Model
.ai
śledzimy otwarte modele AI
GPT 5.2 Pro
OpenAI | 400,000 tokenów kontekstu | $21.00/M wejścia, $168.00/M wyjścia. GPT-5.2 Pro to najbardziej zaawansowany model OpenAI, oferujący znaczące ulepszenia w agentowym kodowaniu i wydajności długiego kontekstu w porównaniu do GPT-5 Pro. Jest zoptymalizowany do złożonych zadań wymagających rozumowania krok po kroku, podążania za instrukcjami i dokładności w krytycznych zastosowaniach. Obsługuje funkcje routingu w czasie testu oraz zaawansowane rozumienie promptów, w tym intencje użytkownika takie jak "think hard about this." Ulepszenia obejmują redukcję halucynacji, lizusostwa oraz lepszą wydajność w kodowaniu, pisaniu i zadaniach związanych ze zdrowiem.
Poradniki do tego modelu
Wszystkie poradniki
GPT-5.2 Pro to najbardziej zaawansowany model OpenAI, stworzony do pracy o wysokich stawkach, gdzie liczy się dokładność, staranne rozumowanie i obsługa długich dokumentów. Poprawia GPT-5 Pro w kodowaniu agentowym, redukcji halucynacji i lizusostwie, reaguje na sygnały intencji takie jak 'pomyśl nad tym dokładnie'. Przy cenie $21 za milion tokenów wejściowych i $168 za milion tokenów wyjściowych jest skierowany do profesjonalistów i przedsiębiorstw, a nie do eksperymentów amatorskich.

Znany z

  • Kodowanie agentowe z istotnymi ulepszeniami względem poprzednika
  • Okno kontekstowe 400 000 tokenów do dużych baz kodu lub długich dokumentów
  • Zmniejszona liczba halucynacji i lizusostwa w porównaniu z GPT-5 Pro
  • Reaguje na intencje rozumowania określone przez użytkownika podczas inferencji
  • Silne podążanie za instrukcjami w zadaniach zdrowotnych i wysokostawkowych

Uważaj na

  • Koszt wyjścia to $168 za milion tokenów — długie sesje agentowe szybko wygenerują wysokie rachunki.
  • Zamknięte wagi, tylko API: brak lokalnego wdrożenia i fine-tuningu na własnym sprzęcie.
  • Na tym poziomie cenowym powinieneś być pewien, że potrzebujesz topowego modelu, zanim się zdecydujesz.

Podpowiedzi do wypróbowania

Audyt złożonej bazy kodu
Oto duża usługa Python z wieloma modułami. Przejrzyj architekturę pod kątem poprawności, zidentyfikuj błędy logiczne lub warunki wyścigu, zaproponuj konkretne refaktoryzacje i wyjaśnij swoje rozumowanie krok po kroku. Przemyśl dokładnie przypadki brzegowe przed odpowiedzią.
Przeanalizuj trudną decyzję
Szpital zastanawia się nad wdrożeniem nowego algorytmu triage. Algorytm skraca średni czas oczekiwania o 12%, ale zwiększa liczbę pominiętych krytycznych przypadków o 0,3%. Przeanalizuj etyczne, operacyjne i statystyczne aspekty, które powinien rozważyć decydent, i podaj uzasadnioną rekomendację.
Analiza długiego dokumentu
Załączam 200-stronicowy dokument regulacyjny. Zidentyfikuj pięć najważniejszych ujawnień ryzyka, wyjaśnij każde prostym językiem, zaznacz wszelkie wewnętrzne niespójności i wskaż, które ryzyka są standardowym szablonem, a które są specyficzne dla tej firmy.

Porównaj z

  • gpt-oss-120b
    Model z otwartymi wagami
    Kontekst 131,072 tokenów · $0.15/M wejście, $0.60/M wyjście
  • gpt-oss-20b
    Model z otwartymi wagami
    Kontekst 131,072 tokenów · $0.02/M wejście, $0.09/M wyjście
  • GPT-6 Luna
    Model tylko z API
    Kontekst 1,050,000 tokenów · $0.10/M wejście, $0.50/M wyjście
  • GPT-5.6 Luna
    Model tylko z API
    Kontekst 1,050,000 tokenów · $0.20/M wejście, $1.20/M wyjście
Więcej modeli tekstowych od openai

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić GPT-5.2 Pro lokalnie?
Nie. OpenAI nie udostępniło wag tego modelu; jest dostępny tylko przez API.
Ile kosztuje GPT-5.2 Pro i jakie ma okno kontekstowe?
Kosztuje $21,00 za milion tokenów wejściowych i $168,00 za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym 400 000 tokenów.
Czym GPT-5.2 Pro różni się od GPT-5 Pro?
OpenAI podaje, że oferuje duże ulepszenia w kodowaniu agentowym i obsłudze długiego kontekstu, z redukcją halucynacji i lizusostwa, a także wsparciem dla routingu w czasie testu i intencji rozumowania określonej przez użytkownika.
Wyrok kapitana
Najbardziej zaawansowany model opublikowany przez OpenAI, ale wysoka cena wyjścia oznacza, że powinieneś mieć rzeczywistą potrzebę, zanim po niego sięgniesz.
Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
GPT 5.2 Pro na ModelTrends.ai: Heat 5,857°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Jak ten wynik się sumuje
Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.
Słowniczek: używane tu terminy
Wynik heat
Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa
7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań
Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna
Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia
Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji
Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany
Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder
Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde
Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące
Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter
Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint)
Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding
Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi
Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek
Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny
Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy
Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji)
Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend
Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model
Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.