Nod ModelSamplingFlux, ModelSamplingSD3 and ModelSamplingAuraFlow dalam ComfyUI
Node ModelSampling menetapkan pergeseran jadual bunyi untuk model flow-matching (Flux, SD3.5, Wan, Hunyuan, Qwen-Image, Chroma, Lumina) supaya sampler menghabiskan masa yang betul antara komposisi dan perincian.
Pek nod: ComfyUI core
Kategori: Utiliti dan pembantu aliran kerja
Apa yang dilakukan ModelSamplingFlux, ModelSamplingSD3 and ModelSamplingAuraFlow
Model flow-matching tidak menggunakan jadual bunyi SD; mereka ada parameter pergeseran masa yang menggerakkan usaha sampling ke arah bahagian yang bising (komposisi). ModelSamplingFlux mengira dari max_shift, base_shift dan saiz laten (default Flux Dev 1.15 / 0.5). ModelSamplingSD3 guna satu nilai pergeseran (3 untuk SD3.5, 5-8 untuk Wan dan Hunyuan, 3-6 untuk Qwen-Image). ModelSamplingAuraFlow sama untuk model AuraFlow dan Lumina. Setiap satu diletakkan antara pemuat model (atau LoRA) dan sampler dan keluarkan MODEL yang sudah dipatch.
Tukar pergeseran adalah 'knob' penyetelan rahsia yang paling berkesan untuk model ni: pergeseran lebih tinggi buat bentuk besar jadi lebih lancar dan koheren, pergeseran rendah tambah detail halus dan tekstur (kadang-kadang artefak). Distillation LoRA dan model turbo biasanya perlukan nilai tertentu yang disebut dalam halaman model mereka.
Input
Nama | Jenis | Apakah ia |
|---|---|---|
model | MODEL | Dari pemuat atau LoRA. |
max_shift / base_shift (Flux) | FLOAT | Default 1.15 dan 0.5; naikkan max_shift untuk gambar lebih bersih, turunkan untuk lebih detail. |
width / height (Flux) | INT | Saiz laten yang digunakan untuk kira pergeseran. |
shift (SD3 / AuraFlow) | FLOAT | 3 untuk SD3.5, 5-8 untuk Wan dan Hunyuan. |
Output
Nama | Jenis | Apakah ia |
|---|---|---|
MODEL | MODEL | Model dengan jadual yang disesuaikan, untuk KSampler. |
AD

Langkau persediaan: aliran kerja ComfyUI prapasang di awan
BitVector menjalankan aliran kerja ComfyUI sedia ada pada GPU-nya sendiri. Tiada pemasangan, tiada nod yang hilang, tiada kotak merah. Buka di telefon atau komputer riba anda dan jana dalam seminit.
Cara menggunakan ModelSamplingFlux, ModelSamplingSD3 and ModelSamplingAuraFlow
- Masukkan node antara Load Diffusion Model (atau Load LoRA) dan KSampler.
- Untuk Flux Dev, guna default dan padankan width/height dengan laten kamu.
- Untuk Wan, set ModelSamplingSD3 shift ke 8 (480p) atau 5 (720p).
- Render sekali dengan default dan sekali lagi dengan shift 2 lebih tinggi untuk lihat kesan.
- Perhatikan nilai dalam Save Image prefix masa buat perbandingan.
Tetapan dan petua
- Flux Schnell dan varian Nunchaku/turbo biasanya boleh jalan tanpa node ni.
- Chroma dan Flux Krea suka max_shift sekitar 1.0-1.3.
- Pergeseran lebih tinggi bantu pada resolusi tinggi, di mana detail kecil biasanya dominan pada langkah awal.
- Kalau halaman LoRA kata 'shift 3', ini node yang kena pakai.
Penyelesaian masalah ModelSamplingFlux, ModelSamplingSD3 and ModelSamplingAuraFlow
Gambar kabur atau kurang tekstur
Mengapa ia berlaku
Pergeseran terlalu tinggi untuk resolusi dan bilangan langkah.
Cara membaikinya
Turunkan max_shift (Flux) atau shift (node SD3) sebanyak 1-2 dan tambah langkah.
Terlalu detail, bising, anatomi rosak
Mengapa ia berlaku
Pergeseran terlalu rendah; model kurang masa untuk komposisi.
Cara membaikinya
Tingkatkan pergeseran; untuk Wan guna 8 pada 480p.
Node tiada kesan
Mengapa ia berlaku
Node tidak ada dalam rantai ke sampler, atau diletakkan sebelum LoRA yang reset patch (jarang).
Cara membaikinya
Letakkan node terakhir sebelum sampler dan periksa sambungan MODEL.
AD

Jalankan aliran kerja ini dari telefon anda
Setiap aliran kerja di halaman ini telah prapasang di BitVector dengan model dan nod tersuai sedia ada. Pilih satu, taip prompt, selesai. Tiada persediaan, tiada apa untuk dimuat turun.
Soalan tentang ModelSamplingFlux, ModelSamplingSD3 and ModelSamplingAuraFlow
Perlu ke untuk Flux?
Flux Dev boleh jalan tanpa node ni (default digunakan secara dalaman), tapi node ni bagi kamu peluang untuk setel. Workflow Flux dari contoh ComfyUI ada pakai node ni.
Node mana untuk Wan?
ModelSamplingSD3 dengan shift 5-8. Graf Wan 2.2 guna pada model bunyi tinggi dan rendah.
Nod berkaitan
Load Diffusion Model
ComfyUI core
Load Diffusion Model (UNETLoader) memuatkan rangkaian denoising kosong seperti Flux, SD3.5, Wan atau HunyuanVideo dari models/diffusion_models, dengan pilihan weight_dtype untuk fp8 bagi menjimatkan VRAM.
Flux Guidance
ComfyUI core
Flux Guidance (FluxGuidance) menulis nilai panduan ke dalam conditioning yang diharapkan oleh Flux Dev, menggantikan cfg; 3.5 adalah tetapan lalai dan 2 hingga 5 adalah julat yang berguna.
KSampler
ComfyUI core
KSampler menjalankan gelung denoising: ia mengambil model, prompt dan latent dan menghasilkan imej latent siap, dikawal oleh seed, langkah, cfg, sampler, scheduler dan denoise.
WanImageToVideo and Wan 2.x video nodes
ComfyUI core
WanImageToVideo bina conditioning dan video latent kosong untuk render imej-ke-video Wan 2.1/2.2 dari imej mula, embedding CLIP Vision dan kiraan bingkai; graf sekeliling guna Load Diffusion Model, Load CLIP, Load VAE dan KSampler.
EmptySD3LatentImage
ComfyUI core
EmptySD3LatentImage buat latent kosong 16-saluran yang diperlukan oleh Flux, SD3 dan SD3.5; ia gantikan Empty Latent Image dalam aliran kerja tu.
AD

Penat membaiki nod? Biarkan awan melakukannya
BitVector mengekalkan beratus-ratus aliran kerja ComfyUI yang dipasang, dikemas kini dan diuji pada GPU awan yang pantas. Tiada Python, tiada ralat CUDA, tiada had VRAM. Berfungsi dari mana-mana pelayar.
Lagi nod ComfyUI
CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode menukar prompt teks kepada CONDITIONING menggunakan pengekod teks model. Satu node pegang prompt positif, satu lagi pegang prompt negatif.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager ialah sambungan yang memasang, mengemas kini dan membaiki pek nod dan model tersuai dari dalam antara muka, menyelesaikan nod yang hilang dalam aliran kerja yang diimport dan menyimpan snapshot tetapan anda.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) buka fail model .safetensors atau .ckpt dan bagi tiga bahagian yang setiap workflow perlukan: MODEL diffusion, pengekod teks CLIP dan VAE.
Save Image
ComfyUI core
Save Image menulis tensor IMAGE ke ComfyUI/output sebagai PNG, dengan keseluruhan aliran kerja disematkan dalam metadata fail supaya gambar boleh ditarik balik ke ComfyUI untuk memulihkan graf.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode menukar LATENT yang diambil sampelnya menjadi imej PIXEL menggunakan VAE; VAE Decode (Tiled) buat benda yang sama tapi dalam jubin untuk imej yang sangat besar.
Empty Latent Image
ComfyUI core
Empty Latent Image buat kanvas latent kosong (lebar, tinggi, batch_size) yang jadi titik mula untuk sampling teks-ke-gambar; saiz kena gandaan 8 dan kena sama dengan keluarga model.

Model
Trends
.ai
© ModelTrends.ai
|
© 2026
|
Hak cipta terpelihara