.ai

những mô hình AI mã nguồn mở tốt nhất

Tìm kiếm

Node ModelSamplingFlux, ModelSamplingSD3 and ModelSamplingAuraFlow trong ComfyUI

Q: Ảnh bị mờ hoặc thiếu kết cấu

Dịch chuyển quá cao so với độ phân giải và số bước. Giảm max_shift (Flux) hoặc shift (node SD3) đi 1-2 và tăng số bước.

Các node ModelSampling thiết lập sự dịch chuyển lịch trình nhiễu cho các mô hình flow-matching (Flux, SD3.5, Wan, Hunyuan, Qwen-Image, Chroma, Lumina) để bộ lấy mẫu dành đúng thời gian cho phần bố cục so với chi tiết.

Gói node: ComfyUI core

Danh mục: Tiện ích và trợ giúp workflow

ModelSamplingFlux, ModelSamplingSD3 and ModelSamplingAuraFlow làm gì

Các mô hình flow-matching không dùng lịch trình nhiễu SD; chúng có tham số dịch chuyển timestep để dồn nỗ lực lấy mẫu về phía phần nhiều nhiễu (bố cục). ModelSamplingFlux tính toán dựa trên max_shift, base_shift và kích thước latent (Flux Dev mặc định 1.15 / 0.5). ModelSamplingSD3 lấy một giá trị dịch chuyển duy nhất (3 cho SD3.5, 5-8 cho Wan và Hunyuan, 3-6 cho Qwen-Image). ModelSamplingAuraFlow tương tự cho các mô hình AuraFlow và Lumina. Mỗi node nằm giữa bộ tải mô hình (hoặc LoRA) và bộ lấy mẫu, xuất ra MODEL đã được chỉnh sửa.

Thay đổi dịch chuyển là núm chỉnh "bí mật" hiệu quả nhất cho các mô hình này: dịch chuyển cao hơn làm mượt và cải thiện sự liên kết của các hình lớn, dịch chuyển thấp hơn thêm chi tiết nhỏ và kết cấu (đôi khi gây ra artefact). Các LoRA distillation và mô hình turbo thường cần giá trị cụ thể được ghi trên trang mô hình.

Đầu vào

Tên	Kiểu	Ý nghĩa
model	MODEL	Từ bộ tải hoặc LoRA.
max_shift / base_shift (Flux)	FLOAT	Mặc định 1.15 và 0.5; tăng max_shift để hình sạch hơn, giảm để thêm chi tiết.
width / height (Flux)	INT	Kích thước latent dùng để tính dịch chuyển.
shift (SD3 / AuraFlow)	FLOAT	3 cho SD3.5, 5-8 cho Wan và Hunyuan.

Đầu ra

Tên	Kiểu	Ý nghĩa
MODEL	MODEL	Mô hình với lịch trình đã chỉnh, dùng cho KSampler.

Bỏ qua cài đặt: workflow ComfyUI cài sẵn trên đám mây

BitVector chạy các workflow ComfyUI làm sẵn trên GPU của họ. Không cài đặt, không thiếu node, không ô đỏ. Mở trên điện thoại hay laptop và tạo ảnh trong một phút.

Dùng thử BitVector

Cách dùng ModelSamplingFlux, ModelSamplingSD3 and ModelSamplingAuraFlow

Chèn node vào giữa Load Diffusion Model (hoặc Load LoRA) và KSampler.
Với Flux Dev giữ mặc định và khớp width/height với latent của bạn.
Với Wan đặt ModelSamplingSD3 shift là 8 (480p) hoặc 5 (720p).
Render một lần với mặc định và một lần với dịch chuyển cao hơn 2 để thấy hiệu quả.
Chú ý giá trị trong Save Image prefix khi so sánh.

Cài đặt và mẹo

Flux Schnell và các biến thể Nunchaku/turbo thường chạy được mà không cần node này.
Chroma và Flux Krea thích max_shift khoảng 1.0-1.3.
Dịch chuyển cao hơn giúp ở độ phân giải cao, nơi chi tiết nhỏ thường chiếm ưu thế ở các bước đầu.
Nếu trang LoRA ghi "shift 3", đây là node bạn cần dùng.

Khắc phục sự cố ModelSamplingFlux, ModelSamplingSD3 and ModelSamplingAuraFlow

Ảnh bị mờ hoặc thiếu kết cấu

Vì sao xảy ra

Dịch chuyển quá cao so với độ phân giải và số bước.

Cách sửa

Giảm max_shift (Flux) hoặc shift (node SD3) đi 1-2 và tăng số bước.

Quá nhiều chi tiết, nhiễu, giải phẫu sai

Vì sao xảy ra

Dịch chuyển quá thấp; mô hình dành quá ít thời gian cho bố cục.

Cách sửa

Tăng dịch chuyển; với Wan dùng 8 ở 480p.

Node không có tác dụng

Vì sao xảy ra

Node không nằm trong chuỗi tới bộ lấy mẫu, hoặc đặt trước LoRA làm reset patch (hiếm).

Cách sửa

Đặt node cuối cùng trước bộ lấy mẫu và kiểm tra liên kết MODEL.

Chạy workflow này từ điện thoại của bạn

Mọi workflow trên trang này đều được cài sẵn trên BitVector cùng mô hình và node tùy chỉnh. Chọn một cái, nhập prompt, xong. Không cần cài đặt, không phải tải gì.

Dùng thử BitVector

Câu hỏi về ModelSamplingFlux, ModelSamplingSD3 and ModelSamplingAuraFlow

Tôi có cần nó cho Flux không?

Flux Dev chạy được mà không cần node này (mặc định được áp dụng bên trong), nhưng node cho phép bạn chỉnh tay. Các workflow Flux trong ví dụ ComfyUI có dùng node này.

Node nào cho Wan?

ModelSamplingSD3 với shift 5-8. Đồ thị Wan 2.2 áp dụng cho cả mô hình nhiễu cao và thấp.

Node liên quan

Load Diffusion Model

ComfyUI core

Load Diffusion Model (UNETLoader) tải một mạng khử nhiễu trần như Flux, SD3.5, Wan hoặc HunyuanVideo từ models/diffusion_models, với tùy chọn weight_dtype cho fp8 để tiết kiệm VRAM.

Flux Guidance

ComfyUI core

Flux Guidance (FluxGuidance) ghi giá trị hướng dẫn vào phần conditioning mà Flux Dev được huấn luyện để nhận, thay cho cfg; mặc định là 3.5 và khoảng dùng tốt là từ 2 đến 5.

KSampler

ComfyUI core

KSampler chạy vòng lặp khử nhiễu: nó lấy model, prompt và latent rồi tạo ra latent ảnh hoàn chỉnh, được điều khiển bởi seed, steps, cfg, sampler, scheduler và denoise.

WanImageToVideo and Wan 2.x video nodes

ComfyUI core

WanImageToVideo tạo điều kiện và latent video trống cho việc render hình ảnh thành video Wan 2.1/2.2 từ một hình ảnh bắt đầu, một embedding CLIP Vision và số lượng khung hình; đồ thị xung quanh dùng Load Diffusion Model, Load CLIP, Load VAE và KSampler.

EmptySD3LatentImage

ComfyUI core

EmptySD3LatentImage tạo ra latent rỗng 16 kênh mà Flux, SD3 và SD3.5 cần; nó thay thế cho Empty Latent Image trong các quy trình đó.

Mệt vì sửa node? Để đám mây lo

BitVector giữ hàng trăm workflow ComfyUI luôn được cài đặt, cập nhật và kiểm thử trên GPU đám mây tốc độ cao. Không Python, không lỗi CUDA, không giới hạn VRAM. Dùng được trên mọi trình duyệt.

Dùng thử BitVector