Model
.ai
стежимо за відкритими ШІ-моделями

Lain Iwakura (Anime) MINIMAX H3 KREA2 KLEIN QWEN FLUX Serial Experiments Lain

8230°
Lain Iwakura (Anime)   MINIMAX H3   KREA2   KLEIN   QWEN   FLUX   Serial Experiments Lain
Запустити модель
Пропозиції / Реклама
Easy Creator (Prism) Веб
Безліміт · фіксована ціна

Найкраще для початківців. Потужні робочі процеси, низький поріг входження.

PirateDiffusion Telegram
Безліміт · фіксована ціна

Створюйте відео, зображення, індивідуальні чат-персони та більше.

Pro studio (SpyGlass) Веб
Безліміт · фіксована ціна

Переглядай моделі, рендерь і вдосконалюй з будь-якого браузера чи телефону.

Discord bot (Vector)
Безліміт · фіксована ціна

Додайте Vector на свій сервер або приєднуйтесь до Vector Discord. Створюйте будь-що!

Unified Editor Веб
Безліміт · фіксована ціна

Редактор для зображень і відео: рендер, редагування, збільшення якості та інше на одній сторінці.

Civitai Веб
Оплата за використання

Генерація на сайті Civitai; кожне зображення оплачується кредитами Buzz.

Локальні додатки Локально
Потрібне налаштування

Встановлюй локальні програми, якщо твій комп'ютер достатньо потужний.

ModelDuel Веб
Оплата за використання

Генеруйте той самий запит одночасно на до 50 контрольних/базових моделях.

Автор
valentinkognito365
на Civitai
by valentinkognito365 - Lain Iwakura (Anime) - MINIMAX H3 - KREA2 - KLEIN - QWEN - FLUX - Serial Experiments Lain
Нотатки автора
Lain Iwakura from Serial Experiments Lain, the best anime of all time in many regards. I never asked any buzz fee for ANYTHING I released on civitai, but this actually cost me money on runpod to train these LoRas (along with time obviously). So if you want to reward me just post something you created, that will make me happier than money or buzz ! ''^_^y' 08/08/2026 MINIMAX H3 : All hail the Lain MiniMax lora ! Brings out amazing video, very canonical. Though I had some good results with text2video I recommend using a quality reference pic or character sheet (ref2v), or a first frame pic (fl2v), to further enhance the likeliness of your video. If you're using a starting frame pic, as I found out also with other Loras, it's critical that the likeness of the character is the best possible, otherwise the LoRa will more or less catch up but it won't be the max quality as the model will also try to keep consistency with that first frame. Might be obvious, but since Minimax is new, just my 2 cents. 12/11/2025 QWEN : I finally got the nerves to do my V3 dataset because I wanted badly to have anime Lain on Qwen. The dataset is approx 150 faces directly from the anime plus supporting pics for the school outfit, bear costume and green cyberspace background/blue static noise. It works very well but sometimes seems to have minor line artefacts/glitches. I think they won't come out if you prompt stuff like "Professional anime" / "CGI anime" / "2.5D anime" and/or use negative prompting such as "artifacts, low quality, etc" It's able to do the really 90s canonic style of the anime as well as really modern yet very accurate IT WORKS VERY WELL WITH QWEN EDIT 2509 and if you bring in an anime Lain screenshot as a reference picture, the quality becomes EXCEPTIONAL I intend to do later another Lora to extend this one with a lot of outfits and accessories. We'll see ! Meanwhile, have fun. Let's all love Lain ''^_^y' NB : Special credits to for essential support and teamwork with this LoRa. Make sure to check her great Pony/Illustrious LoRas, which are just the finest a Serial Experiments Lain fan can download. OLD comments below about V2 : This one took 12 hours of training with 17250 steps and a 575 pics dataset (courtesy of Lain32_ which gets all the credit for carefully getting and selecting pictures from the anime, and making the awesome Pony version) Trigger word : Lain Iwakura This was not expected but this model is very good at making semi-realistic or even realistic pictures of Lain. I don't know yet exactly how to prompt them successfully, but you can have a look at my examples to see it can be done. Using a LLM such as chatGPT is essential to get the most out of this Lora (as for any flux generation really). Samples generated using Acorn's is spinning flux checkpoint but I haven't tried ressources more fine-tuned for anime.
Тригер-слова
Lain Iwakura
581 завантажень · 54 вподобань на Civitai
SHA256
7A0A0B931807CDFA076C9EA77692210316299C660A48C14C4A2F341828126195
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Lain Iwakura (Anime) MINIMAX H3 KREA2 KLEIN QWEN FLUX Serial Experiments Lain на ModelTrends.ai: #430 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #61 Hottest MiniMax H3 model · #61 Hottest MiniMax H3 LoRA
Not this creator?
Тренд популярності Lain Iwakura (Anime) MINIMAX H3 KREA2 KLEIN QWEN FLUX Serial Experiments Lain
Показник популярності з 8 Aug 2026
Оцінка популярності
8,230°
Цього тижня
n/a
Ще не випущено/не відстежується
Цього місяця
n/a
Ще не випущено/не відстежується
За минулий рік
n/a
Ще не випущено/не відстежується
Lain Iwakura (Anime) MINIMAX H3 KREA2 KLEIN QWE…: Показник популярності з 8 Aug 20267,000°7,344°7,689°8,033°8,378°9 Aug23 Aug8 Sep22 Sep8 Oct22 Oct8,230°ModelTrends.ai
7,000°
Основний рівень
Шкала йде від 0° до 9 999°. Все, що нижче за 7,000°, відведено для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, і вони мають замінне число, щоб списки були повними. 7,000° — це початок виміряних даних: модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть на цьому рівні, а вимірювання додають градуси вище. Основний рівень нічого не говорить про модель; тільки градуси вище його відрізняють одну модель від іншої.
+842°
Завантаження з Civitai
581 завантажень цієї точної версії на Civitai. Завантаження — найважливіший інгредієнт і рахується за логарифмічною шкалою: десятикратне збільшення завантажень додає ті ж 300°, тому модель з мільйоном завантажень не в тисячу разів популярніша за модель з тисячею. Шість джерел завантажень ділять цей один термін пропорційно своїм кількостям.
+261°
Лайки
54 лайків і схвалень по всіх джерелах. Лайк важить половину завантаження, за тією ж логарифмічною шкалою.
+27°
Швидкість прийняття
Приблизно 1 завантажень на день, виміряно між двома зчитуваннями джерел, ніколи не вгадується за середнім за весь час. Швидкість важить чверть показника завантажень, тому свіжий сплеск видно, але одноденний стрибок не перевищить роки використання.
+100°
Підтримка сімейства
+100° тому що це LoRA з сімейства, яке цей сайт зараз підтримує. Це обмежене підштовхування всередині оцінки і відкрито вказане тут; воно ніколи не може приховати модель або перевищити різницю в завантаженнях у тисячу разів.
Показати детальний розподіл
Кожне число на цьому сайті можна перевірити. Оцінка популярності цієї моделі становить 8,230°, і тут вона побудована по одному інгредієнту за раз, з поточним підсумком після кожного: основа, градуси, які додає кожне джерело, бонус за тип моделі та віднімання за вік ваг. Кольори відповідають діапазонам на діаграмі вище. Глосарій в кінці пояснює кожен термін.
  1. 1
    Почни з основного рівня.
    Чому 7,000°, а не нуль: шкала йде від 0° до 9 999°, і частина нижче за 7,000° відведена для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, які мають замінне число, щоб списки були повними і ніколи не перевищували модель з даними. 7,000° — це початок виміряних даних. Модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть тут; все, що далі, — це вимірювання, а простір вище основного рівня містить десять десятикратних кроків у завантаженнях по 300° кожен. Основний рівень однаковий для всіх моделей, тому він нічого не вирішує; градуси вище нього — ось що вирішує.
    7,000°
    поточний підсумок
  2. 2
    Додай завантаження.
    Всього 581 еквівалентів завантажень з Завантаження з Civitai. Десятикратне збільшення завантажень додає ті ж 300°, тож розмір важливий, але не домінує у рейтингу.
    +842°
    7,842°
    поточний підсумок
  3. 3
    Додай лайки.
    54 лайків і вподобань, вагою вдвічі менше за завантаження.
    +261°
    8,103°
    поточний підсумок
  4. 4
    Додай швидкість прийняття.
    Приблизно 1 завантажень на день зараз, виміряно між двома замірами, вагою в чверть від завантаження.
    +27°
    8,130°
    поточний підсумок
  5. 5
    Підтримка сімейства.
    Відкрите, обмежене підштовхування для LoRA з сімейства, яке цей сайт зараз просуває.
    +100°
    8,230°
    поточний підсумок
  6. =
    Оцінка популярності.
    Де ця модель стоїть у кожному списку на цьому сайті. Нічого іншого не впливає на цю оцінку.
    8,230°
Глосарій: терміни, що тут використовуються
Оцінка популярності
Одне число, що показує, наскільки модель зараз використовується і потрібна, від 0° до 9,999°. Кожен список на цьому сайті, який називається найгарячішим, відсортований саме за цим числом.
Початкова оцінка
7,000° — це стартова оцінка для кожної моделі з реальними даними. Шкала від 0° до 9,999°; частина нижче початкової оцінки відведена для моделей без даних, щоб модель з даними завжди була вище. Початкова оцінка однакова для всіх і нічого не вирішує; градуси вище неї — це власне вимірювання.
Еквіваленти завантажень
Все, що оцінка рахує як завантаження, підсумовано: самі завантаження, кожен торрент-сідер як 1,000, кожне зображення AI Horde і кожен запуск на сайті генерації як один.
Логарифмічна шкала
Рахунок по десятках, а не по одиницях: перехід від 1,000 до 10,000 завантажень додає ті ж градуси, що й від 10,000 до 100,000. Це не дає гігантам витіснити все інше.
Лайки
Вподобання і лайки з усіх джерел, вартістю половини завантаження на логарифмічній шкалі.
Швидкість прийняття
Скільки завантажень на день модель отримує зараз, за різницею між двома замірами джерела. Чверть ваги від терміну завантажень.
Виміряно та оцінено
Виміряно означає, що є два показники джерела, і різниця справжня. Оцінено означає, що відомий лише загальний показник за сьогодні, а минуле розподілено на весь час існування моделі; сайт показує, який саме варіант відображається.
Сідер
Хтось, хто тримає копію вагів онлайн, щоб інші могли завантажувати через торрент, або хостинг-дзеркало, що робить те саме. Кожен такий рахується як 1000 завантажень.
AI Horde
Добровільна мережа, яка безкоштовно генерує зображення на пожертвуваних комп’ютерах. Кількість зображень, створених з моделлю, публічна, і кожне рахується як одне завантаження.
Сайти генерації
Сайти, які розміщують власні копії моделі і дозволяють людям генерувати з нею, наприклад PixAI, SeaArt і Yodayo. Їхні завантаження рахується так само, як у Civitai, а кожен запуск генерації — як одне завантаження.
Токени OpenRouter
Текстова модель, що обслуговується через API, як Claude або GPT, не має ваг для завантаження, тому її використання вимірюється токенами: частинами тексту, які вона прочитала і написала через OpenRouter, шлюз, який використовують багато додатків, за останні 30 днів. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Повна модель (чекпойнт)
Самі ваги, файл, який генерує самостійно. Має бонус, бо від нього залежать додатки.
LoRA та embedding
Малі додаткові файли, які направляють чужі ваги в певний стиль, персонажа чи концепцію. Вони не можуть працювати самі по собі.
Сімейство та ваги
База, на якій побудована модель, наприклад SD 1.5, SDXL, Flux або Wan. Кожна модель успадковує дату виходу вагів свого сімейства.
Вік
Віднімається градус за те, як давно вийшли ваги сімейства: 150° за рік, максимум 750°. Це зберігає старі завантаження, які мали роки, щоб накопичитись, заморожуючи їх на верху списку.
Підсилення сімейства
Невеликий, обмежений поштовх для LoRA сімейства, яке цей сайт зараз просуває, завжди вказується в розподілі.
Оцінка заміщення
Стабільне число нижче мінімуму, яке дають моделі, про яку ще немає даних, щоб списки були повними. Воно ніколи не вище за модель з даними.
Новинка! (період очікування)
Модель віком менше 7 днів показує Новинка! замість оцінки і не займає місце в рейтингах. Її оцінка обчислюється з першого дня, але модель віком один день росте швидше за все, тому без очікування #1 тижня завжди була б та, що вийшла вчора, а не та, що трималась тиждень.
Тренд
Як зростання моделі за період порівнюється зі звичайним зростанням моделей за той самий період. Швидше за звичайне — це підйом, повільніше — спад.
Типова модель
Середина каталогу: половина моделей з показником зросла швидше за цей період, половина повільніше.
Як популярність цієї моделі змінювалась у порівнянні з рештою каталогу: її зростання за кількістю завантажень, лайків і використання за кожен період, порівняно зі звичайним зростанням моделей за той же час, з урахуванням її рейтингу популярності на той момент. Вище звичайного зростання означає підйом, нижче — спад. Минуле відновлюється з сьогоднішніх підсумків, першого дня моделі та швидкості завантажень, якщо є два заміри; модель, якої не було на початку періоду, показує n/a.
Приклади рендерів
Промпти й налаштування, якими поділилися автори цих рендерів на Civitai. Оберіть рендер, щоб побачити, як його було зроблено.
Приклад рендера 1
Приклад рендера 2
Приклад рендера 3
Приклад рендера 4
Приклад рендера 5
NSFW-зображення, розмите. Увімкніть NSFW, щоб побачити його.
Приклад рендера 6
NSFW-зображення, розмите. Увімкніть NSFW, щоб побачити його.
Приклад рендера 7
NSFW-зображення, розмите. Увімкніть NSFW, щоб побачити його.
Приклад рендера 8
NSFW-зображення, розмите. Увімкніть NSFW, щоб побачити його.
До цього рендеру промпт не додано.
До цього рендеру промпт не додано.
Налаштування
Кроки
20
Seed
1303066158
Розмір
1280x704
Використана вага
1
Промпт
Lain Iwakura stands atop a towering sand dune on Arrakis, her silhouette small against the endless horizon. She wears a tight-fitting black stillsuit, a black bodysuit, beneath a voluminous, wind-swept grey cloak with it's hood down, that billows dramatically around her legs. Her face is turned in profile toward the right, revealing the distinct Fremen eyes which are entirely blue-on-blue, the pupils and sclera both solid blue, Eyes of Ibad. The sky above is a hazy, monochromatic red, casting a diffuse, shadowless light over the rippling sand. The camera's in a wide shot, capturing her isolation, she's framed on the left, high. Audio: a low, resonant Gregorian chant serves as the sole audio bed, continuous and unbroken throughout the entire duration, with no wind sounds, no footsteps, and no other ambient noise.
До цього рендеру промпт не додано.
До цього рендеру промпт не додано.
До цього рендеру промпт не додано.
До цього рендеру промпт не додано.
До цього рендеру промпт не додано.
Запуск локально
Lain_MiniMax.safetensors
148 MB · SafeTensor · bf16
Завантаження надає Civitai. Деякі автори вимагають спочатку увійти на Civitai.