Demon Slayer (Kimetsu no Yaiba) Style and Characters | All in One LoRA

เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่สุด เวิร์กโฟลว์ทรงพลัง เรียนรู้ง่าย

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) เว็บ

สร้างวิดีโอ รูปภาพ บุคลิกแชทที่กำหนดเอง และอื่นๆ

เรียกดูโมเดล เรนเดอร์ และปรับแต่งได้จากทุกเบราว์เซอร์หรือโทรศัพท์

Discord bot (Vector)

เพิ่ม Vector ในเซิร์ฟเวอร์ของคุณหรือเข้าร่วม Vector Discord สร้างอะไรก็ได้!

Unified Editor เว็บ

ตัวแก้ไขภาพและวิดีโอ: เรนเดอร์ แก้ไข อัปสเกล และอื่นๆ ในหน้าเดียว

Civitai เว็บ

จ่ายตามการใช้

สร้างบนเว็บไซต์ของ Civitai; ทุกภาพใช้ Buzz เครดิต

แอปในเครื่อง

ต้องตั้งค่า

ติดตั้งโปรแกรมในเครื่องถ้าคอมพิวเตอร์ของคุณแรงพอ

ModelDuel เว็บ

จ่ายตามการใช้

สร้างพรอมต์เดียวกันบนโมเดลเช็คพอยต์/เบสได้สูงสุด 50 โมเดลพร้อมกัน

เช่า GPU บนคลาวด์

Graydient Cloud GPU

ดาวน์โหลด 175 ครั้ง · ถูกใจ 20 ครั้งบน Civitai

จ่ายครั้งเดียว ใช้ไม่จำกัด โมเดลนี้ติดตั้งได้ในคลิกเดียว

RunPod Cloud GPU

คิดค่าบริการเป็นนาที

เช่า GPU เป็นนาที ตั้งค่าโมเดลเอง

สร้างโดย

titansteng

บน Civitai

Kimetsu no Yaiba Demon Slayer Style and Characters | All-in-One LoRA by titansteng. Use character name for triggers

บันทึกจากผู้สร้าง

This LoRA is meticulously trained on screenshots from the Kimetsu no Yaiba (Demon Slayer) anime series, capturing the iconic animation style and distinctive characters that have made the show a beloved masterpiece. The animation, renowned for its vibrant colors, intricate details, and expressive character designs, breathes life into the adventures of Tanjiro, Nezuko, and the Demon Slayer Corps. This model can recreate both the intense action scenes and the stunning, traditional Japanese aesthetic that define the series. This model is trained on Pony Diffusion V6 XL, so it has Pony ability. The dataset is captured from: - Kimetsu no Yaiba (Demon Slayer Season 1) : ep 1, ep 3, ep 4, ep 8, ep 20, ep 22, ep 23, ep 26 - Kimetsu no Yaiba Mugen Ressha-hen (Demon Slayer Mugen Train) - Kimetsu no Yaiba Yuukaku-hen (Demon Slayer Entertainment District Arc) - Kimetsu no Yaiba Katanakaji no Sato-hen (Demon Slayer Swordsmith Village Arc) - Kimetsu no Yaiba Hashira Geiko-hen (Demon Slayer Hashira Training Arc) : ep 1 Usage Tips: - Use with Pony Diffusion or a Pony-based model. - Incorporate a pony prompt for best results. - Trigger words! use character name! listed as follow. - Demons:akaza, gyokko, gyutaro, biwa, demon daki, kimono daki, enmu, muzan kibutsuji, female muzan. - Hantengu: hantengu,aizetsu hantengu, karaku hantengu, sekido hantengu, urogi hantengu, zohakuten hantengu. - Slayer:kakushi - Girls: mitsuri kanroji,shinobu kocho, kanao tsuyuri, makomo, tamayo, zohakuten hantengu, zohakuten hantengu. - nezuko: nezuko kamado, demon nezuko kamado, bunny nezuko, human nezuko kamado, kid nezuko kamado. - ninja: hinatsuru ninja,makio ninja,suma ninja. - ubuyashiki: amane ubuyashiki,hinaki ubuyashiki,kagaya ubuyashiki,katana ubuyashiki,nichika ubuyashiki. - butterfly mansion: butterfly mansion aoi,butterfly mansion kiyo,butterfly mansion naho,butterfly mansion sumi. - Boys: senemi shinazugawa,sabito, giyu tomioka, gyomei himejima, obanai iguro, sakonji urokodaki. - tanjiro: tanjiro kamado, tanjiro kamado in uniform, bleading tanjiro, bleading tanjiro in uniform, patient tanjiro, scar tanjiro kamado, scarf tanjiro kamado, courtesan tanjiro. - zenitsu: zenitsu agatsuma, conutesan zenitsu, patient zenitsu. - inosuke (not good): pig mask inosuke hashibira, unmasked inosuke hashibira. - genya: demonic genya, genya shinazugawa, young genya shinazugawa. - muichiro iguro: muichiro iguro, injured muichiro iguro, young muichiro iguro. - rengoku: kyojuro rengoku, injured rengoku, shinjuro rengoku, senjoru rengoku, young rengoku. - uzui: tengen uzui, bleading tengen uzui, retired tengen uzui, teenage tengen uzui, tengen undercover. - swordsmiths: kotetsu swordsmiths, hotaru haganezuka swordsmiths, kozo kanamori swordsmiths, tecchin tecchikawahara swordsmith, unmasked hotaru haganzuka. - You can also add LoRA to mimic the series' signature style.

คำทริกเกอร์

boar mask inouke hashibira

unmasked inouke hashibira

SHA256

41D165CAA6974E464A43E4B70B7FC7DE53D36B72909990A977C97694876D8266

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

แนวโน้มความนิยมของ Demon Slayer (Kimetsu no Yaiba) Style and Characters | All in One LoRA

คะแนนความร้อน, 12 เดือนล่าสุด

คะแนนความนิยม

7,375°

สัปดาห์นี้

n/a

ยังไม่ปล่อย/ติดตาม

เดือนนี้

n/a

ยังไม่ปล่อย/ติดตาม

ปีที่ผ่านมา

n/a

ยังไม่ปล่อย/ติดตาม

7,000°

ค่าพื้นฐาน

มาตรวัดมีช่วงตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ทุกอย่างต่ำกว่า 7,000° จะเก็บไว้สำหรับโมเดลที่ยังไม่มีแหล่งข้อมูลรายงาน ซึ่งใช้ตัวเลขแทนที่ตรงนั้นเพื่อให้รายการครบถ้วน 7,000° คือจุดเริ่มต้นของข้อมูลที่วัดได้: โมเดลที่มีข้อมูลจริงแต่แทบไม่มีการดาวน์โหลดจะอยู่ที่ค่าพื้นฐานนี้ และการวัดจะเติมองศาเพิ่มขึ้นด้านบน ค่าพื้นฐานไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับโมเดลเลย; มีแค่องศาที่เพิ่มขึ้นด้านบนเท่านั้นที่บอกความแตกต่างระหว่างโมเดลแต่ละตัว

+674°

ดาวน์โหลดจาก Civitai

ดาวน์โหลด 175 ครั้งของเวอร์ชันนี้บน Civitai การดาวน์โหลดเป็นส่วนประกอบที่สำคัญที่สุดและนับบนมาตราส่วนลอการิทึม: การดาวน์โหลดสิบเท่าจะเพิ่ม 300° เท่ากัน ดังนั้นโมเดลที่ดาวน์โหลดล้านครั้งจะไม่ร้อนกว่าที่ดาวน์โหลดพันครั้งถึงพันเท่า แหล่งดาวน์โหลดหกแหล่งแบ่งส่วนนี้ตามสัดส่วนการดาวน์โหลดของแต่ละแหล่ง

+198°

ยอดถูกใจ

20 ถูกใจและโหวตบวกจากแหล่งต่างๆ การถูกใจมีน้ำหนักเท่าครึ่งหนึ่งของการดาวน์โหลด ตามมาตราส่วนลอการิทึมเดียวกัน

−497°

อายุ

−497° เพราะน้ำหนัก SDXL ออกมาในปี 2023 โมเดลทุกตัวสืบทอดอายุของน้ำหนักที่สร้างขึ้น: 150° ต่อปี สูงสุด 750° และจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ จนถึงจุดนั้น ถ้าไม่มีส่วนนี้ อันดับบนสุดจะเป็นเช็คพอยต์ของปี 2022 และ 2023 ที่ได้เปรียบจากดาวน์โหลดที่สะสมมาหลายปี

แสดงรายละเอียด

ทุกตัวเลขบนเว็บไซต์นี้ตรวจสอบได้ คะแนนความนิยมของโมเดลนี้คือ 7,375° และนี่คือการสร้างคะแนนทีละส่วน พร้อมยอดรวมที่เพิ่มขึ้นหลังจากแต่ละส่วน: ค่าพื้นฐาน, จำนวนองศาที่แต่ละแหล่งข้อมูลเพิ่ม, โบนัสสำหรับประเภทของโมเดล และการลดคะแนนตามอายุของน้ำหนัก สีต่างๆ คือช่วงของกราฟด้านบน คำศัพท์ท้ายบทความอธิบายคำทุกคำ

1
เริ่มที่ค่าพื้นฐาน
ทำไมต้อง 7,000° ไม่ใช่ศูนย์: มาตรวัดมีช่วงตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ส่วนที่ต่ำกว่า 7,000° ถูกสงวนไว้สำหรับโมเดลที่ยังไม่มีแหล่งข้อมูลรายงาน ซึ่งใช้ตัวเลขแทนที่ตรงนั้นเพื่อให้รายการครบถ้วนและไม่แซงหน้าโมเดลที่มีข้อมูล 7,000° คือจุดเริ่มต้นของข้อมูลที่วัดได้ โมเดลที่มีข้อมูลจริงแต่แทบไม่มีดาวน์โหลดจะอยู่ที่นี่ ทุกอย่างที่ตามมาคือการวัด และพื้นที่ด้านบนค่าพื้นฐานมีสิบขั้นตอนดาวน์โหลดที่เพิ่มขึ้นสิบเท่าที่ 300° ต่อขั้น ค่าพื้นฐานเหมือนกันสำหรับทุกโมเดล ดังนั้นมันจึงไม่ตัดสินอะไร; องศาที่เพิ่มขึ้นด้านบนต่างหากที่ตัดสิน
7,000°
ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
2
เพิ่มจำนวนการดาวน์โหลด
175 เทียบเท่าการดาวน์โหลดทั้งหมด จาก ดาวน์โหลดจาก Civitai การดาวน์โหลดเพิ่มขึ้นสิบเท่าจะเพิ่ม 300° เท่ากัน ดังนั้นขนาดจึงสำคัญแต่ไม่ใช่ทุกอย่าง
+674°
7,674°
ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
3
เพิ่มจำนวนไลก์
20 ไลก์และการกดถูกใจ มีน้ำหนักครึ่งหนึ่งของการดาวน์โหลด
+198°
7,872°
ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
4
ลบอายุออก
น้ำหนัก SDXL ออกมาในปี 2023: 150° ต่อปี สูงสุด 750° เพิ่มขึ้นจนถึงตอนนั้น
−497°
7,375°
ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
=
คะแนนความร้อน
ตำแหน่งของโมเดลนี้ในทุกลิสต์ของเว็บไซต์นี้ ไม่มีอะไรปรับแต่งเพิ่มเติม
7,375°

คำศัพท์: คำที่ใช้ที่นี่

คะแนนความร้อน: ตัวเลขเดียวที่บอกว่าโมเดลถูกใช้และต้องการมากแค่ไหนตอนนี้ ตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ทุกลิสต์ที่บอกว่าร้อนแรงที่สุดจะเรียงตามคะแนนนี้เท่านั้น
พื้นฐาน: 7,000° คือจุดเริ่มต้นของทุกโมเดลที่มีข้อมูลจริง สเกลตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ส่วนที่ต่ำกว่าพื้นฐานสงวนไว้สำหรับตัวแทน (โมเดลที่ไม่มีข้อมูล) เพื่อให้โมเดลที่มีข้อมูลอยู่เหนือกว่า พื้นฐานเหมือนกันสำหรับทุกคนและไม่ตัดสินอะไร คะแนนที่สูงกว่าพื้นฐานคือการวัดผล
เทียบเท่าการดาวน์โหลด: ทุกอย่างที่คะแนนนับเป็นการดาวน์โหลด รวมกัน: การดาวน์โหลดจริง, ผู้แชร์แต่ละคนในทอร์เรนต์นับเป็น 1,000, ภาพ AI Horde แต่ละภาพ และแต่ละครั้งที่ใช้งานในเว็บไซต์สร้างภาพ
สเกลลอการิทึม: นับเป็นสิบ ไม่ใช่หน่วยเดียว: การเพิ่มจาก 1,000 เป็น 10,000 การดาวน์โหลดจะเพิ่มคะแนนเท่ากับการเพิ่มจาก 10,000 เป็น 100,000 เพื่อไม่ให้โมเดลใหญ่แย่งพื้นที่ทั้งหมด
ไลก์: การกดถูกใจและไลก์จากทุกแหล่ง มีค่าน้ำหนักครึ่งหนึ่งของการดาวน์โหลดในสเกลลอการิทึม
อัตราการนำไปใช้: จำนวนการดาวน์โหลดต่อวันที่โมเดลได้รับตอนนี้ วัดจากความต่างระหว่างสองครั้งที่อ่านข้อมูล น้ำหนักเป็นหนึ่งในสี่ของการดาวน์โหลด
วัดได้และประมาณ: วัดได้หมายถึงมีการอ่านค่าจากแหล่งที่มาสองครั้งและความแตกต่างนั้นเป็นของจริง ประมาณหมายถึงรู้แค่ยอดรวมของวันนี้เท่านั้น ส่วนอดีตจะถูกกระจายไปตามอายุของโมเดล; เว็บไซต์จะบอกว่ากำลังแสดงแบบไหน
Seeder: คนที่เก็บสำเนาน้ำหนักไว้บนออนไลน์เพื่อให้คนอื่นดาวน์โหลดผ่านทอร์เรนต์ หรือกระจกที่โฮสต์ทำแบบเดียวกัน แต่ละคนจะนับเป็น 1,000 ดาวน์โหลด
AI Horde: เครือข่ายอาสาสมัครที่สร้างภาพฟรีบนคอมพิวเตอร์ที่บริจาค จำนวนภาพที่สร้างด้วยโมเดลแต่ละตัวเป็นข้อมูลสาธารณะ และแต่ละภาพนับเป็นหนึ่งดาวน์โหลด
เว็บไซต์สร้างภาพ: เว็บไซต์ที่โฮสต์สำเนาโมเดลของตัวเองและให้คนสร้างภาพ เช่น PixAI, SeaArt และ Yodayo การดาวน์โหลดของพวกเขานับเหมือนกับ Civitai และแต่ละการสร้างภาพนับเป็นหนึ่งดาวน์โหลด
โทเค็น OpenRouter: โมเดลข้อความที่ให้บริการผ่าน API เช่น Claude หรือ GPT ไม่มีน้ำหนักให้ดาวน์โหลด ดังนั้นการใช้งานจะวัดจากโทเค็น: ชิ้นส่วนข้อความที่อ่านและเขียนผ่าน OpenRouter ซึ่งเป็นเกตเวย์ที่แอปหลายตัวใช้ใน 30 วันที่ผ่านมา ทุก 10,000,000 โทเค็นนับเป็นการดาวน์โหลดหนึ่งครั้ง แหล่งข้อมูล: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
โมเดลเต็ม (checkpoint): น้ำหนักโมเดลเอง ไฟล์ที่สร้างภาพได้ด้วยตัวเอง ได้รับโบนัสเพราะส่วนเสริมขึ้นอยู่กับมัน
LoRA และ embedding: ไฟล์เสริมขนาดเล็กที่ช่วยปรับน้ำหนักของคนอื่นให้ไปในสไตล์ ตัวละคร หรือแนวคิดเฉพาะ มันไม่สามารถทำงานได้เอง
ตระกูลและน้ำหนัก: ฐานที่โมเดลสร้างขึ้น เช่น SD 1.5, SDXL, Flux หรือ Wan โมเดลทุกตัวจะสืบทอดวันที่ปล่อยน้ำหนักของตระกูล
อายุ: ลดคะแนนตามระยะเวลาที่น้ำหนักของตระกูลถูกปล่อยออกมา: 150° ต่อปี สูงสุด 750° มันเก็บดาวน์โหลดเก่าที่สะสมมาหลายปีจากการแช่แข็งบนสุดของรายการ
บูสต์ตระกูล: แรงกระตุ้นเล็กๆ ที่จำกัดสำหรับ LoRA ของตระกูลที่เว็บไซต์นี้กำลังผลักดันอยู่ตอนนี้ จะแสดงในรายละเอียดเสมอ
คะแนนสำรอง: ตัวเลขที่มั่นคงต่ำกว่าค่าขั้นต่ำที่ให้กับโมเดลที่ยังไม่มีรายงานแหล่งที่มา เพื่อให้รายการครบถ้วน มันจะไม่จัดอันดับสูงกว่าโมเดลที่มีข้อมูล
ใหม่! (ช่วงเวลาปลอดภัย): โมเดลที่มีอายุน้อยกว่า 7 วันจะแสดงคำว่า ใหม่! แทนคะแนนและจะไม่มีอันดับ โมเดลจะเริ่มคำนวณคะแนนตั้งแต่วันแรก แต่โมเดลที่อายุเพียงวันเดียวจะเติบโตเร็วที่สุด ดังนั้นถ้าไม่รอ โมเดลอันดับ #1 ของสัปดาห์จะเป็นโมเดลที่เพิ่งออกมาเมื่อวานแทนที่จะเป็นโมเดลที่อยู่ได้นานหนึ่งสัปดาห์
แนวโน้ม: การเติบโตของโมเดลในช่วงเวลาหนึ่งเทียบกับการเติบโตของโมเดลทั่วไปในช่วงเวลาเดียวกัน เร็วกว่าปกติหมายถึงเพิ่มขึ้น ช้ากว่าหมายถึงลดลง
โมเดลทั่วไป: จุดกึ่งกลางของแคตตาล็อก: ครึ่งหนึ่งของโมเดลที่มีตัวเลขเติบโตเร็วกว่าในช่วงเวลา ครึ่งหนึ่งช้ากว่า

ความนิยมของโมเดลนี้เปลี่ยนไปอย่างไรเมื่อเทียบกับแคตตาล็อกทั้งหมด: การเติบโตของการดาวน์โหลด ไลก์ และการใช้งานในแต่ละช่วงเวลา วัดเทียบกับการเติบโตเฉลี่ยของโมเดลทั่วไปในช่วงเวลาเดียวกัน พร้อมคะแนนความร้อนในเวลานั้น ถ้าอยู่เหนือการเติบโตเฉลี่ยคือเพิ่มขึ้น ต่ำกว่าคือถดถอย ข้อมูลในอดีตสร้างจากยอดรวมปัจจุบัน วันแรกของโมเดล และความเร็วดาวน์โหลดที่วัดได้ถ้ามีสองจุดข้อมูล โมเดลที่ยังไม่มีในช่วงเริ่มต้นจะแสดงเป็น n/a

ตัวอย่างผลงาน

พรอมต์และการตั้งค่าที่ผู้สร้างผลงานเหล่านี้บน Civitai แบ่งปันไว้ เลือกผลงานเพื่อดูว่าสร้างขึ้นอย่างไร

รับพรอมต์นี้

Render by titansteng on

การตั้งค่า

Sampler

DPM++ 2M Karras

จำนวนสเต็ป

Guidance

Seed

3773947298

ขนาด

768x1024

พรอมต์

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, inosuke hashibira with boar mask, blue eyes, male focus, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

พรอมต์เชิงลบ

score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale

Render by titansteng on

การตั้งค่า

Sampler

DPM++ 2M Karras

จำนวนสเต็ป

Guidance

Seed

3264115494

ขนาด

768x1024

พรอมต์

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, boar mask inosuke hashibira, blue eyes, male focus <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

พรอมต์เชิงลบ

score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale

Render by titansteng on

การตั้งค่า

Sampler

DPM++ 2M Karras

จำนวนสเต็ป

Guidance

Seed

2787763833

ขนาด

768x1024

พรอมต์

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, unmasked inosuke hashibira, 1boys, male focus, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

พรอมต์เชิงลบ

score_6_up, score_5_up, score_4_up, gray scale,

การตั้งค่า

Sampler

DPM++ 2M Karras

จำนวนสเต็ป

Guidance

Seed

3773947297

ขนาด

768x1024

พรอมต์

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, inosuke hashibira with boar mask, blue eyes, male focus, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

พรอมต์เชิงลบ

score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale

Render by titansteng on

การตั้งค่า

Sampler

DPM++ 2M Karras

จำนวนสเต็ป

Guidance

Seed

177519427

ขนาด

768x1024

พรอมต์

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, unmasked inosuke hashibira, 1boys, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

พรอมต์เชิงลบ

score_6_up, score_5_up, score_4_up, gray scale, boar mask

การตั้งค่า

Sampler

DPM++ 2M Karras

จำนวนสเต็ป

Guidance

Seed

3264115494

ขนาด

768x1024

พรอมต์

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, boar mask inosuke hashibira, blue eyes, male focus <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

พรอมต์เชิงลบ

score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale

การตั้งค่า

Sampler

DPM++ 2M Karras

จำนวนสเต็ป

Guidance

Seed

3773947298

ขนาด

768x1024

พรอมต์

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, inosuke hashibira with boar mask, blue eyes, male focus, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

พรอมต์เชิงลบ

score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale

วิธีติดตั้ง LoRA: โฟลเดอร์, การตรวจสอบไฟล์ และการใช้งานครั้งแรกใน ComfyUI, Forge, Automatic1111 และ Draw Things

การตั้งค่า

Sampler

DPM++ 2M Karras

จำนวนสเต็ป

Guidance

Seed

3773947297

ขนาด

768x1024

พรอมต์

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, inosuke hashibira with boar mask, blue eyes, male focus, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

พรอมต์เชิงลบ

score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale

รันในเครื่อง

วิธีติดตั้ง

24 ก.ย. 2025

เปิด Civitai ดาวน์โหลด

kimetsu_pony_v1-2.safetensors

218 MB · SafeTensor

การดาวน์โหลดให้บริการโดย Civitai ผู้สร้างบางรายกำหนดให้เข้าสู่ระบบ Civitai ก่อน

เพิ่มเติมจากผู้สร้างนี้

Pokemon Trainer Sprite PixelArt XL v1

โมเดลทั้งหมดโดย titansteng

LORA

โมเดลที่คล้ายกัน

smbss style

CMC Power Armor (Starcraft)

LORA

LORA

useful quality ti

EMBEDDING

fantasyanime1p6