Maaari ko bang patakbuhin ang GPT-5.2 Pro nang lokal?

Hindi. Hindi inilabas ng OpenAI ang weights para sa modelong ito; available lang ito sa pamamagitan ng API.

Magkano ang gastos ng GPT-5.2 Pro, at ano ang context window nito?

Nagkakahalaga ito ng $21.00 bawat milyong input tokens at $168.00 bawat milyong output tokens, na may 400,000-token na context window.

Paano naiiba ang GPT-5.2 Pro sa GPT-5 Pro?

Sinasabi ng OpenAI na nag-aalok ito ng malaking pagbuti sa agentic coding at performance sa mahahabang context, may pagbawas sa hallucination at sycophancy, pati na rin suporta para sa test-time routing at user-specified reasoning intent.

GPT 5.2 Pro

5857°

#llm #openai #paningin #pangangatwiran #pag-coding #mga ahente

Patakbuhin ang modelong ito

Alok / Ads

OpenRouter Terminal / API

Bayad kada token

Makipag-chat sa modelong ito sa browser o tawagan ito mula sa iyong code gamit ang isang API key.

OpenAI | 400,000 token context | $21.00/M input, $168.00/M output. Ang GPT-5.2 Pro ay ang pinaka-advanced na modelo ng OpenAI, na nag-aalok ng malalaking pagpapabuti sa agentic coding at long context performance kumpara sa GPT-5 Pro. Na-optimize ito para sa mga komplikadong gawain na nangangailangan ng step-by-step na pag-iisip, pagsunod sa tagubilin, at katumpakan sa mga high-stakes na kaso. Sinusuportahan nito ang test-time routing features at advanced na pag-unawa sa prompt, kabilang ang user-specified intent tulad ng "think hard about this." Kabilang sa mga pagpapabuti ang pagbawas sa hallucination, sycophancy, at mas mahusay na performance sa coding, pagsusulat, at mga gawain na may kaugnayan sa kalusugan.

Mga gabay para sa model na ito

Open weights vs open source vs API-only: ano talaga ang pwede mong gawin

Paano pumili ng AI model sa Oktubre 2026: ang balita sa closed source, tapos ang open weights na sulit i-download

Ang 10 pinakamurang alternatibo sa ChatGPT sa 2026: libreng lokal na mga modelo, libreng tier at flat-rate na mga plano

Lahat ng gabay

Mga tala ng Kapitan

Isinulat ni Captain, ang editor ng bahay

Mga tala mula sa 2026-10-13

Ang GPT-5.2 Pro ay ang pinaka-kakayahang modelo ng OpenAI, ginawa para sa mga gawain na may mataas na panganib kung saan mahalaga ang katumpakan, maingat na pag-iisip, at paghawak ng mahahabang dokumento. Pinapabuti nito ang GPT-5 Pro sa agentic coding, pagbawas ng hallucination, at sycophancy, at tumutugon sa mga signal ng intensyon tulad ng 'mag-isip nang mabuti tungkol dito.' Sa halagang $21 bawat milyong input tokens at $168 bawat milyong output, ito ay naka-presyo para sa propesyonal at enterprise na paggamit, hindi para sa kaswal na eksperimento.

Kilalang-kilala sa

Agentic coding na may makabuluhang pagbuti kumpara sa nauna
400,000-token na context para sa malalaking codebase o mahahabang dokumento
Pinababang hallucination at sycophancy kumpara sa GPT-5 Pro
Tumutugon sa user-specified reasoning intent sa oras ng inference
Malakas na pagsunod sa instruksyon sa mga gawain sa kalusugan at mataas na panganib na pagsulat

Mag-ingat sa

Ang output ay nagkakahalaga ng $168 bawat milyong token — ang mahahabang agentic runs ay mabilis magdulot ng malalaking bill.
Saradong weights, API-only: walang lokal na deployment, walang fine-tuning sa sariling hardware.
Sa presyong ito, dapat sigurado kang kailangan mo ang pinakamataas na antas bago mag-commit.

Pinakamainam para sa

Pag-coding

Mga ahente at paggamit ng tool

Pangangatwiran

Mahabang konteksto

Pananaw

Mga prompt na subukan

Suriin ang isang komplikadong codebase

Narito ang isang malaking Python service na may maraming modules. Suriin ang arkitektura para sa katumpakan, tukuyin ang anumang logic errors o race conditions, magmungkahi ng kongkretong refactors, at ipaliwanag ang iyong pag-iisip hakbang-hakbang. Mag-isip nang mabuti tungkol sa mga edge case bago sumagot.

Mag-isip nang mabuti sa isang mahirap na desisyon

Isang ospital ang nagdedesisyon kung tatanggapin ang isang bagong triage algorithm. Binabawasan ng algorithm ang average wait time ng 12% ngunit pinapataas ang rate ng missed critical cases ng 0.3%. Talakayin ang mga etikal, operasyonal, at estadistikal na konsiderasyon na dapat timbangin ng tagapagdesisyon, at magbigay ng makatwirang rekomendasyon.

Suriin ang mahahabang dokumento

Naka-attach ako ng 200-pahinang regulatory filing. Tukuyin ang limang pinaka-mahahalagang risk disclosures, ipaliwanag ang ibig sabihin ng bawat isa sa simpleng salita, markahan ang anumang internal inconsistencies na mapapansin, at sabihin kung alin sa mga panganib ang karaniwang boilerplate kumpara sa tunay na espesipiko sa kumpanyang ito.

Ihambing sa

gpt-oss-120b
Modelong bukas ang timbang
131,072 token na konteksto · $0.15/M input, $0.60/M output
gpt-oss-20b
Modelong bukas ang timbang
131,072 token na konteksto · $0.02/M input, $0.09/M output
GPT-6 Luna
Modelong API lang
1,050,000 token na konteksto · $0.10/M input, $0.50/M output
GPT-5.6 Luna
Modelong API lang
1,050,000 token na konteksto · $0.20/M input, $1.20/M output

Higit pang mga text model mula sa openai

Mga tanong na madalas itanong

Maaari ko bang patakbuhin ang GPT-5.2 Pro nang lokal?: Hindi. Hindi inilabas ng OpenAI ang weights para sa modelong ito; available lang ito sa pamamagitan ng API.
Magkano ang gastos ng GPT-5.2 Pro, at ano ang context window nito?: Nagkakahalaga ito ng $21.00 bawat milyong input tokens at $168.00 bawat milyong output tokens, na may 400,000-token na context window.
Paano naiiba ang GPT-5.2 Pro sa GPT-5 Pro?: Sinasabi ng OpenAI na nag-aalok ito ng malaking pagbuti sa agentic coding at performance sa mahahabang context, may pagbawas sa hallucination at sycophancy, pati na rin suporta para sa test-time routing at user-specified reasoning intent.

Hatol ng Kapitan
Ang pinaka-kakayahang modelo na inilathala ng OpenAI, ngunit dahil sa presyo ng output, dapat siguraduhin mong talagang kailangan mo ito bago gamitin.

Isinusulat ng Kapitan ang mga tala na ito mula sa sariling paglalarawan at model card ng modelo. Ang mga presyo at laki ng konteksto ay mula sa provider sa oras ng pagsulat at maaaring magbago.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Paano nagkakalkula ang score na ito

Walang datos ng kasikatan mula sa kahit anong pinanggalingan ang modelong ito, kaya may stand-in na numero ito sa ibaba ng 7,000° para kumpleto ang mga listahan. Hindi ito kailanman mauuna sa isang modelong may datos. Lalabas dito ang breakdown kapag may nag-ulat na pinanggalingan.

Talahulugan: ang mga terminong ginagamit dito

Heat score: Isang numero kung gaano kadalas gamitin at gusto ang isang modelo ngayon, mula 0° hanggang 9,999°. Bawat listahan sa site na ito na nagsasabing pinakamainit ay nakaayos base dito at wala nang iba pa.
Floor: Ang 7,000° na panimulang puntos ng bawat modelong may totoong datos. Ang sukatan ay mula 0° hanggang 9,999°; ang bahagi sa ilalim ng floor ay para sa mga stand-in (mga modelong walang datos), para laging mas mataas ang ranggo ng may datos kaysa wala. Pareho ang floor para sa lahat at hindi ito nagpapasya; ang mga degree sa itaas nito ang totoong sukat.
Katumbas ng download: Lahat ng tinatrato ng score bilang download, pinagsama-sama: mga download mismo, bawat torrent seeder bilang 1,000, bawat AI Horde na larawan at bawat takbo sa isang generation site bilang isa.
Log scale: Bilang ng sampu, hindi isa-isa: ang pagtaas mula 1,000 hanggang 10,000 downloads ay nagdadagdag ng parehong degree tulad ng mula 10,000 hanggang 100,000. Pinipigilan nito ang mga higante na mauna sa lahat.
Likes: Thumbs up at likes mula sa lahat ng pinanggalingan, na katumbas ng kalahati ng download sa log scale.
Bilis ng pagtanggap: Ilang downloads kada araw ang nakukuha ng modelo ngayon, mula sa pagkakaiba ng dalawang readings ng isang pinanggalingan. Isang-kapat ng bigat ng term na download.
Nasukat at tinantya: Ang nasukat ay ibig sabihin may dalawang pagbabasa mula sa isang pinagmulan at tunay ang pagkakaiba. Ang tinantya naman ay alam lang ang kabuuan ngayon at hinahati ang nakaraan sa buong buhay ng modelo; sinasabi ng site kung alin ang ipinapakita.
Seeder: Isang tao na nag-iimbak ng kopya ng weights online para ma-download ng iba gamit ang torrent, o isang naka-host na mirror na gumagawa rin nito. Bawat isa ay katumbas ng 1,000 downloads.
AI Horde: Isang volunteer network na gumagawa ng mga larawan nang libre gamit ang mga donadong computer. Pampubliko kung ilang larawan ang nagawa gamit ang isang modelo, at bawat isa ay katumbas ng isang download.
Mga generation site: Mga site na may sariling kopya ng modelo at pinapayagan ang mga tao na gumawa gamit ito, tulad ng PixAI, SeaArt at Yodayo. Ang kanilang mga downloads ay binibilang tulad ng sa Civitai at bawat generation run ay isang download.
OpenRouter tokens: Ang isang text model na pinagsisilbihan sa pamamagitan ng API, tulad ng Claude o GPT, ay walang weights na ida-download, kaya ang paggamit nito ay sinusukat sa tokens: mga piraso ng teksto na binasa at isinulat nito sa pamamagitan ng OpenRouter, isang gateway na ginagamit ng maraming apps, sa nakaraang 30 araw. Bawat 10,000,000 tokens ay katumbas ng isang download. Pinagmulan: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Buong modelo (checkpoint): Ang weights mismo, ang file na kayang mag-generate mag-isa. May bonus ito dahil nakadepende dito ang mga add-on.
LoRA at embedding: Maliit na add-on files na nagtutulak sa weights ng iba papunta sa isang estilo, karakter o konsepto. Hindi sila kayang tumakbo mag-isa.
Pamilya at weights: Ang base na pinagbuo ng modelo, tulad ng SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Lahat ng modelo ay namamana ang petsa ng release ng weights ng pamilya nito.
Edad: Mga degree na ibinabawas base sa gaano katagal nang lumabas ang weights ng pamilya: 150° kada taon, hanggang 750°. Pinananatili nito ang mga lumang downloads na may taon para mag-ipon mula sa pag-freeze sa taas ng listahan.
Pampasigla ng pamilya: Isang maliit at limitadong tulak para sa mga LoRA ng pamilyang itinataguyod ng site ngayon, palaging nakalista sa breakdown.
Stand-in score: Isang matatag na numero sa ibaba ng floor na ibinibigay sa modelong wala pang ulat mula sa pinagmulan, para kumpleto ang listahan. Hindi ito nangunguna sa modelong may datos.
Bago! (panahon ng grace): Ang isang model na mas mababa sa 7 araw ang tanda ay nagpapakita ng Bago! sa halip na score at walang puwesto sa mga ranggo. Ang score nito ay kinakalkula mula unang araw, pero ang modelong isang araw pa lang ang tanda ay lumalago nang mas mabilis kaysa sa iba, kaya kung walang paghihintay, ang #1 ng linggo ay palaging yung lumabas kahapon kaysa sa tumagal nang isang linggo.
Uso: Paano ang paglago ng modelo sa isang panahon kumpara sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon. Mas mabilis kaysa karaniwan ay pagtaas, mas mabagal ay pagbaba.
Karaniwang modelo: Gitna ng katalogo: kalahati ng mga modelo na may numero ay mas mabilis ang paglago sa panahon, kalahati ay mas mabagal.

Mga katulad na model

Command R7B (12 2024)

Llama 3.1 8B Instruct

TEXT / LLM

Mga AI model para sa paggawa ng larawan, video at teksto

Ang GPT 5.2 Pro ay isang text model para sa pamilyang Text / LLM na nakalista sa ModelTrends.ai, isang read-only na catalog ng mga open source AI model para sa larawan, video at teksto. Ikumpara ito sa ibang Text / LLM model at tingnan ang heat score nito para makita kung gaano ito kasikat.

Higit pang Text / LLM model Higit pang Text / LLM Teksto / LLM llm openai paningin pangangatwiran pag-coding mga ahente mahabang konteksto

Mag-browse ayon sa pamilya ng model