HelloAsian

Bäst för nybörjare. Kraftfulla arbetsflöden, låg inlärningströskel.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Webb

Skapa videor, bilder, anpassade chattpersonligheter med mera.

Bläddra bland modeller, rendera och förbättra från vilken webbläsare eller telefon som helst.

Discord bot (Vector)

Lägg till Vector till din server eller gå med i Vector Discord. Skapa vad som helst!

Unified Editor Webb

Redigerare för bilder och video: rendera, redigera, förstora och mer på en sida.

Civitai Webb

Betala per användning

Generera på Civitais egen sida; varje bild betalas med Buzz-krediter.

Lokala appar

Kräver installation

Installera lokala program om din dator har tillräcklig prestanda.

ModelDuel Webb

Betala per användning

Generera samma prompt på upp till 50 checkpoint-/basmodeller samtidigt.

Hyra GPU i molnet

Graydient Cloud GPU

5,765 nedladdningar · 247 gillningar på Civitai

Fast avgift, obegränsad användning. Denna modell installeras med ett klick.

RunPod Cloud GPU

Debiteras per minut

Hyra GPU per minut och installera modellen själv.

Skapad av

aji1

på Civitai

Skaparens anteckningar

Check out my other models: ······················································································································································ 如果您喜欢这个模型，请考虑给我一杯。 If you like the model, please consider tipping me a .Keep me motivated. ······················································································································································ 国内省流加群，火鹰阿吉AIGC交流互助群1：723896230 进群回答密码：火鹰阿吉 ······················································································································································ 声明：模型禁止以任何形式的转载和二次发布，供学习、参考、交流经验之用，谨遵当地法律法规，请勿用于商业或其他非法用途。 Declaration: The model is prohibited from being reprinted or republished in any form for learning, reference, and exchange of experience. We comply with local laws and regulations and do not use it for commercial or other illegal purposes. ······················································································································································ 希望看到你们更多作品展示 Hope to see more of your works displayed 如果你觉得模型不错请帮忙评价一下 ❤️谢谢 If you think the model is good, please help evaluate it. Thank you ★★★★★ ····················································································································································· 配合使用Face Editor你会得到一张好看的脸 By using Face Editor together, you will get a beautiful face ······················································································································································ helloAsian_v2.1a 服装与脸部细节改善，稳定版本 Improved clothing and facial details, stable version ······················································································································································ helloAsian_v2.0q 光影更柔和全新版本 A brand new version with softer lighting and shadows ······················································································································································ helloAsian_v1.2h 光影改善修复许多错误稳定版本 Light and shadow improvement, fixing many errors, stable version ······················································································································································ helloAsian_v1.0r 亚洲写实模型 Asian realistic model 混合两个写实模型 mixed & ······················································································································································ 推荐设置图片尺寸：512x512 / 512x768 采样方法：DPM++ 2M Karras, DPM++ 2M alt Karras 采样步数：28 剪辑跳过：2 Hires.fix 升级器：R-ESRGAN 4x+/ESRGAN_4x 重绘幅度：0.3-0.5 CFG比例：7 VAE ：vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors Recommended Settings Image Size: 512x512 / 512x768 Sampling method: DPM++ 2M Karras, DPM++ 2M alt Karras Clip skip: 2 Sampling steps: 28 Hires.fix upscaler: R-ESRGAN 4x+/ESRGAN_4x Denoising strengh: 0.3-0.5 CFG Scale: 7 VAE : vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors 没有VAE的模型会让生成图片发灰，请下载含VAE模型或附加模型说明相对应VAE模型 Models without VAE will make the generated images gray. Please download the corresponding VAE model with VAE models or additional model descriptions. ······················································································································································ 发布，其他平台一律侵权，不可商用，侵权必究，禁止托管/代理等未授权行为。其他非本人账号发布的模型，均为盗版。 The model is only released on platform, and it is forbidden to use it for commercial purposes or redistribute it on other platforms without authorization. Unauthorized activities such as hosting/proxying are prohibited. Legal actions will be taken against any infringements. Any models released by accounts other than the original creator shall be considered pirated copies.

SHA256

7F6FD17A8D50A9C325BC7C03CB806630B5D2505AE1EE51B582DCE7A6D577CF30

Popularitetstrend för helloAsian

Värmenpoäng, senaste 12 månaderna

Värmescore

8,047°

Den här veckan

▼

0.6%

8,050° då, 8,047° nu

Den här månaden

▼

2.4%

8,059° då, 8,047° nu

Senaste året

▼

28.1%

8,192° då, 8,047° nu

7,000°

Golvet

Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.

+1,137°

Civitai-nedladdningar

5,765 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.

+359°

Gilla-markeringar

247 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.

+10°

Adoptionshastighet

Ungefär 0 nedladdningar per dag, mätt mellan två avläsningar av källorna, aldrig uppskattat från ett livstidsgenomsnitt. Hastigheten väger en fjärdedel av nedladdningstermen, så en ny våg syns utan att en dags toppar slår ut år av användning.

+150°

Full modell

+150° eftersom det här är en full modell: en checkpoint, själva vikterna. En LoRA eller embedding är ett tillägg till någon annans vikter och rankas inte högre än en checkpoint med lika popularitet.

−609°

Ålder

−609° eftersom SD15-vikterna släpptes 2022. Varje modell ärver vikternas ålder som den bygger på: 150° per år, upp till 750°, och den fortsätter växa tills dess. Utan det skulle toppen av listan vara checkpoints från 2022 och 2023 baserat på nedladdningar som hunnit samlas under år.

Visa detaljerad uppdelning

Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 8,047°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.

1
Börja vid golvet.
Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
7,000°
löpande total
2
Lägg till nedladdningarna.
5,765 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
+1,137°
8,137°
löpande total
3
Lägg till gillanden.
247 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
+359°
8,496°
löpande total
4
Lägg till adoptionshastigheten.
Ungefär 0 nedladdningar per dag just nu, mätt mellan två mätningar, med en fjärdedels vikt.
+10°
8,506°
löpande total
5
Bonus för en fullständig modell.
En checkpoint innehåller själva vikterna; tillägg rankas inte högre än en med lika stor popularitet.
+150°
8,656°
löpande total
6
Ta bort åldern.
SD15-vikterna släpptes 2022: 150° per år, upp till 750°, växande fram till dess.
−609°
8,047°
löpande total
=
Heat-poängen.
Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
8,047°

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.

Exempelrenderingar

NSFW

Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.

NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.

NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.

NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.

NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.

Hämta denna prompt

Inställningar

Sampler

DPM++ 2M Karras

Steg

Guidance

Seed

2064101693

Storlek

512x768

Clip skip

Prompt

masterpiece,best quality,,bio-robot,glassy texture,mechanical core,conduit,he's got tubes all over him,medusa's hair,stylish_pose, <lora:仿生机器人_v0.5:0.8>

Negativ prompt

nsfw,(two tails:1.2),FastNegativeV2,(bad-artist:1),(loli:1.2),(worst quality, low quality:1.4),(bad_prompt_version2:0.8),bad-hands-5,lowres,bad anatomy,bad hands,((text)),(watermark),error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,((username)),blurry,(extra limbs),bad-artist-anime,badhandv4,EasyNegative,ng_deepnegative_v1_75t,verybadimagenegative_v1.3,BadDream,(three hands:1.1),(three legs:1.1),(more than two hands:1.2),(more than two legs:1.2),

Inställningar

Sampler

DPM++ 2M Karras

Steg

Guidance

Seed

3269332239

Storlek

512x768

Clip skip

Prompt

natural skin,(close-up:1.0) photo of as (young:1.0) woman, (oiled skin:1.0), (tilted angle shot:1.0), (slick undercut hair:1.2), (8k uhd:1.0), (best quality:1.0), (masterpiece:1.0), (sharp focus:1.0), (basic grey backdrop:1.0), <lora:GoodHands-beta2:1>

Negativ prompt

FastNegativeV2,(bad-artist:1.0), (loli:1.2), (worst quality, low quality:1.4), (bad_prompt_version2:0.8), bad-hands-5,lowres, bad anatomy, bad hands, ((text)), (watermark), error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, ((username)), blurry, (extra limbs), bad-artist-anime, badhandv4, EasyNegative, ng_deepnegative_v1_75t, verybadimagenegative_v1.3, BadDream,(three hands:1.1),(three legs:1.1),(more than two hands:1.4),(more than two legs,:1.2),

Inställningar

Sampler

DPM++ 2M Karras

Steg

Guidance

Seed

4049207716

Storlek

512x768

Clip skip

Prompt

<lora:more_details:0.3>,RAW photo,Pink and white cest galah cockatoo bird in a tree with green leaves and flowers ,cute big circular reflective eyes, unreal engine cinematic smooth, intricate detail,film grain,Fujifilm XT3,

Negativ prompt