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Erstellt von

aji1

auf Civitai

Notizen des Erstellers

Check out my other models: ······················································································································································ 如果您喜欢这个模型，请考虑给我一杯。 If you like the model, please consider tipping me a .Keep me motivated. ······················································································································································ 国内省流加群，火鹰阿吉AIGC交流互助群1：723896230 进群回答密码：火鹰阿吉 ······················································································································································ 声明：模型禁止以任何形式的转载和二次发布，供学习、参考、交流经验之用，谨遵当地法律法规，请勿用于商业或其他非法用途。 Declaration: The model is prohibited from being reprinted or republished in any form for learning, reference, and exchange of experience. We comply with local laws and regulations and do not use it for commercial or other illegal purposes. ······················································································································································ 希望看到你们更多作品展示 Hope to see more of your works displayed 如果你觉得模型不错请帮忙评价一下 ❤️谢谢 If you think the model is good, please help evaluate it. Thank you ★★★★★ ····················································································································································· 配合使用Face Editor你会得到一张好看的脸 By using Face Editor together, you will get a beautiful face ······················································································································································ helloAsian_v2.1a 服装与脸部细节改善，稳定版本 Improved clothing and facial details, stable version ······················································································································································ helloAsian_v2.0q 光影更柔和全新版本 A brand new version with softer lighting and shadows ······················································································································································ helloAsian_v1.2h 光影改善修复许多错误稳定版本 Light and shadow improvement, fixing many errors, stable version ······················································································································································ helloAsian_v1.0r 亚洲写实模型 Asian realistic model 混合两个写实模型 mixed & ······················································································································································ 推荐设置图片尺寸：512x512 / 512x768 采样方法：DPM++ 2M Karras, DPM++ 2M alt Karras 采样步数：28 剪辑跳过：2 Hires.fix 升级器：R-ESRGAN 4x+/ESRGAN_4x 重绘幅度：0.3-0.5 CFG比例：7 VAE ：vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors Recommended Settings Image Size: 512x512 / 512x768 Sampling method: DPM++ 2M Karras, DPM++ 2M alt Karras Clip skip: 2 Sampling steps: 28 Hires.fix upscaler: R-ESRGAN 4x+/ESRGAN_4x Denoising strengh: 0.3-0.5 CFG Scale: 7 VAE : vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors 没有VAE的模型会让生成图片发灰，请下载含VAE模型或附加模型说明相对应VAE模型 Models without VAE will make the generated images gray. Please download the corresponding VAE model with VAE models or additional model descriptions. ······················································································································································ 发布，其他平台一律侵权，不可商用，侵权必究，禁止托管/代理等未授权行为。其他非本人账号发布的模型，均为盗版。 The model is only released on platform, and it is forbidden to use it for commercial purposes or redistribute it on other platforms without authorization. Unauthorized activities such as hosting/proxying are prohibited. Legal actions will be taken against any infringements. Any models released by accounts other than the original creator shall be considered pirated copies.

SHA256

7F6FD17A8D50A9C325BC7C03CB806630B5D2505AE1EE51B582DCE7A6D577CF30

Beliebtheitstrend von helloAsian

Heat-Score, letzte 12 Monate

Heat-Score

8,047°

Diese Woche

▼

0.6%

8,050° damals, 8,047° jetzt

Diesen Monat

▼

2.4%

8,059° damals, 8,047° jetzt

Vergangenes Jahr

▼

28.1%

8,192° damals, 8,047° jetzt

7,000°

Grundwert

Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.

+1,137°

Civitai-Downloads

5,765 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.

+359°

Likes

247 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.

+10°

Verbreitungsrate

Etwa 0 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Abfragen der Quellen, nie geschätzt aus einem Durchschnitt über die gesamte Lebenszeit. Die Geschwindigkeit zählt ein Viertel des Download-Werts, sodass ein frischer Anstieg sichtbar wird, ohne dass ein eintägiger Spitzenwert jahrelange Nutzung übertrumpft.

+150°

Vollständiges Modell

+150°, weil dies ein vollständiges Modell ist: ein Checkpoint, die Gewichte selbst. Ein LoRA oder ein Embedding ist ein Zusatz zu den Gewichten von jemand anderem und steht einem Checkpoint mit gleicher Popularität nicht vor.

−609°

Alter

−609°, weil die SD15-Gewichte im 2022 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.

Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen

Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,047°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.

1
Starte beim Grundwert.
Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
7,000°
laufende Summe
2
Füge die Downloads hinzu.
5,765 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
+1,137°
8,137°
laufende Summe
3
Füge die Likes hinzu.
247 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
+359°
8,496°
laufende Summe
4
Füge die Verbreitungsrate hinzu.
Momentan etwa 0 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Messungen, mit einem Viertel der Gewichtung.
+10°
8,506°
laufende Summe
5
Bonus für ein vollständiges Modell.
Ein Checkpoint enthält die Gewichte selbst; Add-ons übertrumpfen keines mit gleicher Beliebtheit.
+150°
8,656°
laufende Summe
6
Nimm das Alter weg.
Die SD15-Gewichte kamen im 2022 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
−609°
8,047°
laufende Summe
=
Der Heat-Score.
Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
8,047°

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.

Beispielbilder

NSFW

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Diesen Prompt holen

Einstellungen

Sampler

DPM++ 2M Karras

Schritte

Guidance

Seed

2064101693

Größe

512x768

Clip skip

Prompt

masterpiece,best quality,,bio-robot,glassy texture,mechanical core,conduit,he's got tubes all over him,medusa's hair,stylish_pose, <lora:仿生机器人_v0.5:0.8>

Negativer Prompt

nsfw,(two tails:1.2),FastNegativeV2,(bad-artist:1),(loli:1.2),(worst quality, low quality:1.4),(bad_prompt_version2:0.8),bad-hands-5,lowres,bad anatomy,bad hands,((text)),(watermark),error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,((username)),blurry,(extra limbs),bad-artist-anime,badhandv4,EasyNegative,ng_deepnegative_v1_75t,verybadimagenegative_v1.3,BadDream,(three hands:1.1),(three legs:1.1),(more than two hands:1.2),(more than two legs:1.2),

Einstellungen

Sampler

DPM++ 2M Karras

Schritte

Guidance

Seed

3269332239

Größe

512x768

Clip skip

Prompt

natural skin,(close-up:1.0) photo of as (young:1.0) woman, (oiled skin:1.0), (tilted angle shot:1.0), (slick undercut hair:1.2), (8k uhd:1.0), (best quality:1.0), (masterpiece:1.0), (sharp focus:1.0), (basic grey backdrop:1.0), <lora:GoodHands-beta2:1>

Negativer Prompt

FastNegativeV2,(bad-artist:1.0), (loli:1.2), (worst quality, low quality:1.4), (bad_prompt_version2:0.8), bad-hands-5,lowres, bad anatomy, bad hands, ((text)), (watermark), error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, ((username)), blurry, (extra limbs), bad-artist-anime, badhandv4, EasyNegative, ng_deepnegative_v1_75t, verybadimagenegative_v1.3, BadDream,(three hands:1.1),(three legs:1.1),(more than two hands:1.4),(more than two legs,:1.2),

Einstellungen

Sampler

DPM++ 2M Karras

Schritte

Guidance

Seed

4049207716

Größe

512x768

Clip skip

Prompt

<lora:more_details:0.3>,RAW photo,Pink and white cest galah cockatoo bird in a tree with green leaves and flowers ,cute big circular reflective eyes, unreal engine cinematic smooth, intricate detail,film grain,Fujifilm XT3,

Negativer Prompt