Model
.ai
açık yapay zeka modellerini takip ediyoruz

Demon Slayer (Kimetsu no Yaiba) Style and Characters | All in One LoRA

7375°
Demon Slayer (Kimetsu no Yaiba) Style and Characters | All in One LoRA
Oluşturan
titansteng
Civitai'de
Kimetsu no Yaiba Demon Slayer Style and Characters | All-in-One LoRA by titansteng. Use character name for triggers
Oluşturucu notları
This LoRA is meticulously trained on screenshots from the Kimetsu no Yaiba (Demon Slayer) anime series, capturing the iconic animation style and distinctive characters that have made the show a beloved masterpiece. The animation, renowned for its vibrant colors, intricate details, and expressive character designs, breathes life into the adventures of Tanjiro, Nezuko, and the Demon Slayer Corps. This model can recreate both the intense action scenes and the stunning, traditional Japanese aesthetic that define the series. This model is trained on Pony Diffusion V6 XL, so it has Pony ability. The dataset is captured from: - Kimetsu no Yaiba (Demon Slayer Season 1) : ep 1, ep 3, ep 4, ep 8, ep 20, ep 22, ep 23, ep 26 - Kimetsu no Yaiba Mugen Ressha-hen (Demon Slayer Mugen Train) - Kimetsu no Yaiba Yuukaku-hen (Demon Slayer Entertainment District Arc) - Kimetsu no Yaiba Katanakaji no Sato-hen (Demon Slayer Swordsmith Village Arc) - Kimetsu no Yaiba Hashira Geiko-hen (Demon Slayer Hashira Training Arc) : ep 1 Usage Tips: - Use with Pony Diffusion or a Pony-based model. - Incorporate a pony prompt for best results. - Trigger words! use character name! listed as follow. - Demons:akaza, gyokko, gyutaro, biwa, demon daki, kimono daki, enmu, muzan kibutsuji, female muzan. - Hantengu: hantengu,aizetsu hantengu, karaku hantengu, sekido hantengu, urogi hantengu, zohakuten hantengu. - Slayer:kakushi - Girls: mitsuri kanroji,shinobu kocho, kanao tsuyuri, makomo, tamayo, zohakuten hantengu, zohakuten hantengu. - nezuko: nezuko kamado, demon nezuko kamado, bunny nezuko, human nezuko kamado, kid nezuko kamado. - ninja: hinatsuru ninja,makio ninja,suma ninja. - ubuyashiki: amane ubuyashiki,hinaki ubuyashiki,kagaya ubuyashiki,katana ubuyashiki,nichika ubuyashiki. - butterfly mansion: butterfly mansion aoi,butterfly mansion kiyo,butterfly mansion naho,butterfly mansion sumi. - Boys: senemi shinazugawa,sabito, giyu tomioka, gyomei himejima, obanai iguro, sakonji urokodaki. - tanjiro: tanjiro kamado, tanjiro kamado in uniform, bleading tanjiro, bleading tanjiro in uniform, patient tanjiro, scar tanjiro kamado, scarf tanjiro kamado, courtesan tanjiro. - zenitsu: zenitsu agatsuma, conutesan zenitsu, patient zenitsu. - inosuke (not good): pig mask inosuke hashibira, unmasked inosuke hashibira. - genya: demonic genya, genya shinazugawa, young genya shinazugawa. - muichiro iguro: muichiro iguro, injured muichiro iguro, young muichiro iguro. - rengoku: kyojuro rengoku, injured rengoku, shinjuro rengoku, senjoru rengoku, young rengoku. - uzui: tengen uzui, bleading tengen uzui, retired tengen uzui, teenage tengen uzui, tengen undercover. - swordsmiths: kotetsu swordsmiths, hotaru haganezuka swordsmiths, kozo kanamori swordsmiths, tecchin tecchikawahara swordsmith, unmasked hotaru haganzuka. - You can also add LoRA to mimic the series' signature style.
Tetikleyici kelimeler
boar mask inouke hashibira
unmasked inouke hashibira
Civitai'de 175 indirme · 20 beğeni
SHA256
41D165CAA6974E464A43E4B70B7FC7DE53D36B72909990A977C97694876D8266
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai'de Demon Slayer (Kimetsu no Yaiba) Style and Characters | All in One LoRA: Heat 7,375°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Demon Slayer (Kimetsu no Yaiba) Style and Characters | All in One LoRA popülerlik eğilimi
Isı puanı, son 12 ay
Isı puanı
7,375°
Bu hafta
n/a
Henüz yayınlanmadı/izlenmedi
Bu ay
n/a
Henüz yayınlanmadı/izlenmedi
Geçen yıl
n/a
Henüz yayınlanmadı/izlenmedi
Demon Slayer (Kimetsu no Yaiba) Style and Chara…: Isı puanı, son 12 ay7,000°7,244°7,488°7,732°7,977°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,375°ModelTrends.ai
7,000°
Taban
Ölçek 0° ile 9.999° arasında. 7,000° altındaki her şey, henüz hiçbir kaynağın raporlamadığı modeller için ayrılmıştır ve listelerin tamamlanması için orada bir geçici sayı bulunur. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir: gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan bir model tabanda durur ve ölçümler üstündeki dereceleri doldurur. Taban model hakkında hiçbir şey söylemez; sadece üstündeki dereceler söyler ve modelleri birbirinden ayıran budur.
+674°
Civitai indirmeleri
Civitai'de bu tam versiyonun 175 indirimi. İndirmeler en önemli bileşendir ve logaritmik ölçekte sayılır: indirmenin on katı aynı 300° ekler, böylece bir milyon indirme bin kat daha sıcak değildir bin indirmenin. Altı indirme kaynağı bu terimi paylaşır, sayıları oranında bölünür.
+198°
Beğeniler
Kaynaklar arasında 20 beğeni ve onay var. Bir beğeni yarım indirme değerindedir, aynı logaritmik ölçekle.
−497°
Yaş
−497° çünkü SDXL ağırlıkları 2023 tarihinde çıktı. Her model, üzerine kurulduğu ağırlıkların yaşını alır: yılda 150°, en fazla 750° ve o zamana kadar büyür. Bunu hesaba katmazsak listenin en üstü 2022 ve 2023 kontrol noktaları olurdu, yılların indirme birikimi sayesinde.
Detaylı dökümü göster
Bu sitedeki her sayı kontrol edilebilir. Bu modelin ısı skoru 7,375° ve burada her bir bileşen tek tek eklenerek, her adımda toplam gösterilerek oluşturuluyor: taban, her kaynağın eklediği derece, model türü için bonus ve ağırlıkların yaşı nedeniyle çıkarılan derece. Renkler yukarıdaki grafiğin bantlarıdır. Sonundaki sözlük her terimi tanımlar.
  1. 1
    Tabandan başla.
    Neden 7,000° sıfır değil: Ölçek 0° ile 9.999° arasında ve 7,000° altı henüz raporlanmamış modeller için ayrılmıştır, orada geçici bir sayı bulunur ve listeler tamamlanır, verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir. Gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan model burada durur; sonraki her şey ölçümdür ve tabanın üstünde on kez on kat artış için 300°'lik adımlar vardır. Taban her model için aynıdır, yani karar vermez; üstündeki dereceler karar verir.
    7,000°
    toplamda
  2. 2
    İndirmeleri ekle.
    Toplamda Civitai indirmeleri kaynaklardan 175 indirme eşdeğeri. İndirmelerin on katı aynı 300° ekler, yani boyut önemli ama puanı tek başına belirlemez.
    +674°
    7,674°
    toplamda
  3. 3
    Beğenileri ekle.
    20 beğeni ve onay, bir indirmenin yarısı kadar ağırlıkta.
    +198°
    7,872°
    toplamda
  4. 4
    Yaşı çıkar.
    SDXL ağırlıkları 2023 tarihinde çıktı: yılda 150°, en fazla 750°, o zamana kadar artar.
    −497°
    7,375°
    toplamda
  5. =
    Isı puanı.
    Bu modelin bu sitedeki her listede nerede durduğunu gösterir. Başka hiçbir şey bunu değiştirmez.
    7,375°
Terimler: burada kullanılan ifadeler
Isı puanı
Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban
Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri
Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek
Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler
Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı
Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen
Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder
Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde
Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri
Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları
Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint)
Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding
Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar
Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş
Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği
Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan
Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi)
7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend
Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model
Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.
Bu modelin popülerliğinin katalogdaki diğer modellere göre nasıl değiştiği: her dönemdeki indirme, beğeni ve kullanım artışı, aynı dönemde tipik bir modelin büyümesiyle karşılaştırılarak ve o zamanki ısı puanıyla ölçülür. Tipik büyümenin üstü artış, altı düşüş olarak okunur. Geçmiş, bugünkü toplamlar, modelin ilk günü ve ölçülen indirme hızı kullanılarak yeniden oluşturulur; iki ölçüm varsa; bir dönemin başında var olmayan model için n/a gösterilir.
Örnek çizimler
Bu çizimleri Civitai'de yapan kişilerin paylaştığı prompt'lar ve ayarlar. Nasıl yapıldığını görmek için bir çizim seçin.
Render by titansteng on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Bildir
Ayarlar
Sampler
DPM++ 2M Karras
Adım
20
Guidance
5
Seed
3773947298
Boyut
768x1024
Prompt
score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, inosuke hashibira with boar mask, blue eyes, male focus, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>
Negatif prompt
score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale
Render by titansteng on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Bildir
Ayarlar
Sampler
DPM++ 2M Karras
Adım
20
Guidance
5
Seed
3264115494
Boyut
768x1024
Prompt
score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, boar mask inosuke hashibira, blue eyes, male focus <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>
Negatif prompt
score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale
Render by titansteng on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Bildir
Ayarlar
Sampler
DPM++ 2M Karras
Adım
20
Guidance
5
Seed
2787763833
Boyut
768x1024
Prompt
score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, unmasked inosuke hashibira, 1boys, male focus, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>
Negatif prompt
score_6_up, score_5_up, score_4_up, gray scale,
Ayarlar
Sampler
DPM++ 2M Karras
Adım
20
Guidance
5
Seed
3773947297
Boyut
768x1024
Prompt
score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, inosuke hashibira with boar mask, blue eyes, male focus, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>
Negatif prompt
score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale
Render by titansteng on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Bildir
Ayarlar
Sampler
DPM++ 2M Karras
Adım
20
Guidance
5
Seed
177519427
Boyut
768x1024
Prompt
score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, unmasked inosuke hashibira, 1boys, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>
Negatif prompt
score_6_up, score_5_up, score_4_up, gray scale, boar mask
Ayarlar
Sampler
DPM++ 2M Karras
Adım
20
Guidance
5
Seed
3264115494
Boyut
768x1024
Prompt
score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, boar mask inosuke hashibira, blue eyes, male focus <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>
Negatif prompt
score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale
Ayarlar
Sampler
DPM++ 2M Karras
Adım
20
Guidance
5
Seed
3773947298
Boyut
768x1024
Prompt
score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, inosuke hashibira with boar mask, blue eyes, male focus, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>
Negatif prompt
score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale
Ayarlar
Sampler
DPM++ 2M Karras
Adım
20
Guidance
5
Seed
3773947297
Boyut
768x1024
Prompt
score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, inosuke hashibira with boar mask, blue eyes, male focus, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>
Negatif prompt
score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale
Yerel olarak çalıştır
kimetsu_pony_v1-2.safetensors
218 MB · SafeTensor
İndirmeler Civitai tarafından sunulur. Bazı oluşturucular önce Civitai girişi ister.