Demon Slayer (Kimetsu no Yaiba) Style and Characters | All in One LoRA

PirateDiffusion টেলিগ্রাম

শুরু করার জন্য সেরা। শক্তিশালী ওয়ার্কফ্লো, কম শেখার বাঁক।

Pro studio (SpyGlass) ওয়েব

ভিডিও, ছবি, কাস্টম চ্যাট পার্সোনা এবং আরও অনেক কিছু তৈরি করুন।

Discord bot (Vector) ডিসকোর্ড

যেকোন ব্রাউজার বা ফোন থেকে মডেল ব্রাউজ করুন, রেন্ডার করুন এবং পরিমার্জন করুন।

আপনার সার্ভারে Vector যোগ করুন বা Vector Discord-এ যোগ দিন। যেকোনো কিছু তৈরি করুন!

Unified Editor ওয়েব

ছবি এবং ভিডিওর জন্য সম্পাদক: এক পৃষ্ঠায় রেন্ডার, সম্পাদনা, আপস্কেল এবং আরও অনেক কিছু।

Civitai ওয়েব

ব্যবহার অনুযায়ী মূল্য

Civitai-র নিজস্ব সাইটে তৈরি করুন; প্রতিটি ছবির জন্য Buzz ক্রেডিট লাগে।

লোকাল অ্যাপস

সেটআপ প্রয়োজন

যদি তোমার কম্পিউটারে শক্ত হার্ডওয়্যার থাকে, তাহলে লোকাল প্রোগ্রাম সেটাপ করো।

ModelDuel ওয়েব

ব্যবহার অনুযায়ী মূল্য

একসঙ্গে সর্বোচ্চ ৫০টি চেকপয়েন্ট/বেস মডেলে একই প্রম্পট তৈরি করুন।

ক্লাউডে GPU ভাড়া নিন

Graydient ক্লাউড GPU

Civitai-তে 175 ডাউনলোড · 20 লাইক

ফ্ল্যাট ফি, সীমাহীন ব্যবহার। এই মডেল এক ক্লিকে ইনস্টল হয়।

RunPod ক্লাউড GPU

প্রতি মিনিটে চার্জ

প্রতি মিনিটে GPU ভাড়া নিন এবং নিজেই মডেল সেটআপ করুন।

তৈরি করেছেন

titansteng

Civitai-তে

Kimetsu no Yaiba Demon Slayer Style and Characters | All-in-One LoRA by titansteng. Use character name for triggers

নির্মাতার নোট

This LoRA is meticulously trained on screenshots from the Kimetsu no Yaiba (Demon Slayer) anime series, capturing the iconic animation style and distinctive characters that have made the show a beloved masterpiece. The animation, renowned for its vibrant colors, intricate details, and expressive character designs, breathes life into the adventures of Tanjiro, Nezuko, and the Demon Slayer Corps. This model can recreate both the intense action scenes and the stunning, traditional Japanese aesthetic that define the series. This model is trained on Pony Diffusion V6 XL, so it has Pony ability. The dataset is captured from: - Kimetsu no Yaiba (Demon Slayer Season 1) : ep 1, ep 3, ep 4, ep 8, ep 20, ep 22, ep 23, ep 26 - Kimetsu no Yaiba Mugen Ressha-hen (Demon Slayer Mugen Train) - Kimetsu no Yaiba Yuukaku-hen (Demon Slayer Entertainment District Arc) - Kimetsu no Yaiba Katanakaji no Sato-hen (Demon Slayer Swordsmith Village Arc) - Kimetsu no Yaiba Hashira Geiko-hen (Demon Slayer Hashira Training Arc) : ep 1 Usage Tips: - Use with Pony Diffusion or a Pony-based model. - Incorporate a pony prompt for best results. - Trigger words! use character name! listed as follow. - Demons:akaza, gyokko, gyutaro, biwa, demon daki, kimono daki, enmu, muzan kibutsuji, female muzan. - Hantengu: hantengu,aizetsu hantengu, karaku hantengu, sekido hantengu, urogi hantengu, zohakuten hantengu. - Slayer:kakushi - Girls: mitsuri kanroji,shinobu kocho, kanao tsuyuri, makomo, tamayo, zohakuten hantengu, zohakuten hantengu. - nezuko: nezuko kamado, demon nezuko kamado, bunny nezuko, human nezuko kamado, kid nezuko kamado. - ninja: hinatsuru ninja,makio ninja,suma ninja. - ubuyashiki: amane ubuyashiki,hinaki ubuyashiki,kagaya ubuyashiki,katana ubuyashiki,nichika ubuyashiki. - butterfly mansion: butterfly mansion aoi,butterfly mansion kiyo,butterfly mansion naho,butterfly mansion sumi. - Boys: senemi shinazugawa,sabito, giyu tomioka, gyomei himejima, obanai iguro, sakonji urokodaki. - tanjiro: tanjiro kamado, tanjiro kamado in uniform, bleading tanjiro, bleading tanjiro in uniform, patient tanjiro, scar tanjiro kamado, scarf tanjiro kamado, courtesan tanjiro. - zenitsu: zenitsu agatsuma, conutesan zenitsu, patient zenitsu. - inosuke (not good): pig mask inosuke hashibira, unmasked inosuke hashibira. - genya: demonic genya, genya shinazugawa, young genya shinazugawa. - muichiro iguro: muichiro iguro, injured muichiro iguro, young muichiro iguro. - rengoku: kyojuro rengoku, injured rengoku, shinjuro rengoku, senjoru rengoku, young rengoku. - uzui: tengen uzui, bleading tengen uzui, retired tengen uzui, teenage tengen uzui, tengen undercover. - swordsmiths: kotetsu swordsmiths, hotaru haganezuka swordsmiths, kozo kanamori swordsmiths, tecchin tecchikawahara swordsmith, unmasked hotaru haganzuka. - You can also add LoRA to mimic the series' signature style.

ট্রিগার শব্দ

boar mask inouke hashibira

unmasked inouke hashibira

SHA256

41D165CAA6974E464A43E4B70B7FC7DE53D36B72909990A977C97694876D8266

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Demon Slayer (Kimetsu no Yaiba) Style and Characters | All in One LoRA জনপ্রিয়তার প্রবণতা

হিট স্কোর, শেষ 12 মাস

হিট স্কোর

7,375°

এই সপ্তাহ

n/a

এখনো প্রকাশ বা ট্র্যাক করা হয়নি

এই মাস

n/a

এখনো প্রকাশ বা ট্র্যাক করা হয়নি

গত বছর

n/a

এখনো প্রকাশ বা ট্র্যাক করা হয়নি

7,000°

ফ্লোর

স্কেল 0° থেকে 9,999° পর্যন্ত চলে। 7,000° এর নিচের সবকিছু সেই মডেলগুলোর জন্য রাখা হয়েছে যেগুলো সম্পর্কে কোনো উৎস এখনো তথ্য দেয়নি, যারা সেখানে একটি স্ট্যান্ড-ইন নম্বর বহন করে যাতে তালিকাগুলো সম্পূর্ণ থাকে। 7,000° হল যেখানে পরিমাপকৃত তথ্য শুরু হয়: বাস্তব তথ্য সহ কিন্তু প্রায় কোনো ডাউনলোড নেই এমন মডেল ফ্লোরে থাকে, এবং পরিমাপগুলো তার উপরে ডিগ্রি পূরণ করে। ফ্লোর মডেল সম্পর্কে কিছু বলে না; শুধুমাত্র তার উপরের ডিগ্রিগুলো বলে, আর সেগুলোই এক মডেলকে অন্য থেকে আলাদা করে।

+674°

Civitai ডাউনলোড

Civitai তে এই সঠিক সংস্করণের 175 ডাউনলোড। ডাউনলোড সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উপাদান এবং লগ স্কেলে গণনা করা হয়: দশ গুণ ডাউনলোড একই 300° যোগ করে, তাই এক মিলিয়ন ডাউনলোডের মডেল হাজার গুণ বেশি গরম নয় হাজার ডাউনলোডের মডেলের থেকে। ছয়টি ডাউনলোড উৎস ঐ একই পরিমাণ ভাগাভাগি করে, তাদের গণনার অনুপাতে।

+198°

পছন্দ

উৎসগুলোতে মোট 20 পছন্দ এবং থাম্বস আপ। একটি পছন্দ ডাউনলোডের অর্ধেক ওজন রাখে, একই লগ স্কেলে।

−497°

বয়স

−497° কারণ SDXL ওজন 2023 এ প্রকাশিত। প্রতিটি মডেল তার ভিত্তি ওজনের বয়স উত্তরাধিকার করে: বছরে 150°, সর্বোচ্চ 750° পর্যন্ত, এবং তখন পর্যন্ত বাড়তে থাকে। এটা না থাকলে তালিকার শীর্ষে ২০২২ ও ২০২৩ চেকপয়েন্ট থাকত, ডাউনলোডের শক্তিতে যা বছরের পর বছর জমেছে।

বিস্তারিত বিশ্লেষণ দেখাও

এই সাইটের প্রতিটি নম্বর যাচাই করা যায়। এই মডেলের হিট স্কোর 7,375°, এবং এখানে এটি এক এক উপাদান যোগ করে তৈরি হয়েছে, প্রতিটি যোগের পর মোট স্কোর দেখানো হয়েছে: ফ্লোর, প্রতিটি উৎস কত ডিগ্রি যোগ করে, মডেলের ধরনের জন্য বোনাস এবং ওজনের বয়স যা কমিয়ে দেয়। রঙগুলো উপরের চার্টের ব্যান্ড। শেষে গ্লসারি প্রতিটি শব্দের অর্থ ব্যাখ্যা করে।

1
ফ্লোর থেকে শুরু করো।
কেন 7,000° এবং শূন্য নয়: স্কেল 0° থেকে 9,999° পর্যন্ত চলে, এবং 7,000° এর নিচের অংশ সেই মডেলগুলোর জন্য সংরক্ষিত যেগুলো সম্পর্কে কোনো উৎস এখনো তথ্য দেয়নি, যারা সেখানে একটি স্ট্যান্ড-ইন নম্বর বহন করে যাতে তালিকাগুলো সম্পূর্ণ থাকে এবং তথ্যসহ মডেলের থেকে কখনো উপরে না উঠে। 7,000° হল যেখানে পরিমাপকৃত তথ্য শুরু হয়। বাস্তব তথ্য সহ কিন্তু প্রায় কোনো ডাউনলোড নেই এমন মডেল এখানে থাকে; পরবর্তী সবকিছু পরিমাপ, এবং ফ্লোরের উপরে দশটি দশগুণ ধাপ ডাউনলোডে থাকে, প্রতিটি 300°। ফ্লোর সব মডেলের জন্য একই, তাই এটি কিছু নির্ধারণ করে না; তার উপরের ডিগ্রিগুলো নির্ধারণ করে।
7,000°
চলমান মোট
2
ডাউনলোড যোগ করুন।
মোট 175 ডাউনলোড-সমতুল্য, Civitai ডাউনলোড থেকে। ডাউনলোড দশ গুণ বাড়ালে একই 300° যোগ হয়, তাই সাইজ গুরুত্বপূর্ণ কিন্তু কখনো স্কোর ছাড়িয়ে যায় না।
+674°
7,674°
চলমান মোট
3
লাইক যোগ করুন।
20 লাইক এবং থাম্বস আপ, ডাউনলোডের অর্ধেক ওজনের।
+198°
7,872°
চলমান মোট
4
বয়স কমাও।
SDXL ওজন 2023 সালে বেরিয়েছিল: প্রতি বছর 150°, সর্বোচ্চ 750°, তখন পর্যন্ত বাড়ছে।
−497°
7,375°
চলমান মোট
=
হিট স্কোর।
এই মডেল সাইটের প্রতিটি তালিকায় কোথায় আছে। আর কিছুই এটা পরিবর্তন করে না।
7,375°

শব্দকোষ: এখানে ব্যবহৃত শব্দগুলো

হিট স্কোর: একটি সংখ্যা যা দেখায় মডেলটি এখন কতটা ব্যবহৃত এবং চাওয়া হচ্ছে, 0° থেকে 9,999° পর্যন্ত। এই সাইটের প্রতিটি তালিকা যা hottest বলে সেটি এই স্কোর অনুযায়ী সাজানো হয়, আর কিছু নয়।
ফ্লোর: প্রতিটি মডেল যার কাছে আসল ডেটা আছে তার জন্য 7,000° থেকে শুরু। স্কেল 0° থেকে 9,999° পর্যন্ত; ফ্লোরের নিচের অংশ স্ট্যান্ড-ইন (ডেটা ছাড়া মডেল) এর জন্য রাখা হয়েছে, যাতে ডেটা থাকা মডেল সবসময় ডেটা ছাড়া মডেলের উপরে থাকে। ফ্লোর সবার জন্য একই এবং কিছু নির্ধারণ করে না; এর উপরের ডিগ্রি গুলোই মাপ।
ডাউনলোড-সমতুল্য: যা কিছু স্কোর ডাউনলোড হিসেবে গণনা করে, সব যোগ করা হয়েছে: ডাউনলোড নিজেই, প্রতিটি টরেন্ট সিডার 1,000 হিসেবে, প্রতিটি AI Horde ছবি এবং প্রতিটি জেনারেশন সাইটে রান এক হিসেবে।
লগ স্কেল: দশের ভিত্তিতে গণনা, একের ভিত্তিতে নয়: 1,000 থেকে 10,000 ডাউনলোডে যাওয়া একই ডিগ্রি যোগ করে যেমন 10,000 থেকে 100,000 এ যাওয়া। এটা বড় মডেলগুলোকে সবকিছু ছাপিয়ে যাওয়া থেকে রোধ করে।
লাইক: প্রতিটি উৎস থেকে থাম্বস আপ এবং লাইক, লগ স্কেলে প্রতিটি ডাউনলোডের অর্ধেক মূল্যমান।
গ্রহণের হার: একটি মডেল এখন প্রতিদিন কত ডাউনলোড পাচ্ছে, একটি উৎসের দুই রিডিংয়ের পার্থক্য থেকে। ডাউনলোড টার্মের এক চতুর্থাংশ ওজন।
পরিমাপ করা এবং অনুমান করা: পরিমাপ করা মানে একটি উৎসের দুটি রিডিং আছে এবং তার মধ্যে পার্থক্য সত্য। অনুমান করা মানে শুধু আজকের মোট জানা আছে এবং অতীত মডেলের জীবনের উপর ছড়িয়ে দেওয়া হয়েছে; সাইট বলে কোনটি দেখাচ্ছে।
সিডার: যে কেউ ওজনের একটি কপি অনলাইনে রাখে অন্যদের টরেন্টের মাধ্যমে ডাউনলোড করার জন্য, অথবা একটি হোস্ট করা মিরর যা একই কাজ করে। প্রতিটি 1,000 ডাউনলোড হিসাবে গণনা হয়।
AI হোর্ড: একটি স্বেচ্ছাসেবক নেটওয়ার্ক যা দানকৃত কম্পিউটারে বিনামূল্যে ছবি তৈরি করে। একটি মডেলের সাথে এটি যত ছবি তৈরি করেছে তা প্রকাশ্য, এবং প্রতিটি একটি ডাউনলোড হিসাবে গণ্য হয়।
জেনারেশন সাইটসমূহ: সাইটগুলো যারা তাদের নিজস্ব মডেলের কপি হোস্ট করে এবং মানুষকে সেটি দিয়ে ছবি তৈরি করতে দেয়, যেমন PixAI, SeaArt এবং Yodayo। তাদের ডাউনলোড Civitai এর মতো গণনা হয় এবং প্রতিটি জেনারেশন রান একটি ডাউনলোড হিসাবে গণ্য হয়।
OpenRouter টোকেন: Claude বা GPT এর মতো API এর মাধ্যমে পরিবেশিত একটি টেক্সট মডেলের ওজন ডাউনলোড করার কিছু থাকে না, তাই এর ব্যবহার টোকেনে পরিমাপ করা হয়: OpenRouter এর মাধ্যমে এটি পড়া এবং লেখা টেক্সটের অংশ, যা অনেক অ্যাপ ব্যবহার করে, গত ৩০ দিনে। প্রতি 10,000,000 টোকেনকে একটি ডাউনলোড হিসেবে গণ্য করা হয়। উৎস: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0।
পূর্ণ মডেল (চেকপয়েন্ট): ওজনগুলো নিজেই, সেই ফাইল যা নিজে থেকে জেনারেট করে। এটি একটি বোনাস পায় কারণ অ্যাড-অনগুলো এর উপর নির্ভর করে।
LoRA এবং এমবেডিং: ছোট অ্যাড-অন ফাইল যা অন্য কারো ওজনকে একটি স্টাইল, চরিত্র বা ধারণার দিকে পরিচালিত করে। এগুলো একা চালানো যায় না।
পরিবার এবং ওজন: যে বেসের উপর একটি মডেল তৈরি হয়, যেমন SD 1.5, SDXL, Flux বা Wan। প্রতিটি মডেল তার পরিবারের ওজনের রিলিজ তারিখ উত্তরাধিকার সূত্রে পায়।
বয়স: পরিবারের ওজন কতদিন আগে বের হয়েছে তার জন্য ডিগ্রি কমানো হয়: বছরে ১৫০°, সর্বোচ্চ ৭৫০° পর্যন্ত। এটি পুরানো ডাউনলোডগুলো ধরে রাখে যেগুলো বছরের পর বছর জমা হয়েছে তালিকার শীর্ষ থেকে ফ্রিজ করে।
পরিবার বুস্ট: একটি ছোট, সীমাবদ্ধ ধাক্কা LoRA গুলোর জন্য যেগুলো এই সাইট এখন এগিয়ে দিচ্ছে, সবসময় ব্রেকডাউনে তালিকাভুক্ত থাকে।
স্ট্যান্ড-ইন স্কোর: একটি স্থিতিশীল সংখ্যা যা একটি মডেলের জন্য দেওয়া হয় যার কোন উৎস এখনও রিপোর্ট করেনি, যাতে তালিকা সম্পূর্ণ থাকে। এটি কখনোই ডেটা সহ মডেলের উপরে স্থান পায় না।
নতুন! (গ্রেস পিরিয়ড): 7 দিনের কম বয়সী একটি মডেল স্কোরের পরিবর্তে নতুন! দেখায় এবং র‌্যাঙ্কিংয়ে স্থান পায় না। এর স্কোর প্রথম দিন থেকে গণনা হয়, কিন্তু একদিন বয়সী মডেল দ্রুত বৃদ্ধি পায়, তাই অপেক্ষা না করলে সপ্তাহের #1 সবসময় গতকালের নতুন মডেল হতো, সপ্তাহ ধরে টিকে থাকা মডেলের পরিবর্তে।
ট্রেন্ড: একটি মডেলের বৃদ্ধি একটি নির্দিষ্ট সময়ে কেমন হয়েছে তা একই সময়ের মধ্যে সাধারণ মডেলের বৃদ্ধির সাথে তুলনা করে। সাধারণের চেয়ে দ্রুত হলে তা বৃদ্ধি, ধীর হলে পতন হিসেবে পড়ে।
সাধারণ মডেল: ক্যাটালগের মাঝামাঝি: অর্ধেক মডেল একটি সংখ্যার সাথে সময়কালে দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে, অর্ধেক ধীর।

এই মডেলের জনপ্রিয়তা ক্যাটালগের বাকি অংশের তুলনায় কেমন পরিবর্তিত হয়েছে: প্রতিটি সময়কালে ডাউনলোড, লাইক এবং ব্যবহারের বৃদ্ধি, একই সময়কালের জন্য সাধারণ মডেলের বৃদ্ধির সাথে তুলনা করে, এবং সেই সময়ের হিট স্কোর। সাধারণ বৃদ্ধির উপরে থাকলে তা বৃদ্ধি, নিচে থাকলে পতন বোঝায়। অতীত আজকের মোট থেকে পুনর্গঠিত, মডেলের প্রথম দিন এবং যেখানে দুইটি রিডিং আছে সেখানে ডাউনলোডের গতি মাপা হয়েছে; একটি মডেল যা সময়কালের শুরুতে ছিল না তা n/a দেখায়।

উদাহরণ রেন্ডার

এই রেন্ডারগুলো যাঁরা বানিয়েছেন তাঁরা Civitai-তে প্রম্পট ও সেটিংস শেয়ার করেছেন। কীভাবে বানানো হয়েছে দেখতে একটি রেন্ডার বেছে নিন।

এই প্রম্পট নিন

Render by titansteng on

সেটিংস

স্যাম্পলার

DPM++ 2M Karras

স্টেপ

গাইডেন্স

সিড

3773947298

আকার

768x1024

প্রম্পট

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, inosuke hashibira with boar mask, blue eyes, male focus, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

নেগেটিভ প্রম্পট

score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale

Render by titansteng on

সেটিংস

স্যাম্পলার

DPM++ 2M Karras

স্টেপ

গাইডেন্স

সিড

3264115494

আকার

768x1024

প্রম্পট

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, boar mask inosuke hashibira, blue eyes, male focus <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

নেগেটিভ প্রম্পট

score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale

Render by titansteng on

সেটিংস

স্যাম্পলার

DPM++ 2M Karras

স্টেপ

গাইডেন্স

সিড

2787763833

আকার

768x1024

প্রম্পট

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, unmasked inosuke hashibira, 1boys, male focus, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

নেগেটিভ প্রম্পট

score_6_up, score_5_up, score_4_up, gray scale,

সেটিংস

স্যাম্পলার

DPM++ 2M Karras

স্টেপ

গাইডেন্স

সিড

3773947297

আকার

768x1024

প্রম্পট

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, inosuke hashibira with boar mask, blue eyes, male focus, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

নেগেটিভ প্রম্পট

score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale

Render by titansteng on

সেটিংস

স্যাম্পলার

DPM++ 2M Karras

স্টেপ

গাইডেন্স

সিড

177519427

আকার

768x1024

প্রম্পট

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, unmasked inosuke hashibira, 1boys, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

নেগেটিভ প্রম্পট

score_6_up, score_5_up, score_4_up, gray scale, boar mask

সেটিংস

স্যাম্পলার

DPM++ 2M Karras

স্টেপ

গাইডেন্স

সিড

3264115494

আকার

768x1024

প্রম্পট

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, boar mask inosuke hashibira, blue eyes, male focus <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

নেগেটিভ প্রম্পট

score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale

সেটিংস

স্যাম্পলার

DPM++ 2M Karras

স্টেপ

গাইডেন্স

সিড

3773947298

আকার

768x1024

প্রম্পট

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, inosuke hashibira with boar mask, blue eyes, male focus, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

নেগেটিভ প্রম্পট

score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale

কিভাবে LoRA ইনস্টল করবেন: ফোল্ডার, ফাইল চেক এবং ComfyUI, Forge, Automatic1111 ও Draw Things-এ প্রথম ব্যবহার

সেটিংস

স্যাম্পলার

DPM++ 2M Karras

স্টেপ

গাইডেন্স

সিড

3773947297

আকার

768x1024

প্রম্পট

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_questionable, inosuke hashibira with boar mask, blue eyes, male focus, solo, look at viewer <lora:kimetsu_pony_v1-2:1.0>

নেগেটিভ প্রম্পট

score_6_up, score_5_up, score_4_up, simple background, blurry, grayscale

নিজের কম্পিউটারে চালান

কিভাবে ইনস্টল করবেন

সেপ্টে 24, 2025

Civitai খুলুন ডাউনলোড

kimetsu_pony_v1-2.safetensors

218 MB · SafeTensor

ডাউনলোড Civitai থেকে দেওয়া হয়। কিছু নির্মাতা আগে Civitai লগইন চান।

এই নির্মাতার আরও

Pokemon Trainer Sprite PixelArt XL v1

Chloe from Uncharted [Pony]

titansteng এর সব মডেল

অনুরূপ মডেল

Dragon Sleeper Hold [IL]

Surreal Collage

Knit Turtleneck & Plaid Miniskirt