.ai

de bästa AI-modellerna med öppen källkod

Sök

Noden ModelSamplingFlux, ModelSamplingSD3 and ModelSamplingAuraFlow i ComfyUI

Q: Bilden är suddig eller saknar textur

Shift är för hög för upplösningen och antalet steg. Sänk max_shift (Flux) eller shift (SD3 nod) med 1-2 och lägg till fler steg.

ModelSampling-noderna ställer in brus-schemat för flow-matching modeller (Flux, SD3.5, Wan, Hunyuan, Qwen-Image, Chroma, Lumina) så att samplarna lägger rätt tid på komposition kontra detaljer.

Nodpaket: ComfyUI core

Kategori: Verktyg och arbetsflödeshjälpare

Vad ModelSamplingFlux, ModelSamplingSD3 and ModelSamplingAuraFlow gör

Flow-matching modeller använder inte SD:s brus-schema; de har en tidsstegsförskjutningsparameter som flyttar sampling mot den brusiga (kompositionella) änden. ModelSamplingFlux räknar ut den från max_shift, base_shift och latentstorleken (Flux Dev standard är 1.15 / 0.5). ModelSamplingSD3 tar ett enda shift-värde (3 för SD3.5, 5-8 för Wan och Hunyuan, 3-6 för Qwen-Image). ModelSamplingAuraFlow är samma för AuraFlow och Lumina-modeller. Varje nod sitter mellan modell-laddaren (eller LoRA) och samplaren och ger ut en modifierad MODEL.

Att ändra shift är den mest effektiva "hemliga" inställningen för de här modellerna: högre shift gör stora former mjukare och mer sammanhängande, lägre shift ger mer fina detaljer och textur (och ibland artefakter). Distillation LoRAs och turbo-modeller behöver ofta specifika värden som anges på deras modell-sidor.

Ingångar

Namn	Typ	Vad det är
model	MODEL	Från laddaren eller LoRA.
max_shift / base_shift (Flux)	FLOAT	Standard är 1.15 och 0.5; höj max_shift för renare bild, sänk för mer detaljer.
width / height (Flux)	INT	Latentstorlek som används för att räkna ut shift.
shift (SD3 / AuraFlow)	FLOAT	3 för SD3.5, 5-8 för Wan och Hunyuan.

Utgångar

Namn	Typ	Vad det är
MODEL	MODEL	Modellen med justerat schema, för KSampler.

Hoppa över installationen: ComfyUI-arbetsflöden förinstallerade i molnet

BitVector kör färdiga ComfyUI-arbetsflöden på sina egna GPU:er. Ingen installation, inga saknade noder, inga röda rutor. Öppna det på telefonen eller datorn och generera inom en minut.

Prova BitVector

Så använder du ModelSamplingFlux, ModelSamplingSD3 and ModelSamplingAuraFlow

Sätt in noden mellan Load Diffusion Model (eller Load LoRA) och KSampler.
För Flux Dev behåll standardvärden och matcha width/height med din latent.
För Wan sätt ModelSamplingSD3 shift till 8 (480p) eller 5 (720p).
Rendera en gång med standard och en gång med shift 2 högre för att se skillnaden.
Notera värdet i Save Image prefix när du jämför.

Inställningar och tips

Flux Schnell och Nunchaku/turbo-varianter funkar oftast utan noden.
Chroma och Flux Krea gillar max_shift runt 1.0-1.3.
Högre shift hjälper vid höga upplösningar där små detaljer annars tar över tidigt.
Om en LoRA-sida säger "shift 3", är det här noden du ska använda.

Felsökning av ModelSamplingFlux, ModelSamplingSD3 and ModelSamplingAuraFlow

Bilden är suddig eller saknar textur

Varför det händer

Shift är för hög för upplösningen och antalet steg.

Så löser du det

Sänk max_shift (Flux) eller shift (SD3 nod) med 1-2 och lägg till fler steg.

För detaljerad, brusig, trasig anatomi

Varför det händer

Shift är för låg; modellen lägger för lite tid på komposition.

Så löser du det

Höj shift; för Wan använd 8 vid 480p.

Noden har ingen effekt

Varför det händer

Noden är inte i kedjan till samplaren, eller den sitter före en LoRA som nollställer patchen (ovanligt).

Så löser du det

Placera den sist före samplaren och kolla MODEL-länken.

Kör detta arbetsflöde från telefonen

Varje arbetsflöde på den här sidan är förinstallerat på BitVector med sina modeller och anpassade noder. Välj, skriv en prompt, klart. Noll installation, inget att ladda ner.

Prova BitVector

Frågor om ModelSamplingFlux, ModelSamplingSD3 and ModelSamplingAuraFlow

Behöver jag den för Flux?

Flux Dev funkar utan den (standardvärden används internt), men noden låter dig justera. Flux-flöden från ComfyUI-exempel har med den.

Vilken nod för Wan?

ModelSamplingSD3 med shift 5-8. Wan 2.2-grafer använder den för både hög- och lågbrusmodeller.

Relaterade noder

Load Diffusion Model

ComfyUI core

Load Diffusion Model (UNETLoader) laddar ett rent brusreduceringsnätverk som Flux, SD3.5, Wan eller HunyuanVideo från models/diffusion_models, med ett vikt_dtype-alternativ för fp8 för att spara VRAM.

Flux Guidance

ComfyUI core

Flux Guidance (FluxGuidance) skriver in styrvärdet i conditioningen som Flux Dev är destillerad för att förvänta sig, och ersätter cfg; 3.5 är standard och 2 till 5 är det användbara spannet.

KSampler

ComfyUI core

KSampler kör avbrusningsloopen: den tar modellen, prompts och en latent och skapar den färdiga latenta bilden, styrd av seed, steg, cfg, sampler, scheduler och denoise.

WanImageToVideo and Wan 2.x video nodes

ComfyUI core

WanImageToVideo bygger konditioneringen och den tomma video-latenten för en Wan 2.1/2.2 bild-till-video-rendering från en startbild, en CLIP Vision-inbäddning och antal ramar; den omgivande grafen använder Load Diffusion Model, Load CLIP, Load VAE och KSampler.

EmptySD3LatentImage

ComfyUI core

EmptySD3LatentImage skapar den tomma latenta med 16 kanaler som Flux, SD3 och SD3.5 behöver; den ersätter Empty Latent Image i de arbetsflödena.

Trött på att laga noder? Låt molnet göra det

BitVector håller hundratals ComfyUI-arbetsflöden installerade, uppdaterade och testade på snabba moln-GPU:er. Ingen Python, inga CUDA-fel, inga VRAM-gränser. Fungerar från vilken webbläsare som helst.

Prova BitVector