Model
.ai
open AI-modellen volgen

Lain Iwakura (Anime) MINIMAX H3 KREA2 KLEIN QWEN FLUX Serial Experiments Lain

8230°
Lain Iwakura (Anime)   MINIMAX H3   KREA2   KLEIN   QWEN   FLUX   Serial Experiments Lain
Gemaakt door
valentinkognito365
op Civitai
by valentinkognito365 - Lain Iwakura (Anime) - MINIMAX H3 - KREA2 - KLEIN - QWEN - FLUX - Serial Experiments Lain
Notities van de maker
Lain Iwakura from Serial Experiments Lain, the best anime of all time in many regards. I never asked any buzz fee for ANYTHING I released on civitai, but this actually cost me money on runpod to train these LoRas (along with time obviously). So if you want to reward me just post something you created, that will make me happier than money or buzz ! ''^_^y' 08/08/2026 MINIMAX H3 : All hail the Lain MiniMax lora ! Brings out amazing video, very canonical. Though I had some good results with text2video I recommend using a quality reference pic or character sheet (ref2v), or a first frame pic (fl2v), to further enhance the likeliness of your video. If you're using a starting frame pic, as I found out also with other Loras, it's critical that the likeness of the character is the best possible, otherwise the LoRa will more or less catch up but it won't be the max quality as the model will also try to keep consistency with that first frame. Might be obvious, but since Minimax is new, just my 2 cents. 12/11/2025 QWEN : I finally got the nerves to do my V3 dataset because I wanted badly to have anime Lain on Qwen. The dataset is approx 150 faces directly from the anime plus supporting pics for the school outfit, bear costume and green cyberspace background/blue static noise. It works very well but sometimes seems to have minor line artefacts/glitches. I think they won't come out if you prompt stuff like "Professional anime" / "CGI anime" / "2.5D anime" and/or use negative prompting such as "artifacts, low quality, etc" It's able to do the really 90s canonic style of the anime as well as really modern yet very accurate IT WORKS VERY WELL WITH QWEN EDIT 2509 and if you bring in an anime Lain screenshot as a reference picture, the quality becomes EXCEPTIONAL I intend to do later another Lora to extend this one with a lot of outfits and accessories. We'll see ! Meanwhile, have fun. Let's all love Lain ''^_^y' NB : Special credits to for essential support and teamwork with this LoRa. Make sure to check her great Pony/Illustrious LoRas, which are just the finest a Serial Experiments Lain fan can download. OLD comments below about V2 : This one took 12 hours of training with 17250 steps and a 575 pics dataset (courtesy of Lain32_ which gets all the credit for carefully getting and selecting pictures from the anime, and making the awesome Pony version) Trigger word : Lain Iwakura This was not expected but this model is very good at making semi-realistic or even realistic pictures of Lain. I don't know yet exactly how to prompt them successfully, but you can have a look at my examples to see it can be done. Using a LLM such as chatGPT is essential to get the most out of this Lora (as for any flux generation really). Samples generated using Acorn's is spinning flux checkpoint but I haven't tried ressources more fine-tuned for anime.
Triggerwoorden
Lain Iwakura
581 downloads · 54 likes op Civitai
SHA256
7A0A0B931807CDFA076C9EA77692210316299C660A48C14C4A2F341828126195
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Lain Iwakura (Anime) MINIMAX H3 KREA2 KLEIN QWEN FLUX Serial Experiments Lain op ModelTrends.ai: #430 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #61 Hottest MiniMax H3 model · #61 Hottest MiniMax H3 LoRA
Not this creator?
Populariteitstrend van Lain Iwakura (Anime) MINIMAX H3 KREA2 KLEIN QWEN FLUX Serial Experiments Lain
Heat score sinds 8 Aug 2026
Heat score
8,230°
Deze week
n.v.t.
Nog niet uitgebracht/getrackt
Deze maand
n.v.t.
Nog niet uitgebracht/getrackt
Afgelopen jaar
n.v.t.
Nog niet uitgebracht/getrackt
Lain Iwakura (Anime) MINIMAX H3 KREA2 KLEIN QWE…: Heat score sinds 8 Aug 20267,000°7,344°7,689°8,033°8,378°9 Aug23 Aug8 Sep22 Sep8 Oct22 Oct8,230°ModelTrends.ai
7,000°
Basis
De schaal loopt van 0° tot 9.999°. Alles onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven. 7,000° is waar gemeten data begint: een model met echte data maar bijna geen downloads zit op de basis, en de metingen vullen de graden erboven. De basis zegt niets over het model; alleen de graden erboven doen dat, en die maken het verschil tussen modellen.
+842°
Civitai-downloads
581 downloads van deze exacte versie op Civitai. Downloads zijn het zwaarste ingrediënt en worden geteld op een logaritmische schaal: tien keer zoveel downloads voegt dezelfde 300° toe, dus een model met een miljoen downloads is niet duizend keer heter dan een met duizend. De zes downloadbronnen delen die ene term, verdeeld naar verhouding van hun aantallen.
+261°
Likes
54 likes en duimpjes omhoog over de bronnen heen. Een like weegt half zo zwaar als een download, op dezelfde logaritmische schaal.
+27°
Adoptiesnelheid
Ongeveer 1 downloads per dag, gemeten tussen twee metingen van de bronnen, nooit geschat op een levenslange gemiddelde. Snelheid weegt een kwart van de downloadterm, zodat een verse piek zichtbaar is zonder dat een dagpiek jaren gebruik overstemt.
+100°
Familieboost
+100° omdat dit een LoRA is van een familie die deze site nu een duwtje geeft. Het is een beperkte aanpassing binnen de score en staat hier open vermeld; het kan nooit een model verbergen of een duizendvoudig verschil in downloads overstemmen.
Toon gedetailleerde uitsplitsing
Elk getal op deze site is te controleren. De heat-score van dit model is 8,230°, en hier wordt die stap voor stap opgebouwd, met de tussentijdse totalen na elke stap: de basis, de graden die elke bron toevoegt, de bonus voor het type model en wat de leeftijd van de gewichten eraf haalt. De kleuren zijn de banden van de grafiek hierboven. De woordenlijst achteraan legt elke term uit.
  1. 1
    Begin bij de basis.
    Waarom 7,000° en niet nul: de schaal loopt van 0° tot 9.999°, en het deel onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven en nooit hoger staan dan een model met data. 7,000° is waar gemeten data begint. Een model met echte data maar bijna geen downloads zit hier; alles wat volgt is meting, en de ruimte boven de basis bevat tien stappen van tien keer zoveel downloads, elk 300° waard. De basis is voor elk model hetzelfde, dus die zegt niets; de graden erboven wel.
    7,000°
    lopende totaal
  2. 2
    Voeg de downloads toe.
    581 download-equivalenten in totaal, van Civitai-downloads. Tien keer de downloads voegt dezelfde 300° toe, dus grootte telt mee maar bepaalt niet alles.
    +842°
    7,842°
    lopende totaal
  3. 3
    Voeg de likes toe.
    54 likes en duimen omhoog, met de helft van het gewicht van een download.
    +261°
    8,103°
    lopende totaal
  4. 4
    Voeg de adoptiesnelheid toe.
    Ongeveer 1 downloads per dag op dit moment, gemeten tussen twee metingen, met een kwart van het gewicht.
    +27°
    8,130°
    lopende totaal
  5. 5
    Familieboost.
    Een open, begrensde duw voor LoRAs van een familie die deze site nu extra promoot.
    +100°
    8,230°
    lopende totaal
  6. =
    De heat-score.
    Waar dit model staat op elke lijst van deze site. Niets anders beïnvloedt dit.
    8,230°
Woordenlijst: de gebruikte termen
Heat-score
Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer
De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten
Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal
Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes
Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid
Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat
Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder
Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde
Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites
Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens
Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint)
De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding
Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten
De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd
Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost
Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score
Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode)
Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend
Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model
Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.
Hoe de populariteit van dit model zich verhoudt tot de rest van de catalogus: de groei in downloads, likes en gebruik per periode, gemeten ten opzichte van de typische groei van modellen in dezelfde periode, met de heat score op dat moment. Boven de typische groei betekent stijging, eronder daling. Het verleden wordt herbouwd vanuit de huidige totalen, de eerste dag van het model en de gemeten downloadsnelheid als er twee metingen zijn; een model dat er aan het begin van een periode nog niet was, toont n.v.t.
Voorbeeldrenders
Prompts en instellingen gedeeld door de mensen die deze renders op Civitai maakten. Kies een render om te zien hoe hij is gemaakt.
Voorbeeldrender 1
Voorbeeldrender 2
Voorbeeldrender 3
Voorbeeldrender 4
Voorbeeldrender 5
NSFW-afbeelding, vervaagd. Zet NSFW aan om deze te zien.
Voorbeeldrender 6
NSFW-afbeelding, vervaagd. Zet NSFW aan om deze te zien.
Voorbeeldrender 7
NSFW-afbeelding, vervaagd. Zet NSFW aan om deze te zien.
Voorbeeldrender 8
NSFW-afbeelding, vervaagd. Zet NSFW aan om deze te zien.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Instellingen
Stappen
20
Seed
1303066158
Formaat
1280x704
Gebruikt gewicht
1
Prompt
Lain Iwakura stands atop a towering sand dune on Arrakis, her silhouette small against the endless horizon. She wears a tight-fitting black stillsuit, a black bodysuit, beneath a voluminous, wind-swept grey cloak with it's hood down, that billows dramatically around her legs. Her face is turned in profile toward the right, revealing the distinct Fremen eyes which are entirely blue-on-blue, the pupils and sclera both solid blue, Eyes of Ibad. The sky above is a hazy, monochromatic red, casting a diffuse, shadowless light over the rippling sand. The camera's in a wide shot, capturing her isolation, she's framed on the left, high. Audio: a low, resonant Gregorian chant serves as the sole audio bed, continuous and unbroken throughout the entire duration, with no wind sounds, no footsteps, and no other ambient noise.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Lokaal uitvoeren
Lain_MiniMax.safetensors
148 MB · SafeTensor · bf16
Downloads worden geleverd door Civitai. Sommige makers vragen eerst om in te loggen op Civitai.