HelloAsian

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Créé par

aji1

sur Civitai

Notes du créateur

Check out my other models: ······················································································································································ 如果您喜欢这个模型，请考虑给我一杯。 If you like the model, please consider tipping me a .Keep me motivated. ······················································································································································ 国内省流加群，火鹰阿吉AIGC交流互助群1：723896230 进群回答密码：火鹰阿吉 ······················································································································································ 声明：模型禁止以任何形式的转载和二次发布，供学习、参考、交流经验之用，谨遵当地法律法规，请勿用于商业或其他非法用途。 Declaration: The model is prohibited from being reprinted or republished in any form for learning, reference, and exchange of experience. We comply with local laws and regulations and do not use it for commercial or other illegal purposes. ······················································································································································ 希望看到你们更多作品展示 Hope to see more of your works displayed 如果你觉得模型不错请帮忙评价一下 ❤️谢谢 If you think the model is good, please help evaluate it. Thank you ★★★★★ ····················································································································································· 配合使用Face Editor你会得到一张好看的脸 By using Face Editor together, you will get a beautiful face ······················································································································································ helloAsian_v2.1a 服装与脸部细节改善，稳定版本 Improved clothing and facial details, stable version ······················································································································································ helloAsian_v2.0q 光影更柔和全新版本 A brand new version with softer lighting and shadows ······················································································································································ helloAsian_v1.2h 光影改善修复许多错误稳定版本 Light and shadow improvement, fixing many errors, stable version ······················································································································································ helloAsian_v1.0r 亚洲写实模型 Asian realistic model 混合两个写实模型 mixed & ······················································································································································ 推荐设置图片尺寸：512x512 / 512x768 采样方法：DPM++ 2M Karras, DPM++ 2M alt Karras 采样步数：28 剪辑跳过：2 Hires.fix 升级器：R-ESRGAN 4x+/ESRGAN_4x 重绘幅度：0.3-0.5 CFG比例：7 VAE ：vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors Recommended Settings Image Size: 512x512 / 512x768 Sampling method: DPM++ 2M Karras, DPM++ 2M alt Karras Clip skip: 2 Sampling steps: 28 Hires.fix upscaler: R-ESRGAN 4x+/ESRGAN_4x Denoising strengh: 0.3-0.5 CFG Scale: 7 VAE : vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors 没有VAE的模型会让生成图片发灰，请下载含VAE模型或附加模型说明相对应VAE模型 Models without VAE will make the generated images gray. Please download the corresponding VAE model with VAE models or additional model descriptions. ······················································································································································ 发布，其他平台一律侵权，不可商用，侵权必究，禁止托管/代理等未授权行为。其他非本人账号发布的模型，均为盗版。 The model is only released on platform, and it is forbidden to use it for commercial purposes or redistribute it on other platforms without authorization. Unauthorized activities such as hosting/proxying are prohibited. Legal actions will be taken against any infringements. Any models released by accounts other than the original creator shall be considered pirated copies.

SHA256

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Tendance de popularité de helloAsian

Score de chaleur, derniers 12 mois

Score de popularité

8,047°

Cette semaine

▼

0.6%

8,050° alors, 8,047° maintenant

Ce mois-ci

▼

2.4%

8,059° alors, 8,047° maintenant

L'année passée

▼

28.1%

8,192° alors, 8,047° maintenant

7,000°

Plancher

L’échelle va de 0° à 9 999°. Tout ce qui est en dessous de 7,000° est réservé aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, ils portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes. 7,000° est le point où les données mesurées commencent : un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est au plancher, et les mesures remplissent les degrés au-dessus. Le plancher ne dit rien sur le modèle ; seuls les degrés au-dessus le font, et ce sont eux qui différencient un modèle d’un autre.

+1,137°

Téléchargements Civitai

5,765 téléchargements de cette version exacte sur Civitai. Les téléchargements sont l'ingrédient le plus lourd et sont comptés sur une échelle logarithmique : multiplier par dix les téléchargements ajoute 300° au score, donc un modèle avec un million de téléchargements n'est pas mille fois plus chaud qu'un avec mille. Les six sources de téléchargements partagent ce terme, réparti proportionnellement à leurs comptes.

+359°

Likes

247 likes et pouces levés sur toutes les sources. Un like vaut la moitié d’un téléchargement, sur la même échelle logarithmique.

+10°

Taux d’adoption

Environ 0 téléchargements par jour, mesurés entre deux relevés des sources, jamais estimés à partir d’une moyenne sur la durée. La vitesse compte pour un quart du terme téléchargement, donc une poussée récente apparaît sans qu’un pic d’un jour dépasse des années d’usage.

+150°

Modèle complet

+150° parce que c’est un modèle complet : un checkpoint, les poids eux-mêmes. Un LoRA ou un embedding est un ajout aux poids de quelqu’un d’autre et ne dépasse pas un checkpoint de popularité égale.

−609°

Âge

−609° parce que les poids SD15 sont sortis en 2022. Chaque modèle hérite de l’âge des poids sur lesquels il est construit : 150° par an, jusqu’à 750°, et ça continue de grandir jusqu’à ce seuil. Sans ça, le haut de la liste serait occupé par des checkpoints de 2022 et 2023 grâce aux téléchargements accumulés sur des années.

Afficher le détail

Chaque chiffre sur ce site peut être vérifié. Le score de popularité de ce modèle est de 8,047°, et voici comment il est construit, ingrédient par ingrédient, avec le total cumulé après chaque étape : le plancher, les degrés ajoutés par chaque source, le bonus pour le type de modèle et ce que l’âge de ses poids enlève. Les couleurs correspondent aux bandes du graphique ci-dessus. Le glossaire à la fin définit chaque terme.

1
Commence au plancher.
Pourquoi 7,000° et pas zéro : l’échelle va de 0° à 9 999°, et la partie en dessous de 7,000° est réservée aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, qui portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes et ne dépassent jamais un modèle avec données. 7,000° est le point où les données mesurées commencent. Un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est ici ; tout ce qui suit est une mesure, et l’espace au-dessus du plancher contient dix paliers de dix fois plus de téléchargements à 300° chacun. Le plancher est le même pour tous les modèles, donc il ne décide rien ; ce sont les degrés au-dessus qui le font.
7,000°
total en cours
2
Ajoute les téléchargements.
5,765 équivalents de téléchargement au total, venant de Téléchargements Civitai. Multiplier les téléchargements par dix ajoute le même 300°, donc la taille compte mais ne domine jamais le score.
+1,137°
8,137°
total en cours
3
Ajoute les likes.
247 likes et pouces levés, à moitié du poids d’un téléchargement.
+359°
8,496°
total en cours
4
Ajoute le taux d’adoption.
Environ 0 téléchargements par jour en ce moment, mesurés entre deux relevés, à un quart du poids.
+10°
8,506°
total en cours
5
Bonus pour un modèle complet.
Un checkpoint contient les poids eux-mêmes ; les add-ons ne surpassent pas un modèle de popularité égale.
+150°
8,656°
total en cours
6
Enlève l’âge.
Les poids SD15 sont sortis en 2022 : 150° par an, jusqu’à 750°, qui augmente jusqu’à ce moment.
−609°
8,047°
total en cours
=
Le score de chaleur.
La place de ce modèle dans chaque liste de ce site. Rien d’autre ne le modifie.
8,047°

Glossaire : les termes utilisés ici

Score de chaleur: Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher: Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement: Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique: On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes: Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption: Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé: Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder: Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde: Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération: Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter: Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint): Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding: Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids: La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge: Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille: Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement: Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce): Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance: Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique: Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.

Voici comment la popularité de ce modèle a évolué par rapport au reste du catalogue : sa croissance en téléchargements, likes et utilisation à chaque période, comparée à la croissance typique des modèles sur la même période, avec son score de chaleur à ce moment-là. Au-dessus de la croissance typique, c’est une hausse, en dessous, une baisse. Le passé est reconstitué à partir des totaux d’aujourd’hui, du premier jour du modèle et de sa vitesse de téléchargement mesurée quand il y a deux relevés ; un modèle qui n’existait pas au début d’une période affiche n/a.

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512x768

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Prompt

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Prompt négatif

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<lora:more_details:0.3>,RAW photo,Pink and white cest galah cockatoo bird in a tree with green leaves and flowers ,cute big circular reflective eyes, unreal engine cinematic smooth, intricate detail,film grain,Fujifilm XT3,

Prompt négatif