Demon Slayer (Kimetsu no Yaiba) Style and Characters | All in One LoRA

Najlepsze dla początkujących. Potężne procesy, niska krzywa nauki.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Twórz filmy, obrazy, niestandardowe postacie do czatu i więcej.

Przeglądaj modele, renderuj i poprawiaj z dowolnej przeglądarki lub telefonu.

Discord bot (Vector)

Dodaj Vector do swojego serwera lub dołącz do Vector Discord. Twórz wszystko!

Unified Editor Web

Aplikacje lokalne Lokalnie

Edytor obrazów i wideo: renderuj, edytuj, powiększaj i więcej na jednej stronie.

Civitai Web

Płać za użycie

Generuj na stronie Civitai; każda grafika płatna kredytami Buzz.

Wymaga konfiguracji

Zainstaluj programy lokalnie, jeśli masz wystarczająco mocny komputer.

ModelDuel Web

Płać za użycie

Generuj ten sam prompt na maksymalnie 50 modelach checkpoint/podstawowych jednocześnie.

Wynajmij GPU w chmurze

Graydient Chmurowy GPU

175 pobrań · 20 polubień na Civitai

Stała opłata, nielimitowane użycie. Ten model instaluje się jednym kliknięciem.

RunPod Chmurowy GPU

Opłata za minutę

Wynajmij GPU na minuty i skonfiguruj model samodzielnie.

Autor

titansteng

na Civitai

Kimetsu no Yaiba Demon Slayer Style and Characters | All-in-One LoRA by titansteng. Use character name for triggers

Notatki twórcy

This LoRA is meticulously trained on screenshots from the Kimetsu no Yaiba (Demon Slayer) anime series, capturing the iconic animation style and distinctive characters that have made the show a beloved masterpiece. The animation, renowned for its vibrant colors, intricate details, and expressive character designs, breathes life into the adventures of Tanjiro, Nezuko, and the Demon Slayer Corps. This model can recreate both the intense action scenes and the stunning, traditional Japanese aesthetic that define the series. This model is trained on Pony Diffusion V6 XL, so it has Pony ability. The dataset is captured from: - Kimetsu no Yaiba (Demon Slayer Season 1) : ep 1, ep 3, ep 4, ep 8, ep 20, ep 22, ep 23, ep 26 - Kimetsu no Yaiba Mugen Ressha-hen (Demon Slayer Mugen Train) - Kimetsu no Yaiba Yuukaku-hen (Demon Slayer Entertainment District Arc) - Kimetsu no Yaiba Katanakaji no Sato-hen (Demon Slayer Swordsmith Village Arc) - Kimetsu no Yaiba Hashira Geiko-hen (Demon Slayer Hashira Training Arc) : ep 1 Usage Tips: - Use with Pony Diffusion or a Pony-based model. - Incorporate a pony prompt for best results. - Trigger words! use character name! listed as follow. - Demons:akaza, gyokko, gyutaro, biwa, demon daki, kimono daki, enmu, muzan kibutsuji, female muzan. - Hantengu: hantengu,aizetsu hantengu, karaku hantengu, sekido hantengu, urogi hantengu, zohakuten hantengu. - Slayer:kakushi - Girls: mitsuri kanroji,shinobu kocho, kanao tsuyuri, makomo, tamayo, zohakuten hantengu, zohakuten hantengu. - nezuko: nezuko kamado, demon nezuko kamado, bunny nezuko, human nezuko kamado, kid nezuko kamado. - ninja: hinatsuru ninja,makio ninja,suma ninja. - ubuyashiki: amane ubuyashiki,hinaki ubuyashiki,kagaya ubuyashiki,katana ubuyashiki,nichika ubuyashiki. - butterfly mansion: butterfly mansion aoi,butterfly mansion kiyo,butterfly mansion naho,butterfly mansion sumi. - Boys: senemi shinazugawa,sabito, giyu tomioka, gyomei himejima, obanai iguro, sakonji urokodaki. - tanjiro: tanjiro kamado, tanjiro kamado in uniform, bleading tanjiro, bleading tanjiro in uniform, patient tanjiro, scar tanjiro kamado, scarf tanjiro kamado, courtesan tanjiro. - zenitsu: zenitsu agatsuma, conutesan zenitsu, patient zenitsu. - inosuke (not good): pig mask inosuke hashibira, unmasked inosuke hashibira. - genya: demonic genya, genya shinazugawa, young genya shinazugawa. - muichiro iguro: muichiro iguro, injured muichiro iguro, young muichiro iguro. - rengoku: kyojuro rengoku, injured rengoku, shinjuro rengoku, senjoru rengoku, young rengoku. - uzui: tengen uzui, bleading tengen uzui, retired tengen uzui, teenage tengen uzui, tengen undercover. - swordsmiths: kotetsu swordsmiths, hotaru haganezuka swordsmiths, kozo kanamori swordsmiths, tecchin tecchikawahara swordsmith, unmasked hotaru haganzuka. - You can also add LoRA to mimic the series' signature style.

Słowa wyzwalające

boar mask inouke hashibira

unmasked inouke hashibira

SHA256

41D165CAA6974E464A43E4B70B7FC7DE53D36B72909990A977C97694876D8266

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularności: Demon Slayer (Kimetsu no Yaiba) Style and Characters | All in One LoRA

Wynik heat, ostatnie 12 miesięcy

Wskaźnik popularności

7,375°

Ten tydzień

n/a

Jeszcze nie wydano/śledzono

Ten miesiąc

n/a

Jeszcze nie wydano/śledzono

Ostatni rok

n/a

Jeszcze nie wydano/śledzono

7,000°

Podstawa

Skala idzie od 0° do 9 999°. Wszystko poniżej 7,000° jest zarezerwowane dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych: model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi na tej podstawie, a pomiary wypełniają stopnie powyżej niej. Podstawa nic nie mówi o modelu; to stopnie powyżej niej robią różnicę i to one rozróżniają modele.

+674°

Pobrania z Civitai

175 pobrań tej dokładnej wersji na Civitai. Pobrania to najważniejszy składnik i liczone są na skali logarytmicznej: dziesięciokrotny wzrost pobrań dodaje te same 300°, więc model z milionem pobrań nie jest tysiąc razy gorętszy niż ten z tysiącem. Sześć źródeł pobrań dzieli ten jeden termin proporcjonalnie do ich liczby.

+198°

Polubienia

20 polubień i kciuków w górę ze wszystkich źródeł. Polubienie waży połowę pobrania, na tej samej skali logarytmicznej.

−497°

Wiek

−497° bo wagi SDXL wyszły w 2023. Każdy model dziedziczy wiek wag, na których jest zbudowany: 150° na rok, do 750°, i tak rośnie aż do tego limitu. Bez tego na szczycie listy byłyby checkpointy z 2022 i 2023, które mają lata na zbieranie pobrań.

Pokaż szczegóły

Każdą liczbę na tej stronie można sprawdzić. Wynik popularności tego modelu to 7,375°, a tutaj jest zbudowany krok po kroku, z bieżącym sumowaniem po każdym składniku: podstawa, stopnie dodawane przez każde źródło, bonus za rodzaj modelu oraz odejmowanie za wiek wag. Kolory odpowiadają zakresom na wykresie powyżej. Na końcu znajduje się słownik, który wyjaśnia każde pojęcie.

1
Zacznij od podstawy.
Dlaczego 7,000°, a nie zero: skala idzie od 0° do 9 999°, a część poniżej 7,000° jest zarezerwowana dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne i nigdy nie wyprzedzały modeli z danymi. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych. Model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi tutaj; wszystko co dalej to pomiary, a przestrzeń powyżej podstawy mieści dziesięć dziesięciokrotnych kroków w pobraniach po 300° każdy. Podstawa jest taka sama dla każdego modelu, więc nic nie decyduje; decydują stopnie powyżej niej.
7,000°
bieżąca suma
2
Dodaj pobrania.
175 równoważników pobrań łącznie, z Pobrania z Civitai. Dziesięć razy więcej pobrań dodaje ten sam 300°, więc rozmiar ma znaczenie, ale nigdy nie dominuje wyniku.
+674°
7,674°
bieżąca suma
3
Dodaj polubienia.
20 polubień i kciuków w górę, o połowę mniej wartości niż pobranie.
+198°
7,872°
bieżąca suma
4
Usuń wiek.
Wagi SDXL wyszły w 2023: 150° rocznie, do maksymalnie 750°, rosnące do tego czasu.
−497°
7,375°
bieżąca suma
=
Wynik heat.
Pozycja tego modelu na każdej liście na tej stronie. Nic innego tego nie zmienia.
7,375°

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Jak popularność tego modelu zmieniała się w porównaniu do reszty katalogu: jego wzrost w pobraniach, polubieniach i użyciu w każdym okresie, mierzony względem typowego wzrostu modelu w tym samym czasie, wraz z jego wynikiem heat score. Powyżej typowego wzrostu oznacza wzrost, poniżej spadek. Przeszłość jest odtwarzana na podstawie dzisiejszych sum, pierwszego dnia modelu i zmierzonej prędkości pobrań, jeśli są dwa odczyty; model, który nie istniał na początku okresu, pokazuje n/d.

Przykładowe rendery

Prompty i ustawienia udostępnione przez osoby, które wykonały te rendery na Civitai. Wybierz render, aby zobaczyć, jak powstał.

Pobierz ten prompt

Render by titansteng on

Ustawienia

Sampler

DPM++ 2M Karras

Kroki

Guidance

Seed

3773947298

Rozmiar

768x1024

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, inosuke hashibira with boar mask, blue eyes, male focus, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

Prompt negatywny

score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale

Render by titansteng on

Ustawienia

Sampler

DPM++ 2M Karras

Kroki

Guidance

Seed

3264115494

Rozmiar

768x1024

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, boar mask inosuke hashibira, blue eyes, male focus <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

Prompt negatywny

score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale

Render by titansteng on

Ustawienia

Sampler

DPM++ 2M Karras

Kroki

Guidance

Seed

2787763833

Rozmiar

768x1024

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, unmasked inosuke hashibira, 1boys, male focus, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

Prompt negatywny

score_6_up, score_5_up, score_4_up, gray scale,

Ustawienia

Sampler

DPM++ 2M Karras

Kroki

Guidance

Seed

3773947297

Rozmiar

768x1024

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, inosuke hashibira with boar mask, blue eyes, male focus, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

Prompt negatywny

score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale

Render by titansteng on

Ustawienia

Sampler

DPM++ 2M Karras

Kroki

Guidance

Seed

177519427

Rozmiar

768x1024

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, unmasked inosuke hashibira, 1boys, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

Prompt negatywny

score_6_up, score_5_up, score_4_up, gray scale, boar mask

Ustawienia

Sampler

DPM++ 2M Karras

Kroki

Guidance

Seed

3264115494

Rozmiar

768x1024

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, boar mask inosuke hashibira, blue eyes, male focus <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

Prompt negatywny

score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale

Ustawienia

Sampler

DPM++ 2M Karras

Kroki

Guidance

Seed

3773947298

Rozmiar

768x1024

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, inosuke hashibira with boar mask, blue eyes, male focus, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

Prompt negatywny

score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale

Jak zainstalować LoRA: foldery, sprawdzanie plików i pierwsze użycie w ComfyUI, Forge, Automatic1111 i Draw Things

Ustawienia

Sampler

DPM++ 2M Karras

Kroki

Guidance

Seed

3773947297

Rozmiar

768x1024

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, inosuke hashibira with boar mask, blue eyes, male focus, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

Prompt negatywny

score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale

Uruchom lokalnie

Jak zainstalować

24 Wrz 2025

Otwórz Civitai Pobierz

kimetsu_pony_v1-2.safetensors

218 MB · SafeTensor

Pobieranie obsługuje Civitai. Niektórzy twórcy wymagają najpierw zalogowania się na Civitai.

Więcej od tego twórcy

Pokemon Trainer Sprite PixelArt XL v1

Wszystkie modele od titansteng

Podobne modele

[Illustrious and NoobAi] Rozen Maiden Character Pack

esdeath2

Fat Gotenks (Dragon Ball Super: Super Hero)

catherine sabathra