Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
model AI open source terbaik

Node ModelSamplingFlux, ModelSamplingSD3 and ModelSamplingAuraFlow di ComfyUI

Node ModelSampling mengatur pergeseran jadwal noise untuk model flow-matching (Flux, SD3.5, Wan, Hunyuan, Qwen-Image, Chroma, Lumina) supaya sampler menghabiskan waktu yang tepat antara komposisi dan detail.
Paket node: ComfyUI core
Kategori: Utilitas dan pembantu workflow

Apa yang dilakukan ModelSamplingFlux, ModelSamplingSD3 and ModelSamplingAuraFlow

Model flow-matching tidak menggunakan jadwal noise SD; mereka punya parameter pergeseran timestep yang menggeser usaha sampling ke arah ujung yang berisik (komposisional). ModelSamplingFlux menghitungnya dari max_shift, base_shift, dan ukuran latent (default Flux Dev 1.15 / 0.5). ModelSamplingSD3 pakai satu nilai shift (3 untuk SD3.5, 5-8 untuk Wan dan Hunyuan, 3-6 untuk Qwen-Image). ModelSamplingAuraFlow sama untuk model AuraFlow dan tipe Lumina. Masing-masing diletakkan antara loader model (atau LoRA) dan sampler lalu mengeluarkan MODEL yang sudah dipatch.
Mengubah shift adalah "knob" tuning rahasia yang paling efektif untuk model ini: shift yang lebih tinggi membuat bentuk besar lebih halus dan koheren, shift yang lebih rendah menambah detail halus dan tekstur (kadang juga artefak). Distillation LoRA dan model turbo biasanya butuh nilai khusus yang dicantumkan di halaman modelnya.

Input

Nama
Tipe
Artinya
model
MODEL
Dari loader atau LoRA.
max_shift / base_shift (Flux)
FLOAT
Default 1.15 dan 0.5; naikkan max_shift untuk hasil lebih bersih, turunkan untuk lebih detail.
width / height (Flux)
INT
Ukuran latent yang dipakai untuk menghitung shift.
shift (SD3 / AuraFlow)
FLOAT
3 untuk SD3.5, 5-8 untuk Wan dan Hunyuan.

Output

Nama
Tipe
Artinya
MODEL
MODEL
Model dengan jadwal yang sudah disesuaikan, untuk KSampler.
AD
Lewati penyiapan: workflow ComfyUI sudah terpasang di cloud
BitVector menjalankan workflow ComfyUI siap pakai di GPU miliknya sendiri. Tanpa instalasi, tanpa node hilang, tanpa kotak merah. Buka di ponsel atau laptop dan hasilkan dalam semenit.

Cara menggunakan ModelSamplingFlux, ModelSamplingSD3 and ModelSamplingAuraFlow

  1. Pasang node ini di antara Load Diffusion Model (atau Load LoRA) dan KSampler.
  2. Untuk Flux Dev biarkan default dan samakan width/height dengan latentmu.
  3. Untuk Wan set ModelSamplingSD3 shift ke 8 (480p) atau 5 (720p).
  4. Render sekali dengan default dan sekali lagi dengan shift 2 lebih tinggi untuk lihat efeknya.
  5. Perhatikan nilai di Save Image prefix saat membandingkan.

Pengaturan dan tips

  • Varian Flux Schnell dan Nunchaku/turbo biasanya bisa jalan tanpa node ini.
  • Chroma dan Flux Krea suka max_shift sekitar 1.0-1.3.
  • Shift yang lebih tinggi membantu di resolusi tinggi, di mana detail kecil biasanya mendominasi langkah awal.
  • Kalau halaman LoRA bilang "shift 3", ini node yang harus dipakai.

Pemecahan masalah ModelSamplingFlux, ModelSamplingSD3 and ModelSamplingAuraFlow

Gambar buram atau kurang tekstur

Mengapa terjadi
Shift terlalu tinggi untuk resolusi dan jumlah langkah.

Cara memperbaikinya
Turunkan max_shift (Flux) atau shift (node SD3) sebanyak 1-2 dan tambah langkah.

Terlalu detail, berisik, anatomi rusak

Mengapa terjadi
Shift terlalu rendah; model terlalu sedikit waktu untuk komposisi.

Cara memperbaikinya
Naikkan shift; untuk Wan pakai 8 di 480p.

Node tidak berpengaruh

Mengapa terjadi
Node tidak ada di rantai ke sampler, atau ditempatkan sebelum LoRA yang mereset patch (jarang).

Cara memperbaikinya
Letakkan node ini terakhir sebelum sampler dan cek link MODEL.

AD
Jalankan workflow ini dari ponsel Anda
Setiap workflow di halaman ini sudah terpasang di BitVector lengkap dengan model dan node kustomnya. Pilih satu, ketik prompt, selesai. Nol penyiapan, tidak ada yang perlu diunduh.

Pertanyaan tentang ModelSamplingFlux, ModelSamplingSD3 and ModelSamplingAuraFlow

Apakah saya perlu ini untuk Flux?

Flux Dev bisa jalan tanpa ini (default diterapkan secara internal), tapi node ini bikin kamu bisa tuning. Workflow Flux dari contoh ComfyUI biasanya pakai ini.

Node mana untuk Wan?

ModelSamplingSD3 dengan shift 5-8. Graf Wan 2.2 pakai ini untuk model noise tinggi dan rendah.

Node terkait

Load Diffusion Model
ComfyUI core
Load Diffusion Model (UNETLoader) memuat jaringan denoising polos seperti Flux, SD3.5, Wan atau HunyuanVideo dari models/diffusion_models, dengan opsi weight_dtype untuk fp8 agar menghemat VRAM.
Flux Guidance
ComfyUI core
Flux Guidance (FluxGuidance) menulis nilai guidance ke dalam conditioning yang diharapkan oleh Flux Dev, menggantikan cfg; 3.5 adalah default dan 2 sampai 5 adalah rentang yang berguna.
KSampler
ComfyUI core
KSampler menjalankan loop denoising: dia mengambil model, prompt, dan latent lalu menghasilkan gambar latent yang sudah jadi, dikontrol oleh seed, steps, cfg, sampler, scheduler, dan denoise.
WanImageToVideo and Wan 2.x video nodes
ComfyUI core
WanImageToVideo bikin conditioning dan latent video kosong buat render gambar-ke-video Wan 2.1/2.2 dari gambar awal, embedding CLIP Vision, dan jumlah frame; graph di sekitarnya pakai Load Diffusion Model, Load CLIP, Load VAE, dan KSampler.
EmptySD3LatentImage
ComfyUI core
EmptySD3LatentImage membuat latent kosong 16-channel yang dibutuhkan Flux, SD3, dan SD3.5; ini menggantikan Empty Latent Image di alur kerja tersebut.
AD
Lelah memperbaiki node? Biarkan cloud yang mengerjakan
BitVector menjaga ratusan workflow ComfyUI tetap terpasang, terbaru, dan teruji di GPU cloud yang cepat. Tanpa Python, tanpa error CUDA, tanpa batas VRAM. Bisa dari browser apa pun.

Node ComfyUI lainnya

CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode mengubah prompt teks jadi CONDITIONING pakai encoder teks model. Satu node buat prompt positif, yang satunya buat prompt negatif.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager adalah ekstensi yang memasang, memperbarui, dan memperbaiki paket node kustom serta model dari dalam antarmuka, menyelesaikan masalah node yang hilang di workflow yang diimpor, dan menyimpan snapshot pengaturanmu.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) membuka file model .safetensors atau .ckpt dan memberikan tiga bagian yang dibutuhkan setiap workflow: MODEL diffusion, encoder teks CLIP, dan VAE.
Save Image
ComfyUI core
Save Image menyimpan tensor IMAGE ke ComfyUI/output sebagai PNG, dengan seluruh alur kerja tertanam di metadata file supaya gambarnya bisa ditarik kembali ke ComfyUI untuk mengembalikan grafiknya.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode mengubah LATENT yang sudah diambil sampelnya menjadi IMAGE piksel dengan VAE; VAE Decode (Tiled) melakukan hal yang sama dalam bentuk ubin untuk gambar yang sangat besar.
Empty Latent Image
ComfyUI core
Empty Latent Image membuat kanvas latent kosong (lebar, tinggi, batch_size) yang jadi titik awal sampling text-to-image; dimensinya harus kelipatan 8 dan sesuai dengan keluarga model.