Lain Iwakura (Anime) MINIMAX H3 KREA2 KLEIN QWEN FLUX Serial Experiments Lain
8230°
このモデルを実行
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by valentinkognito365 - Lain Iwakura (Anime) - MINIMAX H3 - KREA2 - KLEIN - QWEN - FLUX - Serial Experiments Lain
作者のメモ
Lain Iwakura from Serial Experiments Lain, the best anime of all time in many regards.
I never asked any buzz fee for ANYTHING I released on civitai, but this actually cost me money on runpod to train these LoRas (along with time obviously). So if you want to reward me just post something you created, that will make me happier than money or buzz ! ''^_^y'
08/08/2026 MINIMAX H3 : All hail the Lain MiniMax lora ! Brings out amazing video, very canonical.
Though I had some good results with text2video I recommend using a quality reference pic or character sheet (ref2v), or a first frame pic (fl2v), to further enhance the likeliness of your video. If you're using a starting frame pic, as I found out also with other Loras, it's critical that the likeness of the character is the best possible, otherwise the LoRa will more or less catch up but it won't be the max quality as the model will also try to keep consistency with that first frame. Might be obvious, but since Minimax is new, just my 2 cents.
12/11/2025 QWEN : I finally got the nerves to do my V3 dataset because I wanted badly to have anime Lain on Qwen. The dataset is approx 150 faces directly from the anime plus supporting pics for the school outfit, bear costume and green cyberspace background/blue static noise.
It works very well but sometimes seems to have minor line artefacts/glitches. I think they won't come out if you prompt stuff like "Professional anime" / "CGI anime" / "2.5D anime" and/or use negative prompting such as "artifacts, low quality, etc"
It's able to do the really 90s canonic style of the anime as well as really modern yet very accurate
IT WORKS VERY WELL WITH QWEN EDIT 2509 and if you bring in an anime Lain screenshot as a reference picture, the quality becomes EXCEPTIONAL
I intend to do later another Lora to extend this one with a lot of outfits and accessories. We'll see ! Meanwhile, have fun.
Let's all love Lain ''^_^y'
NB : Special credits to for essential support and teamwork with this LoRa. Make sure to check her great Pony/Illustrious LoRas, which are just the finest a Serial Experiments Lain fan can download.
OLD comments below about V2 :
This one took 12 hours of training with 17250 steps and a 575 pics dataset (courtesy of Lain32_ which gets all the credit for carefully getting and selecting pictures from the anime, and making the awesome Pony version)
Trigger word : Lain Iwakura
This was not expected but this model is very good at making semi-realistic or even realistic pictures of Lain. I don't know yet exactly how to prompt them successfully, but you can have a look at my examples to see it can be done. Using a LLM such as chatGPT is essential to get the most out of this Lora (as for any flux generation really). Samples generated using Acorn's is spinning flux checkpoint but I haven't tried ressources more fine-tuned for anime.
トリガーワード
Lain Iwakura
SHA256
7A0A0B931807CDFA076C9EA77692210316299C660A48C14C4A2F341828126195
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Also ranked: #61 Hottest MiniMax H3 model · #61 Hottest MiniMax H3 LoRA
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Lain Iwakura (Anime) MINIMAX H3 KREA2 KLEIN QWEN FLUX Serial Experiments Lain の人気トレンド
8 Aug 2026以降のヒートスコア
ヒートスコア
8,230°
今週
n/a
まだリリース/追跡されていません
今月
n/a
まだリリース/追跡されていません
過去1年
n/a
まだリリース/追跡されていません
7,000°
基準値
スケールは0°から9,999°までです。7,000°未満はまだどのソースも報告していないモデル用に確保されており、リストを完全に保つために仮の数値が割り当てられています。7,000°が実際のデータが始まる地点で、実データがほとんどないモデルはここに位置し、それより上の度数が測定値です。基準値自体はモデルについて何も示さず、上の度数だけがモデル間の違いを示します。
+842°
Civitaiのダウンロード数
この正確なバージョンはCivitaiで581ダウンロードされました。ダウンロード数は最も重い要素で、対数スケールでカウントされます:ダウンロード数が10倍になると300°上昇します。つまり100万ダウンロードのモデルは1000ダウンロードのモデルの1000倍熱いわけではありません。6つのダウンロードソースはこの1つの項目を共有し、それぞれの数に比例して分配されます。
+261°
いいね数
各ソースで54回のいいねや高評価があります。いいねはダウンロードの半分の重みで、同じ対数スケールで計算されます。
+27°
普及率
ソースの2回の読み取り間で測定された1日あたり約1回のダウンロードです。生涯平均からの推測ではありません。速度はダウンロード項目の4分の1の重みで、新しい急増を示しつつ、1日の急激な増加が何年もの使用を上回らないようにしています。
+100°
ファミリーブースト
+100°はこのモデルが現在このサイトが推しているファミリーのLoRAだからです。これはスコア内の限定的な押し上げで、ここに明示的に表示されます。モデルを隠したり、ダウンロード数の1000倍の差を覆い隠すことはできません。
詳細な内訳を表示
このサイトのすべての数字は確認できます。このモデルのヒートスコアは8,230°で、ここでは一つずつ要素を積み上げていき、各段階の合計を示しています:基準値、各ソースが加える度数、モデルの種類によるボーナス、そして重みの年齢による減算。色は上のチャートの帯を表しています。最後の用語集で全ての用語を定義しています。
- 1基準値から始めます。なぜ7,000°でゼロではないのか:スケールは0°から9,999°までで、7,000°未満はまだどのソースも報告していないモデル用に確保されており、仮の数値が割り当てられてリストを完全に保ち、データのあるモデルより上位にならないようにしています。7,000°が実際のデータが始まる地点です。実データがほとんどないモデルはここに位置し、それ以降が測定値で、基準値の上には10段階の10倍増が300°ずつあります。基準値はすべてのモデルで同じなので、何も決めません。違いを決めるのはその上の度数です。7,000°累計合計
- 2ダウンロード数を加算します。合計でCivitaiのダウンロード数から581のダウンロード相当数。ダウンロード数が10倍になると同じ300°が加算されるので、サイズは重要ですがスコアを独占することはありません。+842°7,842°累計合計
- 3いいね数を加算します。ダウンロードの半分の重みで54のいいねとサムズアップ。+261°8,103°累計合計
- 4普及率を追加します。現在、2回の計測間で約1ダウンロード/日で、重みは4分の1です。+27°8,130°累計合計
- 5ファミリーブースト。このサイトが現在推しているファミリーのLoRAに対するオープンで制限された後押し。+100°8,230°累計合計
- =ヒートスコア。このモデルがこのサイトのすべてのリストでどの位置にいるか。これ以外の調整はありません。8,230°
用語集:ここで使われている用語
- ヒートスコア
- モデルが今どれだけ使われていて求められているかを示す1つの数字。0°から9,999°まで。ここで「最も熱い」と言われるすべてのリストはこれで並べられています。
- フロア
- 実データのあるすべてのモデルが7,000°からスタートする基準点。スケールは0°から9,999°までで、フロア以下はデータのないモデル用に確保されているので、データのあるモデルは必ず上位になります。フロアは全員共通で順位には影響しません。フロアを超えた度数が実際の評価です。
- ダウンロード相当数
- スコアがダウンロードとして扱うすべてのものを合計:ダウンロードそのもの、各トレントシーダーは1,000、各AI Horde画像と生成サイトでの実行は1としてカウント。
- 対数スケール
- 1ずつではなく10ずつ数えます:1,000から10,000ダウンロードに増えるのは、10,000から100,000に増えるのと同じ度数を加算。巨大なものが他を圧倒しないようにしています。
- いいね
- すべてのソースからのサムズアップといいね。対数スケールでダウンロードの半分の価値があります。
- 普及率
- 2回の計測の差からわかる、今の1日あたりのダウンロード数。ダウンロード項目の4分の1の重みです。
- 測定済みと推定
- 測定済みは、あるソースの2つの読み取り値が存在し、その差が実際のものであることを意味します。推定は、今日の合計だけがわかっていて、過去の値はモデルの寿命にわたって分配されていることを意味します。サイトはどちらを表示しているかを示します。
- シーダー
- トレント経由で他の人がダウンロードできるように重みのコピーをオンラインで保持している人、または同じことをするホストされたミラーのことです。それぞれが1,000ダウンロードとしてカウントされます。
- AI Horde
- 寄付されたコンピューターで無料で画像を生成するボランティアネットワークです。モデルで作成した画像の数は公開されており、それぞれが1ダウンロードとしてカウントされます。
- 生成サイト
- PixAI、SeaArt、Yodayoのように、自分のモデルのコピーをホストして人々が生成できるサイトです。これらのダウンロードはCivitaiのものと同じようにカウントされ、各生成実行が1ダウンロードとして数えられます。
- OpenRouterトークン
- ClaudeやGPTのようなAPI経由で提供されるテキストモデルはダウンロードする重みがなく、その利用はトークン数で測定されます。トークンとはOpenRouterを通じて読み書きされたテキストの断片で、OpenRouterは多くのアプリが利用するゲートウェイです。過去30日間のトークン数を10,000,000トークンごとに1ダウンロードとしてカウントします。出典:OpenRouter (openrouter.ai/rankings)、CC BY 4.0。
- 完全モデル(チェックポイント)
- 重みそのもので、単独で生成を行うファイルです。アドオンがこれに依存しているためボーナスがつきます。
- LoRAと埋め込み
- 他人の重みを特定のスタイル、キャラクター、コンセプトに向けて調整する小さなアドオンファイルです。単独では動作しません。
- ファミリーと重み
- モデルが基づいているベースで、SD 1.5、SDXL、Flux、Wanなどがあります。すべてのモデルはそのファミリーの重みのリリース日を継承します。
- 年齢
- ファミリーの重みがリリースされてからの経過時間に応じて減点されます:1年で150°、最大750°まで。古いダウンロードはリストの上位を凍結して積み上げられます。
- ファミリーブースト
- このサイトが現在推しているファミリーのLoRAに対する小さく制限された後押しで、常に内訳に表示されます。
- 代替スコア
- まだソースから報告がないモデルに与えられる安定した最低値で、リストが完全なままでいられます。データのあるモデルより上位には決してなりません。
- 新着!(猶予期間)
- 7日未満の新しいモデルはスコアの代わりに「新着!」と表示され、ランキングには入りません。スコアは初日から計算されますが、1日目のモデルは非常に急速に成長するため、猶予期間なしでは常に昨日リリースされたモデルが今週の#1になってしまいます。
- トレンド
- ある期間におけるモデルの成長が、同じ期間の典型的なモデルの成長と比べてどうかを示します。典型より速ければ上昇、遅ければ下降と読みます。
- 典型的なモデル
- カタログの真ん中にあたるモデルで、数値があるモデルの半分はこの期間により速く成長し、半分は遅く成長しています。
このモデルの人気がカタログ全体と比べてどう動いたかを示してるよ。期間ごとのダウンロード数、いいね数、使用数の伸びを、同じ期間の普通のモデルの伸びと比べてる。熱スコアもその時点のものだよ。普通の伸びより上なら人気が上がってる、下なら下がってるってこと。過去のデータは今日の合計、モデルの初日、ダウンロード速度の2回の計測から再構成してる。期間の初めに存在しなかったモデルはn/aになるよ。
作例
Civitai でこれらの作例を作った人たちが共有したプロンプトと設定です。作例を選ぶと、どのように作られたかが表示されます。





NSFW の作例のためぼかしています。NSFW をオンにすると表示されます。

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この作例にはプロンプトが共有されていません。
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設定
ステップ
20
シード
1303066158
サイズ
1280x704
使用ウェイト
1
プロンプト
Lain Iwakura stands atop a towering sand dune on Arrakis, her silhouette small against the endless horizon. She wears a tight-fitting black stillsuit, a black bodysuit, beneath a voluminous, wind-swept grey cloak with it's hood down, that billows dramatically around her legs. Her face is turned in profile toward the right, revealing the distinct Fremen eyes which are entirely blue-on-blue, the pupils and sclera both solid blue, Eyes of Ibad. The sky above is a hazy, monochromatic red, casting a diffuse, shadowless light over the rippling sand. The camera's in a wide shot, capturing her isolation, she's framed on the left, high. Audio: a low, resonant Gregorian chant serves as the sole audio bed, continuous and unbroken throughout the entire duration, with no wind sounds, no footsteps, and no other ambient noise.
この作例にはプロンプトが共有されていません。
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ローカルで実行








