Step 5 Preview
9275°
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StepFun | 1,048,576 token context | $1.00/M input, $2.70/M output. Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work, built on a sparse Mixture-of-Experts architecture (27B active / 600B total parameters). It performs strongly in software engineering and professional knowledge work, with particular strength in finance. It is designed for extended tasks that span large codebases and documents, using tools and refining results over multiple steps.
Guias para este modelo
Como escolher um modelo de IA em outubro de 2026: as novidades de código fechado e os pesos abertos que valem a pena baixar
Pesos abertos vs código aberto vs só API: o que você realmente pode fazer
O que é um arquivo GGUF? Modelos quantizados explicados (Q4, Q8, fp8, NF4)
Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
Step 5 Preview é o modelo fechado principal da StepFun, construído sobre uma arquitetura esparsa Mixture-of-Experts com 27B parâmetros ativos de um total de 600B. Ele é focado em fluxos de trabalho agentivos: tarefas longas de múltiplas etapas em grandes bases de código e documentos, com força particular em finanças e engenharia de software. A janela de contexto de um milhão de tokens o torna uma opção séria quando outros modelos ficam sem espaço.
Conhecido por
- Janela de contexto de um milhão de tokens para bases de código e documentos muito grandes
- Design esparso MoE: 27B ativos / 600B parâmetros totais
- Forte em engenharia de software e trabalho profissional de conhecimento
- Profundidade particular em tarefas do domínio financeiro
- Construído para tarefas agentivas de múltiplas etapas com uso de ferramentas
Fique atento a
- Pesos fechados apenas — sem implantação local, sem auto-hospedagem.
- Preço de saída a $2,70/M é moderado, mas execuções de longo contexto podem gerar contas altas rapidamente.
- Marcado para visão e vídeo, mas a StepFun não publicou detalhes sobre essas capacidades aqui.
Sugestões para tentar
Audite uma grande base de código
Vou colar uma grande base de código Python abaixo. Identifique vulnerabilidades de segurança, sugira refatorações para as três funções mais complexas e produza uma lista priorizada de mudanças com breve justificativa para cada uma. Trabalhe sistematicamente pelos arquivos antes de tirar conclusões.
Análise de documento financeiro
Aqui está um relatório 10-K. Extraia os principais motores de receita, sinalize quaisquer fatores de risco materiais que mudaram ano a ano e resuma a posição de fluxo de caixa em linguagem simples para um não contador agir. Cite as seções relevantes.
Agente de pesquisa multi-etapas
Você tem acesso a busca e um interpretador de código. Pesquise o cenário competitivo atual para preços de bancos de dados em nuvem, escreva uma tabela comparativa e depois um script Python curto que receba o volume mensal de consultas como entrada e retorne o custo mensal estimado para cada provedor.
Comparar com
- Step 3.5 FlashModelo com pesos abertosContexto de 262,144 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.30/M
- Step 3.7 FlashModelo com pesos abertosContexto de 262,144 tokens · entrada $0.20/M, saída $1.15/M
- GPT-6 LunaModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.50/M
- GPT-5.6 LunaModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.20/M, saída $1.20/M
Mais modelos de texto de stepfun
Perguntas frequentes
- Posso rodar o Step 5 Preview localmente?
- Não. Os pesos não são públicos e a StepFun não lançou um repositório no Hugging Face, então é só acesso via API.
- Quanto custa o Step 5 Preview e qual o tamanho do contexto?
- Preço é $1,00 por milhão de tokens de entrada e $2,70 por milhão de tokens de saída, com janela de contexto de um milhão de tokens.
- Como o Step 5 Preview difere de alternativas menores ou mais baratas?
- Seus principais diferenciais são a janela de contexto de um milhão de tokens e a arquitetura MoE ajustada para trabalho agentivo de múltiplas etapas — especialmente em finanças e engenharia de software — em vez de chat geral.
Veredito do capitãoSe você precisa de um modelo que consiga manter uma base de código grande ou documento financeiro inteiro em contexto e agir sobre ele em múltiplas etapas, o Step 5 Preview vale o preço.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Also ranked: #19 Hottest AI model · #7 Hottest Text / LLM model · #7 Hottest Text / LLM text model
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Tendência de popularidade de Step 5 Preview
Pontuação de calor desde 8 Oct 2026
Pontuação de destaque
9,275°
Esta semana
▲
88.2%
9,192° então, 9,275° agora
Este mês
n/a
Ainda não lançado/monitorado
Último ano
n/a
Ainda não lançado/monitorado
7,000°
Piso
A escala vai de 0° a 9.999°. Tudo abaixo de 7,000° é reservado para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas. 7,000° é onde começam os dados medidos: um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica no piso, e as medições preenchem os graus acima dele. O piso não diz nada sobre o modelo; só os graus acima dele dizem, e são eles que diferenciam um modelo do outro.
+1,891°
Tokens OpenRouter
20,114,388,806,215 tokens processados por este modelo via OpenRouter nos últimos 30 dias, prompts e respostas juntos. Cada 10,000,000 tokens conta como um download no termo de downloads, 2,011,438 no total; os tokens do último dia entram na taxa de adoção. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+384°
Taxa de adoção
Cerca de 132,511 downloads por dia, medidos entre duas leituras das fontes, nunca estimados por média de vida útil. A velocidade pesa um quarto do termo de downloads, então um surto recente aparece sem deixar um pico de um dia superar anos de uso.
Mostrar detalhamento
Cada número neste site pode ser verificado. A pontuação de popularidade deste modelo é 9,275°, e aqui ela é construída um ingrediente de cada vez, com o total acumulado após cada um: o piso, os graus que cada fonte adiciona, o bônus pelo tipo de modelo e o que a idade dos pesos subtrai. As cores são as faixas do gráfico acima. O glossário no final define cada termo.
- 1Comece pelo piso.Por que 7,000° e não zero: a escala vai de 0° a 9.999°, e a parte abaixo de 7,000° é reservada para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas e nunca ficarem acima de um modelo com dados. 7,000° é onde começam os dados medidos. Um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica aqui; tudo que vem depois é medição, e o espaço acima do piso tem dez passos de dez vezes mais downloads, com 300° cada. O piso é o mesmo para todo modelo, então ele não decide nada; os graus acima dele é que decidem.7,000°total acumulado
- 2Some as downloads.2,011,438 equivalentes a downloads no total, de Tokens OpenRouter. Dez vezes os downloads adicionam o mesmo 300°, então o tamanho importa, mas nunca domina a pontuação.+1,891°8,891°total acumulado
- 3Adicione a taxa de adoção.Cerca de 132,511 downloads por dia agora, medido entre duas leituras, valendo um quarto do peso.+384°9,275°total acumulado
- =A pontuação heat.Onde este modelo está em todas as listas deste site. Nada mais altera isso.9,275°
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Como a popularidade deste modelo mudou em relação ao resto do catálogo: seu crescimento em downloads, curtidas e uso em cada período, medido contra o crescimento típico dos modelos no mesmo período, junto com sua pontuação de calor na época. Acima do crescimento típico significa alta, abaixo significa queda. O passado é reconstruído a partir dos totais de hoje, do primeiro dia do modelo e da velocidade de download medida quando existem duas leituras; um modelo que não existia no começo do período mostra n/a.
Step 5 Preview é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
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