise the LoRa will more or less catch up but it won't be the max quality as the model will also try to keep consistency with that first frame. Might be obvious, but since Minimax is new, just my 2 cents. 12/11/2025 QWEN : I finally got the nerves to do my V3 dataset because I wanted badly to have anime Lain on Qwen. The dataset is approx 150 faces directly from the anime plus supporting pics for the school outfit, bear costume and green cyberspace background/blue static noise. It works very well but sometimes seems to have minor line artefacts/glitches. I think they won't come out if you prompt stuff like "Professional anime" / "CGI anime" / "2.5D anime" and/or use negative prompting such as "artifacts, low quality, etc" It's able to do the really 90s canonic style of the anime as well as really modern yet very accurate IT WORKS VERY WELL WITH QWEN EDIT 2509 and if you bring in an anime Lain screenshot as a reference picture, the quality becomes EXCEPTIONAL I intend to do later another Lora to extend this one with a lot of outfits and accessories. We'll see ! Meanwhile, have fun. Let's all love Lain ''^_^y' NB : Special credits to for essential support and teamwork with this LoRa. Make sure to check her great Pony/Illustrious LoRas, which are just the finest a Serial Experiments Lain fan can download. OLD comments below about V2 : This one took 12 hours of training with 17250 steps and a 575 pics dataset (courtesy of Lain32_ which gets all the credit for carefully getting and selecting pictures from the anime, and making the awesome Pony version) Trigger word : Lain Iwakura This was not expected but this model is very good at making semi-realistic or even realistic pictures of Lain. I don't know yet exactly how to prompt them successfully, but you can have a look at my examples to see it can be done. Using a LLM such as chatGPT is essential to get the most out of this Lora (as for any flux generation really). Samples generated using Acorn's is spinning flux checkpoint but I haven't tried ressources more fine-tuned for anime.

ٹرگر الفاظ

Lain Iwakura

SHA256

7A0A0B931807CDFA076C9EA77692210316299C660A48C14C4A2F341828126195

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #61 Hottest MiniMax H3 model · #61 Hottest MiniMax H3 LoRA

Not this creator?

Get your own badge

Lain Iwakura (Anime) MINIMAX H3 KREA2 KLEIN QWEN FLUX Serial Experiments Lain کی مقبولیت کا رجحان

8 Aug 2026 سے ہیٹ اسکور

ہیٹ اسکور

8,230°

اس ہفتے

n/a

ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا

اس مہینے

n/a

ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا

گزشتہ سال

n/a

ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا

7,000°

فلور

اس پیمانے کی حد 0° سے 9,999° تک ہے۔ جو کچھ 7,000° سے نیچے ہے وہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، اور وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے: ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں، وہ فلور پر ہوتا ہے، اور اس کے اوپر کے ڈگریز ماپے جاتے ہیں۔ فلور ماڈل کے بارے میں کچھ نہیں بتاتا؛ صرف اس کے اوپر کے ڈگریز بتاتے ہیں، اور یہی ایک ماڈل کو دوسرے سے الگ کرتے ہیں۔

+842°

Civitai ڈاؤن لوڈز

Civitai پر اس عین ورژن کے 581 ڈاؤن لوڈز۔ ڈاؤن لوڈز سب سے زیادہ وزن رکھتے ہیں اور لاگ پیمانے پر شمار ہوتے ہیں: دس گنا ڈاؤن لوڈز سے 300° کا اضافہ ہوتا ہے، اس لیے ایک لاکھ ڈاؤن لوڈز والا ماڈل ہزار ڈاؤن لوڈز والے سے ہزار گنا زیادہ گرم نہیں ہوتا۔ چھ ڈاؤن لوڈ ذرائع اس ایک مدت کو اپنے تناسب سے تقسیم کرتے ہیں۔

+261°

پسند

مختلف ذرائع پر 54 پسند اور تھمز اپ۔ ایک پسند آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر وزن رکھتی ہے، اسی لاگ اسکیل پر۔

+27°

قبولیت کی شرح

روزانہ تقریباً 1 ڈاؤن لوڈز، ذرائع کی دو ریڈنگز کے درمیان ناپے گئے، کبھی بھی زندگی بھر کے اوسط سے اندازہ نہیں لگایا جاتا۔ رفتار ڈاؤن لوڈ اصطلاح کا ایک چوتھائی وزن رکھتی ہے، اس لیے تازہ اضافہ ظاہر ہوتا ہے بغیر ایک دن کی چوٹی کو سالوں کے استعمال سے زیادہ اہم بنائے۔

+100°

خاندانی بوسٹ

+100° کیونکہ یہ اس خاندان کی LoRA ہے جسے یہ سائٹ ابھی آگے بڑھا رہی ہے۔ یہ سکور کے اندر ایک محدود دھکا ہے اور یہاں کھلے عام دکھایا جاتا ہے؛ یہ کبھی بھی ماڈل کو چھپا نہیں سکتا یا ہزار گنا فرق کو مٹا نہیں سکتا۔

تفصیلی تجزیہ دکھائیں

اس سائٹ پر ہر نمبر چیک کیا جا سکتا ہے۔ اس ماڈل کا ہیٹ سکور 8,230° ہے، اور یہاں اسے ایک ایک جزو کے حساب سے بنایا گیا ہے، ہر جزو کے بعد کل سکور کے ساتھ: فلور، ہر ذریعہ کے اضافے والے ڈگریز، ماڈل کی قسم کے لیے بونس اور وزن کی عمر کا اثر۔ رنگ اوپر کے چارٹ کے بینڈز ہیں۔ آخر میں گلاسری ہر اصطلاح کی وضاحت کرتی ہے۔

1
فلور سے شروع کریں۔
کیوں 7,000° صفر نہیں: پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے، اور 7,000° سے نیچے کا حصہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، جن کے لیے وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں اور وہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہ آئیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے۔ ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں وہ یہاں ہوتا ہے؛ جو کچھ بھی بعد میں آتا ہے وہ ماپ ہے، اور فلور کے اوپر جگہ میں ڈاؤن لوڈز کے دس دس گنا قدم ہوتے ہیں، ہر ایک 300° کے برابر۔ فلور ہر ماڈل کے لیے ایک جیسا ہے، اس لیے یہ کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ جو ڈگریز اس کے اوپر ہیں وہ فیصلہ کرتے ہیں۔
7,000°
چلتا ہوا کل
2
ڈاؤن لوڈز شامل کریں۔
کل 581 ڈاؤن لوڈ کے برابر، Civitai ڈاؤن لوڈز سے۔ ڈاؤن لوڈز کو دس گنا بڑھانے سے وہی 300° بڑھتا ہے، تو سائز اہم ہے لیکن اسکور پر قابو پاتا ہے۔
+842°
7,842°
چلتا ہوا کل
3
لائکس شامل کریں۔
54 لائکس اور تھمز اپ، جو ایک ڈاؤن لوڈ کے آدھے وزن کے برابر ہیں۔
+261°
8,103°
چلتا ہوا کل
4
قبولیت کی شرح شامل کریں۔
ابھی تقریباً 1 ڈاؤن لوڈز روزانہ، دو ریڈنگز کے درمیان ناپا گیا، وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
+27°
8,130°
چلتا ہوا کل
5
خاندانی بوسٹ۔
اس سائٹ کی طرف سے فیملی کے LoRAs کے لیے ایک کھلا، محدود دھکا جو ابھی آگے بڑھ رہا ہے۔
+100°
8,230°
چلتا ہوا کل
=
ہیٹ اسکور۔
یہ ماڈل اس سائٹ کی ہر فہرست میں کہاں کھڑا ہے۔ کچھ اور اس میں تبدیلی نہیں کرتا۔
8,230°

اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں

ہیٹ اسکور: ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
فلور: 7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
ڈاؤن لوڈ کے برابر: وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
لاگ پیمانہ: دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
لائکس: ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
قبولیت کی شرح: ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا: ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
سیڈر: کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
AI ہورڈ: ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
جنریشن سائٹس: ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
OpenRouter ٹوکنز: ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ): خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
LoRA اور ایمبیڈنگ: چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
خاندان اور وزن: بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
عمر: کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
خاندانی بوسٹ: ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
اسٹینڈ ان اسکور: ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
نیا! (گریس پیریڈ): ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
رجحان: کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
عام ماڈل: کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔

یہ ماڈل کی مقبولیت کیسی رہی ہے باقی کیٹلاگ کے مقابلے میں: ہر دورانیے میں ڈاؤن لوڈز، لائکس اور استعمال میں اس کی ترقی، عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں، اور اس وقت کا اس کا ہیٹ اسکور۔ عام ترقی سے اوپر ہونا بڑھوتری ہے، نیچے ہونا کمی۔ ماضی کو آج کے کل اعداد و شمار، ماڈل کے پہلے دن اور جہاں دو ریڈنگز ہوں وہاں ڈاؤن لوڈ کی رفتار سے دوبارہ بنایا گیا ہے؛ اگر ماڈل دورانیے کے شروع میں موجود نہیں تھا تو n/a دکھایا جاتا ہے۔

مثالی رینڈرز

NSFW

یہ پرامپٹس اور سیٹنگز Civitai پر ان لوگوں نے شیئر کیں جنہوں نے یہ رینڈرز بنائے۔ یہ دیکھنے کے لیے کوئی رینڈر چنیں کہ وہ کیسے بنا۔

NSFW رینڈر، دھندلا کیا گیا۔ دیکھنے کے لیے NSFW آن کریں۔

NSFW رینڈر، دھندلا کیا گیا۔ دیکھنے کے لیے NSFW آن کریں۔

NSFW رینڈر، دھندلا کیا گیا۔ دیکھنے کے لیے NSFW آن کریں۔

NSFW رینڈر، دھندلا کیا گیا۔ دیکھنے کے لیے NSFW آن کریں۔

یہ پرامپٹ حاصل کریں

اس رینڈر کے ساتھ کوئی پرامپٹ شیئر نہیں کیا گیا۔

اس رینڈر کے ساتھ کوئی پرامپٹ شیئر نہیں کیا گیا۔

Render by FLESK on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

سیٹنگز

اسٹیپس

سیڈ

1303066158

سائز

1280x704

استعمال شدہ ویٹ

پرامپٹ

Lain Iwakura stands atop a towering sand dune on Arrakis, her silhouette small against the endless horizon. She wears a tight-fitting black stillsuit, a black bodysuit, beneath a voluminous, wind-swept grey cloak with it's hood down, that billows dramatically around her legs. Her face is turned in profile toward the right, revealing the distinct Fremen eyes which are entirely blue-on-blue, the pupils and sclera both solid blue, Eyes of Ibad. The sky above is a hazy, monochromatic red, casting a diffuse, shadowless light over the rippling sand. The camera's in a wide shot, capturing her isolation, she's framed on the left, high. Audio: a low, resonant Gregorian chant serves as the sole audio bed, continuous and unbroken throughout the entire duration, with no wind sounds, no footsteps, and no other ambient noise.

اس رینڈر کے ساتھ کوئی پرامپٹ شیئر نہیں کیا گیا۔

اس رینڈر کے ساتھ کوئی پرامپٹ شیئر نہیں کیا گیا۔

اس رینڈر کے ساتھ کوئی پرامپٹ شیئر نہیں کیا گیا۔

اس رینڈر کے ساتھ کوئی پرامپٹ شیئر نہیں کیا گیا۔